Взаимосвязь профайлинга и теории принятия решений.
Правила, по которым мы принимаем решения о том или ином человеке во многом связаны с современными положениями теории принятия решений и с трудами Д.Канемана и А.Тверски.
Это неполная, но очень значимая взаимосвязь. Для полного описания этих процессов нужно еще понимать особенности формирования первого впечатления и восприятия, ряд социальных взаимодействий, психологических манипуляций. Обо всем этом потихоньку расскажем.
https://clck.ru/DNaww
#профайлинг, #решения, #мэтры, #перспективы
Правила, по которым мы принимаем решения о том или ином человеке во многом связаны с современными положениями теории принятия решений и с трудами Д.Канемана и А.Тверски.
Это неполная, но очень значимая взаимосвязь. Для полного описания этих процессов нужно еще понимать особенности формирования первого впечатления и восприятия, ряд социальных взаимодействий, психологических манипуляций. Обо всем этом потихоньку расскажем.
https://clck.ru/DNaww
#профайлинг, #решения, #мэтры, #перспективы
Дзен | Статьи
Профайлинг и теория принятия решений
Статья автора «PROPROFILING» в Дзене ✍: Представление о рациональности человеческого поведения лежит в основе нашего понимания человека.
Neurodata Lab создала сервис по распознаванию эмоций и пульса по видео и аудио. Компания работает с бизнесами: банками, страховыми и телекоммуникационными компаниями, ритейлерами, а также научными лабораториями и поставляет технологию по API. Его, кстати, можно уже потестировать.
Продуктовая сеть собирает записи с камер в торговом зале, а затем отправляет их обрабатываться на сервера Neurodata Lab. Сервис анализирует эмоции клиентов по мимике и движениям тела и определяет индекс удовлетворённости в магазине. Сравнивая статистику по магазинам, сеть может улучшить качество обслуживания.
Также Neurodata Lab анализирует голоса клиента и оператора в колл-центре. Технология распознает агрессию или недовольство звонящего и оповестит об этом руководителя отдела. Тогда он сможет быстро отреагировать и сделать так, чтобы проблемой клиента занялись в первую очередь.
Компания представила публичную версию продукта в ноябре 2019 года. Она состоит из восьми модулей:
1. Распознавание эмоций по лицу.
2. Мультимодальное распознавание эмоций (лицо, голос, жесты, контент)
3. Детекция пульса.
4. Детекция лиц.
5. Детекция тел.
6. Анализ позиции тела.
7. Распозвание пола и возраста.
8. Оценка индекса удовлетворенности.
В первом квартале 2020 года Neurodata Lab планирует выпустить SDK для заказчиков.
Важность каждого канала по оценке Neurodata Lab:
• 70% — лицо.
• 15% — голос.
• 10% — тело.
• 5% — эмоциональный окрас слов.
Также Neurodata Lab разработала технологию, которая определяет пульс человека по видео. По словам управляющего директора и сооснователя фирмы Игоря Левина, компания первой в мире представила облачный сервис на её основе. И, в общем – это правда. Сейчас, отмечает как утверждает компания, технология измеряет пульс с погрешностью два удара в минуту.
Детали продукта можно посмотреть здесь, здесь и здесь.
Отлично, что появляются мультимодальные продукты, способные давать кумулятивный эффект. Уверен, что такие технологии в самое ближайшее время будут очень востребованы на рынке. Поздравляю коллег с успехом!
#достижения, #эмоции, #мультимодальныйподход, #решения, #голос, #ЧСС, #API, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling
Продуктовая сеть собирает записи с камер в торговом зале, а затем отправляет их обрабатываться на сервера Neurodata Lab. Сервис анализирует эмоции клиентов по мимике и движениям тела и определяет индекс удовлетворённости в магазине. Сравнивая статистику по магазинам, сеть может улучшить качество обслуживания.
Также Neurodata Lab анализирует голоса клиента и оператора в колл-центре. Технология распознает агрессию или недовольство звонящего и оповестит об этом руководителя отдела. Тогда он сможет быстро отреагировать и сделать так, чтобы проблемой клиента занялись в первую очередь.
Компания представила публичную версию продукта в ноябре 2019 года. Она состоит из восьми модулей:
1. Распознавание эмоций по лицу.
2. Мультимодальное распознавание эмоций (лицо, голос, жесты, контент)
3. Детекция пульса.
4. Детекция лиц.
5. Детекция тел.
6. Анализ позиции тела.
7. Распозвание пола и возраста.
8. Оценка индекса удовлетворенности.
В первом квартале 2020 года Neurodata Lab планирует выпустить SDK для заказчиков.
Важность каждого канала по оценке Neurodata Lab:
• 70% — лицо.
• 15% — голос.
• 10% — тело.
• 5% — эмоциональный окрас слов.
Также Neurodata Lab разработала технологию, которая определяет пульс человека по видео. По словам управляющего директора и сооснователя фирмы Игоря Левина, компания первой в мире представила облачный сервис на её основе. И, в общем – это правда. Сейчас, отмечает как утверждает компания, технология измеряет пульс с погрешностью два удара в минуту.
Детали продукта можно посмотреть здесь, здесь и здесь.
Отлично, что появляются мультимодальные продукты, способные давать кумулятивный эффект. Уверен, что такие технологии в самое ближайшее время будут очень востребованы на рынке. Поздравляю коллег с успехом!
#достижения, #эмоции, #мультимодальныйподход, #решения, #голос, #ЧСС, #API, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling