♻️#راهبردهای نوین #تقویت #حافظه
#Mnemonic #Training #Reshapes #Brain #Networks to Support #Superior #Memory
🔍🖋📚پژوهشگران دانشگاه رادبود #هلند در پژوهش های خود با استفاده از راهبردهای جدید یادگیری موفق شدند ظرفیت های پردازش و ذخیره سازی حافظه را در افراد معمولی که سابقه یادگیری های سازمان یافته حرفه ای نداشتند، به میزان قابل ملاحظه ای افزایش دهند.
🔬در این پژوهش، 51 نفر داوطلب عادی به مدت 40 روز، روزانه 30 دقیقه را به تمرینات #یادگیری و #حافظه اختصاص دادند. بررسی های پیگیری 4 ماه بعد نیز ماندگاری و سطح بالای معنادار #محتوای حافظه را نشان داد.
#تصویربرداری های #مغزی #fMRI پیش، حین و پس از این دوره آموزشی نشان داد در مغز افراد شرکت کننده تغییرات #ساختاری و نیز تغییرات #جریان_خون بوجود آمده و مشابه مغز #قهرمانان مسابقات حافظه جهانی شده است. در حقیقت بررسی ها نشانگر تغییر در ارتباطات 25 نقطه مغزی داشت
〽️™®روش بکار رفته برای تقویت حافظه در لینک زیر موجود است
http://memocamp.com
Abstract
#Memory #skills strongly differ across the #general #population; however, little is known about the brain characteristics supporting superior memory #performance. Here we assess functional brain network organization of 23 of the world’s most successful #memory #athletes and matched controls with #fMRI during both task-free resting state baseline and active memory encoding. We demonstrate that, in a group of naive controls, #functional connectivity changes induced by 6 weeks of #mnemonic #training were #correlated with the network organization that distinguishes athletes from controls. During rest, this effect was mainly driven by connections between rather than within the visual, medial temporal lobe and default mode networks, whereas during task it was driven by connectivity within these networks. Similarity with memory athlete connectivity patterns predicted memory improvements up to 4 months after training. In conclusion, mnemonic training drives distributed rather than #regional changes, #reorganizing the #brain’s #functional #network #organization to enable #superior memory #performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(17)30087-9
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Mnemonic #Training #Reshapes #Brain #Networks to Support #Superior #Memory
🔍🖋📚پژوهشگران دانشگاه رادبود #هلند در پژوهش های خود با استفاده از راهبردهای جدید یادگیری موفق شدند ظرفیت های پردازش و ذخیره سازی حافظه را در افراد معمولی که سابقه یادگیری های سازمان یافته حرفه ای نداشتند، به میزان قابل ملاحظه ای افزایش دهند.
🔬در این پژوهش، 51 نفر داوطلب عادی به مدت 40 روز، روزانه 30 دقیقه را به تمرینات #یادگیری و #حافظه اختصاص دادند. بررسی های پیگیری 4 ماه بعد نیز ماندگاری و سطح بالای معنادار #محتوای حافظه را نشان داد.
#تصویربرداری های #مغزی #fMRI پیش، حین و پس از این دوره آموزشی نشان داد در مغز افراد شرکت کننده تغییرات #ساختاری و نیز تغییرات #جریان_خون بوجود آمده و مشابه مغز #قهرمانان مسابقات حافظه جهانی شده است. در حقیقت بررسی ها نشانگر تغییر در ارتباطات 25 نقطه مغزی داشت
〽️™®روش بکار رفته برای تقویت حافظه در لینک زیر موجود است
http://memocamp.com
Abstract
#Memory #skills strongly differ across the #general #population; however, little is known about the brain characteristics supporting superior memory #performance. Here we assess functional brain network organization of 23 of the world’s most successful #memory #athletes and matched controls with #fMRI during both task-free resting state baseline and active memory encoding. We demonstrate that, in a group of naive controls, #functional connectivity changes induced by 6 weeks of #mnemonic #training were #correlated with the network organization that distinguishes athletes from controls. During rest, this effect was mainly driven by connections between rather than within the visual, medial temporal lobe and default mode networks, whereas during task it was driven by connectivity within these networks. Similarity with memory athlete connectivity patterns predicted memory improvements up to 4 months after training. In conclusion, mnemonic training drives distributed rather than #regional changes, #reorganizing the #brain’s #functional #network #organization to enable #superior memory #performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(17)30087-9
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Memocamp
Memocamp – Startseite
Memocamp ist das Portal für Gedächtnistraining. Willkommen im Fitnessstudio für deinen Geist.
مشخص شدن دلیل #تصمیم گیری های #غیرعقلانی: #میانبرهای #روانی، نه #هیجانات، عامل #خطاهای #تصمیم گیری هستند.
#Reason's #Enemy Is Not #Emotion: Engagement of #Cognitive #Control #Networks #Explains #Biases in #Gain/#Loss #Framing
#سوگیری های نادرست در تصمیم گیری های #انسانی به طور غالب به #هیجانات اسناد داده می شوند. در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، محققان نوروساینس دانشگاه #دوک در کارولینای شمالی 🇺🇸 به بررسی #تصاویر #مغزی کامل افراد پرداختند تا #مدارهای #عصبی مرتبط با تصمیم گیری را بررسی و واکاوای نمایند
در این پژوهش داده های #fMRI حاصل از 143 نفر داوطلب به همراه #فراتحلیل داده های بیش از 8000 تصویربرداری مغزی مورد واکاوی قرار گرفتند.
نتایج نشان دادند که هنگام #تصمیم گیری های نادرست، الگوهای فعالیت مغزی در مدارهای هیجانی نبوده اند بلکه در مدارهای شناختی متمایز از مدارهای معمول پردازشی رخ داده اند که به نوعی میانبرهای شناختی محسوب می شوند. این میانبرهای شناختی بعنوان #تصورات #غالبی و یا #افکار ریشه ای نیز در #رواندرمانی شناخته می شوند.
Abstract
In the #classic gain/loss #framing effect, describing a #gamble as a potential gain or loss biases people to make #risk-averse or #risk-seeking decisions, respectively. The canonical explanation for this effect is that frames differentially modulate #emotional processes, which in turn leads to #irrational choice #behavior. Here, we evaluate the source of framing biases by integrating functional magnetic resonance imaging (#fMRI) data from 143 human participants performing a gain/loss framing task with #meta-analytic data from >8000 #neuroimaging studies. We found that activation during choices consistent with the framing effect were most correlated with activation associated with the resting or default brain, while activation during choices inconsistent with the framing effect was most correlated with the task-engaged brain. Our findings argue against the common interpretation of gain/loss framing as a competition between #emotion and #control. Instead, our study indicates that this effect results from #differential #cognitive #engagement across decision frames.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.jneurosci.org/content/37/13/3588
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Reason's #Enemy Is Not #Emotion: Engagement of #Cognitive #Control #Networks #Explains #Biases in #Gain/#Loss #Framing
#سوگیری های نادرست در تصمیم گیری های #انسانی به طور غالب به #هیجانات اسناد داده می شوند. در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، محققان نوروساینس دانشگاه #دوک در کارولینای شمالی 🇺🇸 به بررسی #تصاویر #مغزی کامل افراد پرداختند تا #مدارهای #عصبی مرتبط با تصمیم گیری را بررسی و واکاوای نمایند
در این پژوهش داده های #fMRI حاصل از 143 نفر داوطلب به همراه #فراتحلیل داده های بیش از 8000 تصویربرداری مغزی مورد واکاوی قرار گرفتند.
نتایج نشان دادند که هنگام #تصمیم گیری های نادرست، الگوهای فعالیت مغزی در مدارهای هیجانی نبوده اند بلکه در مدارهای شناختی متمایز از مدارهای معمول پردازشی رخ داده اند که به نوعی میانبرهای شناختی محسوب می شوند. این میانبرهای شناختی بعنوان #تصورات #غالبی و یا #افکار ریشه ای نیز در #رواندرمانی شناخته می شوند.
Abstract
In the #classic gain/loss #framing effect, describing a #gamble as a potential gain or loss biases people to make #risk-averse or #risk-seeking decisions, respectively. The canonical explanation for this effect is that frames differentially modulate #emotional processes, which in turn leads to #irrational choice #behavior. Here, we evaluate the source of framing biases by integrating functional magnetic resonance imaging (#fMRI) data from 143 human participants performing a gain/loss framing task with #meta-analytic data from >8000 #neuroimaging studies. We found that activation during choices consistent with the framing effect were most correlated with activation associated with the resting or default brain, while activation during choices inconsistent with the framing effect was most correlated with the task-engaged brain. Our findings argue against the common interpretation of gain/loss framing as a competition between #emotion and #control. Instead, our study indicates that this effect results from #differential #cognitive #engagement across decision frames.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.jneurosci.org/content/37/13/3588
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Journal of Neuroscience
Reason's Enemy Is Not Emotion: Engagement of Cognitive Control Networks Explains Biases in Gain/Loss Framing
In the classic gain/loss framing effect, describing a gamble as a potential gain or loss biases people to make risk-averse or risk-seeking decisions, respectively. The canonical explanation for this effect is that frames differentially modulate emotional…
♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
Scientific Reports - Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
♻️ریشه یابی علت #زنگ زدن #گوش
#Connectivity of #precuneus to the default mode and #dorsal #attention #networks: A possible invariant marker of #long-term #tinnitus
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ایلینویز 🇺🇸 در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، بیان داشتند #پره_کونئوس (#پیش_گُوِه؛ ناحیه داخلی #کرتکس #آهیانه #بالایی) به #شبکه #خلفی #توجه مرتبط بوده و این بخش در افراد دارای #زنگ_گوش مزمن ارتباط خاصی با #شبکه #وضعیت #پایه ندارد.
این پژوهش بر 85 نفر داوطلب بین 30 تا 70 ساله با وضعیت های مختلف #شنوایی و در 6 گروه انجام شد. در بازه های زمانی 6 و 12 ماهه پیگیری نیز نتایج بدست آمده ثابت و پایا بودند.
Abstract
#Resting state #functional #connectivity studies of #tinnitus have provided #inconsistent evidence concerning its #neural bases. This may be due to differences in the #methodology used, but it is also likely related to the #heterogeneity of the #tinnitus #population. In this study, our goal was to identify resting state functional connectivity alterations that consistently appear across tinnitus subgroups. We examined two sources of variability in the subgroups: tinnitus severity and the length of time a person has had chronic tinnitus (referred to as tinnitus duration). Data for the current large-scale analysis of variance originated partly from our earlier investigations and partly from previously unpublished studies. Decreased correlations between seed regions in the default mode network and the precuneus were consistent across individuals with long-term tinnitus (who have had tinnitus for greater than one year), with more bothersome tinnitus demonstrating stronger decreases. In the dorsal attention network, patients with moderately severe tinnitus showed increased correlations between seeds in the network and the precuneus, with this effect also present in only some patients with mild tinnitus. The same effects were not seen in patients with mild tinnitus and tinnitus duration between 6 and 12 months. Our results are promising initial steps towards identifying invariant neural correlates of tinnitus and indexing differences between subgroups.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217301808
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Connectivity of #precuneus to the default mode and #dorsal #attention #networks: A possible invariant marker of #long-term #tinnitus
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ایلینویز 🇺🇸 در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، بیان داشتند #پره_کونئوس (#پیش_گُوِه؛ ناحیه داخلی #کرتکس #آهیانه #بالایی) به #شبکه #خلفی #توجه مرتبط بوده و این بخش در افراد دارای #زنگ_گوش مزمن ارتباط خاصی با #شبکه #وضعیت #پایه ندارد.
این پژوهش بر 85 نفر داوطلب بین 30 تا 70 ساله با وضعیت های مختلف #شنوایی و در 6 گروه انجام شد. در بازه های زمانی 6 و 12 ماهه پیگیری نیز نتایج بدست آمده ثابت و پایا بودند.
Abstract
#Resting state #functional #connectivity studies of #tinnitus have provided #inconsistent evidence concerning its #neural bases. This may be due to differences in the #methodology used, but it is also likely related to the #heterogeneity of the #tinnitus #population. In this study, our goal was to identify resting state functional connectivity alterations that consistently appear across tinnitus subgroups. We examined two sources of variability in the subgroups: tinnitus severity and the length of time a person has had chronic tinnitus (referred to as tinnitus duration). Data for the current large-scale analysis of variance originated partly from our earlier investigations and partly from previously unpublished studies. Decreased correlations between seed regions in the default mode network and the precuneus were consistent across individuals with long-term tinnitus (who have had tinnitus for greater than one year), with more bothersome tinnitus demonstrating stronger decreases. In the dorsal attention network, patients with moderately severe tinnitus showed increased correlations between seeds in the network and the precuneus, with this effect also present in only some patients with mild tinnitus. The same effects were not seen in patients with mild tinnitus and tinnitus duration between 6 and 12 months. Our results are promising initial steps towards identifying invariant neural correlates of tinnitus and indexing differences between subgroups.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217301808
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️#رفتاردرمانی شناختی (#CBT) می تواند #ساختارهای #مغزی در افراد دارای #وسواس را اصلاح کند.
Mechanisms of #cognitive-behavioral therapy for #obsessive-compulsive disorder involve robust and extensive increases in brain network connectivity
در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی UCLA 🇺🇸 بواسطه تصویربرداری های مغزی دریافتند رفتاردرمانی شناختی(CBT) چنانچه بصورت #روزانه برای افراد دارای #اختلال های #وسواس (#OCD) اجرا شود، تاثیرات شگرفی در اصلاح ساختارهای مغزی دارد.
🔬در این پژوهش که بر 43 فرد دارای OCD (تقسیم بندی تصادفی در دو گروه لیست انتظار و دریافت 4 هفته درمان فشرده) و 24 فرد سالم در گروه کنترل صورت گرفت، بررسی #fMRI پیش و پس از مداخله درمانی CBT نشان داد در 8 #مدار #عصبی در #مغز تغییرات فاحشی پس از 4 هفته مداخله درمانی ایجاد شده است. بیشترین تغییرات در نیرومند شدن ارتباط بین #مخچه و #هسته #دمی/پوتامن، و بین مخچه و #کرتکس #پشتی-جانبی/شکمی-جانبی #پیش پیشانی مشاهده شد. این نیرومندی ارتباطی رابطه مستقیم با افزایش مقاومت به #رفتارهای #اجباری بود. نتایج این پژوهش دیدگاه کلاسیک در مورد مدارهای عصبی درگیر در OCD را تغییر می دهد.
Abstract
#Cognitive-behavioral #therapy (#CBT) is effective for #obsessive #compulsive #disorder (#OCD); however, little is understood about its mechanisms related to brain network connectivity. We examined connectivity changes from #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging data pre-to-post-CBT in 43 #OCD participants, randomized to receive either 4 weeks of intensive CBT or 4 weeks waitlist followed by 4 weeks of CBT, and 24 healthy controls before and after 4 weeks of no treatment. Network-based-statistic analysis revealed large-magnitude increases in OCD #connectivity in eight #networks. Strongest increases involved connectivity between the #cerebellum and #caudate/putamen, and between the cerebellum and #dorsolateral/ventrolateral #prefrontal #cortices. Connectivity increases were associated with increased #resistance to #compulsions. Mechanisms of CBT may involve enhanced #cross-network integration, both within and outside of #classical #cortico-striatal-thalamo-cortical regions; those involving cerebellar to striatal and #prefrontal regions may reflect acquisition of new non-compulsive goal-directed behaviors and thought patterns. Our findings have implications for identifying targets for enhancing treatment efficacy and monitoring treatment progress.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/tp/journal/v7/n9/full/tp2017192a.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Mechanisms of #cognitive-behavioral therapy for #obsessive-compulsive disorder involve robust and extensive increases in brain network connectivity
در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی UCLA 🇺🇸 بواسطه تصویربرداری های مغزی دریافتند رفتاردرمانی شناختی(CBT) چنانچه بصورت #روزانه برای افراد دارای #اختلال های #وسواس (#OCD) اجرا شود، تاثیرات شگرفی در اصلاح ساختارهای مغزی دارد.
🔬در این پژوهش که بر 43 فرد دارای OCD (تقسیم بندی تصادفی در دو گروه لیست انتظار و دریافت 4 هفته درمان فشرده) و 24 فرد سالم در گروه کنترل صورت گرفت، بررسی #fMRI پیش و پس از مداخله درمانی CBT نشان داد در 8 #مدار #عصبی در #مغز تغییرات فاحشی پس از 4 هفته مداخله درمانی ایجاد شده است. بیشترین تغییرات در نیرومند شدن ارتباط بین #مخچه و #هسته #دمی/پوتامن، و بین مخچه و #کرتکس #پشتی-جانبی/شکمی-جانبی #پیش پیشانی مشاهده شد. این نیرومندی ارتباطی رابطه مستقیم با افزایش مقاومت به #رفتارهای #اجباری بود. نتایج این پژوهش دیدگاه کلاسیک در مورد مدارهای عصبی درگیر در OCD را تغییر می دهد.
Abstract
#Cognitive-behavioral #therapy (#CBT) is effective for #obsessive #compulsive #disorder (#OCD); however, little is understood about its mechanisms related to brain network connectivity. We examined connectivity changes from #resting-state #functional #magnetic #resonance #imaging data pre-to-post-CBT in 43 #OCD participants, randomized to receive either 4 weeks of intensive CBT or 4 weeks waitlist followed by 4 weeks of CBT, and 24 healthy controls before and after 4 weeks of no treatment. Network-based-statistic analysis revealed large-magnitude increases in OCD #connectivity in eight #networks. Strongest increases involved connectivity between the #cerebellum and #caudate/putamen, and between the cerebellum and #dorsolateral/ventrolateral #prefrontal #cortices. Connectivity increases were associated with increased #resistance to #compulsions. Mechanisms of CBT may involve enhanced #cross-network integration, both within and outside of #classical #cortico-striatal-thalamo-cortical regions; those involving cerebellar to striatal and #prefrontal regions may reflect acquisition of new non-compulsive goal-directed behaviors and thought patterns. Our findings have implications for identifying targets for enhancing treatment efficacy and monitoring treatment progress.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/tp/journal/v7/n9/full/tp2017192a.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Translational Psychiatry - Mechanisms of cognitive-behavioral therapy for obsessive-compulsive disorder involve robust and extensive…
Translational Psychiatry explores the more translational area between the research in neuroscience and conceptually novel treatments
♻️تغییرات #مغزی در #کودکان #خردسال در حال #رشد
#Age-related #functional #brain changes in young #children
پژوهشگران دانشگاه کلگری 🇨🇦، در گزارشی که به تازگی منتشر شده است به بررسی تغییرات کارکردی مغز در خردسالان پرداخته اند که یافته های موجود در حوزه رشد مغزی را به چالش می کشد.
🔬در این پژوهش آزمایشی، 77 مجموعه داده #fMRI حالت استراحت از 44 کودک بین 2 تا 6 سال گردآوری و تحلیل شد. تحلیل های آماری #همبستگی #محدوده ای و #کلی مغز برای فعالیت و ارتباطات برای مشخص ساختن تغییرات کارکردی در گروه های سنی مختلف صورت گرفت.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣مدارهای مغزی درون #شبکه #حالت #پایه و شبکه #پیشانی-آهیانه ای (شامل #شکنج میانی پیشانی، قطعه #آهیانه ای پایینی و #کرتکس #سینگولیت پسین) همراه با سن، در کارکردهای محلی و سراسری افزایش دارند.
2️⃣قطعه بالایی آهیانه، شکنج #گیجگاهی بالایی با افزایش سن از نظر کارکرد محلی و کلی دچار افت می شوند.
3️⃣بنظر می رسد این تغییرات هماهنگ رشدی منجر به پیشرفت کودک در توانایی های #شناختی (#زبان و #نظریه #ذهن) بشوند.
Highlights
🔑77 #fMRI datasets from 44 children aged 2–6 years were collected and analyzed.
🔑#Robust #correlation analysis was used to test #age-related changes in #functional #metrics.
🔑#Nodes in the #default #mode and #frontoparietal #networks had increasing #connectivity.
🔑The #superior #temporal #lobe had a shift from #local-to-global connectivity.
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
#Age-related #functional #brain changes in young #children
پژوهشگران دانشگاه کلگری 🇨🇦، در گزارشی که به تازگی منتشر شده است به بررسی تغییرات کارکردی مغز در خردسالان پرداخته اند که یافته های موجود در حوزه رشد مغزی را به چالش می کشد.
🔬در این پژوهش آزمایشی، 77 مجموعه داده #fMRI حالت استراحت از 44 کودک بین 2 تا 6 سال گردآوری و تحلیل شد. تحلیل های آماری #همبستگی #محدوده ای و #کلی مغز برای فعالیت و ارتباطات برای مشخص ساختن تغییرات کارکردی در گروه های سنی مختلف صورت گرفت.
📚نتایج نشان دادند:
1️⃣مدارهای مغزی درون #شبکه #حالت #پایه و شبکه #پیشانی-آهیانه ای (شامل #شکنج میانی پیشانی، قطعه #آهیانه ای پایینی و #کرتکس #سینگولیت پسین) همراه با سن، در کارکردهای محلی و سراسری افزایش دارند.
2️⃣قطعه بالایی آهیانه، شکنج #گیجگاهی بالایی با افزایش سن از نظر کارکرد محلی و کلی دچار افت می شوند.
3️⃣بنظر می رسد این تغییرات هماهنگ رشدی منجر به پیشرفت کودک در توانایی های #شناختی (#زبان و #نظریه #ذهن) بشوند.
Highlights
🔑77 #fMRI datasets from 44 children aged 2–6 years were collected and analyzed.
🔑#Robust #correlation analysis was used to test #age-related changes in #functional #metrics.
🔑#Nodes in the #default #mode and #frontoparietal #networks had increasing #connectivity.
🔑The #superior #temporal #lobe had a shift from #local-to-global connectivity.
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
Telegram
دکتر امیر محمد شهسوارانی
☎️هماهنگی وقت مشاوره/برگزاری کارگاه: +989057962633
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅