♻️کشف علت #نقص #توجه و #ضعف #عمکرد در بزرگسالان دارای اختلالات طیف #بیش_فعالی و #نقض_توجه (#ADHD)
Increased #default-mode #variability is related to reduced #task-performance and is evident in #adults with #ADHD
پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی دانشگاه اسلو 🇳🇴 و دانشکاه کینگزکالج 🇬🇧 در پژوهشی مشترک دریافتند افزایش تغییر در #وضعیت #شبکه #پایه #مغز (#DMN) منجر به کاهش #دقت و افت #عملکرد در افراد دارای ADHD شده و در بزرگسالی نیز ادامه دارد.
🔬در این پژوهش آزمایشی که بر 20 بزرگسال دارای ADHD و 27 بزرگسال سالم در سنین 18 تا 40 سال صورت گرفت، آزمون های #کارکردهای #اجرایی و نیز #fMRI درکنار #آزمایش #خون بعمل آمدند. همچنین، افراد دارای ADHD بصورت نامشخص هم بعد از مصرف #میتل_فنیدیت (#MPH) و هم بعد از مصرف #دارونما مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند که فعالیت DMN در افراد دارای ADHD بدون مصرف دارو بسیار بیشتر از افراد سالم است. همچنین ارتباط عملکردی بین شبکه های توجه و DMN به کارکرد و وضعیت کنترل داوطلب نیز وابسته بود. بر این اساس بنظر می رسد #دارودرمانی نمی تواند تمامی #مدارهای #عصبی را در افراد دارای ADHD کنترل نماید؛ بویژه فرآیندهای #کنترل #تکانه و #تصمیمگیری که متیل فنیدیت بر آنها بی تاثیر است.
Abstract
#Insufficient #suppression and #connectivity of the #default #mode #network (#DMN) is a potential #mediator of #cognitive #dysfunctions across various disorders, including #attention #deficit/#hyperactivity #disorder (#ADHD). However, it remains unclear if alterations in #sustained DMN suppression, variability and connectivity during prolonged #cognitive #engagement are implicated in #adult ADHD #pathophysiology, and to which degree #methylphenidate (#MPH) remediates any DMN #abnormalities. This #randomized, #double-blinded, #placebo-controlled, #cross-over #clinical #trial of #MPH (clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01831622) explored large-scale brain network dynamics in 20 adults with ADHD on and off MPH, compared to 27 healthy controls, while performing a reward based #decision-making task. DMN task-related #activation, variability, and connectivity were estimated and compared between groups and conditions using #independent #component #analysis, #dual #regression, and #Bayesian #linear #mixed #models. The results show that the DMN exhibited more variable activation patterns in unmedicated patients compared to healthy controls. Group differences in functional connectivity both between and within functional networks were evident. Further, functional connectivity between and within attention and DMN networks was sensitive both to task performance and case-control status. MPH altered within-network connectivity of the DMN and visual networks, but not between-network #connectivity or #temporal variability. This study thus provides novel #fMRI evidence of reduced sustained DMN suppression in adults with ADHD during value-based decision-making, a pattern that was not alleviated by MPH. We infer from multiple analytical approaches further support to the #default #mode #interference #hypothesis, in that higher DMN activation variability is evident in adult ADHD and associated with lower task performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217300682?via%3Dihub
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Increased #default-mode #variability is related to reduced #task-performance and is evident in #adults with #ADHD
پژوهشگران روانشناسی و روانپزشکی دانشگاه اسلو 🇳🇴 و دانشکاه کینگزکالج 🇬🇧 در پژوهشی مشترک دریافتند افزایش تغییر در #وضعیت #شبکه #پایه #مغز (#DMN) منجر به کاهش #دقت و افت #عملکرد در افراد دارای ADHD شده و در بزرگسالی نیز ادامه دارد.
🔬در این پژوهش آزمایشی که بر 20 بزرگسال دارای ADHD و 27 بزرگسال سالم در سنین 18 تا 40 سال صورت گرفت، آزمون های #کارکردهای #اجرایی و نیز #fMRI درکنار #آزمایش #خون بعمل آمدند. همچنین، افراد دارای ADHD بصورت نامشخص هم بعد از مصرف #میتل_فنیدیت (#MPH) و هم بعد از مصرف #دارونما مورد ارزیابی قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند که فعالیت DMN در افراد دارای ADHD بدون مصرف دارو بسیار بیشتر از افراد سالم است. همچنین ارتباط عملکردی بین شبکه های توجه و DMN به کارکرد و وضعیت کنترل داوطلب نیز وابسته بود. بر این اساس بنظر می رسد #دارودرمانی نمی تواند تمامی #مدارهای #عصبی را در افراد دارای ADHD کنترل نماید؛ بویژه فرآیندهای #کنترل #تکانه و #تصمیمگیری که متیل فنیدیت بر آنها بی تاثیر است.
Abstract
#Insufficient #suppression and #connectivity of the #default #mode #network (#DMN) is a potential #mediator of #cognitive #dysfunctions across various disorders, including #attention #deficit/#hyperactivity #disorder (#ADHD). However, it remains unclear if alterations in #sustained DMN suppression, variability and connectivity during prolonged #cognitive #engagement are implicated in #adult ADHD #pathophysiology, and to which degree #methylphenidate (#MPH) remediates any DMN #abnormalities. This #randomized, #double-blinded, #placebo-controlled, #cross-over #clinical #trial of #MPH (clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01831622) explored large-scale brain network dynamics in 20 adults with ADHD on and off MPH, compared to 27 healthy controls, while performing a reward based #decision-making task. DMN task-related #activation, variability, and connectivity were estimated and compared between groups and conditions using #independent #component #analysis, #dual #regression, and #Bayesian #linear #mixed #models. The results show that the DMN exhibited more variable activation patterns in unmedicated patients compared to healthy controls. Group differences in functional connectivity both between and within functional networks were evident. Further, functional connectivity between and within attention and DMN networks was sensitive both to task performance and case-control status. MPH altered within-network connectivity of the DMN and visual networks, but not between-network #connectivity or #temporal variability. This study thus provides novel #fMRI evidence of reduced sustained DMN suppression in adults with ADHD during value-based decision-making, a pattern that was not alleviated by MPH. We infer from multiple analytical approaches further support to the #default #mode #interference #hypothesis, in that higher DMN activation variability is evident in adult ADHD and associated with lower task performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158217300682?via%3Dihub
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
clinicaltrials.gov
Influence of Stimulant Medication on Brain Processes for Decision Making in Attention Deficit Hyperactivity Disorder - Full Text…
Influence of Stimulant Medication on Brain Processes for Decision Making in Attention Deficit Hyperactivity Disorder - Full Text View.
♻️#علایم #شناختی #هشداردهنده #آلزایمر در افراد #سالم
Both #hyper- and #hypo-activation to #cognitive challenge are associated with increased #beta-amyloid deposition in #healthy #aging: A #nonlinear effect
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه تگزاس 🇺🇸 در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، مدعی شناسایی تغییراتی در کنش وری شناختی شده اند که با افزایش #بتاآمیلویید (#Aβ) در #مغز افراد #سالم مرتبط است.
🔬در این پژوهش 62 داوطلب سالم بین سنین 51 تا 94 ساله مورد ارزیابی های #رفتاری، #عصب_روانشناختی و ارزیابی های #PetScan و #MRI و #fMRI قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند مراحل #آلزایمر و میزان #بتاآمیلویید در مغز افراد با افزایش و کاهش فعالیت شناختی مغز حین fMRI همراهند. هنوز مشخص نیست افزایش و یا کاهش فعالیت های مغزی چه ارتباطی با مراحل مختلف آلزایمر و میزان بتاآمیلویید دارد. همچنین مرحله و دلیل تغییر از #بیش_فعالی به #کم_فعالی نیز مشخص نیست. تحلیل های آماری و پردازش داده ها نشان از وجود رابطه #غیرخطی بین میزان بتاآمیلویید و افزایش/کاهش فعالیت در fMRI دارد. افزون بر این مشخص شده است که کاهش فعالیت های شناختی در وضعیت های #پیش_بالینی بسیار بیشتر بوده است.
Abstract
#Beta-amyloid (#Aβ) positive individuals #hyper-activate #brain regions compared to those not at-risk; however, #hyperactivation is then thought to diminish as #Alzheimer's disease symptomatology begins, evidencing eventual #hypoactivation. It remains unclear when in the disease staging this transition occurs. We hypothesized that differential levels of #amyloid burden would be associated with both increased and decreased activation (i.e., a #quadratic #trajectory) in #cognitively-normal #adults. Participants (N = 62; aged 51–94) underwent an #fMRI spatial #distance-judgment task and #Amyvid-PET scanning. #Voxelwise #regression modeled #age, #linear-Aβ, and #quadratic-Aβ as predictors of #BOLD activation to difficult #spatial distance-judgments. A significant quadratic-Aβ effect on BOLD response explained differential activation in #bilateral #angular/#temporal and #medial #prefrontal #cortices, such that individuals with slightly elevated Aβ burden exhibited hyperactivation whereas even higher Aβ burden was then associated with hypoactivation. Importantly, in high-Aβ individuals, Aβ load moderated the effect of BOLD activation on #behavioral #task #performance, where in lower-elevation, greater deactivation was associated with better accuracy, but in higher-elevation, greater deactivation was associated with poorer accuracy during the task. This study reveals a dose-response, quadratic relationship between increasing Aβ burden and alterations in BOLD activation to cognitive challenge in cognitively-normal individuals that suggests 1) the shift from hyper-to hypo-activation may begin early in disease staging, 2) depends, in part, on degree of Aβ burden, and 3) tracks cognitive performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917309060
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Both #hyper- and #hypo-activation to #cognitive challenge are associated with increased #beta-amyloid deposition in #healthy #aging: A #nonlinear effect
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه تگزاس 🇺🇸 در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، مدعی شناسایی تغییراتی در کنش وری شناختی شده اند که با افزایش #بتاآمیلویید (#Aβ) در #مغز افراد #سالم مرتبط است.
🔬در این پژوهش 62 داوطلب سالم بین سنین 51 تا 94 ساله مورد ارزیابی های #رفتاری، #عصب_روانشناختی و ارزیابی های #PetScan و #MRI و #fMRI قرار گرفتند.
📚نتایج نشان دادند مراحل #آلزایمر و میزان #بتاآمیلویید در مغز افراد با افزایش و کاهش فعالیت شناختی مغز حین fMRI همراهند. هنوز مشخص نیست افزایش و یا کاهش فعالیت های مغزی چه ارتباطی با مراحل مختلف آلزایمر و میزان بتاآمیلویید دارد. همچنین مرحله و دلیل تغییر از #بیش_فعالی به #کم_فعالی نیز مشخص نیست. تحلیل های آماری و پردازش داده ها نشان از وجود رابطه #غیرخطی بین میزان بتاآمیلویید و افزایش/کاهش فعالیت در fMRI دارد. افزون بر این مشخص شده است که کاهش فعالیت های شناختی در وضعیت های #پیش_بالینی بسیار بیشتر بوده است.
Abstract
#Beta-amyloid (#Aβ) positive individuals #hyper-activate #brain regions compared to those not at-risk; however, #hyperactivation is then thought to diminish as #Alzheimer's disease symptomatology begins, evidencing eventual #hypoactivation. It remains unclear when in the disease staging this transition occurs. We hypothesized that differential levels of #amyloid burden would be associated with both increased and decreased activation (i.e., a #quadratic #trajectory) in #cognitively-normal #adults. Participants (N = 62; aged 51–94) underwent an #fMRI spatial #distance-judgment task and #Amyvid-PET scanning. #Voxelwise #regression modeled #age, #linear-Aβ, and #quadratic-Aβ as predictors of #BOLD activation to difficult #spatial distance-judgments. A significant quadratic-Aβ effect on BOLD response explained differential activation in #bilateral #angular/#temporal and #medial #prefrontal #cortices, such that individuals with slightly elevated Aβ burden exhibited hyperactivation whereas even higher Aβ burden was then associated with hypoactivation. Importantly, in high-Aβ individuals, Aβ load moderated the effect of BOLD activation on #behavioral #task #performance, where in lower-elevation, greater deactivation was associated with better accuracy, but in higher-elevation, greater deactivation was associated with poorer accuracy during the task. This study reveals a dose-response, quadratic relationship between increasing Aβ burden and alterations in BOLD activation to cognitive challenge in cognitively-normal individuals that suggests 1) the shift from hyper-to hypo-activation may begin early in disease staging, 2) depends, in part, on degree of Aβ burden, and 3) tracks cognitive performance.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917309060
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️#مدلسازی و #پیش_بینی #توجه #مستمر
#Connectome-based #predictive #modeling of #attention: Comparing different #functional #connectivity features and #prediction methods across #datasets
در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ییل 🇺🇸 روشی جدید برای #مدلسازی، #طبقه بندی و #پیش بینی #الگوهای توجه در افراد یافته اند.
🔬در این پژوهش 294 داوطلب تکالیف توجهی مختلفی را در وضعیت های مختلف و حین #fMRI انجام دادند.
📚بر اساس یافته های پژوهش حاضر، می توان در حوزه #توجه #پایدار در افراد، بر اساس #تفاوتهای #فردی 12 الگوی مختلف وجود دارد که بر اساس آن #کنشوری و #عملکرد کارکردهای اجرایی افراد با دقت بالایی قابل پیش بینی است.
Abstract
#Connectome-based predictive #modeling was recently developed to predict #individual #differences in #traits and #behaviors, including #fluid #intelligence and #sustained #attention, from #functional #brain #connectivity (#FC) measured with #fMRI. Here, using the #CPM framework, we compared the #predictive power of three different measures of FC (#Pearson's #correlation, #accordance, and #discordance) and two different #prediction #algorithms (#linear and #partial #least #square [#PLS] #regression) for attention #function. Accordance and discordance are recently proposed FC measures that respectively track #in-phase #synchronization and #out-of-phase #anti-correlation. We defined connectome-based models using task-based or #resting-state FC data, and tested the effects of (1) functional connectivity measure and (2) feature-selection/prediction algorithm on individualized attention predictions. Models were #internally #validated in a training dataset using leave-one-subject-out cross-validation, and externally validated with three independent datasets. The training dataset included fMRI data collected while participants performed a sustained attention task and rested. The validation datasets included: 1) data collected during performance of a #stop-signal task and at rest (N = 83, including 19 participants who were administered #methylphenidate prior to scanning;) data collected during #Attention #Network #Task performance and rest (N = 41), and 3) resting-state data and #ADHD symptom severity from the #ADHD-200 Consortium (N = 113). Models defined using all combinations of functional connectivity measure (Pearson's correlation, accordance, and discordance) and prediction algorithm (linear and PLS regression) predicted attentional abilities, with correlations between predicted and observed measures of attention as high as 0.9 for internal validation, and 0.6 for external validation (all p's < 0.05). Models trained on task data outperformed models trained on rest data. Pearson's correlation and accordance features generally showed a small numerical advantage over discordance features, while PLS regression models were usually better than linear regression models. Overall, in addition to correlation features combined with linear models, it is useful to consider accordance features and PLS regression for CPM.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.010
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Connectome-based #predictive #modeling of #attention: Comparing different #functional #connectivity features and #prediction methods across #datasets
در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ییل 🇺🇸 روشی جدید برای #مدلسازی، #طبقه بندی و #پیش بینی #الگوهای توجه در افراد یافته اند.
🔬در این پژوهش 294 داوطلب تکالیف توجهی مختلفی را در وضعیت های مختلف و حین #fMRI انجام دادند.
📚بر اساس یافته های پژوهش حاضر، می توان در حوزه #توجه #پایدار در افراد، بر اساس #تفاوتهای #فردی 12 الگوی مختلف وجود دارد که بر اساس آن #کنشوری و #عملکرد کارکردهای اجرایی افراد با دقت بالایی قابل پیش بینی است.
Abstract
#Connectome-based predictive #modeling was recently developed to predict #individual #differences in #traits and #behaviors, including #fluid #intelligence and #sustained #attention, from #functional #brain #connectivity (#FC) measured with #fMRI. Here, using the #CPM framework, we compared the #predictive power of three different measures of FC (#Pearson's #correlation, #accordance, and #discordance) and two different #prediction #algorithms (#linear and #partial #least #square [#PLS] #regression) for attention #function. Accordance and discordance are recently proposed FC measures that respectively track #in-phase #synchronization and #out-of-phase #anti-correlation. We defined connectome-based models using task-based or #resting-state FC data, and tested the effects of (1) functional connectivity measure and (2) feature-selection/prediction algorithm on individualized attention predictions. Models were #internally #validated in a training dataset using leave-one-subject-out cross-validation, and externally validated with three independent datasets. The training dataset included fMRI data collected while participants performed a sustained attention task and rested. The validation datasets included: 1) data collected during performance of a #stop-signal task and at rest (N = 83, including 19 participants who were administered #methylphenidate prior to scanning;) data collected during #Attention #Network #Task performance and rest (N = 41), and 3) resting-state data and #ADHD symptom severity from the #ADHD-200 Consortium (N = 113). Models defined using all combinations of functional connectivity measure (Pearson's correlation, accordance, and discordance) and prediction algorithm (linear and PLS regression) predicted attentional abilities, with correlations between predicted and observed measures of attention as high as 0.9 for internal validation, and 0.6 for external validation (all p's < 0.05). Models trained on task data outperformed models trained on rest data. Pearson's correlation and accordance features generally showed a small numerical advantage over discordance features, while PLS regression models were usually better than linear regression models. Overall, in addition to correlation features combined with linear models, it is useful to consider accordance features and PLS regression for CPM.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.010
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️ریشه های #ژنتیک بیماری #تصلب #چندگانه
#Genetic modifiers of #multiple #sclerosis #progression, #severity and #onset
پژوهشگران دانشگاه بریتیش کلمبیا 🇨🇦در پژوهشی آزمایشی به بررسی عامل های ژنتیک مرتبط با بروز، پیشرفت و شدت بیماری #مالتیپل #اسکلروسیس پرداختند.
🔬در این طرح آزمایشی، تحلیل #توالی #اگزوم 100 بیمار دارای #اسکلروزمالتیپل صورت گرفته و سپس برای تایید بر 2016 بیمار دارای #مالتیپل #اسکلروسیز بازآزمون شد.
📚نتایج نشان دادند در مجموع 38 واریته در 21 ژن با #MS مرتبطند که هر کدام در حوزه خاصی از بروز، پیشرفت، و گونه MS دخیلند.
Abstract
The #genetic contribution to clinical outcomes for multiple sclerosis (#MS) has yet to be defined. We performed exome sequencing analysis in 100 MS patients presenting opposite #extremes of #clinical #phenotype (#discovery #cohort), and #genotyped variants of interest in 2016 MS patients (#replication cohort). #Linear and #logistic #regression analyses were used to identify significant associations with #disease #course, #severity and #onset. Our analysis of the discovery cohort nominated 38 variants in 21 #genes. Replication analysis identified #PSMG4 p.W99R and #NLRP5 p.M459I to be associated with disease severity (p = 0.002 and 0.008). #CACNA1H p.R1871Q was found associated with patients presenting #relapsing #remitting #MS at clinical onset (p = 0.028) whereas #NLRP5 p.M459I and #EIF2AK1 p.K558R were associated with primary progressive disease (p = 0.031 and 0.023). In addition, #PSMG4 p.W99R and #NLRP5 p.R761L were found to correlate with an earlier age at MS clinical onset, and #MC1R p.R160W with #delayed onset of clinical #symptoms (p = 0.010–0.041).
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.clim.2017.05.009
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Genetic modifiers of #multiple #sclerosis #progression, #severity and #onset
پژوهشگران دانشگاه بریتیش کلمبیا 🇨🇦در پژوهشی آزمایشی به بررسی عامل های ژنتیک مرتبط با بروز، پیشرفت و شدت بیماری #مالتیپل #اسکلروسیس پرداختند.
🔬در این طرح آزمایشی، تحلیل #توالی #اگزوم 100 بیمار دارای #اسکلروزمالتیپل صورت گرفته و سپس برای تایید بر 2016 بیمار دارای #مالتیپل #اسکلروسیز بازآزمون شد.
📚نتایج نشان دادند در مجموع 38 واریته در 21 ژن با #MS مرتبطند که هر کدام در حوزه خاصی از بروز، پیشرفت، و گونه MS دخیلند.
Abstract
The #genetic contribution to clinical outcomes for multiple sclerosis (#MS) has yet to be defined. We performed exome sequencing analysis in 100 MS patients presenting opposite #extremes of #clinical #phenotype (#discovery #cohort), and #genotyped variants of interest in 2016 MS patients (#replication cohort). #Linear and #logistic #regression analyses were used to identify significant associations with #disease #course, #severity and #onset. Our analysis of the discovery cohort nominated 38 variants in 21 #genes. Replication analysis identified #PSMG4 p.W99R and #NLRP5 p.M459I to be associated with disease severity (p = 0.002 and 0.008). #CACNA1H p.R1871Q was found associated with patients presenting #relapsing #remitting #MS at clinical onset (p = 0.028) whereas #NLRP5 p.M459I and #EIF2AK1 p.K558R were associated with primary progressive disease (p = 0.031 and 0.023). In addition, #PSMG4 p.W99R and #NLRP5 p.R761L were found to correlate with an earlier age at MS clinical onset, and #MC1R p.R160W with #delayed onset of clinical #symptoms (p = 0.010–0.041).
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.clim.2017.05.009
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani