♻️#ارتباطات #متقابل #دستگاه #ایمنی و #کنشوری #اجتماعی
Unexpected role of #interferon-γ in #regulating #neuronal #connectivity and #social behaviour
✅پژوهشگران دانشگاه #ویرجینیا ایالات متحده امریکا 🇺🇸در پژوهشی بطور تصادفی دریافتند سیستم ایمنی در روابط اجتماعی افراد نقش موثر و مهمی دارد.
⚛️بطور معمول #کژکاری های سیستم ایمنی منجر به اختلالات #نوروبیولوژیک و #روانی متعددی در انسان می شود. هنوز بسیاری از از سازوکارهای تاثیر سیستم ایمنی بر کارکردهای #عصبی شناسایی نشده اند. در پژوهش حاضر که بر روی سیستم ایمنی #مننژ صورت گرفته بود، پژوهشگران به تصادف دریافتند که سیستم ایمنی مننژ بطور جدی و معناداری بر رفتارهای اجتماعی تاثیر دارد.
🔬این پژوهش که بر مدل حیوانی موش صورت گرفته است مشخص ساخت نقایص سازگاری ایمنی منجر به ارتباطات بیش از حد در کرتکس پیشانی می شود. عامل اصلی این تغییر سطح ارتباط مدارهای مغزی سیتوکین های #سلول های T و #اینترفرون گاما (#IFN-γ) هستند.
🔍همچنین مشخص شد پاسخ نورون های بازداری به IFN-γ و افزایش جریان #گابائرژیک در #نورون های #فرافکن (نورون هایی که #اکسون های طویل داشته و به مدارهای نورونی دور دست در #مغز پیام می فرستند) منجر به تغییر فعالیت مدارهای نورونی #ارتباطات و #کنش های #اجتماعی می شوند.
🔆پژوهش حاضر در حوزه #نوروایمونولوژی صورت گرفته است و بعنوان یکی از پژوهش های بدیع و تازه در #نوروسوسیولوژی نشانگر رویکرد درست تحلیل #کنشوری های اجتماعی در سطح #مولکولی و #عصبی و برتری دیدگاه بین رشته ای برای تحلیل #سطوح #روانی و #اجتماعی است.
Abstract
#Immune #dysfunction is commonly associated with several #neurological and #mental disorders. Although the #mechanisms by which #peripheral #immunity may influence #neuronal function are largely unknown, recent findings implicate meningeal immunity influencing #behaviour, such as #spatial #learning and #memory. Here we show that #meningeal immunity is also #critical for #social #behaviour; mice deficient in #adaptive #immunity exhibit #social deficits and #hyper-connectivity of #fronto-cortical #brain regions. Associations between #rodent #transcriptomes from brain and #cellular transcriptomes in response to #T-cell-derived #cytokines suggest a strong interaction between social behaviour and #interferon-γ (#IFN-γ)-driven responses. Concordantly, we demonstrate that inhibitory neurons respond to IFN-γ and increase #GABAergic (γ-aminobutyric-acid) currents in projection neurons, suggesting that IFN-γ is a molecular link between meningeal immunity and neural circuits recruited for social behaviour. #Meta-analysis of the transcriptomes of a range of organisms reveals that rodents, fish, and flies elevate #IFN-γ/JAK-STAT-dependent #gene #signatures in a social context, suggesting that the IFN-γ signalling pathway could mediate a co-evolutionary link between social/aggregation behaviour and an efficient #anti-pathogen response. This study implicates adaptive immune dysfunction, in particular IFN-γ, in disorders characterized by social dysfunction and suggests a #co-evolutionary link between social behaviour and an anti-pathogen immune response driven by IFN-γ #signalling.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/nature/journal/v535/n7612/full/nature18626.html
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Unexpected role of #interferon-γ in #regulating #neuronal #connectivity and #social behaviour
✅پژوهشگران دانشگاه #ویرجینیا ایالات متحده امریکا 🇺🇸در پژوهشی بطور تصادفی دریافتند سیستم ایمنی در روابط اجتماعی افراد نقش موثر و مهمی دارد.
⚛️بطور معمول #کژکاری های سیستم ایمنی منجر به اختلالات #نوروبیولوژیک و #روانی متعددی در انسان می شود. هنوز بسیاری از از سازوکارهای تاثیر سیستم ایمنی بر کارکردهای #عصبی شناسایی نشده اند. در پژوهش حاضر که بر روی سیستم ایمنی #مننژ صورت گرفته بود، پژوهشگران به تصادف دریافتند که سیستم ایمنی مننژ بطور جدی و معناداری بر رفتارهای اجتماعی تاثیر دارد.
🔬این پژوهش که بر مدل حیوانی موش صورت گرفته است مشخص ساخت نقایص سازگاری ایمنی منجر به ارتباطات بیش از حد در کرتکس پیشانی می شود. عامل اصلی این تغییر سطح ارتباط مدارهای مغزی سیتوکین های #سلول های T و #اینترفرون گاما (#IFN-γ) هستند.
🔍همچنین مشخص شد پاسخ نورون های بازداری به IFN-γ و افزایش جریان #گابائرژیک در #نورون های #فرافکن (نورون هایی که #اکسون های طویل داشته و به مدارهای نورونی دور دست در #مغز پیام می فرستند) منجر به تغییر فعالیت مدارهای نورونی #ارتباطات و #کنش های #اجتماعی می شوند.
🔆پژوهش حاضر در حوزه #نوروایمونولوژی صورت گرفته است و بعنوان یکی از پژوهش های بدیع و تازه در #نوروسوسیولوژی نشانگر رویکرد درست تحلیل #کنشوری های اجتماعی در سطح #مولکولی و #عصبی و برتری دیدگاه بین رشته ای برای تحلیل #سطوح #روانی و #اجتماعی است.
Abstract
#Immune #dysfunction is commonly associated with several #neurological and #mental disorders. Although the #mechanisms by which #peripheral #immunity may influence #neuronal function are largely unknown, recent findings implicate meningeal immunity influencing #behaviour, such as #spatial #learning and #memory. Here we show that #meningeal immunity is also #critical for #social #behaviour; mice deficient in #adaptive #immunity exhibit #social deficits and #hyper-connectivity of #fronto-cortical #brain regions. Associations between #rodent #transcriptomes from brain and #cellular transcriptomes in response to #T-cell-derived #cytokines suggest a strong interaction between social behaviour and #interferon-γ (#IFN-γ)-driven responses. Concordantly, we demonstrate that inhibitory neurons respond to IFN-γ and increase #GABAergic (γ-aminobutyric-acid) currents in projection neurons, suggesting that IFN-γ is a molecular link between meningeal immunity and neural circuits recruited for social behaviour. #Meta-analysis of the transcriptomes of a range of organisms reveals that rodents, fish, and flies elevate #IFN-γ/JAK-STAT-dependent #gene #signatures in a social context, suggesting that the IFN-γ signalling pathway could mediate a co-evolutionary link between social/aggregation behaviour and an efficient #anti-pathogen response. This study implicates adaptive immune dysfunction, in particular IFN-γ, in disorders characterized by social dysfunction and suggests a #co-evolutionary link between social behaviour and an anti-pathogen immune response driven by IFN-γ #signalling.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/nature/journal/v535/n7612/full/nature18626.html
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️چگونگی #تصمیم گیری در #مغز تحت تاثیر فعالیت #دوپامین است.
#Dynamic #Nigrostriatal #Dopamine #Biases #Action #Selection
در پژوهشی که به تازگی توسط متخصصان نوروساینس انستیتو سالک در لایولا کالیفرنیا 🇺🇸صورت گرفته است، مشخص شد سطح #غلظت #دوپامین درست پیش از تصمیم گیری شاخصی دقیق از چگونگی انتخاب گزینه و اتخاذ تصمیم را مشخص می سازد به گونه ای که می توان با سنجش سطح دوپامین با دقت بالایی نوع و #کیفیت #تصمیمات فرد را تعیین نمود.
ازآنجا که مغز نمی تواند بیش از یک انتخاب را در هر لحظه بطور #خودآگاه پردازش نماید، #سیستم #مغزی بطور ثابت تصمیماتی برای اینکه حرکت بعدی چه باشد، می گیرد (#تصمیم گیری #متوالی). برای این کار ارتباط هماهنگ بین #کرتکس و #جسم_مخطط که فعالیت دوپامینی دارد صورت می گیرد.
برای انتخاب فعالیت، پیام دهی دوپامینی #جسم #سیاه-#جسم #مخطط صورت می گیرد. دستکاری های #اپتوژنتیک از دو طرف می توانند این فعالیت دوپامینی و انتخاب عمل را تغییر دهند.
همچنین مشخص شد که تغییر سطح دوپامین مغزی براحتی انتخاب بعدی پیش روی فرد را تغییر می دهد. چنین تغییری با تغییر الگوهای فعالیت جسم مخطط صورت می گیرد. نتایج این تحقیق از آن جهت پر اهمیت هستند که در اختلالات مرتبط با دوپامین نظیر #پارکینسون، #وسواس (#OCD)، و انواع #سوءمصرف مواد، فرد ناتوان از تغییر تصمیمات خویش است و بنظر می رسد با تغییر سطوح دوپامین بتوان به اصلاح #کنشوری این افراد دست یافت.
Abstract
#Dopamine is thought to play a #critical role in #reinforcement #learning and #goal-directed #behavior, but its #function in #action selection remains largely unknown. Here we demonstrate that #nigrostriatal dopamine biases #ongoing #action #selection. When mice were trained to dynamically switch the action selected at different time points, changes in firing rate of nigrostriatal dopamine neurons, as well as dopamine signaling in the dorsal striatum, were found to be associated with action selection. This dopamine profile is specific to# behavioral choice, scalable with #interval duration, and doesn’t reflect reward #prediction error, #timing, or #value as single factors alone. Genetic deletion of #NMDA receptors on dopamine or striatal neurons or #optogenetic manipulation of dopamine concentration alters dopamine signaling and biases action selection. These results unveil a crucial role of nigrostriatal dopamine in integrating diverse information for regulating upcoming actions, and they have important implications for neurological disorders, including #Parkinson’s disease and #substance dependence.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(17)30137-X
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Dynamic #Nigrostriatal #Dopamine #Biases #Action #Selection
در پژوهشی که به تازگی توسط متخصصان نوروساینس انستیتو سالک در لایولا کالیفرنیا 🇺🇸صورت گرفته است، مشخص شد سطح #غلظت #دوپامین درست پیش از تصمیم گیری شاخصی دقیق از چگونگی انتخاب گزینه و اتخاذ تصمیم را مشخص می سازد به گونه ای که می توان با سنجش سطح دوپامین با دقت بالایی نوع و #کیفیت #تصمیمات فرد را تعیین نمود.
ازآنجا که مغز نمی تواند بیش از یک انتخاب را در هر لحظه بطور #خودآگاه پردازش نماید، #سیستم #مغزی بطور ثابت تصمیماتی برای اینکه حرکت بعدی چه باشد، می گیرد (#تصمیم گیری #متوالی). برای این کار ارتباط هماهنگ بین #کرتکس و #جسم_مخطط که فعالیت دوپامینی دارد صورت می گیرد.
برای انتخاب فعالیت، پیام دهی دوپامینی #جسم #سیاه-#جسم #مخطط صورت می گیرد. دستکاری های #اپتوژنتیک از دو طرف می توانند این فعالیت دوپامینی و انتخاب عمل را تغییر دهند.
همچنین مشخص شد که تغییر سطح دوپامین مغزی براحتی انتخاب بعدی پیش روی فرد را تغییر می دهد. چنین تغییری با تغییر الگوهای فعالیت جسم مخطط صورت می گیرد. نتایج این تحقیق از آن جهت پر اهمیت هستند که در اختلالات مرتبط با دوپامین نظیر #پارکینسون، #وسواس (#OCD)، و انواع #سوءمصرف مواد، فرد ناتوان از تغییر تصمیمات خویش است و بنظر می رسد با تغییر سطوح دوپامین بتوان به اصلاح #کنشوری این افراد دست یافت.
Abstract
#Dopamine is thought to play a #critical role in #reinforcement #learning and #goal-directed #behavior, but its #function in #action selection remains largely unknown. Here we demonstrate that #nigrostriatal dopamine biases #ongoing #action #selection. When mice were trained to dynamically switch the action selected at different time points, changes in firing rate of nigrostriatal dopamine neurons, as well as dopamine signaling in the dorsal striatum, were found to be associated with action selection. This dopamine profile is specific to# behavioral choice, scalable with #interval duration, and doesn’t reflect reward #prediction error, #timing, or #value as single factors alone. Genetic deletion of #NMDA receptors on dopamine or striatal neurons or #optogenetic manipulation of dopamine concentration alters dopamine signaling and biases action selection. These results unveil a crucial role of nigrostriatal dopamine in integrating diverse information for regulating upcoming actions, and they have important implications for neurological disorders, including #Parkinson’s disease and #substance dependence.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(17)30137-X
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️شناسایی #مدارهای #مغزی #روابط #اجتماعی و #تسهیل #اجتماعی در #مغز
#Social and #asocial #prefrontal #cortex #neurons: A new look at #social #facilitation and the #social #brain
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه مارسی و دانشگاه کلرمون 🇫🇷در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است مدعی یافتن #نورون هایی در #کرتکس #پیش پیشانی مغز شده اند که مسئول #کنشوری های اجتماعی و #ضد/غیراجتماعی هستند.
🔬در این پژوهش یک تکلیف #حرکتی-بینایی به #میمون ها داده شد و فعالیت #الکتریکی مغزی آنها در قشر پیش پیشانی #مخ به هنگام اجرای تکلیف با و یا بدون حضور یک #همنوع دیگر سنجیده شد. نتایج نشان دادند میمون های مورد آزمایش، در وضعیت حضور یک همنوع دیگر، عملکردی به مراتب بهتر از وضعیت انجام تکلیف به تنهایی دارند. همچنین، 86 درصد نورون های مغزی کرتکس پیش پیشانی به زمینه اجتماعی انجام تکلیف حساسند. برخی از این نورون ها هنگام اجرای تکلیف به تنهایی، فعال می شوند (نورونهای ضد/غیراجتماعی) و برخی دیگر به هنگام حضور هم نوعی دیگر (نورون های اجتماعی). حضور و فعالیت هر دسته نورون برای فعالیت بهینه در آن زمینه خاص اجتماعی لازم است، به گونه ای که غیرفعال کردن نورون های مرتبط با هر وضعیت به افت فاحش عملکرد در وضع مورد نظر می انجامد.
🔆نتایج پژوهش حاضر گام بسیار مهمی در حوزه #نوروسوسیولوژی (#عصب-جامعه شناسی) و شناسایی فرآیندهای #مغزاجتماعی و #پردازش های #هیجانی زیربنایی #کارکردهای #اجرایی مغز محسوب می شود.
Summary
A fundamental aspect of #behavior in many #animal #species is #social #facilitation, the positive effect of the mere presence of #conspecifics on #performance. To date, the #neuronal counterpart of this ubiquitous phenomenon is unknown. We recorded the activity of single neurons from two #prefrontal #cortex regions, the #dorsolateral part (#PFdl) and the #anterior #cingulate #cortex (#ACC) in #monkeys as they performed a #visuomotor task, either in the presence of a conspecific (Presence condition) or alone. Monkeys performed better in the presence condition than alone (#social facilitation), and analyses of outcome-related activity of 342 prefrontal neurons revealed that most of them (86%) were sensitive to the #performance #context. Two populations of neurons were discovered: “#social #neurons”, preferentially active under social presence, and “#asocial #neurons”, preferentially active under social isolation. The activity of these neurons correlated positively with performance only in their preferred context (social neurons under social presence; asocial neurons under #social #isolation), thereby providing a potential neuronal #mechanism of social facilitation. More generally, the fact that identical tasks recruited either social or asocial neurons depending on the presence or absence of a conspecific also brings a new look at the social brain hypothesis.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://academic.oup.com/scan/article-lookup/doi/10.1093/scan/nsx053
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Social and #asocial #prefrontal #cortex #neurons: A new look at #social #facilitation and the #social #brain
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه مارسی و دانشگاه کلرمون 🇫🇷در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است مدعی یافتن #نورون هایی در #کرتکس #پیش پیشانی مغز شده اند که مسئول #کنشوری های اجتماعی و #ضد/غیراجتماعی هستند.
🔬در این پژوهش یک تکلیف #حرکتی-بینایی به #میمون ها داده شد و فعالیت #الکتریکی مغزی آنها در قشر پیش پیشانی #مخ به هنگام اجرای تکلیف با و یا بدون حضور یک #همنوع دیگر سنجیده شد. نتایج نشان دادند میمون های مورد آزمایش، در وضعیت حضور یک همنوع دیگر، عملکردی به مراتب بهتر از وضعیت انجام تکلیف به تنهایی دارند. همچنین، 86 درصد نورون های مغزی کرتکس پیش پیشانی به زمینه اجتماعی انجام تکلیف حساسند. برخی از این نورون ها هنگام اجرای تکلیف به تنهایی، فعال می شوند (نورونهای ضد/غیراجتماعی) و برخی دیگر به هنگام حضور هم نوعی دیگر (نورون های اجتماعی). حضور و فعالیت هر دسته نورون برای فعالیت بهینه در آن زمینه خاص اجتماعی لازم است، به گونه ای که غیرفعال کردن نورون های مرتبط با هر وضعیت به افت فاحش عملکرد در وضع مورد نظر می انجامد.
🔆نتایج پژوهش حاضر گام بسیار مهمی در حوزه #نوروسوسیولوژی (#عصب-جامعه شناسی) و شناسایی فرآیندهای #مغزاجتماعی و #پردازش های #هیجانی زیربنایی #کارکردهای #اجرایی مغز محسوب می شود.
Summary
A fundamental aspect of #behavior in many #animal #species is #social #facilitation, the positive effect of the mere presence of #conspecifics on #performance. To date, the #neuronal counterpart of this ubiquitous phenomenon is unknown. We recorded the activity of single neurons from two #prefrontal #cortex regions, the #dorsolateral part (#PFdl) and the #anterior #cingulate #cortex (#ACC) in #monkeys as they performed a #visuomotor task, either in the presence of a conspecific (Presence condition) or alone. Monkeys performed better in the presence condition than alone (#social facilitation), and analyses of outcome-related activity of 342 prefrontal neurons revealed that most of them (86%) were sensitive to the #performance #context. Two populations of neurons were discovered: “#social #neurons”, preferentially active under social presence, and “#asocial #neurons”, preferentially active under social isolation. The activity of these neurons correlated positively with performance only in their preferred context (social neurons under social presence; asocial neurons under #social #isolation), thereby providing a potential neuronal #mechanism of social facilitation. More generally, the fact that identical tasks recruited either social or asocial neurons depending on the presence or absence of a conspecific also brings a new look at the social brain hypothesis.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://academic.oup.com/scan/article-lookup/doi/10.1093/scan/nsx053
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️#مدلسازی و #پیش_بینی #توجه #مستمر
#Connectome-based #predictive #modeling of #attention: Comparing different #functional #connectivity features and #prediction methods across #datasets
در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ییل 🇺🇸 روشی جدید برای #مدلسازی، #طبقه بندی و #پیش بینی #الگوهای توجه در افراد یافته اند.
🔬در این پژوهش 294 داوطلب تکالیف توجهی مختلفی را در وضعیت های مختلف و حین #fMRI انجام دادند.
📚بر اساس یافته های پژوهش حاضر، می توان در حوزه #توجه #پایدار در افراد، بر اساس #تفاوتهای #فردی 12 الگوی مختلف وجود دارد که بر اساس آن #کنشوری و #عملکرد کارکردهای اجرایی افراد با دقت بالایی قابل پیش بینی است.
Abstract
#Connectome-based predictive #modeling was recently developed to predict #individual #differences in #traits and #behaviors, including #fluid #intelligence and #sustained #attention, from #functional #brain #connectivity (#FC) measured with #fMRI. Here, using the #CPM framework, we compared the #predictive power of three different measures of FC (#Pearson's #correlation, #accordance, and #discordance) and two different #prediction #algorithms (#linear and #partial #least #square [#PLS] #regression) for attention #function. Accordance and discordance are recently proposed FC measures that respectively track #in-phase #synchronization and #out-of-phase #anti-correlation. We defined connectome-based models using task-based or #resting-state FC data, and tested the effects of (1) functional connectivity measure and (2) feature-selection/prediction algorithm on individualized attention predictions. Models were #internally #validated in a training dataset using leave-one-subject-out cross-validation, and externally validated with three independent datasets. The training dataset included fMRI data collected while participants performed a sustained attention task and rested. The validation datasets included: 1) data collected during performance of a #stop-signal task and at rest (N = 83, including 19 participants who were administered #methylphenidate prior to scanning;) data collected during #Attention #Network #Task performance and rest (N = 41), and 3) resting-state data and #ADHD symptom severity from the #ADHD-200 Consortium (N = 113). Models defined using all combinations of functional connectivity measure (Pearson's correlation, accordance, and discordance) and prediction algorithm (linear and PLS regression) predicted attentional abilities, with correlations between predicted and observed measures of attention as high as 0.9 for internal validation, and 0.6 for external validation (all p's < 0.05). Models trained on task data outperformed models trained on rest data. Pearson's correlation and accordance features generally showed a small numerical advantage over discordance features, while PLS regression models were usually better than linear regression models. Overall, in addition to correlation features combined with linear models, it is useful to consider accordance features and PLS regression for CPM.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.010
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Connectome-based #predictive #modeling of #attention: Comparing different #functional #connectivity features and #prediction methods across #datasets
در گزارشی که به تازگی منتشر شده است، پژوهشگران نوروساینس دانشگاه ییل 🇺🇸 روشی جدید برای #مدلسازی، #طبقه بندی و #پیش بینی #الگوهای توجه در افراد یافته اند.
🔬در این پژوهش 294 داوطلب تکالیف توجهی مختلفی را در وضعیت های مختلف و حین #fMRI انجام دادند.
📚بر اساس یافته های پژوهش حاضر، می توان در حوزه #توجه #پایدار در افراد، بر اساس #تفاوتهای #فردی 12 الگوی مختلف وجود دارد که بر اساس آن #کنشوری و #عملکرد کارکردهای اجرایی افراد با دقت بالایی قابل پیش بینی است.
Abstract
#Connectome-based predictive #modeling was recently developed to predict #individual #differences in #traits and #behaviors, including #fluid #intelligence and #sustained #attention, from #functional #brain #connectivity (#FC) measured with #fMRI. Here, using the #CPM framework, we compared the #predictive power of three different measures of FC (#Pearson's #correlation, #accordance, and #discordance) and two different #prediction #algorithms (#linear and #partial #least #square [#PLS] #regression) for attention #function. Accordance and discordance are recently proposed FC measures that respectively track #in-phase #synchronization and #out-of-phase #anti-correlation. We defined connectome-based models using task-based or #resting-state FC data, and tested the effects of (1) functional connectivity measure and (2) feature-selection/prediction algorithm on individualized attention predictions. Models were #internally #validated in a training dataset using leave-one-subject-out cross-validation, and externally validated with three independent datasets. The training dataset included fMRI data collected while participants performed a sustained attention task and rested. The validation datasets included: 1) data collected during performance of a #stop-signal task and at rest (N = 83, including 19 participants who were administered #methylphenidate prior to scanning;) data collected during #Attention #Network #Task performance and rest (N = 41), and 3) resting-state data and #ADHD symptom severity from the #ADHD-200 Consortium (N = 113). Models defined using all combinations of functional connectivity measure (Pearson's correlation, accordance, and discordance) and prediction algorithm (linear and PLS regression) predicted attentional abilities, with correlations between predicted and observed measures of attention as high as 0.9 for internal validation, and 0.6 for external validation (all p's < 0.05). Models trained on task data outperformed models trained on rest data. Pearson's correlation and accordance features generally showed a small numerical advantage over discordance features, while PLS regression models were usually better than linear regression models. Overall, in addition to correlation features combined with linear models, it is useful to consider accordance features and PLS regression for CPM.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.010
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani