♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
Scientific Reports - Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
♻️#توت فرنگی به عنوان داروی آینده #درمان #آلزایمر و #ضدپیری
#Fisetin Reduces the #Impact of #Aging on #Behavior and #Physiology in the #Rapidly Aging #SAMP8 #Mouse
پژوهشگران انستیتو سالک کالیفرنیا 🇺🇸 دریافتند ترکیبات موجود در #توت فرنگی می توانند در درمان آلزایمر مفید واقع شوند.
🔬در این پژوهش که بر مدل #موش صورت گرفت (#موشهای #SAMP8) مشخص شد که #فیسِتین می تواند منجر به کاهش نقایص شناختی در موش های دارای آلزایمر شود. همچنین نشانه هایی نظیر #کارکردهای #سیناپسی، #استرس و #التهابات #نورونی نیز بواسطه مصرف #فیسِتین کاهش قابل ملاحظه ای یافتند. در عین حال فیسِتین می تواند منجر به کاهش #ضعف #حافظه در افراد دارای آلزایمر شود.
📚فیسِتین ماده ای آنتی اکسیدان در توت فرنگی است که در پژوهش های پیشین مشخص شده بود می تواند به درمان مشکلات شناختی و روانی بیماری هایی نظیر آلزایمر کمک کند. شرکت های دارویی فیسِتین را به محصولات خود (بویژه ترکیبات مولتی ویتامین و مکمل) می افزایند اما این پژوهش اولین گزارش علمی از تاثیر فیسِتین بر مغز و ترمیم آن است.
🔆نتایج این پژوهش راه را برای تولید داروهای موثر در درمان (و نه کاهش سرعت تخریب بیماری های نورودژنراتیو) باز می نماید.
Abstract
#Alzheimer’s #disease (#AD) is rarely addressed in the context of #aging even though there is an overlap in #pathology. We previously used a #phenotypic screening platform based on old #age–associated #brain #toxicities to identify the #flavonol #fisetin as a potential #therapeutic for AD and other #age-related #neurodegenerative diseases. Based on earlier results with fisetin in transgenic AD #mice, we hypothesized that fisetin would be effective against brain aging and #cognitive #dysfunction in rapidly aging senescence-accelerated prone 8 (#SAMP8) mice, a model for #sporadic AD and #dementia. An integrative approach was used to correlate #protein #expression and #metabolite levels in the brain with #cognition. It was found that fisetin reduced cognitive deficits in old SAMP8 mice while restoring multiple markers associated with #impaired #synaptic #function, #stress, and #inflammation. These results provide further evidence for the potential benefits of fisetin for the treatment of age-related neurodegenerative diseases.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://academic.oup.com/biomedgerontology/article-abstract/doi/10.1093/gerona/glx104/3860587/Fisetin-Reduces-the-Impact-of-Aging-on-Behavior
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Fisetin Reduces the #Impact of #Aging on #Behavior and #Physiology in the #Rapidly Aging #SAMP8 #Mouse
پژوهشگران انستیتو سالک کالیفرنیا 🇺🇸 دریافتند ترکیبات موجود در #توت فرنگی می توانند در درمان آلزایمر مفید واقع شوند.
🔬در این پژوهش که بر مدل #موش صورت گرفت (#موشهای #SAMP8) مشخص شد که #فیسِتین می تواند منجر به کاهش نقایص شناختی در موش های دارای آلزایمر شود. همچنین نشانه هایی نظیر #کارکردهای #سیناپسی، #استرس و #التهابات #نورونی نیز بواسطه مصرف #فیسِتین کاهش قابل ملاحظه ای یافتند. در عین حال فیسِتین می تواند منجر به کاهش #ضعف #حافظه در افراد دارای آلزایمر شود.
📚فیسِتین ماده ای آنتی اکسیدان در توت فرنگی است که در پژوهش های پیشین مشخص شده بود می تواند به درمان مشکلات شناختی و روانی بیماری هایی نظیر آلزایمر کمک کند. شرکت های دارویی فیسِتین را به محصولات خود (بویژه ترکیبات مولتی ویتامین و مکمل) می افزایند اما این پژوهش اولین گزارش علمی از تاثیر فیسِتین بر مغز و ترمیم آن است.
🔆نتایج این پژوهش راه را برای تولید داروهای موثر در درمان (و نه کاهش سرعت تخریب بیماری های نورودژنراتیو) باز می نماید.
Abstract
#Alzheimer’s #disease (#AD) is rarely addressed in the context of #aging even though there is an overlap in #pathology. We previously used a #phenotypic screening platform based on old #age–associated #brain #toxicities to identify the #flavonol #fisetin as a potential #therapeutic for AD and other #age-related #neurodegenerative diseases. Based on earlier results with fisetin in transgenic AD #mice, we hypothesized that fisetin would be effective against brain aging and #cognitive #dysfunction in rapidly aging senescence-accelerated prone 8 (#SAMP8) mice, a model for #sporadic AD and #dementia. An integrative approach was used to correlate #protein #expression and #metabolite levels in the brain with #cognition. It was found that fisetin reduced cognitive deficits in old SAMP8 mice while restoring multiple markers associated with #impaired #synaptic #function, #stress, and #inflammation. These results provide further evidence for the potential benefits of fisetin for the treatment of age-related neurodegenerative diseases.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://academic.oup.com/biomedgerontology/article-abstract/doi/10.1093/gerona/glx104/3860587/Fisetin-Reduces-the-Impact-of-Aging-on-Behavior
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️رازهای #طول #عمر مردم #اوکیناوا: بخش اول، ویژگی های #فردی و #ژنتیک
#Demographic, #phenotypic, and #genetic #characteristics of #centenarians in #Okinawa and #Japan: Part 1—#centenarians in Okinawa
پژوهشگران دانشگاه هاوایی ، دانشگاه بین المللی اکیناوا 🇯🇵، دانشگاه ریوکیوس🇯🇵، و مرکز پژوهش های طول عمر🇯🇵، در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است به بررسی خصوصیات #ژنتیک، #فنوتیپی، و #جمعیت شناختی افراد بالای #صدسال در اکیناوای #ژاپن پرداختند.
1️⃣پژوهش بر مردم بالای 99 سال جزیره اکیناوا ژاپن (OCS) از سال 1975 میلادی شروع شده است. تا سال 2015 بیش از 1000 نفر در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفتند.
2️⃣مردم اکیناوا در سطح جهان دارای بالاترین طول عمر و بالاترین تعداد افراد بالای صد سال در دنیا هستند؛ بیش از 85 درصد از این افراد را #زنان تشکیل می دهند.
3️⃣از لحاظ فنوتیپی، افراد بالای صد سال اوکیناوایی کوتاه تر، لاغرتر، دارای بیماری های وابسته به سن کمتر، و #نیمرخ های #متابولیک سالمتری نسبت به باقی ژاپنی ها هستند.
4️⃣علی رغم داشتن رژیم غذایی که به شکل طبیعی محدودیت مصرف کالری دارد، و این خود عامل مهمی در طول عمر انسان محسوب می شود، مردم اکیناوا به شکل ژنتیک از باقی جمعیت #آسیایی متفاوتند.
5️⃣با توجه به وضعیت ها و نتایج پژوهشی طولی، روابط چندعاملی بین ژنتیک و محیط برای طول عمر مردم اکیناوا در دست بررسی است.
Abstract
A study of #elderly #Okinawans has been carried out by the #Okinawa #Centenarian #Study (#OCS) research group for over four decades. The OCS began in 1975 as a population-based study of centenarians (99-year-olds and older) and other selected elderly persons residing in the main island of the Japanese prefecture of Okinawa. As of 2015, over 1000 centenarians have been examined. By several measures of health and longevity the Okinawans can claim to be the world’s healthiest and longest-lived people. In this paper we explore the #demographic, #phenotypic, and #genetic #characteristics of this fascinating #population.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.mad.2016.11.001
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Demographic, #phenotypic, and #genetic #characteristics of #centenarians in #Okinawa and #Japan: Part 1—#centenarians in Okinawa
پژوهشگران دانشگاه هاوایی ، دانشگاه بین المللی اکیناوا 🇯🇵، دانشگاه ریوکیوس🇯🇵، و مرکز پژوهش های طول عمر🇯🇵، در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است به بررسی خصوصیات #ژنتیک، #فنوتیپی، و #جمعیت شناختی افراد بالای #صدسال در اکیناوای #ژاپن پرداختند.
1️⃣پژوهش بر مردم بالای 99 سال جزیره اکیناوا ژاپن (OCS) از سال 1975 میلادی شروع شده است. تا سال 2015 بیش از 1000 نفر در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفتند.
2️⃣مردم اکیناوا در سطح جهان دارای بالاترین طول عمر و بالاترین تعداد افراد بالای صد سال در دنیا هستند؛ بیش از 85 درصد از این افراد را #زنان تشکیل می دهند.
3️⃣از لحاظ فنوتیپی، افراد بالای صد سال اوکیناوایی کوتاه تر، لاغرتر، دارای بیماری های وابسته به سن کمتر، و #نیمرخ های #متابولیک سالمتری نسبت به باقی ژاپنی ها هستند.
4️⃣علی رغم داشتن رژیم غذایی که به شکل طبیعی محدودیت مصرف کالری دارد، و این خود عامل مهمی در طول عمر انسان محسوب می شود، مردم اکیناوا به شکل ژنتیک از باقی جمعیت #آسیایی متفاوتند.
5️⃣با توجه به وضعیت ها و نتایج پژوهشی طولی، روابط چندعاملی بین ژنتیک و محیط برای طول عمر مردم اکیناوا در دست بررسی است.
Abstract
A study of #elderly #Okinawans has been carried out by the #Okinawa #Centenarian #Study (#OCS) research group for over four decades. The OCS began in 1975 as a population-based study of centenarians (99-year-olds and older) and other selected elderly persons residing in the main island of the Japanese prefecture of Okinawa. As of 2015, over 1000 centenarians have been examined. By several measures of health and longevity the Okinawans can claim to be the world’s healthiest and longest-lived people. In this paper we explore the #demographic, #phenotypic, and #genetic #characteristics of this fascinating #population.
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.mad.2016.11.001
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani