♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
Scientific Reports - Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
♻️عوارض #کم #خوابی: افزایش خطر بروز #آلزایمر و #دمانس
#Slow #wave #sleep #disruption increases #cerebrospinal #fluid #amyloid-β levels
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه واشنگتن 🇺🇸، دانشگاه رادبوند 🇳🇱، و دانشگاه استنفورد 🇺🇸 در پژوهشی مشترک که به تازگی منتشر شده است، دریافتند حتی 1 شب #بدخوابی در افراد #میانسال #سالم منجر به افزایش چشمگیر تولید #بتاآمیلویید در #مغز می شود. همچنین، یک هفته کامل بدخوابی منجر به افزایش معنادار تولید پروتیین #تائو در مغز افراد سالم میانسال خواهد شد.
🔬در این پژوهش 17 داوطلب سالم بدون #اختلالات #خواب و بین سنین 35 تا 65 سال به مدت 5-14 روز تحت بیخوابی در مرحله خواب #nonREM قرار گرفتند و سطح بیتاآمیلویید، پروتیین تائو، #YKL-40، و #هایپوکرتین #مایع #مغزی #نخاعی (#CSF) آنها در صبح روز بعد اندازه گیری شد.
📚نتایج حاکی از آنند که اختلال در خواب با امواج آهسته به مدت یک شب منجر به افزایش معنادار بتاآمیلویید در مایع مغزی نخاعی شد. همچنین هنگامی که یک هفته مداوم این فرآیند تکرار شد، سطح پروتیئن تائو به شکل معناداری افزایش یافت.
🔆پژوهش های پیشین به ارتباط بین کم خوابی و بیماری های #عصبی-شناختی، بویژه آلزایمر و #دمانس، در #میانسالی و #سالمندی پی برده بودند. اما این پژوهش اولین مورد گزارش بالینی دلیل عصب شناختی این ارتباط محسوب می شود.
Abstract
#Sleep #deprivation increases #amyloid-β, suggesting that #chronically disrupted sleep may promote amyloid #plaques and other downstream #Alzheimer’s disease #pathologies including #tauopathy or #inflammation. To date, studies have not examined which aspect of sleep modulates amyloid-β or other Alzheimer’s disease #biomarkers. Seventeen healthy adults (age 35–65 years) without sleep disorders underwent 5–14 days of #actigraphy, followed by slow wave activity disruption during #polysomnogram, and #cerebrospinal #fluid collection the following morning for measurement of amyloid-β, #tau, #total protein, #YKL-40, and #hypocretin. Data were compared to an identical protocol, with a sham condition during polysomnogram. Specific disruption of slow wave activity correlated with an increase in amyloid-β40 (r = 0.610, P = 0.009). This effect was specific for slow wave activity, and not for sleep duration or efficiency. This effect was also specific to amyloid-β, and not total protein, tau, YKL-40, or hypocretin. Additionally, worse home sleep quality, as measured by sleep efficiency by actigraphy in the six nights preceding lumbar punctures, was associated with higher tau (r = 0.543, P = 0.045). Slow wave activity disruption increases amyloid-β levels acutely, and poorer #sleep #quality over several days increases tau. These effects are specific to neuronally-derived proteins, which suggests they are likely driven by changes in #neuronal activity during disrupted sleep.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://academic.oup.com/brain/article/3933862/Slow-wave-sleep-disruption-increases-cerebrospinal
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Slow #wave #sleep #disruption increases #cerebrospinal #fluid #amyloid-β levels
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه واشنگتن 🇺🇸، دانشگاه رادبوند 🇳🇱، و دانشگاه استنفورد 🇺🇸 در پژوهشی مشترک که به تازگی منتشر شده است، دریافتند حتی 1 شب #بدخوابی در افراد #میانسال #سالم منجر به افزایش چشمگیر تولید #بتاآمیلویید در #مغز می شود. همچنین، یک هفته کامل بدخوابی منجر به افزایش معنادار تولید پروتیین #تائو در مغز افراد سالم میانسال خواهد شد.
🔬در این پژوهش 17 داوطلب سالم بدون #اختلالات #خواب و بین سنین 35 تا 65 سال به مدت 5-14 روز تحت بیخوابی در مرحله خواب #nonREM قرار گرفتند و سطح بیتاآمیلویید، پروتیین تائو، #YKL-40، و #هایپوکرتین #مایع #مغزی #نخاعی (#CSF) آنها در صبح روز بعد اندازه گیری شد.
📚نتایج حاکی از آنند که اختلال در خواب با امواج آهسته به مدت یک شب منجر به افزایش معنادار بتاآمیلویید در مایع مغزی نخاعی شد. همچنین هنگامی که یک هفته مداوم این فرآیند تکرار شد، سطح پروتیئن تائو به شکل معناداری افزایش یافت.
🔆پژوهش های پیشین به ارتباط بین کم خوابی و بیماری های #عصبی-شناختی، بویژه آلزایمر و #دمانس، در #میانسالی و #سالمندی پی برده بودند. اما این پژوهش اولین مورد گزارش بالینی دلیل عصب شناختی این ارتباط محسوب می شود.
Abstract
#Sleep #deprivation increases #amyloid-β, suggesting that #chronically disrupted sleep may promote amyloid #plaques and other downstream #Alzheimer’s disease #pathologies including #tauopathy or #inflammation. To date, studies have not examined which aspect of sleep modulates amyloid-β or other Alzheimer’s disease #biomarkers. Seventeen healthy adults (age 35–65 years) without sleep disorders underwent 5–14 days of #actigraphy, followed by slow wave activity disruption during #polysomnogram, and #cerebrospinal #fluid collection the following morning for measurement of amyloid-β, #tau, #total protein, #YKL-40, and #hypocretin. Data were compared to an identical protocol, with a sham condition during polysomnogram. Specific disruption of slow wave activity correlated with an increase in amyloid-β40 (r = 0.610, P = 0.009). This effect was specific for slow wave activity, and not for sleep duration or efficiency. This effect was also specific to amyloid-β, and not total protein, tau, YKL-40, or hypocretin. Additionally, worse home sleep quality, as measured by sleep efficiency by actigraphy in the six nights preceding lumbar punctures, was associated with higher tau (r = 0.543, P = 0.045). Slow wave activity disruption increases amyloid-β levels acutely, and poorer #sleep #quality over several days increases tau. These effects are specific to neuronally-derived proteins, which suggests they are likely driven by changes in #neuronal activity during disrupted sleep.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://academic.oup.com/brain/article/3933862/Slow-wave-sleep-disruption-increases-cerebrospinal
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️شناسایی علایم زودهنگام هشداردهنده #پارکینسون
#Sleep #disorder and altered #locomotor activity as #biomarkers of the #Parkinson’s disease #cholinopathy in #rat
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه بلگراد 🇷🇸 در مقاله ای که به تازگی منتشر شده است موفق به کشف #اختلالات #خواب و تغییرات #حرکتی خاصی شده اند که پیش_آیند اختلال #پارکینسون است.
🔬در این پژوهش که بر #مدل #موش آزمایش شده است، متخصصان با #کاشت #الکترودهای #EEG و #EMG به بررسی ویژگی های حرکتی و خواب در نمونه های آزمایشی پرداختند. برای القای حرکتی از #d-آمفتامین استفاده شد.
📚نتایج نشان دادند اختلالات خواب #هیپوکامپی اولین و ماندگارترین نشانه های آسیب #کولینرژیک در #پارکینسن هستند. #دوک های #خواب #ولتاژ بالا در فاز #REM نشانگر #کولینوپاتی پارکینسن هستند. #هایپوکینزی (کاهش فعالیت) نشان دهنده تاثیر نقص سیستم #کولینرژیک در شبکه تنظیمی کنترل حرکتی است.
Abstract
In order to find out the possible earliest #biomarkers of #Parkinson’s #disease (#PD) #cholinopathy, we followed the impact of #bilateral #pedunculopontine #tegmental #nucleus (#PPT) #lesion in #rat on: the #cortical and #hippocampal #sleep/wake states architectures, all sleep states related #EEG #microstructures, sleep #spindles, the basal and stimulated #locomotor #activity.
Sleep and basal locomotor activity in adult #Wistar rats were followed during their inactive #circadian phase, and throughout the same #aging #period. The bilateral PPT lesions were done by 0.1 M #ibotenic #acid (#IBO) during the #surgical procedure for implantation of the #electroencephalographic (EEG) and #electromyographic (#EMG) electrodes for #chronic #sleep #recording. The #cholinergic #neuronal loss was identified by #NADPH – #diaphorase #histochemistry. After all sleep and #behavioral recording sessions, the locomotor activity was stimulated by #d-amphetamine (#d-AMPH) and the neuronal activity of #striatum was followed by #c-Fos #immunolabeling.
Impaired cholinergic innervation from the PPT was expressed earlier as sleep disorder then as movement disorder, and it was the earliest and long-lasting at hippocampal and #thalamo-cortical level, and followed by a delayed “#hypokinesia”. This severe impact of a tonically impaired PPT cholinergic innervation was evidenced as the cholinergic #interneuronal loss of the #caudate #putamen and as a suppressed c-Fos expression after stimulation by d-AMPH.
In order how they occurred, the hippocampal non #rapid #eye #movement (#NREM) sleep disorder, altered #high #voltage #sleep #spindle (#HVS) dynamics during rapid eye movement (#REM) sleep in the #hippocampus and #motor #cortex, and “hypokinesia” may serve as the biomarkers of PD cholinopathy onset and progression.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166432817312391
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Sleep #disorder and altered #locomotor activity as #biomarkers of the #Parkinson’s disease #cholinopathy in #rat
پژوهشگران نوروساینس دانشگاه بلگراد 🇷🇸 در مقاله ای که به تازگی منتشر شده است موفق به کشف #اختلالات #خواب و تغییرات #حرکتی خاصی شده اند که پیش_آیند اختلال #پارکینسون است.
🔬در این پژوهش که بر #مدل #موش آزمایش شده است، متخصصان با #کاشت #الکترودهای #EEG و #EMG به بررسی ویژگی های حرکتی و خواب در نمونه های آزمایشی پرداختند. برای القای حرکتی از #d-آمفتامین استفاده شد.
📚نتایج نشان دادند اختلالات خواب #هیپوکامپی اولین و ماندگارترین نشانه های آسیب #کولینرژیک در #پارکینسن هستند. #دوک های #خواب #ولتاژ بالا در فاز #REM نشانگر #کولینوپاتی پارکینسن هستند. #هایپوکینزی (کاهش فعالیت) نشان دهنده تاثیر نقص سیستم #کولینرژیک در شبکه تنظیمی کنترل حرکتی است.
Abstract
In order to find out the possible earliest #biomarkers of #Parkinson’s #disease (#PD) #cholinopathy, we followed the impact of #bilateral #pedunculopontine #tegmental #nucleus (#PPT) #lesion in #rat on: the #cortical and #hippocampal #sleep/wake states architectures, all sleep states related #EEG #microstructures, sleep #spindles, the basal and stimulated #locomotor #activity.
Sleep and basal locomotor activity in adult #Wistar rats were followed during their inactive #circadian phase, and throughout the same #aging #period. The bilateral PPT lesions were done by 0.1 M #ibotenic #acid (#IBO) during the #surgical procedure for implantation of the #electroencephalographic (EEG) and #electromyographic (#EMG) electrodes for #chronic #sleep #recording. The #cholinergic #neuronal loss was identified by #NADPH – #diaphorase #histochemistry. After all sleep and #behavioral recording sessions, the locomotor activity was stimulated by #d-amphetamine (#d-AMPH) and the neuronal activity of #striatum was followed by #c-Fos #immunolabeling.
Impaired cholinergic innervation from the PPT was expressed earlier as sleep disorder then as movement disorder, and it was the earliest and long-lasting at hippocampal and #thalamo-cortical level, and followed by a delayed “#hypokinesia”. This severe impact of a tonically impaired PPT cholinergic innervation was evidenced as the cholinergic #interneuronal loss of the #caudate #putamen and as a suppressed c-Fos expression after stimulation by d-AMPH.
In order how they occurred, the hippocampal non #rapid #eye #movement (#NREM) sleep disorder, altered #high #voltage #sleep #spindle (#HVS) dynamics during rapid eye movement (#REM) sleep in the #hippocampus and #motor #cortex, and “hypokinesia” may serve as the biomarkers of PD cholinopathy onset and progression.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166432817312391
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️#نشانگرهای #زیستی در خدمت #تشخیص #تصلب‌چندگانه
#Multiple #sclerosis #biomarkers: Helping the #diagnosis?
پژوهشگران دانشگاه کارمو 🇫🇷و دانشگاه مونپلیه 🇫🇷در پژوهشی مروری که نتایج آن به تازگی منتشر شده است به بررسی و دسته‌بندی اهمیت تشخیصی نشانگرهای زیستی بیماری #اسکلروزماتیپل ...
👇🏻ادامه مطلب👇🏻
https://ipbses.com/ms-biomarker-diagnosis/
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
#Multiple #sclerosis #biomarkers: Helping the #diagnosis?
پژوهشگران دانشگاه کارمو 🇫🇷و دانشگاه مونپلیه 🇫🇷در پژوهشی مروری که نتایج آن به تازگی منتشر شده است به بررسی و دسته‌بندی اهمیت تشخیصی نشانگرهای زیستی بیماری #اسکلروزماتیپل ...
👇🏻ادامه مطلب👇🏻
https://ipbses.com/ms-biomarker-diagnosis/
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani
IPBSES
نشانگرهای زیستی در خدمت تشخیص تصلب‌چندگانه - IPBSES
پژوهشگران به بررسی و دسته بندی اهمیت نشانگرهای زیستی تصلب چندگانه در تشخیص بیماری اسکلروزماتیپل و تفکیک مراحل آن پرداخته اند.