♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر

#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework

پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.

لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani

♻️کاربرد #نوروفیدبک برای افزایش سرعت #یادگیری #هنر
#Neurofeedback #training #protocols based on #spectral #EEG feature subset and channel selection for #performance enhancement of novice #visual artists

پژوهشگران دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات 🇮🇷و دانشگاه تربیت مدرس 🇮🇷، در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، به #پروتکل‌های جدیدی برای کاربرد نوروفیدبک در افزایش توانمندی های هنری دست یافتند.

🔬در این پژوهش، بر اساس سیستم 10-20، 19 سنسور بر سر دو گروه از افراد قرار داده شد: هنرمند و افراد غیرهنرمند. سپس رکوردهای #نوارمغزی دو گروه توسط #QEEG صورت گرفت. یافته‌های دو ضبط، توسط #الگوریتم #ژنیتک (#GA) تحلیل شدند تا بهترین شیوه برای اصلاح #امواج #مغزی یافته شود. سپس الگوریتم #بهینه2سازی شده، بر افراد تازه کار اعمال شد که موفقیت آمیز بود.

Abstract
No extensive research has been designed to study #neurofeedback training protocol to improve performance of novice visual artists although many neurofeedback protocols have been designed to enhance the performance of novices in the other domains. In this article, differences between multichannel EEG signals of visual artists and non-artists are investigated during visual #perception and #mental #imagery of some paintings using #PSD (#power #spectral #density) #analysis to propose some neurofeedback training protocols for performance enhancement of novice visual artists. In this approach, the relative power values of the EEG signals are calculated in the traditional frequency subbands (#delta, #theta, #alpha, #beta and #gamma). #Genetic #algorithm is used to select effective discriminative features and their related appropriate channels. #Fitness #function of the genetic algorithm is defined based on #Davies-Bouldin index and statistical #Mann-Whitney U test. Therefore, the relative #low beta enhancement in #Fp1 and #F7 is proposed as the neurofeedback training protocol for visual perception performance improvement of novice artists. The relative low beta increase in Fp1 is also proposed as the neurofeedback training protocol for enhancing mental imagery performance of the novices. Since, the brain frontal region is closer to the sources of #ocular #artifacts as compared to the other brain regions, two neurofeedback training protocols are also proposed in the other brain regions (#parietal, #central, #temporal and occipital). The #alpha/theta decrease in #T6 and the relative low beta enhancement in T5 are also proposed for visual perception and mental imagery performance improvements of the novices, respectively. It is also recommended that the proposed neurofedback training protocol for mental imagery performance enhancement is verified to the #relative #low #beta #increase and the #alpha #decrease in #T5 to ensure the proposed protocol provides the necessary spectral changes in the novices.

لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2018.02.017

✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani

♻️بهبود #نوروفیدبک #EEG #آنلاین برای #توانبخشی #عصبی مشکلات #حرکتی

#Online detection of #amplitude modulation of #motor-related #EEG #desynchronization using a #lock-in amplifier: Comparison with a fast #Fourier #transform, a continuous #wavelet transform, and an #autoregressive #algorithm

پژوهشگران دانشگاه کیو 🇯🇵 و انجمن ترویج علوم ژاپن 🇯🇵 در پژوهشی که گزارش آن به تازگی منتشر شده است، روشی جدید برای اصلاح آنلاین نوروفیدبک مبتنی بر #نوارمغزی ابداع نمودند.

🔬در این روش، نوروفیدبک #ERD مبتنی بر EEG که در درمان #کرتکس #حسی-حرکتی بعد از #سکته #مغزی بکار می رود، مورد اصلاح قرار گرفت. 20 نفر داوطلب سالم در این پژوهش شرکت کردند. هدف، کاهش تاخیر در محاسبات پردازش EEG و در نتیجه سرعت و دقت بیشتر نوروفیدبک بود.

📚نتایج نشان دادند کاربرد #الگوریتم #آمپلی‌فایر قفل درونی (#LIA) و ضریب همبستگی حداکثری (#MCC) می تواند منجر به کاهش معنادار تاخیر در نوروفیدبک برای توانبخشی عصبی افراد دارای نقایص حرکتی شود.

Highlights
🔑We applied a #lock-in #amplifier (#LIA) algorithm for #online #electroencephalogram (#EEG) analyses.
🔑The LIA detected EEG motor-imagery-related amplitude modulation.
🔑We evaluated the #detection #delay, #accuracy, and #stability of the LIA.
🔑The LIA improved all three indices compared with an existing online algorithm.

لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2017.10.015


✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
https://t.me/DrAmirMohammadShahsavarani

🔹 صرع و ریتم‌های شبانه‌روزی
🔹 پژوهشگران دانشگاه یونیورسیتی کالج لندن، و دانشگاه ساری انگستان، دانشگاه میلان، و دانشگاه جنوا ایتالیا، دانشگاه برن، و دانشگاه بازل سوییس، و دانشگاه هاروارد ایالات متحده امریکا در یک پژوهش مروری مشترک به بررسی روابط بین انواع صرع و ریتم‌های شبانه‌روزی افراد مبتلا پرداختند.


نتایج و راهبردهای این تحقیق را در لینک زیر بخوانید👇
https://ipbses.com/epilepsy-circadian-rhythms

#ریتم‌های_شبانه‌روزی #زیست‌چرخه‌ها #چرخه‌های_زیستی #نوار_مغزی #نوار_مغزی_ویدئویی #نوار_مغزی_درون‌جمجمه‌ای #الگوریتم_پیش‌بینی_تشنج #حملات_تشنجی_صرع #صرع
#circadian_rhythms #epilepsy #chronic_intracranial_EEG_recordings #seizure_prediction_algorithms
#دکترامیرمحمد_شهسوارانی
#انستیتوعلوم‌روانی‌زیستی‌اجتماعی‌اقتصادی
#DrAmirMohammadShahsavarani #InstituteofPsychoBioSocioEconomicSciences
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃

بهترین #الگوریتم های #هوش_مصنوعی و #یادگیری_ماشین مناسب برای #بازاریابی_عصبی یا #نورومارکتینگ

#neuromarketing

لینک مطالعه و دانلود مقاله👇🏼📚
https://www.ipbses.com/faq/postid/422/