دکتر امیر محمد شهسوارانی
103 subscribers
1.56K photos
6 videos
174 files
1.87K links
☎️هماهنگی وقت مشاوره/برگزاری کارگاه: +989057962633
🌐 https://www.ipbses.com/
http://bit.ly/IPBSES-Institue
باهم در اوج 🦅
Download Telegram
#Internet #addiction #antecendants: #Self-control as a predictor

Authors: #Mohammad_Sadegh_Shirinkam, #Amir_Mohammad_Shahsavarani, #Leila_Moayer_Toroghi, #Mahdiye_Mahmoodabadi, #Alireza_Mohammadi and #Kolsum_Sattari

Abstract
#Internet_addiction is a result of #penetration of internet #technology to the #modern #world and has inundated a substantial proportion of #human #societies, so that many of mental professionals have considered it as a mounting threatening issue of mental health. Many factors are suggested to be of capability of #predicting internet addiction, include #self_efficacy and #self_control, whose roles are evaluated in this study. This survey study was conducted on 395 female and male #university #students of SardarJangal University, Rasht, Iran. #Instruments comprised #Internet #Addiction #Test , and Self-Control Scale (Tangney, 2004), which were administered by all participants. findings of #regression analysis showed that self-control has #significant negative relation with internet addiction (p<.05) and male students gained higher scores in internet addiction than females. Moreover, no significant difference was found among students of different university majors in internet addiction scores. It appears that self-control abilities can reduce the rate of internet addiction in university students. Therefore, future programs and plans of tri-layer #prevention can focus on teaching for self-control among university students as well as school-ageed students and families to deliberately decrease internet addiction in various sectors of society.

Keywords: #Internet_addiction, #self_control, #internet_addiction_disorder (#IAD), #Problematic_internet_use (#PIU),
#internet_addiction_prevention, #university_students.

http://ijmrhs.com/internet-addiction-antecendants-self-control-as-a-predictor/
♻️#آینده نگری و اصلاح #پروتکل های #درمانی مبتلایان به #اسکلروزمالتیپل در دوره معاصر

#Multiple #Sclerosis in the #Contemporary #Age: Understanding the #Millennial #Patient with Multiple Sclerosis to Create Next-Generation #Care

پژوهشگران مرکز مطالعات MS دانشگاه تگزاس🇺🇸 در نوشتاری که به تازگی منتشر شده است به بررسی ویژگی های افراد مبتلا به #تصلب_چندگانه در عصر حاضر پرداخته اند.

📒بر اساس بررسی های صورت گرفته بطور مشخص در طول 10-15 سال آینده اکثریت غالب افرادی که تشخیص #MS دریافت خواهند کرد، متولدین سال 2000 میلادی به بعد هستند.

📕اکثر این افراد به میزان زیادی مشکلاتی همچون #چاقی، #اعتیاد به #فضای #مجازی، #اضطراب #تعمیم یافته، اضطراب #اجتماعی و #افسردگی خواهند داشت که لازم است پروتکل های درمانی و #اصلاحی #سبک زندگی متناسب با آن برای این افراد تعیین شوند.

📗نسل جدید افراد مبتلا به MS نسبت به #هزینه های درمان #آگاهی و وقف بسیار بیشتری دارند و بنابراین، احتمال بیشتری دارد که فرآیندهای درمانی را رها کنند. این نسل که در بهترین حالت تنها می توانند از عهده مخارج اولیه و حیاتی درمانی خود برآیند، به طور عمده از فرآیند درمانهای هزینه بر نگهدارنده و معمولاً بی اثر MS خارج می شوند؛ بنابراین، لازم است #درمانگران پژوهش های جدید برای #راهبردهای درمانی را توسعه داده و همچنین سیستم های #تامین اجتماعی و #بیمه پوشش های هزینه ای مطلوبی برای مبتلایان به MS فراهم آورند. در عین حال، روش های درمانی مقرون به صرفه و ساده تری نیز در حال ارائه هستند.

📘نسل جدید مبتلایان به MS با توجه به ویژگی های #شخصیتی نسل جوان، نیازمند #بازخوردهای سریع و درمان هایی هستند که بسرعت و به شکل سودمند پاسخ می دهند؛ همچون #فست_فود و سیستم های ارتباطی سریع مجازی، این نسل درمانهایی طلب میکند که بسرعت کارآیی خود را نشان دهند و از درمانهای آهسته و با تاثیر محدود بشدت گریزانند.

📙نسل جدید به دلیل #آموزش های کمتر، #درآمد پایین تر، و هزینه های بالای درمانی، به طور معمول به میزان کمتری #چکاپ های ادواری #پزشکی و #روانشناختی را انجام می دهند. در عوض، این نسل تنها بدنبال #پزشکان #عمومی و درمان مسایل حاد تهدید کننده زندگی رفته و از پیگیری دقیق مشکلات خود اجتناب می کنند.

📚برای #غربالگری، #تشخیص، درمان، و حمایت از نسل آتی مبتلایان به MS لازم است:
1️⃣ از نظر تشخیصی و پزشکی، #آموزش های #همگانی، #ارتباطات موثرتر پرسنل درمانی با جمعیت، روش های #پیشگیری و #شناسایی سودمندتر، آموزش های دقیقتر و کاربردی تر در سال اول تشخیص، و پوشش های پزشکی بیشتری برای جامعه فراهم شوند.

2️⃣ از منظر #اقتصادی و #مالی، لازم است #بودجه های درمانی، #خدماتی، #پوششی، و #تکمیلی موثرتری که به روز و مطابق با هزینه های درمانی فعلی هستند، تدارک دیده شوند. همچنین می توان درآمدهای #خیریه را به سمت اینگونه خدمات سوق داد. در عین حال لازم است #مشوق ها و #انگیزه های لازم برای شناسایی و تشخیص را در جامعه افزایش داد.

3️⃣از منظر فن آوری، لازم است امکاناتی قابل حمل، سبک، پیشرفته، دارای نرم افزارها و رابطهایی ساده، مرتبط با گوشی های هوشمند، سریع، و با قابلیت کاهش موثر عوارض MS را برای بیماران نسل آتی تدارک دید.


Key Points:
🔑Most patients diagnosed with #MS over the next 10 to 15 years will be from the #millennial #generation.
🔑Patients with MS of the millennial generation may be greater challenged by specific #health #disorders (ie, #obesity and #mental #health disorders) in comparison with other generations.
🔑The collective millennial #personae are more #cost #conscious, desire more #immediate #feed-back, and are less likely to have a #primary #care #physician compared with the generational #cohorts before them.
🔑#Effective care for a millennial patient with MS will require the use of #technology to #emphasize #prevention and provide #education, especially within the first year of diagnosis.
🔑More #financial #resources and #incentives will further help increase the engagement of millennial patients with MS.

لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.ncl.2017.08.012

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
⚠️[این پژوهش، دنباله پژوهش پیشین است]⚠️

♻️کاربرد دانش در مورد #رابط های #مغز-کامپیوتر برای درک بهتر #درمان #بالینی با #نوروفیدبک

Using Recent #BCI Literature to Deepen our Understanding of #Clinical #Neurofeedback: A Short Review

در پژوهشی مروری که به تازگی توسط پژوهشگران دانشگاه رنه 🇫🇷، دانشگاه یونیل 🇨🇭، و دانشگاه بوردو 🇫🇷منتشر شده، نوشتار الکوبی و همکاران (2018؛ مقاله پیشین در همین کانال) در حوزه نوروفیدبک تکمیل شده است.

1️⃣بررسی ها نشان می دهند نورفیدبک و رابطهای مغز-کامپیوتر (#BCI) از اساس با هم متفاوتند.

2️⃣بررسی پژوهش های مرتبط با BCI نشان داده است سه دسته از عوامل بر عملکرد آنها تاثیر دارد: عامل های مختص #تکلیف، عاملهای #شناختی/#انگیزشی، و عامل های مرتبط با #پذیرش #تکنولوژی.

3️⃣از آنجا که BCI و نوروفیدبک هدف مشترکی دارند (#یادگیری تغییر الگوهای خاص #نوروفیزیولوژیک) فرآیندهای نوروفیزولوژیک مشابهی هنگام کاربرد هردوی این روش ها در #مغز دخیلند.

4️⃣بنظر می رسد برای درک بهتر نوروفیدبک، توانمندی، و دامنه کاربرد آن در مداخلات بالینی، لازم است متخصصان فهمی جامع و دقیق از BCI و کارکردهای سیستم های عصبی دستگاه اعصاب مرکزی (CNS) داشته باشند.

Abstract
In their recent paper, Alkoby et al. (2018) provide the readership with an extensive and very insightful review of the factors influencing #NeuroFeedback (#NF) performance. These factors are drawn from both the NF literature and the #Brain–Computer Interface (#BCI) literature. Our short review aims to complement Alkoby et al.’s review by reporting recent additions to the BCI literature. The object of this paper is to highlight this literature and discuss its potential relevance and usefulness to better understand the processes underlying NF and further improve the design of clinical trials assessing NF #efficacy. Indeed, we are convinced that while NF and BCI are fundamentally different in many ways, both the BCI and NF communities could reach compelling achievements by building upon one another.

By reviewing the recent BCI literature, we identified three types of factors that influence BCI performance: #task-specific, #cognitive/#motivational and #technology-acceptance-related factors. Since BCIs and NF share a common goal (i.e., learning to modulate specific neurophysiological patterns), similar cognitive and neurophysiological processes are likely to be involved during the training process. Thus, the literature on BCI training may help (1) to deepen our understanding of neurofeedback training processes and (2) to understand the variables that influence the clinical efficacy of NF. This may help to properly assess and/or control the influence of these variables during randomized controlled trials.

لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر 👇🏻(further reading)👇🏻
https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2018.03.013

(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).

📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani