♻️#تحریک #عمیق #مغزی (#DBS) بعنوان شیوه ای قابل اعتماد برای کاهش #اضطراب و مقابله با #بی_اشتهایی عصبی (#آنورکسیا نِروُزا)
#Deep #brain #stimulation (DBS) of the #subcallosal #cingulate for treatment-refractory #anorexia #nervosa: 1 year follow-up of an open-label trial
در پژوهشی که به تازگی در نشریه لنست به چاپ رسیده است، محققان دانشگاه تورونتو 🇨🇦 دریافتند با تحریک عمیق مغزی می توان به بهبود #خلق، کاهش #اضطراب و نیز افزایش #وزن در بیماری بی اشتهایی عصبی (#آنورکسیانروزا) مزمن کمک شایانی نمود.
در حدود 0.5% از جمعیت جهان، که بیشتر آنان دختران نوجوان و جوان هستند، مبتلا به اختلال بی اشتهایی عصبی می باشند. این احتلال وضعیتی است که فرد در آن بطور عمدتاً #ناخودآگاه بدلیل درگیری های #ذهنی در مورد ابعاد و سایز #اندام های خود دارند و مدام تصور می کنند #چاق و بدشکلند. زمانی وضعیت بدنی فرد در حالت آنورکسیا قرار می گیرد که فرد وزنی از 20% کمتر از #BMI استاندارد سن، جنس و تیپ بدنی خود را داشته باشد. افراد مبتلا به آنورکسیا تصورات تحریف شده و اشتباهی در مورد #تصویربدنی خود دارند. این بیماری #مزمن بوده و در صورت عدم مقابله و کنترل توسط اطرافیان، منجر به #مرگ خواهد شد.
این پژوهش بر 16 بیمار زن دارای آنورکسیانوروزای مزمن در بازه سنی 21 تا 57 سال و BMI متوسط 13.8 صورت گرفت. شرکت کنندگان تحریک مغزی عمیق (DBS) را در نواحی مرتبط با رفتارهای #کژکارانه دریافت نمودند. مدت زمان اجراب پژوهش 1 سال بود و شاخص های خلقی، اضطرابی و بهداشت روانی در کنار #PETاسکن نشان از تغییرات #فنوتیپی و #مورفولوژیک مدارهای عصبی و عملکردی در این افراد داشتند؛ BMI بطور متوسط 4 نمره بالا آمد.
الکترودها در نواحی زیرجسم پینه ای شیار #سینگولیت کاشته شدند و هر 90 میکروثانیه با جریانی معادل 5-6.5 ولت به مدت یکسال مغز بیماران را تحریک نمودند. نواحی ای که بیش از همه در این پژوهش تحت تاثیر بودند، هسته های #پوتامن، #مخچه، و #تالاموس می باشند.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(17)30076-7/fulltext
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Deep #brain #stimulation (DBS) of the #subcallosal #cingulate for treatment-refractory #anorexia #nervosa: 1 year follow-up of an open-label trial
در پژوهشی که به تازگی در نشریه لنست به چاپ رسیده است، محققان دانشگاه تورونتو 🇨🇦 دریافتند با تحریک عمیق مغزی می توان به بهبود #خلق، کاهش #اضطراب و نیز افزایش #وزن در بیماری بی اشتهایی عصبی (#آنورکسیانروزا) مزمن کمک شایانی نمود.
در حدود 0.5% از جمعیت جهان، که بیشتر آنان دختران نوجوان و جوان هستند، مبتلا به اختلال بی اشتهایی عصبی می باشند. این احتلال وضعیتی است که فرد در آن بطور عمدتاً #ناخودآگاه بدلیل درگیری های #ذهنی در مورد ابعاد و سایز #اندام های خود دارند و مدام تصور می کنند #چاق و بدشکلند. زمانی وضعیت بدنی فرد در حالت آنورکسیا قرار می گیرد که فرد وزنی از 20% کمتر از #BMI استاندارد سن، جنس و تیپ بدنی خود را داشته باشد. افراد مبتلا به آنورکسیا تصورات تحریف شده و اشتباهی در مورد #تصویربدنی خود دارند. این بیماری #مزمن بوده و در صورت عدم مقابله و کنترل توسط اطرافیان، منجر به #مرگ خواهد شد.
این پژوهش بر 16 بیمار زن دارای آنورکسیانوروزای مزمن در بازه سنی 21 تا 57 سال و BMI متوسط 13.8 صورت گرفت. شرکت کنندگان تحریک مغزی عمیق (DBS) را در نواحی مرتبط با رفتارهای #کژکارانه دریافت نمودند. مدت زمان اجراب پژوهش 1 سال بود و شاخص های خلقی، اضطرابی و بهداشت روانی در کنار #PETاسکن نشان از تغییرات #فنوتیپی و #مورفولوژیک مدارهای عصبی و عملکردی در این افراد داشتند؛ BMI بطور متوسط 4 نمره بالا آمد.
الکترودها در نواحی زیرجسم پینه ای شیار #سینگولیت کاشته شدند و هر 90 میکروثانیه با جریانی معادل 5-6.5 ولت به مدت یکسال مغز بیماران را تحریک نمودند. نواحی ای که بیش از همه در این پژوهش تحت تاثیر بودند، هسته های #پوتامن، #مخچه، و #تالاموس می باشند.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(17)30076-7/fulltext
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
♻️روشی جدید برای تشخیص #طول #عمر
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Precision #Radiology: #Predicting #longevity using feature #engineering and #deep #learning methods in a #radiomics framework
پژوهشگران دانشگاه آدلاید، دانشگاه کوینزلند، و انستیتو تکنیک های پیشرفته لیسبون در پژوهشی که به تازگی منتشر شده است، دریافتند سیستم های هوش مصنوعی قادرتند طول عمر افراد را با مرور #CTاسکن های #اندام های آنان پیش بینی کنند.
در این پژوهش که بر CTاسکن #سینه 48 بیمار صورت گرفت، سیستم های #هوش #مصنوعی (#AI) بر اساس #الگوریتم های #یادگیری #عمیق توانستند با 69 درصد دقت (همانند پیش بینی های معمول پزشکان) احتمال #مرگ #بیمار را در 5 سال آتی پیش بینی کنند. پژوهشگران نتوانستند مشخص کنند که برنامه های هوش مصنوعی دقیقاً بر اساس بررسی کدام بخش از تصاویر CTاسکن پیش بینی را صورت داده اند، اما پیش بینی ها در بیماری های وخیم مزمن (همچون #آمفیزم و بیماری های #قلبی) دقیق تر بود.
Abstract
#Precision #medicine approaches rely on obtaining precise knowledge of the true state of #health of an individual patient, which results from a combination of their #genetic risks and #environmental exposures. This approach is currently limited by the lack of effective and efficient non-invasive medical tests to define the full range of #phenotypic variation associated with individual #health. Such knowledge is critical for improved early intervention, for better #treatment #decisions, and for ameliorating the steadily worsening epidemic of chronic disease. We present proof-of-concept experiments to demonstrate how routinely acquired #cross-sectional #CT #imaging may be used to predict patient #longevity as a proxy for overall individual health and disease status using #computer image analysis techniques. Despite the limitations of a modest dataset and the use of off-the-shelf machine learning methods, our results are comparable to previous ‘manual’ clinical methods for longevity prediction. This work demonstrates that #radiomics techniques can be used to extract #biomarkers relevant to one of the most widely used outcomes in #epidemiological and #clinical research – #mortality, and that #deep #learning with convolutional #neural #networks can be usefully applied to radiomics research. Computer image analysis applied to routinely collected medical images offers substantial potential to enhance #precision #medicine initiatives.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
https://www.nature.com/articles/s41598-017-01931-w
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Nature
Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
Scientific Reports - Precision Radiology: Predicting longevity using feature engineering and deep learning methods in a radiomics framework
♻️تفاوت های #افسردگی در #مردان و #زنان
#Adolescent #Major #Depressive #Disorder: #Neuroimaging Evidence of #Sex #Difference during an #Affective Go/No-Go Task
در پژوهشی که به تازگی توسط متخصصان نوروساینس دانشگاه منچستر 🇬🇧 صورت گرفته است مشخص شد مغز افراد مبتلا به #اختلال #افسردگی #عمیق (#MDD) بسته به #جنس، تغییرات متفاوتی دارد.
📗اختلال افسردگی عمیق (MDD) که یکی از مشکلات عمده در #نوجوانی است، در حدود سنین 15 سالگی #دختران را دو برابر #پسران مبتلا می کند، دلایل بسیاری دارد که شامل مواردی چون #نوسانات #هورمونی، مسایل مربوط به #تصویربدنی، پیش زمینه ها و استعداد #ژنتیک است. بطور معمول افسردگی در زنان دوره ای بوده اما در مردان بصورت یکنواخت و پایدار است. اما تفاوت بین دو جنس، تنها به دلیل تفاوت در ریسک ابتلا به MDD نیست، بلکه شکل بروز و #فنوتیپ آن در دو جنس نیز متفاوت است.
🔬در پژوهش حاضر که شامل 82 زن و 24 مرد بین سنین 11 تا 18 سال مبتلا به MDD و 24 زن و 10 مرد سالم بود، با استفاده از #fMRI #فعالیت #مغزی حین اجرای #تکالیف شناسایی #هیجانی بررسی شد. تحلیل نتایج نشان از تفاوت های معنادار وابسته به جنس در بخش های #کرتکس شکنج فوق حاشیه ای و #سینگولیت پسین مشاهده شد. همچنین، مردان افسرده نسبت به مردان سالم فعالیت بسیار کمتری در #مخچه داشتند که بر حسب گروه های سنی نیز این تفاوت معنادار بود.
📚نتایج این پژوهش نشانگر دو نکته مهم در #پروتکل های #درمانی افسردگی هستند:
1. برای هرجنس لازم است رویه های درمانی کاملاً جداگانه ای برای MDD طراحی شوند.
2. تفاوت های سنی در برنامه ها و پروتکل های درمانی MDD هر جنس لازم است در نظر گرفته شده و ماژول های درمانی تغییرات متناسبی داشته باشند تا با سن و نحوه فعالیت مغز و مخچه منطبق باشند.
Abstract
Compared to female major depressive disorder (#MDD), male MDD often receives less attention. However, research is warranted since there are significant sex differences in the clinical presentation of MDD and a higher rate of #suicide in depressed men. To the best of our knowledge, this is the first #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) study with a large sample addressing putative sex differences in MDD during adolescence, a period when one of the most robust findings in #psychiatric #epidemiology emerges; that females are twice as likely to suffer from MDD than males. Twenty-four depressed and 10 healthy male adolescents, together with 82 depressed and 24 healthy female adolescents, aged 11–18 years, undertook an #affective #go/no-go #task during fMRI acquisition. In response to sad relative to neutral distractors, #significant #sex #differences (in the #supramarginal #gyrus) and group-by-sex interactions (in the #supramarginal #gyrus and the #posterior #cingulate #cortex) were found. Furthermore, in contrast to the #healthy male adolescents, #depressed male adolescents showed decreased activation in the #cerebellum with a significant group-by-age interaction in connectivity. Future research may consider altered developmental #trajectories and the possible implications of #sex-specific treatment and prevention strategies for #MDD.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00119/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Adolescent #Major #Depressive #Disorder: #Neuroimaging Evidence of #Sex #Difference during an #Affective Go/No-Go Task
در پژوهشی که به تازگی توسط متخصصان نوروساینس دانشگاه منچستر 🇬🇧 صورت گرفته است مشخص شد مغز افراد مبتلا به #اختلال #افسردگی #عمیق (#MDD) بسته به #جنس، تغییرات متفاوتی دارد.
📗اختلال افسردگی عمیق (MDD) که یکی از مشکلات عمده در #نوجوانی است، در حدود سنین 15 سالگی #دختران را دو برابر #پسران مبتلا می کند، دلایل بسیاری دارد که شامل مواردی چون #نوسانات #هورمونی، مسایل مربوط به #تصویربدنی، پیش زمینه ها و استعداد #ژنتیک است. بطور معمول افسردگی در زنان دوره ای بوده اما در مردان بصورت یکنواخت و پایدار است. اما تفاوت بین دو جنس، تنها به دلیل تفاوت در ریسک ابتلا به MDD نیست، بلکه شکل بروز و #فنوتیپ آن در دو جنس نیز متفاوت است.
🔬در پژوهش حاضر که شامل 82 زن و 24 مرد بین سنین 11 تا 18 سال مبتلا به MDD و 24 زن و 10 مرد سالم بود، با استفاده از #fMRI #فعالیت #مغزی حین اجرای #تکالیف شناسایی #هیجانی بررسی شد. تحلیل نتایج نشان از تفاوت های معنادار وابسته به جنس در بخش های #کرتکس شکنج فوق حاشیه ای و #سینگولیت پسین مشاهده شد. همچنین، مردان افسرده نسبت به مردان سالم فعالیت بسیار کمتری در #مخچه داشتند که بر حسب گروه های سنی نیز این تفاوت معنادار بود.
📚نتایج این پژوهش نشانگر دو نکته مهم در #پروتکل های #درمانی افسردگی هستند:
1. برای هرجنس لازم است رویه های درمانی کاملاً جداگانه ای برای MDD طراحی شوند.
2. تفاوت های سنی در برنامه ها و پروتکل های درمانی MDD هر جنس لازم است در نظر گرفته شده و ماژول های درمانی تغییرات متناسبی داشته باشند تا با سن و نحوه فعالیت مغز و مخچه منطبق باشند.
Abstract
Compared to female major depressive disorder (#MDD), male MDD often receives less attention. However, research is warranted since there are significant sex differences in the clinical presentation of MDD and a higher rate of #suicide in depressed men. To the best of our knowledge, this is the first #functional #magnetic #resonance #imaging (#fMRI) study with a large sample addressing putative sex differences in MDD during adolescence, a period when one of the most robust findings in #psychiatric #epidemiology emerges; that females are twice as likely to suffer from MDD than males. Twenty-four depressed and 10 healthy male adolescents, together with 82 depressed and 24 healthy female adolescents, aged 11–18 years, undertook an #affective #go/no-go #task during fMRI acquisition. In response to sad relative to neutral distractors, #significant #sex #differences (in the #supramarginal #gyrus) and group-by-sex interactions (in the #supramarginal #gyrus and the #posterior #cingulate #cortex) were found. Furthermore, in contrast to the #healthy male adolescents, #depressed male adolescents showed decreased activation in the #cerebellum with a significant group-by-age interaction in connectivity. Future research may consider altered developmental #trajectories and the possible implications of #sex-specific treatment and prevention strategies for #MDD.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00119/full
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
Frontiers
Adolescent Major Depressive Disorder: Neuroimaging Evidence of Sex Difference during an Affective Go/No-Go Task
Compared to female major depressive disorder, male major depressive disorder often receives less attention. However, research is warranted since there are significant sex differences in the clinical presentation of major depressive disorder and a higher rate…
♻️#خواب #عمیق منجر به #تقویت #یادگیری #مهارت های #حرکتی جدید می شود.
#Neural reactivations# during #sleep determine #network #credit #assignment
بر اساس پژوهش متخصصان نوروساینس دانشگاه دولتی کالیفرنیا واقع در سانفرانسیسکو 🇺🇸 که گزارش آن به تازگی منتشر شده است، در خواب #non-REM #الگوهای #نورونی سودمندی که به تازگی آموخته شده اند تکرار و تمرین می شوند.
در این پژوهش که بر پایه #سیستم #مغز-ماشین (#BMI) و در مدل #موش صورت گرفته است، فعالیت های #مغزی موش توسط #QEEG ثبت شد. نتایج نشان دادند نواحی نورونی که حین یادگیری های جدید حرکتی فعال شده اند، زمان خواب عمیق و با امواج آهسته مجدداً همانند زمان یادگیری در بیداری، فعال می شوند.
بر اساس این نتایج، بنظر می رسد ورزشکاران برای یادگیری بهتر مهارت ها و نیز تسریع یادگیری های حرکتی خود، خواب کافی و مناسب شبانه (حداقل 8 ساعت) داشته باشند.
Abstract
A fundamental goal of #motor learning is to establish the #neural #patterns that produce a desired #behavioral #outcome. It remains unclear how and when the #nervous #system solves this '#credit #assignment' problem. Using #neuroprosthetic #learning, in which we could control the causal relationship between neurons and behavior, we found that sleep-dependent processing was required for credit assignment and the establishment of task-related functional connectivity reflecting the casual neuron–behavior relationship. Notably, we observed a strong link between the microstructure of sleep reactivations and credit assignment, with #downscaling of non-causal activity. Decoupling of #spiking to #slow #oscillations using #optogenetic methods eliminated rescaling. Thus, our results suggest that coordinated firing during sleep is essential for establishing sparse activation patterns that reflect the #causal #neuron-behavior relationship.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/neuro/journal/vaop/ncurrent/full/nn.4601.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani
#Neural reactivations# during #sleep determine #network #credit #assignment
بر اساس پژوهش متخصصان نوروساینس دانشگاه دولتی کالیفرنیا واقع در سانفرانسیسکو 🇺🇸 که گزارش آن به تازگی منتشر شده است، در خواب #non-REM #الگوهای #نورونی سودمندی که به تازگی آموخته شده اند تکرار و تمرین می شوند.
در این پژوهش که بر پایه #سیستم #مغز-ماشین (#BMI) و در مدل #موش صورت گرفته است، فعالیت های #مغزی موش توسط #QEEG ثبت شد. نتایج نشان دادند نواحی نورونی که حین یادگیری های جدید حرکتی فعال شده اند، زمان خواب عمیق و با امواج آهسته مجدداً همانند زمان یادگیری در بیداری، فعال می شوند.
بر اساس این نتایج، بنظر می رسد ورزشکاران برای یادگیری بهتر مهارت ها و نیز تسریع یادگیری های حرکتی خود، خواب کافی و مناسب شبانه (حداقل 8 ساعت) داشته باشند.
Abstract
A fundamental goal of #motor learning is to establish the #neural #patterns that produce a desired #behavioral #outcome. It remains unclear how and when the #nervous #system solves this '#credit #assignment' problem. Using #neuroprosthetic #learning, in which we could control the causal relationship between neurons and behavior, we found that sleep-dependent processing was required for credit assignment and the establishment of task-related functional connectivity reflecting the casual neuron–behavior relationship. Notably, we observed a strong link between the microstructure of sleep reactivations and credit assignment, with #downscaling of non-causal activity. Decoupling of #spiking to #slow #oscillations using #optogenetic methods eliminated rescaling. Thus, our results suggest that coordinated firing during sleep is essential for establishing sparse activation patterns that reflect the #causal #neuron-behavior relationship.
لینک منبع 👇🏻(further reading)👇🏻
http://www.nature.com/neuro/journal/vaop/ncurrent/full/nn.4601.html?foxtrotcallback=true
✅(در صورت جذابیت و علاقمندی به موضوع، مطلب را برای دیگران نیز بازنشر فرمایید).
📢کانال #دکترامیرمحمدشهسوارانی
🍃🌹🌸💐🌸🌹🍃
@DrAmirMohammadShahsavarani