DevOps Labdon
456 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
686 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
📌 Site Reliability Engineer (DevOps Engineer)

📝 Type: Visa Sponsorship
🌍 Relocation Package:

🏢 Company: Luxoft

📍 Location: SINGAPORE

⌨️ Category: #Devops

🔗 Tags: #python #java #oracle #groovy #gcp #html5 #git #kubernetes #docker #jenkins #devops #apache #kafka #ansible #bash #linux #artifactory #jira #confluence #sql
🍓2
🔵 عنوان مقاله
kubectl-sql: Query Kubernetes with SQL Syntax

🟢 خلاصه مقاله:
افزونه kubectl-sql برای kubectl امکان اجرای پرس‌وجوهای شبیه SQL روی منابع Kubernetes را فراهم می‌کند. با آن می‌توانید روی اشیایی مثل Pods و PVCs عمل فیلتر، انتخاب فیلد و مرتب‌سازی انجام دهید، بدون اینکه مجبور باشید از jq یا JSONPath به‌صورت خام استفاده کنید. نتیجه، پرس‌وجوهای خواناتر و سریع‌تر برای رفع اشکال، با روالی آشنا برای کسانی که SQL می‌دانند و در چارچوب خط فرمان kubectl کار می‌کنند.

#Kubernetes #kubectl #SQL #DevOps #CloudNative #CLI #jq #JSONPath

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/908njZKBb


👑 @DevOps_Labdon
👾1
🔵 عنوان مقاله
YamlQL – Query YAML Files with SQL & Natural Language

🟢 خلاصه مقاله:
YamlQL ابزاری است برای جست‌وجو و تحلیل فایل‌های YAML با دو شیوه: SQL و زبان طبیعی. این ابزار اجازه می‌دهد بدون نوشتن اسکریپت‌های یک‌بارمصرف، روی چندین فایل هم‌زمان فیلتر بزنید، فیلدها را استخراج کنید و خلاصه‌ها یا آمارهای لازم را بسازید. برای کسانی که SQL نمی‌دانند، می‌توان پرسش‌ها را به زبان طبیعی مطرح کرد تا به پرس‌وجوهای مناسب روی ساختار YAML تبدیل شوند. YamlQL به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های DevOps در سناریوهایی مثل تنظیمات برنامه، خطوط CI/CD و مانیفست‌های Kubernetes مفید است؛ از بررسی انطباق و یافتن فیلدهای ناقص تا تهیه موجودی و گزارش‌گیری سریع.

#YamlQL #YAML #SQL #NaturalLanguage #DevOps #ConfigManagement #DataQuery #Kubernetes

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/dGSTnVnN4


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Advanced analytics using Amazon CloudWatch Logs Insights (9 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
** خلاصه فارسی: Amazon CloudWatch Logs Insights با پشتیبانی از OpenSearch Piped Processing Language و SQL، تحلیل لاگ‌ها را منعطف‌تر و قدرتمندتر کرده است. این قابلیت‌ها امکان همبستگی سریع‌تر رویدادها، دست‌کاری غنی‌تر داده‌ها (فیلتر، تجمع و تبدیل)، و پیاده‌سازی سناریوهای پیشرفته تشخیص ناهنجاری را فراهم می‌کنند. علاوه بر این، Generative AI با تبدیل درخواست‌های زبان طبیعی به کوئری‌های قابل اجرا، خلاصه‌سازی نتایج و اتصال بین چند منبع لاگ، زمان دستیابی به بینش را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.

#AmazonCloudWatch #LogsInsights #OpenSearch #PPL #SQL #GenerativeAI #Observability #AnomalyDetection

🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/mt/advanced-analytics-using-amazon-cloudwatch-logs-insights/?utm_source=tldrdevops


👑 @DevOps_Labdon