🔵 عنوان مقاله
Troubleshooting packet drops in a Kubernetes-based observability platform

🟢 خلاصه مقاله:
** این مطالعهٔ موردی نشان می‌دهد تیم SRE در Kapital Bank چگونه افت‌های گهگاهی کارایی در یک پلتفرم observability مبتنی بر Kubernetes را که به Memcached متکی بود ریشه‌یابی کرد. آن‌ها با همبسته‌سازی سیگنال‌ها در سطح Kubernetes و شواهد کرنل لینوکس، مشکل را به دراپ بسته‌ها در مسیر شبکهٔ کرنل تحت الگوهای بار خاص محدود کردند. جمع‌بندی این بود که برخی مقادیر پیش‌فرض کرنل برای الگوهای اتصال پرتراکم و پرتلاطم در محیط‌های کانتینری مناسب نیست و باعث فشار روی صف‌ها و بافرهای شبکه می‌شود. با تنظیم دقیق پارامترهای کرنل و اعتبارسنجی تدریجی تغییرات روی نودهای میزبان Memcached، نرخ دراپ بسته‌ها کاهش یافت و پایداری و پیش‌بینی‌پذیری کارایی بهبود پیدا کرد. نتیجهٔ عملی: به مسائل کارایی به‌صورت میان‌لایه‌ای نگاه کنید، قبل و بعد از تغییرات اندازه‌گیری کنید، و تنظیمات ایمن کرنل را در ران‌بوک‌ها مستند سازید.

#Kubernetes #SRE #Observability #Memcached #LinuxKernel #Networking #DevOps #PerformanceTuning

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/spNnnpsM-

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
KubeLinter – Kubernetes YAML & Helm Chart Static Analyzer

🟢 خلاصه مقاله:
KubeLinter یک ابزار تحلیل ایستای پیکربندی است که فایل‌های Kubernetes YAML و Helm charts را پیش از استقرار بررسی می‌کند تا رعایت بهترین‌شیوه‌ها تضمین شود. این ابزار خطاهای رایج و پرریسک را شناسایی می‌کند؛ از جمله اجرای کانتینر با دسترسی‌های غیرضروری، نبودن resource requests/limits، استفاده از latest در تَگِ ایمیج، نبود liveness/readiness probes، تنظیمات RBAC بیش از حد باز و mountهای پرخطر. خروجی آن پیام‌های شفاف و پیشنهادهای عملی برای اصلاح ارائه می‌دهد. KubeLinter هم در توسعه محلی و هم در خطوط CI/CD قابل استفاده است و با قوانین قابل‌سفارشی‌سازی، با استانداردهای هر تیم هماهنگ می‌شود. نتیجه، بازبینی سریع‌تر، یکنواختی پیکربندی‌ها و کاهش ریسک در استقرارهای Kubernetes است.

#KubeLinter #Kubernetes #Helm #YAML #DevOps #Security #CICD #CloudNative

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yCpPFTs73

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes Event Driven Autoscaling: Spring Boot & RabbitMQ

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله KEDA را به‌عنوان راهکاری سبک برای مقیاس‌پذیری رویدادمحور در Kubernetes معرفی می‌کند؛ رویکردی که به‌جای تکیه صرف بر CPU یا memory، بر اساس منابع رویدادی خارجی مانند طول صف در RabbitMQ مقیاس را تنظیم می‌کند. با پشتیبانی از Deployments، StatefulSets و Jobs، KEDA می‌تواند هنگام نبود کار تا سطح صفر مقیاس دهد و با افزایش پیام‌ها در صف، تعداد پادهای پردازشگر Spring Boot را بالا ببرد.

در این روش، با نصب KEDA و تعریف یک ScaledObject (یا ScaledJob) که به بارکار هدف اشاره دارد، تریگر RabbitMQ با تنظیماتی مانند نام صف، اطلاعات اتصال، هدف طول صف، pollingInterval، cooldownPeriod و حدود حداقل/حداکثر replica پیکربندی می‌شود. KEDA به‌عنوان metrics adapter عمل می‌کند و معیارهای رویدادمحور را به مسیر autoscaling وارد می‌کند تا خوشه بر اساس فشار واقعی کار نه صرفاً آستانه‌های منابع، واکنش نشان دهد.

نتیجه این است که در معماری‌های مبتنی بر صف و پردازش ناهمزمان، مقیاس‌پذیری دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تری نسبت به روش صرفاً مبتنی بر CPU/memory حاصل می‌شود؛ در زمان اوج، توان پردازش سریع‌تر و در زمان بیکاری، مصرف منابع حداقلی خواهد بود.

#Kubernetes #KEDA #RabbitMQ #SpringBoot #Autoscaling #EventDriven #DevOps #CloudNative

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YvkjWpfTC

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
k8skonf: Kubernetes in Typescript

🟢 خلاصه مقاله:
K8skonf یک ابزار مبتنی بر TypeScript برای ساده‌سازی ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌های Kubernetes است. هدف آن ارائه تجربه‌ای روان‌تر و قابل‌فهم‌تر نسبت به CDK8s و Helm است و با تکیه بر TypeScript، از تایپ ایمن، ابزارهای توسعه‌ی مدرن و خوانایی بهتر برای تعریف منابع استفاده می‌کند.

این رویکرد باعث می‌شود منابع Kubernetes با APIهای ساده‌تر و قابل‌ترکیب تعریف شوند، الگوهای تکرارشونده به‌صورت مؤلفه‌های قابل‌استفاده‌مجدد درآیند، و خطاهای پیکربندی زودتر و قبل از استقرار شناسایی شوند. نتیجه، چرخه توسعه و بازبینی کد منسجم‌تر، نگهداشت آسان‌تر و سازگاری بیشتر میان تیم‌هاست.

به‌طور خلاصه، K8skonf جایگزینی کد-محور و شهودی برای CDK8s و Helm ارائه می‌دهد که بر سادگی، ترکیب‌پذیری و پایداری تأکید دارد، بی‌آن‌که از کنترل و انعطاف لازم در سناریوهای واقعی چشم‌پوشی کند.

#Kubernetes #TypeScript #DevOps #InfrastructureAsCode #CDK8s #Helm #CloudNative #PlatformEngineering

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/3sTT0sbRj

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Kontroler: Kubernetes-Native DAG Scheduling with Event-Driven and Cron-Based Execution

🟢 خلاصه مقاله:
Kontroler یک موتور Workflow بومی Kubernetes است که DAGها را به‌صورت CRD تعریف و اجرا می‌کند. این سامانه هم اجرای رویدادمحور و هم زمان‌بندی مبتنی بر Cron را پشتیبانی می‌کند تا هم Pipelineهای واکنشی و هم کارهای دوره‌ای را در یک چارچوب واحد پوشش دهد. هر گره در DAG با اتکا به سازوکارهای استاندارد Kubernetes (مثل Pod/Job، منابع، ConfigMap و Secret) اجرا می‌شود و سیاست‌هایی مانند وابستگی‌ها، Retry، Backoff، Timeout و محدودیت همزمانی به‌صورت Declarative تنظیم می‌شوند. مشاهده‌پذیری از طریق Status و Eventهای CRD و همچنین لاگ‌ها و متریک‌های معمول Kubernetes انجام می‌گیرد و امنیت/چندمستاجری با RBAC و GitOps مدیریت می‌شود. نتیجه، راهکاری Cloud‑Native برای ساخت و اجرای Workflowهای داده، ETL، یادگیری ماشین، نگهداشت دوره‌ای و کارهای CI/CD با کمترین سربار عملیاتی است.

#Kubernetes #DAG #CRD #Workflow #EventDriven #Cron #CloudNative #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/W088l92cN

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Metrics Server and HPA in Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
** این آموزش نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Metrics Server برای جمع‌آوری معیارهای CPU و حافظه و ابزار Horizontal Pod Autoscaler (HPA) در Kubernetes، مقیاس‌گذاری خودکار Deploymentها را پیاده‌سازی کنید. ابتدا Metrics Server را نصب و با kubectl top صحت جریان معیارها را بررسی می‌کنید، سپس برای Deployment هدف، یک HPA با حداقل/حداکثر Replica و اهدافی مثل متوسط استفاده CPU تعریف می‌شود. با اعمال بار، HPA تعداد Podها را برای رسیدن به هدف افزایش و در زمان کاهش بار آن را کاهش می‌دهد. آموزش بر تنظیم requests/limits، انتخاب بازه مناسب Replica و آگاهی از محدودیت‌های Metrics Server تأکید دارد؛ و برای نیازهای پیشرفته به معیارهای سفارشی، استفاده از Custom Metrics API و ابزارهایی مانند Prometheus Adapter را پیشنهاد می‌کند.

#Kubernetes #HPA #MetricsServer #Autoscaling #CloudNative #DevOps #Containers

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1gP5Vft7g

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Exposing Kubernetes Services Without Cloud LoadBalancers: A Practical Guide

🟢 خلاصه مقاله:
این راهنما برای محیط‌های bare‑metal و air‑gapped که به LoadBalancerهای ابری دسترسی ندارند، روشی عملی برای اکسپوز کردن سرویس‌های Kubernetes ارائه می‌دهد. با ترکیب MetalLB و NGINX Ingress، ابتدا MetalLB یک IP پایدار به Serviceهای نوع LoadBalancer اختصاص می‌دهد، سپس NGINX Ingress ترافیک را بر اساس host و path به سرویس‌های داخلی مسیردهی می‌کند. نتیجه، یک نقطه ورودی واحد با IP ثابت، مدیریت ساده‌تر DNS و عدم نیاز به باز کردن پورت‌های متعدد است. آموزش شامل نصب و پیکربندی MetalLB (L2 یا BGP)، استقرار NGINX Ingress، تعریف Ingressها، و نکاتی درباره TLS، پایداری، و عیب‌یابی است؛ و نشان می‌دهد چرا این الگو نسبت به NodePort یا hostNetwork تمیزتر و مقیاس‌پذیرتر بوده و تجربه‌ای مشابه فضای ابری را بدون وابستگی به آن فراهم می‌کند.

#Kubernetes #MetalLB #NGINXIngress #BareMetal #AirGapped #DevOps #Ingress #LoadBalancer

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/CDWB9HJg7

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Argo CD Vault plugin

🟢 خلاصه مقاله:
افزونه Argo CD Vault Plugin مشکل مدیریت محرمانه‌ها در GitOps را با حذف نیاز به ذخیره آن‌ها در Git حل می‌کند. توسعه‌دهندگان فقط شناسه‌های محرمانه را در YAML (یا Helm/Kustomize) می‌گذارند و افزونه هنگام رندر در Argo CD مقادیر واقعی را از Secret Managerهایی مانند HashiCorp Vault، AWS Secrets Manager، Google Secret Manager و Azure Key Vault واکشی و تزریق می‌کند. این کار امنیت و انطباق را بهبود می‌دهد، چرخش کلیدها را ساده می‌کند و مخزن را از هرگونه راز طولانی‌مدت پاک نگه می‌دارد. احراز هویت می‌تواند با Kubernetes auth، IAM/Workload Identity/Managed Identity یا OIDC انجام شود و با RBAC محدود به هر اپلیکیشن تنظیم گردد. استقرار افزونه کنار repo-server انجام می‌شود و رفتارهای خطا، کش و مشاهده‌پذیری قابل پیکربندی‌اند. مزایا شامل امنیت و انطباق بهتر و عملیات ساده‌تر است؛ چالش‌ها نیز وابستگی زمان اجرا به Secret Manager و نیاز به سیاست‌ها و مانیتورینگ قوی است. برای شروع، افزونه را نصب و ثبت کنید، backend و احراز هویت را تنظیم کنید، شناسه‌های محرمانه را در مانفیست‌ها قرار دهید و Application را برای استفاده از افزونه پیکربندی کنید.

#ArgoCD #Vault #GitOps #Kubernetes #DevOps #SecretsManagement #CloudSecurity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XbpB666ql

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Raspberry Pi K8S Cluster Setup for Home Lab with Cilium

🟢 خلاصه مقاله:
راهنمای dev.to نشان می‌دهد چگونه چند Raspberry Pi را به یک کلاستر چندگره‌ای Kubernetes برای هوم‌لب تبدیل کنید. در این روش، Cilium به‌عنوان CNI نصب می‌شود و با جایگزینی kube-proxy، کارایی شبکه و اجرای سیاست‌ها بهبود می‌یابد. مراحل اصلی شامل آماده‌سازی نودها (OS ۶۴بیتی، cgroup، IP ثابت، SSH)، راه‌اندازی کلاستر با containerd و kubeadm (init و join)، و سپس نصب و پیکربندی Cilium با فعال‌سازی kube-proxy replacement است. در ادامه، تست اتصال سرویس‌ها و Podها، اعمال NetworkPolicy برای کنترل دسترسی، و استفاده اختیاری از Hubble برای مشاهده و عیب‌یابی جریان‌ها انجام می‌شود. نتیجه، یک پلتفرم Kubernetes کم‌مصرف و منعطف برای آزمایش‌های خانگی با تأخیر کمتر و مدیریت ساده‌تر است.

#RaspberryPi #Kubernetes #K8s #Cilium #HomeLab #CNI #kubeproxy #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/xVCFlHFY4

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Volare: Kubernetes Volume Populator

🟢 خلاصه مقاله:
** Volare ابزاری در Kubernetes برای Volume Populator است که قبل از استفاده‌ی پادها، PVCها را با داده‌های منبع خارجی مثل S3 یا سرورهای HTTP پر می‌کند. با انتقال مرحله‌ی تزریق داده به زمان Provisioning، راه‌اندازی سریع‌تر و محیط‌های قابل‌تکرار فراهم می‌شود و نیاز به اسکریپت‌های دستی یا initContainerها کاهش می‌یابد. این کار برای داده‌های مرجع ML، بازیابی و مهاجرت داده، دیتابیس‌های اولیه و محیط‌های CI/CD بسیار مفید است. Volare در جریان ذخیره‌سازی Kubernetes ادغام می‌شود تا پادها فقط به حجمی دسترسی داشته باشند که به‌طور کامل مقداردهی اولیه شده است. مخزن پروژه در github.com/AdamShannagVolare در دسترس است.

#Kubernetes #PersistentVolume #DevOps #Storage #S3 #StatefulWorkloads #DataInitialization #CI_CD

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pbqJC-mNp

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
mcp-server-kubernetes – Kubernetes Management via MCP

🟢 خلاصه مقاله:
mcp-server-kubernetes یک سرور مبتنی بر Model Context Protocol است که لایه کامل مدیریت Kubernetes را در اختیار کلاینت‌های هوشمند قرار می‌دهد. این پروژه در github.com/Flux159mcp-server-kubernetes عرضه شده و کارهای رایج Kubernetes را به قابلیت‌های قابل‌فراخوانی و ایمن تبدیل می‌کند. با آن، ابزارهایی مثل Claude Desktop و mcp-chat می‌توانند دستورهای kubectl و Helm را به‌صورت کنترل‌شده اجرا کنند؛ از مشاهده و توصیف منابع و وضعیت کلاستر تا گرفتن لاگ‌ها، اعمال مانيفست‌ها، مدیریت chartها و بررسی rollout—بدون دسترسی مستقیم به شِل. اجرای دستورها از مسیر قابلیت‌های ازپیش‌تعریف‌شده و با اعتبارسنجی ورودی انجام می‌شود و خروجی‌ها به‌صورت ساخت‌یافته برمی‌گردند تا برای چت‌اَپ‌ها و خودکارسازی مناسب باشند. این رویکرد، مرز امنیتی روشن بین کلاینت و کلاستر حفظ می‌کند و به دلیل مبتنی‌بودن بر MCP، در چندین کلاینت سازگار به‌سادگی قابل استفاده است.

#Kubernetes #MCP #ModelContextProtocol #kubectl #Helm #DevOps #AIOps #AIAgents

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gdfy-l6q7

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Cloudflare Tunnel Ingress Controller

🟢 خلاصه مقاله:
Cloudflare Tunnel Ingress Controller روشی Kubernetes-native برای انتشار امن سرویس‌هاست که به‌جای باز کردن پورت‌های ورودی و ساخت Load Balancer عمومی، از اتصال‌های خروجی رمزنگاری‌شده به لبه Cloudflare استفاده می‌کند. این Controller با تماشای Ingress، Service و CRDها، مسیرها را به‌صورت خودکار روی Cloudflare Tunnel و DNS/TLS اعمال می‌کند و اجرای cloudflared درون کلاستر، مسیرهای افزونه و پایدار فراهم می‌سازد. از نظر امنیت، بدون IP عمومی کار می‌کند و مزایایی مثل DDoS/WAF، mTLS و Access (کنترل هویتی) را در راستای مدل Zero Trust ارائه می‌دهد. استقرار با Helm و GitOps ساده است، HA با چندین نمونه cloudflared تضمین می‌شود و مشاهده‌پذیری از طریق لاگ و متریک‌ها در دسترس است. این راهکار برای انتشار داشبوردها، APIها، محیط‌های آزمایشی/Preview و سناریوهای هیبریدی مناسب است و می‌تواند در کنار NGINX/Traefik به‌کار رود؛ با این پیش‌نیاز که حساب Cloudflare و اتصال خروجی فراهم باشد.

#Cloudflare #Tunnel #IngressController #Kubernetes #ZeroTrust #cloudflared #DevOps #ApplicationSecurity

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/pMRcpczmz

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Nginx Ingress Controller Upgrade

🟢 خلاصه مقاله:
ارتقای Nginx Ingress Controller برای به‌روزرسانی امنیت، کارایی و قابلیت‌ها در محیط‌های Kubernetes ضروری است. پیش از شروع، نسخه فعلی، روش استقرار (Helm یا Manifest)، وابستگی‌ها، و تغییرات API/CRD مانند Ingress و IngressClass را از روی Release Notes بررسی کنید و از پیکربندی‌ها، CRDها، Secrets (به‌ویژه TLS) و RBAC نسخه پشتیبان بگیرید. برای کاهش ریسک، از استراتژی بدون قطعی مانند blue/green یا canary با ingressClass جداگانه استفاده کنید؛ یا در خوشه‌های کوچک‌تر، با Rolling Upgrade و تنظیمات محتاطانه (Probeهای درست، PDB، و maxUnavailable صفر) ارتقا دهید. ارتقا را ابتدا در Staging انجام دهید، سپس Rollout، لاگ‌ها، سلامت سرویس، و شاخص‌هایی مثل نرخ 4xx/5xx، تأخیر، و پایداری LoadBalancer را رصد کنید و در صورت نیاز آماده Rollback باشید. پس از موفقیت، Annotationهای منسوخ را پاکسازی، به فیلدهای جدید مانند ingressClassName مهاجرت، و مستندات و Runbookها را به‌روزرسانی کنید تا با بهترین‌روش‌های Kubernetes همسو بمانید.

#Nginx #Kubernetes #IngressController #DevOps #Helm #ZeroDowntime #CRD #TLS

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/LKcy755z6

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Platform engineering toolkit for Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
این جعبه‌ابزار مهندسی پلتفرم برای Kubernetes مسیرهای استاندارد و خودسرویس را برای ساخت، استقرار و اجرای نرم‌افزار فراهم می‌کند. هسته آن شامل IaC با Terraform یا Crossplane و Cluster API، مدیریت پیکربندی با Helm یا Kustomize و اعمال تغییرات به‌صورت GitOps توسط Argo CD یا Flux است. امنیت و انطباق با policy-as-code از طریق OPA Gatekeeper یا Kyverno، مدیریت اسرار با Vault یا SOPS، و امنیت زنجیره تأمین با امضا و اسکن تصویر (Sigstore Cosign، Trivy و SBOM) تضمین می‌شود. مشاهده‌پذیری و پایداری با Prometheus، Grafana، OpenTelemetry و بک‌اندهایی مانند Jaeger/Tempo/Loki، به‌همراه SLOها، مقیاس‌گذاری HPA/VPA/KEDA و در صورت نیاز service mesh مثل Istio یا Linkerd و شبکه‌سازی Cilium/Calico تقویت می‌گردد. تجربه توسعه‌دهنده از طریق یک Internal Developer Portal مانند Backstage، الگوهای طلایی، ادغام با CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins)، محیط‌های پیش‌نمایش و تحویل تدریجی با Argo Rollouts یا Flagger بهبود می‌یابد. برای عملیات و حاکمیت، RBAC حداقلی، خط‌مشی‌های پذیرش، ممیزی، مدیریت هزینه با Kubecost و رویکرد چندکلاستری/چندابری به‌کار می‌رود. اندازه‌گیری موفقیت با شاخص‌های DORA و تمرکز بر کاهش بار شناختی انجام می‌شود و با اتخاذ تدریجی پشته، از GitOps و IaC آغاز و سپس به سیاست‌ها، مشاهده‌پذیری، automation و بهبود DX گسترش می‌یابد.

#Kubernetes #PlatformEngineering #DevOps #GitOps #CloudNative #SRE #Observability #Automation

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/TpyynNht7

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

k0s is the simple, solid & certified Kubernetes distribution that works on any infrastructure: bare-metal, on-premises, edge, IoT, public & private clouds.
اگه میخواید کوبرنتیز رو روی Bare Metal و جای شخصی بیارید بالا و نمیخواد دردسر زیادی برای قسمت‌های مختلفش بکشید میتونید از این پروژه استفاده کنید.

#K8s #kubernetes #Bare #Metal #DevOps #Infra #Infrastructure #Tools


https://k0sproject.io

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes observability from day one - mixins on Grafana, mimir and alloy

🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان می‌دهد چگونه با استفاده از Kubernetes Mixins (باندل‌هایی از dashboards، alerts و rules بر پایه Jsonnet) می‌توان از همان ابتدا یک پشته observability روی Grafana، Mimir و Alloy راه‌اندازی کرد. نویسنده نحوه رندر و استقرار Mixins برای تولید داشبوردها و قوانین عملیاتی، و نیز اعمال config overrides برای انطباق با برچسب‌ها، نام‌گذاری‌ها و متریک‌های اختصاصی را توضیح می‌دهد. نتیجه، یک نقطه شروع سریع و استاندارد برای observability است که همزمان امکان سفارشی‌سازی و توسعه تدریجی را فراهم می‌کند.

#Kubernetes #Observability #Grafana #Mimir #Alloy #Jsonnet #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/HQ0lMwlh2

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Managing Kubernetes Resources Across Multiple Clusters

🟢 خلاصه مقاله:
**این مطالعه‌ی موردی نشان می‌دهد چگونه با ساخت یک multi-cluster reconciler می‌توان منابع Kubernetes را میان چند کلاستر شاردشده مدیریت کرد تا تاب‌آوری و محدودسازی دامنه‌ی خرابی بهبود یابد. بارهای stateless میان سه کلاستر مستقل توزیع می‌شوند تا خرابی‌های زیرساختی یا ارتقاهای پرخطر، فقط بخشی از ظرفیت را تحت‌تأثیر قرار دهند.

هسته‌ی معماری یک CRD برای حالت مطلوب سراسری و یک reconciler است که آن را به مانیفست‌های هر کلاستر تبدیل می‌کند. شاردینگ، ظرفیت یا ترافیک را بین سه کلاستر تقسیم می‌کند. این reconciler ایدمپورنت است، با leader election و backoff پایدار می‌ماند، انحراف پیکربندی را اصلاح می‌کند و با RBAC و اعتبارهای محدودشده، دسترسی میان کلاستری را امن نگه می‌دارد.

مدیریت ترافیک با DNS یا Global Load Balancer انجام می‌شود و امکان تقسیم درصدی ترافیک را فراهم می‌کند. با اتکا به health check و پروب‌های سناریوی واقعی، در صورت افت سلامت یک کلاستر، ترافیک به‌صورت خودکار تخلیه و به کلاسترهای سالم بازتوزیع می‌شود. این راهکار با رعایت PDB، HPA و الگوهای progressive delivery، انتشارهای کم‌ریسک را هماهنگ می‌کند.

از نظر عملیات، ادغام با GitOps (مانند Argo CD یا Flux) نسخه‌پذیری و ممیزی‌پذیری وضعیت سراسری را تضمین می‌کند. رصد SLO، متریک‌های تجمیعی و برچسب‌های کلاستر در لاگ‌ها/تِرِیس‌ها، پایش و عیب‌یابی را ساده می‌سازد و آزمون‌های آشوب، رفتار در خرابی‌های جزئی را تأیید می‌کند. تمرکز مقاله بر سرویس‌های stateless است و برای سرویس‌های stateful به نیازهای اضافه مثل تکرار داده اشاره می‌کند. در نهایت، دستاورد اصلی افزایش دسترس‌پذیری و کنترل بهتر دامنه‌ی خرابی است، با هزینه‌ی پیچیدگی و سربار؛ و مقایسه‌ای کوتاه با KubeFed، Cluster API و راهکارهای Fleet برای تصمیم‌گیری ساخت یا خرید ارائه می‌شود.

#Kubernetes #MultiCluster #Sharding #HighAvailability #DevOps #GitOps #SRE

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1HTWb0GLC

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
kubectx + kubens: Power tools for kubectl

🟢 خلاصه مقاله:
kubectx و kubens ابزارهای خط فرمانی هستند که کار با kubectl را در محیط‌های چندکلاستری و چند-namespace ساده و سریع می‌کنند. kubectx جابه‌جایی بین contextها (کلسترها) را تسهیل می‌کند و kubens تغییر و تنظیم namespace پیش‌فرض برای kubectl را به‌صورت سریع و ایمن انجام می‌دهد. ترکیب این دو ابزار بهره‌وری را بالا می‌برد، احتمال خطا را کم می‌کند و برای تیم‌هایی که بین محیط‌های مختلف کار می‌کنند بسیار کاربردی است. این پروژه‌ها روی GitHub در دسترس هستند.

#Kubernetes #kubectl #kubectx #kubens #DevOps #CLI #K8s #SRE

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/6f09cGVHG

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
uber/kraken

🟢 خلاصه مقاله:
Kraken از سوی Uber یک سامانه متن‌باز برای توزیع تصاویر Docker/OCI به‌صورت P2P است که مشکل کندی و فشار روی رجیستری مرکزی در مقیاس‌های بزرگ را حل می‌کند. هر میزبان پس از دریافت بخش‌هایی از تصویر، همان بخش‌ها را به همتایان نزدیک خود می‌دهد و به این شکل بار از روی منبع مرکزی برداشته می‌شود و استقرارها سریع‌تر انجام می‌شوند. Kraken با یک origin/registry، یک tracker و agentهای میزبان کار می‌کند و از طریق یک proxy سازگار با Docker Registry HTTP API v2 بدون نیاز به تغییر در Docker، containerd یا Kubernetes قابل استفاده است؛ در صورت نبود همتا، به‌صورت خودکار به origin برمی‌گردد. این سیستم با تکیه بر content-addressed storage و بررسی digest، یکپارچگی داده را تضمین کرده و با کش، deduplication، مشاهده‌پذیری و امکان ادغام با CDN برای سناریوهای چند-دیتاسنتری همراه است. نتیجه، توزیع سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر تصاویر در CI/CD، استقرارهای blue/green یا canary و کلاسترهای Kubernetes بزرگ است.

#Uber #Kraken #Docker #P2P #ContainerRegistry #Kubernetes #DevOps #OpenSource

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Hvt7Zs8wg

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
FRP — Fast Reverse Proxy

🟢 خلاصه مقاله:
FRP یا Fast Reverse Proxy یک ابزار متن‌باز و سریع برای در دسترس قرار دادن سرویس‌های داخل شبکه‌های خصوصی در اینترنت عمومی است؛ بدون نیاز به باز کردن پورت‌های ورودی یا تغییرات پیچیده در NAT و فایروال. معماری آن مبتنی بر frpc (در داخل شبکه) و frps (روی سرور عمومی) است و با اتصال پایدار و اتصال‌های چندگانه، تأخیر را کم و کارایی را بالا نگه می‌دارد. از TCP، UDP، HTTP و HTTPS پشتیبانی می‌کند و ویژگی‌هایی مانند مسیربندی بر اساس دامنه و زیر‌دامنه، SNI، احراز هویت، TLS و فشرده‌سازی را ارائه می‌دهد. داشبورد داخلی برای مشاهده ترافیک و وضعیت پروکسی‌ها در دسترس است و گزینه‌های امنیتی مانند STCP و محدودسازی دسترسی برای کاهش سطح حمله فراهم شده است. کاربردهای رایج شامل دسترسی راه‌دور به SSH/RDP، انتشار سرویس‌های توسعه برای دمو یا Webhook، تونل‌کردن پایگاه‌داده و کنترل دستگاه‌های IoT است. FRP یک باینری سبک و چندسکویی (Linux، Windows، macOS) نوشته‌شده با Go است و برای استقرار در محیط‌های تولیدی و پروژه‌های شخصی مناسب است.

#frp #reverse-proxy #tunneling #NATTraversal #Networking #DevOps #SelfHosting #GoLang

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/74QXmzGvz

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon