DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.57K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
🧭Аналитика статей по Машиному обучению №6

♻️Тема: Искусственный интеллект (ИИ) и Web3: как они связаны?

〽️Web3 определяется как серия взаимосвязанных приложений с открытым исходным кодом, основанных на вычислительной архитектуре блокчейна.
〽️Автономные агенты могут предоставлять данные в режиме реального времени и набор предопределенных правил для расширения возможностей смарт-контрактов на платформах Web3.
〽️Искусственный интеллект играет ключевую роль в создании индивидуального пользовательского опыта с помощью анализа данных, моделей взаимодействия и предпочтений.
〽️Децентрализованные рынки данных позволяют отдельным лицам лучше контролировать данные, используя алгоритмы искусственного интеллекта.
〽️Используя методы искусственного интеллекта, сети Web3 могут обрабатывать и анализировать обширные данные, предоставляя пользователям прогнозную аналитику и персонализированные рекомендации.

👉Ссылка: https://www.marktechpost.com/2023/08/07/artificial-intelligence-ai-and-web3-how-are-they-connected/

#ArtificialIntelligence #AI #OpenAI #web3 #DecentralizedDataMarkets #AutonomousAgents #UserExperience #DataAnalysis #PersonalizedRecommendations #PredictiveAnalytics
🧭Аналитика статей по Машиному обучению №6

♻️Тема: Уроки из опыта использования искусственного интеллекта в финансовой сфере ?

〽️ McKinsey подсчитала, что скачок производительности от ИИ может ежегодно увеличивать стоимость от 14 до 22 трлн долларов.
〽️ Технооптимисты предсказывают, что ИИ освободит человечество от рутинных задач и позволит жить более творческой жизнью.
〽️ Есть опасения по поводу влияния ИИ на средства к существованию и рабочие места во всех отраслях.
〽️ История показывает, что экономическое воздействие технического прогресса может быть неопределенным, неравномерным и пагубным.
〽️ В условиях глобализированной экономики существуют риски "гонки ко дну" и неравенства в доступе к ИИ.
〽️ ИИ может повысить удовлетворенность работой, здоровье и заработную плату, но также создает риски для конфиденциальности и усиливает предубеждения.

👉Ссылка: https://www.reuters.com/technology/will-ai-be-an-economic-blessing-or-curse-history-offers-clues-2023-08-07/

#medievalachievements #plow #peasantpoverty #wealthredistribution #economists #AI #economicbenefit #economiccurse #limitedutilization #McKinsey #productivityleap #trilliondollars #technooptimists #humanfreedom #routinejobs #existentialsurvival #workplaceimpact #uncertainimpact #unequalimpact #globalizedeconomy #race to the bottom #accesstoAI #jobcontentment #healthconsequences #privacyrisks #biasamplification
Cotype Nano - русскоязычная SLM от МТС.

MTS AI опубликовала в открытый доступ легковесную модель генерации текста C otype Nano и ее квантованные вариации.

Cotype Nano построена на базе Qwen2.5-1.5B и обучалась методом SFT на датасете объемом 1 млн. инструкций из областей: математика, программирование, обобщение текста и текстовые диалоги. В создании датасета использовалась большая модель Cotype Pro 32k.

На первой стадии обучался слой MLP с LoRa на датасетах по математике и программированию. На второй стадии обучалась вся модель на инструктивных датасетах. Завершающим этапом стал alignment (DPO) на отдельно сгенерированном датасете.

Оценка модели проводилась автоматическим side-by-side с gpt-3.5-turbo и gpt-4 на внутреннем датасете и в бенчмарках RuGeneralArena, где Cotype-Nano показала лучший результат в своей весовой категории.

▶️Набор моделей:

🟢Cotype-Nano - 1.54 млрд. параметров;

🟠Cotype‑Nano-4bit - 403 млн. параметров, квантованная методом AWQ версия;

🟠Cotype‑Nano‑CPU - оптимизированная с помощью openVINO версия под CPU Intel;

🟠Cotype Nano GGUF - 1.54 млрд параметров, две версии в разрядности 16-bit (3. 09 Gb) и 8-bit (1.65 GB) под llama.cpp.

📌Лицензирование: Apache 2.0 License.

🟡Статья на Habr
🟡Набор моделей на HF

#AI #ML #SLM #RuLLM #MTS
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐋 DeepSeek только что потерпел поражение в ходе аудита NewsGuard и занял предпоследнее место по точности ответов чат-ботов, провалив 83% тестов.

В сравнении с западными конкурентами такими, как ChatGPT от OpenAI и Google Gemini, DeepSeek разделил 10-е место с другим чат-ботом.

т.е. когда предъявлялись явно ложные утверждения, они опровергались лишь в 17% случаев.

→ NewsGuard применил свой стандартный аудит дезинформации к DeepSeek, оценив, как он справлялся с ложными заявлениями в политике, здравоохранении, бизнесе и международных отношениях. В то время как ведущие чат-боты имели средний показатель ошибок 62%, DeepSeek показал себя значительно хуже, ошибившись в 83% случаев.

→ Чат-бот особенно плохо справлялся с запросами, связанными с новостями, повторяя ложные утверждения в 30% случаев и не давая прямых ответов в 53% случаев.

https://www.reuters.com/world/china/deepseeks-chatbot-achieves-17-accuracy-trails-western-rivals-newsguard-audit-2025-01-29/

#DeepSeek #ai #m
🧠 Sakana AI представила ALE-Bench и ALE-Agent — инструменты для работы с задачами, требующих сложной оптимизации

В партнёрстве с AtCoder Inc. команда Sakana AI разработала ALE-Bench — открытый бенчмарк, ориентированный на NP-трудные задачи, где важно не просто написать работающий код, а находить работающие и эффективные решения.

📌 Что делает ALE-Bench особенным:
• Задачи требуют долгосрочного планирования и нестандартного подхода 
• Истинное оптимальное решение недостижимо, но текущее решение можно улучшать бесконечно 
• Подходит для оценки reasoning‑моделей и продвинутых AI‑кодеров

🤖 Вместе с бенчмарком представили и ALE-Agent — автономного агента, обученного решать такие задачи с нуля. 

В мае 2025 года он участвовал в AtCoder Heuristic Contest (AHC) — одном из самых сложных алгоритмических конкурсов — и занял 21‑е место из 1,000 участников.

Блог: https://sakana.ai/ale-bench/ 
Статья: https://arxiv.org/abs/2506.09050 
Датасет: https://huggingface.co/datasets/SakanaAI/ALE-Bench 
Код: https://github.com/SakanaAI/ALE-Bench

#ALEBench #AI #SakanaAI #Optimization #AtCoder #NPHard #AItools
🥷 GPT-5 взломали за сутки | Привет, друг. На связи Эллиот.

После того как Grok-4 удалось взломать за два дня, GPT-5 пала всего за 24 часа под натиском тех же исследователей.

Почти одновременно команда тестировщиков SPLX заявила:
«Сырой GPT-5 практически непригоден для корпоративного применения "из коробки". Даже встроенные фильтры OpenAI оставляют заметные пробелы, особенно в части бизнес-ориентации».

- NeuralTrust применила собственную технику EchoChamber в сочетании с приёмом «рассказа историй». Так им удалось заставить модель пошагово описать процесс изготовления коктейля Молотова.

Ссылка на чтиво

#News #GPT #AI #Hack #Vulnerability
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 На Baidu AI Day представили GenFlow 2.0 — универсального AI-агента для упрощения сложных задач и рабочих процессов. 

Что умеет: 
🤖 Управляет более чем 100 специализированными агентами одновременно 
Выполняет 5+ сложных задач параллельно 
Сокращает время обработки с часов до менее 3 минут 
🛠️ Позволяет пользователям контролировать процесс и вмешиваться на любом этапе 
🎨 Поддерживает широкий спектр мультимодальных выходов 

Проект создан на базе Baidu Wenku и Baidu Drive

#GenFlow #Baidu #AI #Agents 

wenku.baidu.com
🚀 Учёные создали первый в мире 6G-чип со скоростью 100 Гбит/с 

Китайские исследователи разработали универсальный 6G-чип, который работает на скоростях свыше 100 Гбит/с. 

📐 Размер всего 11 × 1,7 мм, но он покрывает частоты от 0,5 до 115 ГГц — обычно для этого нужны девять разных систем. 
Основа — тонкоплёночный ниобат лития + световые электроосцилляторы для сверхстабильного и быстрого сигнала. 

🌍 Пока технология на ранней стадии, но эксперты прогнозируют появление сетей 6G к 2030 году: 
— ультра-скорость, 
— минимальная задержка, 
— управление через ИИ, 
— полный апгрейд городов, устройств и повседневной жизни. 

🟢Подробнее

#6G #AI #Tech #Future
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Tencent дропнули Hunyuan-MT — мощные open-source модели для перевода 

Что внутри: 
- Доступны модели Hunyuan-MT-7B и Hunyuan-MT-Chimera-7B 
- Поддержка 33 языков
- Chimera-7B — это первая d индустрии откртытая ансамблевая модель

🏆 Результаты: 
- 1-е место в 30 из 31 категорий на международном конкурсе WMT25 (Workshop on Machine Translation 2025, крупнейшая в мире конференция-соревнование по машинному переводу)
- Hunyuan-MT-7B лидирует среди моделей своего размера 

🟠Модели: https://huggingface.co/collections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597
🟠 Репозиторий: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT 
Demo: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list

#AI #NLP #Translation #Tencent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚛️🔬🚀 PsiQuantum привлекла рекордные $1 млрд для строительства квантового компьютера с 1 млн кубитов к 2028 году — это крупнейший раунд финансирования в истории квантовых технологий. 

📈 Теперь компания оценена в $7 млрд и напрямую конкурирует с Google и IBM в гонке за создание полнофункциональной машины. 

💰 Среди инвесторов: BlackRock, Temasek, Baillie Gifford и венчурное подразделение Nvidia

Квантовые компьютеры рассматриваются как ключ к созданию новых материалов и разработке лекарств, с чем классические методы справиться не могут. Но реальная польза от них появится только тогда, когда кубиты будут достаточно стабильны, а коррекция ошибок станет рабочим стандартом. PsiQuantum делает ставку на фотонные кубиты — частицы света, которые можно производить на обычных полупроводниковых фабриках и использовать с меньшим количеством криогенного оборудования. Именно эта ставка может позволить компании обойти конкурентов. 

⚠️ Вызовы 
- Полной коррекции ошибок пока нет 
- Ранее цель на 2024 год по готовой системе была сорвана 
- 1 млн физических кубитов нужен, чтобы получить лишь несколько надёжных логических кубитов для долгих программ 

🌍 Контекст 
- Конкуренты активно растут: Quantinuum собрал $600M (оценка $10B), IQM — $300M 
- IonQ, Rigetti и D-Wave взлетели в капитализации до $22B (с <$5B в ноябре) 
- Nvidia участвует в проекте, несмотря на осторожные прогнозы (20 лет до работающих систем), делая ставку на гибридный путь: квантовые + GPU суперкомпьютеры 

🏗️ Первую полную квантовую установку PsiQuantum планирует построить в Австралии при поддержке правительства (A$940M), а вторую — в Чикаго. 

🔗 Подробнее: https://ft.com/content/0a16281f-6bb4-4e60-a6f0-3a9d6f8d764a

#quantum #ai #nvidia #google #ibm #hardware #future