🧭Аналитика статей по Машиному обучению №6

♻️Тема: Уроки из опыта использования искусственного интеллекта в финансовой сфере ?

〽️ McKinsey подсчитала, что скачок производительности от ИИ может ежегодно увеличивать стоимость от 14 до 22 трлн долларов.
〽️ Технооптимисты предсказывают, что ИИ освободит человечество от рутинных задач и позволит жить более творческой жизнью.
〽️ Есть опасения по поводу влияния ИИ на средства к существованию и рабочие места во всех отраслях.
〽️ История показывает, что экономическое воздействие технического прогресса может быть неопределенным, неравномерным и пагубным.
〽️ В условиях глобализированной экономики существуют риски "гонки ко дну" и неравенства в доступе к ИИ.
〽️ ИИ может повысить удовлетворенность работой, здоровье и заработную плату, но также создает риски для конфиденциальности и усиливает предубеждения.

👉Ссылка: https://www.reuters.com/technology/will-ai-be-an-economic-blessing-or-curse-history-offers-clues-2023-08-07/

#medievalachievements #plow #peasantpoverty #wealthredistribution #economists #AI #economicbenefit #economiccurse #limitedutilization #McKinsey #productivityleap #trilliondollars #technooptimists #humanfreedom #routinejobs #existentialsurvival #workplaceimpact #uncertainimpact #unequalimpact #globalizedeconomy #race to the bottom #accesstoAI #jobcontentment #healthconsequences #privacyrisks #biasamplification