🔄🔄🔄Фраза дня: "Хорошую вещь реестром не назовут" ;)))) ахахахх.
Нет, конечно надо, будет намного проще, только вот зачем, вроде и так все активные на виду. Надо чтобы навиднешем виду виду были ))) Ладно, пусть так.

#humor #news #opinions

☄️☄️☄️В связи с последними событиями по аресту Павла Дурова, я предполагаю, что Франция, просто, разворошила осиное гнездо. Количество кибератак, мошенничеств и различных протестных движений возрастет стократно на них. Они разворошили осиное гнездо, Карл !!! Более того, огромная волна недовольств сейчас прокатится. Твиттер уже весь полыхает, ненавистью к Эмануэлю Макрону.

☄️☄️☄️Причем, на них ополчатся как "свои" так и "чужие", ждем волну из DarkNet. Будет примерно, как в фильме: "Падение черного ястреба". Кто не смотрел, советую глянуть. Очень показательно. Так же есть мнение, что контент может быть использован для обучения ИИ.

#news #opinions

🥷 GPT-5 взломали за сутки | Привет, друг. На связи Эллиот.

После того как Grok-4 удалось взломать за два дня, GPT-5 пала всего за 24 часа под натиском тех же исследователей.

Почти одновременно команда тестировщиков SPLX заявила:

«Сырой GPT-5 практически непригоден для корпоративного применения "из коробки". Даже встроенные фильтры OpenAI оставляют заметные пробелы, особенно в части бизнес-ориентации».

- NeuralTrust применила собственную технику EchoChamber в сочетании с приёмом «рассказа историй». Так им удалось заставить модель пошагово описать процесс изготовления коктейля Молотова.

⏺ Ссылка на чтиво

#News #GPT #AI #Hack #Vulnerability

⚡️ Новая методика оценки эффективности моделей перевода от Яндекса — RATE представлена на EMNLP 2025: система показывает, где модели теряют естественность речи

На международной конференции компания показала RATE (Refined Assessment for Translation Evaluation) — инструмент, который анализирует качество перевода с учётом естественности речи. Одна из ключевых задач системы — выявлять ситуации, когда модель формально передаёт смысл, но выбирает неверный тон или стиль.

В отличие от существующих методик, RATE фиксирует широкий спектр отклонений: от стилистических несоответствий до ошибок в передаче регистров речи. На тестировании RATE обнаружила в 7 раз больше ошибок, чем MQM (Multidimensional Quality Metrics) и ESA (Error Span Annotation), что подчёркивает ограниченность прежних подходов.

Инструмент уже применяется в процессах развития моделей перевода Яндекса. Такой метод оценки позволяет точнее сопоставлять решения нейросетей с реальными пользовательскими сценариями — от деловых коммуникаций до бытовых диалогов.

#news #ai #ml