اهمیت استفاده از کلان داده‌ها✨
بر اساس تحقیقات صورت گرفته توسط McKinsey Global Institute و واحد فناوری کسب‌وکار #مکنزی، میزان داده‌های موجود در جهان ما در حال انفجار است و تجزیه و تحلیل کلان داده در حال تبدیل به پایه اصلی رقابت است. رهبران در همه بخش‌ها باید به نتایج کلان داده‌ها چنگ بزنند. با توجه به افزایش حجم و جزئیات اطلاعاتی جمع‌آوری شده توسط شرکت‌ها، رسانه‌های اجتماعی و #اینترنت_اشیاء، پیش‌بینی رشد نمایی داده‌ها کاملا منطقی است. MGIکلان داده‌ها را در پنج حوزه زیر مورر بررسی قرار داده است:
-مراقبت‌های بهداشتی در ایالات متحده
-بخش عمومی در اروپا
-خرده فروشی در ایالات متحده
-تولید در سطح جهان
-مکان‌های شخصی (Personal Location) در سطح جهان.
کلان داده می‌تواند در هر یک از این زمینه‌ها ارزش ایجاد کند. برای مثال: یک خرده فروش با استفاده از کلان داده می‌تواند حاشیه عملکرد خود را بیش از 60 درصد افزایش دهد. استفاده از #کلان_داده در بخش دولتی نیز می‌تواند پتانسیل بالایی ایجاد کند. به عنوان مثال: اگر مراقبت‌های بهداشتی ایالات متحده از کلان داده به طور خلاقانه و مؤثر برای راندمان و کیفیت بهره می‌برد، این بخش می‌توانست بیش از 300 میلیارد دلار ارزش در هر سال ایجاد کند.
برای خواندن و کسب اطلاعات بیشتر در مورد کلان داده به لینک زیر مراجعه کنید.
https://mck.co/30p2cXa
#بزرگ_داده #انقلاب_صنعتی_چهارم #Big_Data #industry40
@aryanapam
بر اساس تحقیقات صورت گرفته توسط McKinsey Global Institute و واحد فناوری کسب‌وکار #مکنزی، میزان داده‌های موجود در جهان ما در حال انفجار است و تجزیه و تحلیل کلان داده در حال تبدیل به پایه اصلی رقابت است. رهبران در همه بخش‌ها باید به نتایج کلان داده‌ها چنگ بزنند. با توجه به افزایش حجم و جزئیات اطلاعاتی جمع‌آوری شده توسط شرکت‌ها، رسانه‌های اجتماعی و #اینترنت_اشیاء، پیش‌بینی رشد نمایی داده‌ها کاملا منطقی است. MGIکلان داده‌ها را در پنج حوزه زیر مورر بررسی قرار داده است:
-مراقبت‌های بهداشتی در ایالات متحده
-بخش عمومی در اروپا
-خرده فروشی در ایالات متحده
-تولید در سطح جهان
-مکان‌های شخصی (Personal Location) در سطح جهان.
کلان داده می‌تواند در هر یک از این زمینه‌ها ارزش ایجاد کند. برای مثال: یک خرده فروش با استفاده از کلان داده می‌تواند حاشیه عملکرد خود را بیش از 60 درصد افزایش دهد. استفاده از #کلان_داده در بخش دولتی نیز می‌تواند پتانسیل بالایی ایجاد کند. به عنوان مثال: اگر مراقبت‌های بهداشتی ایالات متحده از کلان داده به طور خلاقانه و مؤثر برای راندمان و کیفیت بهره می‌برد، این بخش می‌توانست بیش از 300 میلیارد دلار ارزش در هر سال ایجاد کند.
برای خواندن و کسب اطلاعات بیشتر در مورد کلان داده به لینک زیر مراجعه کنید.
https://mck.co/30p2cXa
#بزرگ_داده #انقلاب_صنعتی_چهارم #Big_Data #industry40
@aryanapam
McKinsey & Company
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity
Big data will become a key basis of competition, underpinning new waves of productivity growth, innovation, and consumer surplus—as long as the right policies and enablers are in place.
⁉️ماشین‌هایی که خراب نمی‌شوند!
دیجیتال شدن کارها می‌تواند در افزایش #قابلیت_اطمینان و کاهش هزینه‌ها مؤثر باشد. به همین دلیل بیشتر شرکت‌های پیشرو در حال تقویت جاه‌طلبی‌های خود در نگهداری‌وتعمیرات دیجیتال هستند.
به نظر می‌رسد ما به سرعت در حال وارد شدن به دنیایی هستیم که در آن تجهیزات و ماشین‌آلات پیش از وقوع خرابی به اپراتورهای خود هشدار می‌دهند. نگهداری‌وتعمیرات پیشبینانه پیشرفته، که با کمک یکپارچه‌سازی حسگرها و تکنیک‌های یادگیری ماشین کار می‌کند، یکی از دستاوردها و هدایای شگفت‌انگیز #انقلاب_صنعتی_چهارم است.
نگهداشت پیش بینانه پیشرفته ترکیبی از بسیاری از فناوری‌هایی است که زیربنای موج جدید دیجیتالی شدن صنعتی، مانند حسگرهای شبکه شده، کلان داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین است. این تکنیک قدرتمند با شناسایی الگوهای پیچیده بیش از صدها یا هزاران متغیر را تجزیه و تحلیل می‌کند و به اپراتورها امکان درک عمیق‌تر و داده‌محور برای کشف دلیل بروز خرابی‌ها را می‌دهد. در حقیقت این یک مزیت بسیار ملموس را وعده می‌دهد: ماشین‌هایی که خراب نمی‌شوند.
برای مطالعه بیشتر در این زمینه شما را به خواندن مقاله‌ای از سایت #مکنزی که در لینک زیر آمده است، دعوت می‌کنیم.
https://mck.co/2WUDnBi
#maintenance #predictivemaintenance #mckinsey #assetmanagement #industry40 #PdM #machinelearnig
#نگهداری_و_تعمیرات #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #نگهداری_وتعمیرات_پیشبینانه
@aryanapam
دیجیتال شدن کارها می‌تواند در افزایش #قابلیت_اطمینان و کاهش هزینه‌ها مؤثر باشد. به همین دلیل بیشتر شرکت‌های پیشرو در حال تقویت جاه‌طلبی‌های خود در نگهداری‌وتعمیرات دیجیتال هستند.
به نظر می‌رسد ما به سرعت در حال وارد شدن به دنیایی هستیم که در آن تجهیزات و ماشین‌آلات پیش از وقوع خرابی به اپراتورهای خود هشدار می‌دهند. نگهداری‌وتعمیرات پیشبینانه پیشرفته، که با کمک یکپارچه‌سازی حسگرها و تکنیک‌های یادگیری ماشین کار می‌کند، یکی از دستاوردها و هدایای شگفت‌انگیز #انقلاب_صنعتی_چهارم است.
نگهداشت پیش بینانه پیشرفته ترکیبی از بسیاری از فناوری‌هایی است که زیربنای موج جدید دیجیتالی شدن صنعتی، مانند حسگرهای شبکه شده، کلان داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین است. این تکنیک قدرتمند با شناسایی الگوهای پیچیده بیش از صدها یا هزاران متغیر را تجزیه و تحلیل می‌کند و به اپراتورها امکان درک عمیق‌تر و داده‌محور برای کشف دلیل بروز خرابی‌ها را می‌دهد. در حقیقت این یک مزیت بسیار ملموس را وعده می‌دهد: ماشین‌هایی که خراب نمی‌شوند.
برای مطالعه بیشتر در این زمینه شما را به خواندن مقاله‌ای از سایت #مکنزی که در لینک زیر آمده است، دعوت می‌کنیم.
https://mck.co/2WUDnBi
#maintenance #predictivemaintenance #mckinsey #assetmanagement #industry40 #PdM #machinelearnig
#نگهداری_و_تعمیرات #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #نگهداری_وتعمیرات_پیشبینانه
@aryanapam
McKinsey & Company
Digitally enabled reliability: Beyond predictive maintenance
To capture everything digital can offer in increasing reliability and reducing costs, companies should boost their digital-maintenance ambitions.