⭐️به انقلاب صنعتی چهارم خوش آمدید⭐️
قسمت پنجم

فناوری‌های نوظهوری که انقلاب صنعتی چهارم را به پیش می‌رانند، بر دانش و سیستم‌های انقلاب‌های صنعتی پیشین متکی هستند، به‌ویژه بر قابلیت‌های دیجیتال انقلاب صنعتی سوم. کلاس شوآب، دبیر اجرایی مجمع جهانی اقتصاد، فناوری‌های زیربنایی انقلاب صنعتی چهارم را به 12 گروه تقسیم می‌کند: فناوری‌های رایانشی جدید؛ #بلاک_چین و دفترکل توزیع‌شده؛ #اینترنت_اشیاء؛ #هوش_مصنوعی و رباتیک؛ مواد پیشرفته؛ تولید افزوده و چاپ چندبعدی؛ زیست‌فناوری‌ها؛ عصب‌فناوری‌ها؛ واقعیت مجازی و واقعیت افزوده؛ استحصال، ذخیره‌سازی و انتقال انرژی؛ مهندسی اقلیم؛ و فناوری‌های فضایی. البته نباید فراموش کنیم که ایده‌ها و ظرفیت‌های دیگری هم وجود دارند که ما هنوز از وجودشان بی‌خبریم. اما #انقلاب_صنعتی_چهارم صرفاً توصیف تغییرات فناورانه نیست؛ مهم‌تر از ظهور این فناوری‌ها، حالا فرصتی در اختیارمان قرار گرفته است تا گفت‌وگوهایی همگانی را آغاز کنیم؛ گفت‌وگوهایی که می‌توانند به همۀ ما – از رهبران فناوری و سیاست‌گذاران گرفته تا شهروندانی از تمام طبقات اجتماعی، ملیت‌ها و پیشینه‌ها – کمک کنند نحوۀ تأثیرگذاری این فناوری‌های قدرتمند، نوظهور و همگرا بر جهان اطرافمان را بیشتر درک کنیم و بتوانیم آن‌ها را در مسیر مطلوبمان هدایت کنیم
ادامه دارد...

#industrialrevolution #innovation #ir4 #technology #پمکو #iot
#artificialintelligence
@aryanapam
https://bit.ly/39tr6I2

اهمیت استفاده از کلان داده‌ها✨

بر اساس تحقیقات صورت گرفته توسط McKinsey Global Institute‌ و واحد فناوری کسب‌وکار #مکنزی، میزان داده‌های موجود در جهان ما در حال انفجار است و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ در حال تبدیل به پایه اصلی رقابت است. رهبران در همه بخش‌ها باید به نتایج کلان داده‌ها چنگ بزنند. با توجه به افزایش حجم و جزئیات اطلاعاتی جمع‌آوری شده توسط شرکت‌ها، رسانه‌های اجتماعی و #اینترنت_اشیاء، پیش‌بینی رشد نمایی داده‌ها کاملا منطقی است. MGIکلان‌ داده‌ها را در پنج حوزه زیر مورر بررسی قرار داده است:

-مراقبت‌های بهداشتی در ایالات متحده
-بخش عمومی در اروپا‌
-خرده فروشی در ایالات متحده
-تولید در سطح جهان
-مکان‌های شخصی (Personal Location) در سطح جهان.
کلان داده‌ می‌تواند در هر یک از این زمینه‌ها ارزش ایجاد کند. برای مثال: یک خرده فروش با استفاده از کلان‌ داده می‌تواند حاشیه عملکرد خود را بیش از 60 درصد افزایش دهد. استفاده از #کلان_داده در بخش دولتی نیز می‌تواند پتانسیل بالایی ایجاد کند. به عنوان مثال: اگر مراقبت‌های بهداشتی ایالات متحده از کلان‌ داده به طور خلاقانه و مؤثر برای راندمان و کیفیت بهره می‌برد، این بخش می‌توانست بیش از 300 میلیارد دلار ارزش در هر سال ایجاد کند.
برای خواندن و کسب اطلاعات بیشتر در مورد کلان داده به لینک زیر مراجعه کنید.
https://mck.co/30p2cXa

#بزرگ_داده #انقلاب_صنعتی_چهارم #Big_Data #industry40
@aryanapam

💡جایگاه نرم افزار APM در سازمان های دارایی محور

بسیاری از سازمان‌های دارایی محور به اهمیت بهبود فرآیندهای عملیات و #نگهداشت خود واقف هستند.
این سازمان ها، با بهره‌گیری از داده‌هایی که از طریق اینترنت اشیاء و یا فناوری‌های عملیات وارد نرم افزار EAM می شود، فرآیندها را بهبود می‌دهند.
سازمان‌های دارایی محور در حرکت به سمت تعالی و در هنگامی که از ظرفیت‌ها و تحلیل‌های #مدیریت_ریسک دارایی‌ها، مدیریت استراتژی دارایی‌ها، #RCM، نگهداشت پیش‌بینانه و غیره در جهت بهبود فرآیندهای کلی سازمان استفاده می کنند، به استفاده از قابلیت‌های نرم افزار #APM نیز نیاز پیدا می کنند؛ قابلیت‌های بهتر و ساده‌تری که از تحلیل‌های #EAM، علاوه بر داده‌های فناوری عملیات و #اینترنت_اشیاء، سود می‌برد و درنهایت تحلیل‌هایی را ارائه می‌دهد.
منبع: موسسه #گارتنر
برای دریافت مقاله، فرم را تکمیل بفرمایید:
https://pamco.ir/10808-2/

#assetperformancemanagement #assetmanagement #solutions #technology #Gartner
##پمکو #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #نرم_افزار_مدیریت_عملکرد
@aryanapam