🔔 آغاز #پروژه شناسایی و رفع گلوگاه‌های تولید در شرکت #فولاد گیلان توسط گروه مشاورین #پمکو
www.pamco.ir
#assetmanagement #maintenancemanagement #maintenance #reliability #reliabilityengineering #conditionmonitoring #predictivemaintenance
#مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #نگهداری_و_تعمیرات #نت
@aryanapam
www.pamco.ir
#assetmanagement #maintenancemanagement #maintenance #reliability #reliabilityengineering #conditionmonitoring #predictivemaintenance
#مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #نگهداری_و_تعمیرات #نت
@aryanapam
⁉️ماشین‌هایی که خراب نمی‌شوند!
دیجیتال شدن کارها می‌تواند در افزایش #قابلیت_اطمینان و کاهش هزینه‌ها مؤثر باشد. به همین دلیل بیشتر شرکت‌های پیشرو در حال تقویت جاه‌طلبی‌های خود در نگهداری‌وتعمیرات دیجیتال هستند.
به نظر می‌رسد ما به سرعت در حال وارد شدن به دنیایی هستیم که در آن تجهیزات و ماشین‌آلات پیش از وقوع خرابی به اپراتورهای خود هشدار می‌دهند. نگهداری‌وتعمیرات پیشبینانه پیشرفته، که با کمک یکپارچه‌سازی حسگرها و تکنیک‌های یادگیری ماشین کار می‌کند، یکی از دستاوردها و هدایای شگفت‌انگیز #انقلاب_صنعتی_چهارم است.
نگهداشت پیش بینانه پیشرفته ترکیبی از بسیاری از فناوری‌هایی است که زیربنای موج جدید دیجیتالی شدن صنعتی، مانند حسگرهای شبکه شده، کلان داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین است. این تکنیک قدرتمند با شناسایی الگوهای پیچیده بیش از صدها یا هزاران متغیر را تجزیه و تحلیل می‌کند و به اپراتورها امکان درک عمیق‌تر و داده‌محور برای کشف دلیل بروز خرابی‌ها را می‌دهد. در حقیقت این یک مزیت بسیار ملموس را وعده می‌دهد: ماشین‌هایی که خراب نمی‌شوند.
برای مطالعه بیشتر در این زمینه شما را به خواندن مقاله‌ای از سایت #مکنزی که در لینک زیر آمده است، دعوت می‌کنیم.
https://mck.co/2WUDnBi
#maintenance #predictivemaintenance #mckinsey #assetmanagement #industry40 #PdM #machinelearnig
#نگهداری_و_تعمیرات #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #نگهداری_وتعمیرات_پیشبینانه
@aryanapam
دیجیتال شدن کارها می‌تواند در افزایش #قابلیت_اطمینان و کاهش هزینه‌ها مؤثر باشد. به همین دلیل بیشتر شرکت‌های پیشرو در حال تقویت جاه‌طلبی‌های خود در نگهداری‌وتعمیرات دیجیتال هستند.
به نظر می‌رسد ما به سرعت در حال وارد شدن به دنیایی هستیم که در آن تجهیزات و ماشین‌آلات پیش از وقوع خرابی به اپراتورهای خود هشدار می‌دهند. نگهداری‌وتعمیرات پیشبینانه پیشرفته، که با کمک یکپارچه‌سازی حسگرها و تکنیک‌های یادگیری ماشین کار می‌کند، یکی از دستاوردها و هدایای شگفت‌انگیز #انقلاب_صنعتی_چهارم است.
نگهداشت پیش بینانه پیشرفته ترکیبی از بسیاری از فناوری‌هایی است که زیربنای موج جدید دیجیتالی شدن صنعتی، مانند حسگرهای شبکه شده، کلان داده‌ها، تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین است. این تکنیک قدرتمند با شناسایی الگوهای پیچیده بیش از صدها یا هزاران متغیر را تجزیه و تحلیل می‌کند و به اپراتورها امکان درک عمیق‌تر و داده‌محور برای کشف دلیل بروز خرابی‌ها را می‌دهد. در حقیقت این یک مزیت بسیار ملموس را وعده می‌دهد: ماشین‌هایی که خراب نمی‌شوند.
برای مطالعه بیشتر در این زمینه شما را به خواندن مقاله‌ای از سایت #مکنزی که در لینک زیر آمده است، دعوت می‌کنیم.
https://mck.co/2WUDnBi
#maintenance #predictivemaintenance #mckinsey #assetmanagement #industry40 #PdM #machinelearnig
#نگهداری_و_تعمیرات #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی #نگهداری_وتعمیرات_پیشبینانه
@aryanapam
McKinsey & Company
Digitally enabled reliability: Beyond predictive maintenance
To capture everything digital can offer in increasing reliability and reducing costs, companies should boost their digital-maintenance ambitions.
💡بهینه‌سازی برنامه PM در 10 گام
اگر در حال حاضر یک برنامه نگهداشت پیشگیرانه دارید و می‌خواهید آن را بهبود ببخشید، این 10 گام را دنبال کنید. پیروی از این گام‌ها موجب خواهد شد تا ناکارآمدی‌های برنامه PM از جمله بازه‌های زمانی بیش از اندازه کم یا زیاد، تجهیزات دارای PM که نیازی به آن ندارید و تجهیزات غیربحرانی که در #نگهداشت_PM بر تجهیزات بحرانی در اولویت قرار گرفته‌اند، کشف شود.
نباید فراموش کرد که یک برنامه #PM بهینه شده، جایگزین یک برنامه نگهداشت مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM) نیست، اما راه‌حلی قابل‌احترام برای بهبود #قابلیت_اطمینان در کوتاه مدت است. در مراحل پیشرفته‌تر، می‌توانید از تجزیه و تحلیل #RCM برای تأیید کاربرد کارهای برنامه‌ریزی شده PM استفاده کنید.
✅برای آشنایی با این 10 گام با ما همراه باشید 👇🏻
منبع:
https://lnkd.in/eCMweZP
#assetmanagement #PMO #maintenace #predictivemaintenance
#پمکو #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی
@aryanapam
اگر در حال حاضر یک برنامه نگهداشت پیشگیرانه دارید و می‌خواهید آن را بهبود ببخشید، این 10 گام را دنبال کنید. پیروی از این گام‌ها موجب خواهد شد تا ناکارآمدی‌های برنامه PM از جمله بازه‌های زمانی بیش از اندازه کم یا زیاد، تجهیزات دارای PM که نیازی به آن ندارید و تجهیزات غیربحرانی که در #نگهداشت_PM بر تجهیزات بحرانی در اولویت قرار گرفته‌اند، کشف شود.
نباید فراموش کرد که یک برنامه #PM بهینه شده، جایگزین یک برنامه نگهداشت مبتنی بر قابلیت اطمینان (RCM) نیست، اما راه‌حلی قابل‌احترام برای بهبود #قابلیت_اطمینان در کوتاه مدت است. در مراحل پیشرفته‌تر، می‌توانید از تجزیه و تحلیل #RCM برای تأیید کاربرد کارهای برنامه‌ریزی شده PM استفاده کنید.
✅برای آشنایی با این 10 گام با ما همراه باشید 👇🏻
منبع:
https://lnkd.in/eCMweZP
#assetmanagement #PMO #maintenace #predictivemaintenance
#پمکو #مدیریت_دارایی_های_فیزیکی
@aryanapam
Maintenance World - An article source for reliability and maintenance management professionals
How to Improve Your PM Program in 10 Steps - Maintenance World - An article source for reliability and maintenance management professionals
If you currently have a preventive maintenance (PM) program in place and want to improve it, there are 10 steps you can follow to do so. Following these...