📍مهم 👇(اختصاصی #تفکر_جانبی)
✍️ #بازار_سهام و رابطه‌ی #عشق و #سیگار!
💢 هر #تحلیلی متکی بر یک سری رویداد‌ها یا #متغیرهاست، که ممکن است بین آن‌ها #هم‌بستگی وجود داشته باشد، اما رابطه‌ی علت و معلولی وجود نداشته باشد. رابطه‌ی علت و معلولی آنجا به وجود می‌آید، که یک متغیر به طور مستقیم باعث ایجاد تغییر در متغیر دیگری شود. برای مثال بین پیری و موی سپید هم رابطه‌ی #هم‌بستگی وجود دارد و هم رابطه‌ی علت و معلولی. اما، بین عاشقی و سیگار کشیدن، اگرچه ممکن است، #هم‌بستگی وجود داشته باشد، اما رابطه‌ی علّی وجود ندارد. یعنی عاشق شدن حتما مستلزم مصرف سیگار نیست، اما سیگاری شدن یک عاشق می‌تواند به دلیل ناکامی او در رسیدن به معشوق حادث شده باشد. نکته‌ی مهم ماجرا هم همین‌جاست. یعنی ممکن است در یک #تحلیل، فرد تحلیل‌گر #هم‌بستگی میان دو #متغیر را به اشتباه به عنوان رابطه‌ای علّی در نظر بگیرد و در دام یک #نتیجه‌گیری غلط بیفتد و دیگران را نیز #گرفتار برداشت نادرست خود کند.
💢 از همین رو هم هست که باید در #تحلیل‌ها جانب احتیاط رعایت شود و وجود #هم‌بستگی میان متغیرها به وجود ارتباط علّی میان آن‌ها تعبیر نشود. برای مثال، در روزی که #شاخص_بورس کاملا مثبت است، نباید همه‌ی #صف‌های_خرید به حساب #ارزندگی خود سهم‌ها گذاشته شود و #صف_فروش برخی سهم‌ها دلیل #نارزندگی آن‌ها به شمار بیاید. همین‌طور در روزهایی که شاخص یکسر منفی است، نباید همه‌ی #صف‌های_فروش، به حساب #ناارزندگی سهم‌ها نوشته شود و تشکیل #صف_خرید در برخی از آن‌ها، به منزله‌ی ارزندگی‌شان به شمار بیاید. به عبارتی، اینجا و میان صف‌های خرید و فروش نوعی #هم‌بستگی با شاخص وجود دارد، اما به طور حتم رابطه‌ای علّی میان ارزندگی یا عدم ارزندگی آن‌ها با عدد شاخص برقرار نیست. اینجاست که باید بررسی عمیق‌تری در دلایل مثبت و منفی شدن سهم‌ها صورت بگیرد.
💢 این روزها در فضای رسانه‌های بورسی دلایلی بر #صعودی ماندن همچنانِ بازار اقامه می‌شود و بعد بلافاصله صحبت از #متغیرهایی به میان می‌آید که ممکن است با این سیر صعودی #هم‌بستگی داشته باشند، اما قطعاً رابطه‌ای علّی میان آن‌ها نیست. یعنی نمی‌توان آن‌ها را بی‌چون و چرا مثل تاثیر گران شدن گندم در سهام #غذایی یا گران شدن #خوراک سهم‌های #پتروشیمی پذیرفت. اینجاست که باید به روال تمام #تحلیل‌ها و #تحقیق‌ها، میان #متغیرهای_مستقل و #متغیرهای_وابسته تمایز و تفاوت قایل شد. متغیر مستقل، متغیری است که بر متغیر دیگر تاثیر می‌گذارد و متغیر وابسته آن متغیری است که تحت‌تاثیر متغیر دیگر واقع می‌شود.
💢 متناسب با بحث حاضر، متغیر مستقل ما اینجا مواردی چون دست گذاشتن #دولت بر بازار برای جبران #کسری_بودجه، صدور #کدهای بورسی جدید، ورود لاینقطع #نقدینگی به بازار و #انتظارات_تورمی است و متغیر وابسته‌ی ما بالا رفتن عدد #شاخص، #صعود بورس و متعاقب آن رشد قیمت سهام در آینده است. همان‌طور که پیش‌تر هم گفتیم، نوعی #هم‌بستگی بین متغیرهای فوق‌الذکر وجود دارد، اما هرگز نمی‌توان رابطه‌ای علّی میان آن‌ها برقرار کرد. چه، همان‌طور که در چند ماه اخیر نیز شاهد بوده‌ایم، متغیرهای وابسته‌ی ما تحت‌تاثیر مواردی چون #شیوع_کرونا، ارائه‌ی صندوق‌های ETF دولت، فروش فوق‌العاده (واقعا فوق‌العاده!!) #ایران‌خودرو و #سایپا، طرح اقدام ملی مسکن، ارتباط یا عدم‌ارتباط با #آمریکا، اختلال در فرآیند #صادرات و #واردات کالا، بالا و پایین شدن قیمت جهانی #نفت و #کامودیتی‌ها، #بیکاری و ... همواره محل تردید بوده است و بهانه‌ای برای #سرخ یا #سبز شدن بازار. بنابراین اینجاست که باید فارغ از #سیگنال‌هایی که بسیاری از کانال‌های تلگرامی می‌دهند، به واقعیت‌های #بنیادین سهم‌ها مراجعه کرد و برای سهام‌داری #بلند‌مدت و در امان ماندن از #ریزش‌ها و #لغزش‌های احتمالی بازار به #شاخص‌های علمی اقتصاد مراجعه کرد.
https://t.me/tafakorjanbi1398
✍️ #بازار_سهام و رابطه‌ی #عشق و #سیگار!
💢 هر #تحلیلی متکی بر یک سری رویداد‌ها یا #متغیرهاست، که ممکن است بین آن‌ها #هم‌بستگی وجود داشته باشد، اما رابطه‌ی علت و معلولی وجود نداشته باشد. رابطه‌ی علت و معلولی آنجا به وجود می‌آید، که یک متغیر به طور مستقیم باعث ایجاد تغییر در متغیر دیگری شود. برای مثال بین پیری و موی سپید هم رابطه‌ی #هم‌بستگی وجود دارد و هم رابطه‌ی علت و معلولی. اما، بین عاشقی و سیگار کشیدن، اگرچه ممکن است، #هم‌بستگی وجود داشته باشد، اما رابطه‌ی علّی وجود ندارد. یعنی عاشق شدن حتما مستلزم مصرف سیگار نیست، اما سیگاری شدن یک عاشق می‌تواند به دلیل ناکامی او در رسیدن به معشوق حادث شده باشد. نکته‌ی مهم ماجرا هم همین‌جاست. یعنی ممکن است در یک #تحلیل، فرد تحلیل‌گر #هم‌بستگی میان دو #متغیر را به اشتباه به عنوان رابطه‌ای علّی در نظر بگیرد و در دام یک #نتیجه‌گیری غلط بیفتد و دیگران را نیز #گرفتار برداشت نادرست خود کند.
💢 از همین رو هم هست که باید در #تحلیل‌ها جانب احتیاط رعایت شود و وجود #هم‌بستگی میان متغیرها به وجود ارتباط علّی میان آن‌ها تعبیر نشود. برای مثال، در روزی که #شاخص_بورس کاملا مثبت است، نباید همه‌ی #صف‌های_خرید به حساب #ارزندگی خود سهم‌ها گذاشته شود و #صف_فروش برخی سهم‌ها دلیل #نارزندگی آن‌ها به شمار بیاید. همین‌طور در روزهایی که شاخص یکسر منفی است، نباید همه‌ی #صف‌های_فروش، به حساب #ناارزندگی سهم‌ها نوشته شود و تشکیل #صف_خرید در برخی از آن‌ها، به منزله‌ی ارزندگی‌شان به شمار بیاید. به عبارتی، اینجا و میان صف‌های خرید و فروش نوعی #هم‌بستگی با شاخص وجود دارد، اما به طور حتم رابطه‌ای علّی میان ارزندگی یا عدم ارزندگی آن‌ها با عدد شاخص برقرار نیست. اینجاست که باید بررسی عمیق‌تری در دلایل مثبت و منفی شدن سهم‌ها صورت بگیرد.
💢 این روزها در فضای رسانه‌های بورسی دلایلی بر #صعودی ماندن همچنانِ بازار اقامه می‌شود و بعد بلافاصله صحبت از #متغیرهایی به میان می‌آید که ممکن است با این سیر صعودی #هم‌بستگی داشته باشند، اما قطعاً رابطه‌ای علّی میان آن‌ها نیست. یعنی نمی‌توان آن‌ها را بی‌چون و چرا مثل تاثیر گران شدن گندم در سهام #غذایی یا گران شدن #خوراک سهم‌های #پتروشیمی پذیرفت. اینجاست که باید به روال تمام #تحلیل‌ها و #تحقیق‌ها، میان #متغیرهای_مستقل و #متغیرهای_وابسته تمایز و تفاوت قایل شد. متغیر مستقل، متغیری است که بر متغیر دیگر تاثیر می‌گذارد و متغیر وابسته آن متغیری است که تحت‌تاثیر متغیر دیگر واقع می‌شود.
💢 متناسب با بحث حاضر، متغیر مستقل ما اینجا مواردی چون دست گذاشتن #دولت بر بازار برای جبران #کسری_بودجه، صدور #کدهای بورسی جدید، ورود لاینقطع #نقدینگی به بازار و #انتظارات_تورمی است و متغیر وابسته‌ی ما بالا رفتن عدد #شاخص، #صعود بورس و متعاقب آن رشد قیمت سهام در آینده است. همان‌طور که پیش‌تر هم گفتیم، نوعی #هم‌بستگی بین متغیرهای فوق‌الذکر وجود دارد، اما هرگز نمی‌توان رابطه‌ای علّی میان آن‌ها برقرار کرد. چه، همان‌طور که در چند ماه اخیر نیز شاهد بوده‌ایم، متغیرهای وابسته‌ی ما تحت‌تاثیر مواردی چون #شیوع_کرونا، ارائه‌ی صندوق‌های ETF دولت، فروش فوق‌العاده (واقعا فوق‌العاده!!) #ایران‌خودرو و #سایپا، طرح اقدام ملی مسکن، ارتباط یا عدم‌ارتباط با #آمریکا، اختلال در فرآیند #صادرات و #واردات کالا، بالا و پایین شدن قیمت جهانی #نفت و #کامودیتی‌ها، #بیکاری و ... همواره محل تردید بوده است و بهانه‌ای برای #سرخ یا #سبز شدن بازار. بنابراین اینجاست که باید فارغ از #سیگنال‌هایی که بسیاری از کانال‌های تلگرامی می‌دهند، به واقعیت‌های #بنیادین سهم‌ها مراجعه کرد و برای سهام‌داری #بلند‌مدت و در امان ماندن از #ریزش‌ها و #لغزش‌های احتمالی بازار به #شاخص‌های علمی اقتصاد مراجعه کرد.
https://t.me/tafakorjanbi1398