Обработка больших файлов в Python с использованием параллельных процессов
Чтобы ускорить процессинг крупных объектов, вы можете разделить задачу на несколько подпроцессов. Это позволяет программе сократить длину рантайма.
В статье вы узнаете, как сократить время обработки с помощью multiprocessing, joblib и tqdm.
#multiprocessing
Чтобы ускорить процессинг крупных объектов, вы можете разделить задачу на несколько подпроцессов. Это позволяет программе сократить длину рантайма.
В статье вы узнаете, как сократить время обработки с помощью multiprocessing, joblib и tqdm.
#multiprocessing
🔥6