Zen of Python
20.1K subscribers
1.22K photos
161 videos
32 files
3.17K links
Полный Дзен Пайтона в одном канале

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Download Telegram
Отгадай слово: как создать игру с элементами машинного обучения и выйти в ноль за 2 месяца

Интересная история, как ребята разработали игру, в которую за два месяца сыграли уже более 107 тысяч уникальных пользователей.

Такие истории на самом деле хороши тем, что там нет успешного успеха и всех этих «мы бросили универ и полгода разрабатывали синхрофазо2048 в гараже». Просто ребята сели, собрали игру на Python, потратились на серваки, набили шишек и в итоге получили очень хороший опыт. И хотя бы затраты на сервак окупили.

Как разрабатывали, как монетезировали и как во всём этом прижился ИИ — можно почитать в статье: https://habr.com/ru/company/aitalenthub/blog/718064/

#ml
👍6😁2👎1💩1
Cоздаём видео по текстовому описанию у себя дома на основе диффузионной нейросети ModelScope text2video 1.7B

19 марта Alibaba выпустили нейросеть ModelScope text2video, создающую короткие видеоролики по текстовому описанию. Подобных нейросетей сейчас становится всё больше и больше. Но если остальные требуют для запуска каких-нибудь A100 с 40 ГБ видеопамяти, то эта нейросетка крута тем, что её можно вполне себе комфортно запустить с 12 ГБ видеопамяти. А энтузиасты даже умудрились уместить её в 4 ГБ.

И вот неплохой, но простенький гайд, как работать с этой моделькой с помощью Python: https://habr.com/ru/post/724284/

#ml #нейросети
🔥5👍3
Руководство по работе с Gradio: создание веб-интерфейса для моделей машинного обучения

В этом руководстве вы узнаете, как создавать простые в использовании настраиваемые компоненты пользовательского интерфейса для вашей модели машинного обучения, любого API или даже произвольной функции Python с помощью нескольких строк кода и Gradio: https://proglib.io/p/rukovodstvo-po-rabote-s-gradio-sozdanie-veb-interfeysa-dlya-modeley-mashinnogo-obucheniya-2023-03-06

#ml #библиотека
👍3👀2
Как подружить Алису с ChatGPT с помощью Python

О ChatGPT сейчас не говорит только ленивый. Но ему чего-то не хватает, например голоса.

И вот интересный гайд о том, как встроить ChatGPT в Алису: https://habr.com/ru/post/725704/

#нейросети #ml #туториал
🔥162💩2👍1
Создание интеллектуальной образовательной платформы с помощью OpenAI, ChatGPT и Django

В этом руководстве вы узнаете, как ИИ может помочь создавать образовательные платформы, которые будут умнее, персонализированнее и эффективнее, благодаря использованию последних достижений в области ИИ, таких как GPT-3 и ChatGPT: https://testdriven.io/blog/python-openai-chatgpt/

#нейросети #туториал #ml
👍51👎1
Копирайтер против ChatGPT: чей текст про Python лучше?

После того, как OpenAI запустила открытый бета-тест ChatGPT, интернет заполонили заявления в духе: «Копирайтеры больше не нужны». Мол, теперь контент можно получить в два клика, и рынок авторов обязательно погибнет.

Мы решили это проверить и попросили написать статью о причинах популярности Python ChatGPT и среднего копирайтера, который мало-мальски разбирается в IT.

Вы точно сможете определить, чей текст лучше: https://tproger.ru/articles/kopirajter-protiv-chatgpt-chej-tekst-luchwe/

#нейросети #ml
😁15👍3🤡2🤨1
Почему ChatGPT «врёт»?

Почему нейросетевые языковые модели вроде ChatGPT порой выдают ложные факты, легко принимают на веру то, в чём их убеждает пользователь, и что с этим делает бизнес, использующий нейросети?

Спросили об этом у экспертов по ML: https://tprg.ru/Icax

#ml #нейросети
👍4💩4
В чём разница между дата-аналитиком и ML-инженером?

Разбираем обязанности вместе с реальными специалистами: https://tprg.ru/F956

#datascience #ml
👍5
Популярные алгоритмы машинного обучения на Python

В этой статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею.

А если вам этого мало, то в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления.

#ml #алгоритмы
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как легко создать дипфейк в реальном времени с Python

Для этого нам понадобится утилита Deep-Live-Cam, Python и всего одна фотография для наложения лица.

Работает даже на слабом ПК, установка простая, а инструкция уже лежит в репозитории по ссылке.

#инструменты #ml #deepfake
AIbase — сайт с подборкой нейросетей на все случаи жизни

Здесь можно найти нейронку под любую вашу задачу. А чтобы поиск нужной прохожил проще, их разделили по категориям.

Заходите и выбирайте: https://www.aibase.com/tools

#ml #ai
👍4
Машинное обучение на понятном языке

Если поискать материалы на эту тему, то найдёте либо сложные статьи или научные работы, которые сможет дочитать хотя бы до середины только специалист, либо картинки с роботами и обещания о восстании машин.

Автор этой статьи решил исправить это и написал статью, которую поймёт даже ваша бабуля.

#ml #ai
82