🍔 ИИ-диетолог в вашем смартфоне: будущее контроля питания уже здесь

Исследователи инженерной школы Тандон Нью-Йоркского университета представили AI Food Scanner, который анализирует блюда по изображению и оценивает содержание калорий, белков, жиров и углеводов.

Технология использует передовые алгоритмы глубокого обучения, способные учитывать разнообразие блюд и размеры порций. Разработка особенно актуальна для людей, следящих за весом, диабетом или здоровым питанием.

Система работает в виде веб-приложения, доступного с мобильного браузера. AI Food Scanner не требует мощных вычислительных ресурсов или облачной обработки, обеспечивая быстрый анализ прямо на устройстве. В тестах система показала высокую точность — около 80%, а ее прогнозы по калорийности и составу продуктов полностью соответствовали эталонным значениям.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Питание #Технологии #AI #Здоровье #Будущее

🧑‍⚕Искусственный интеллект на 96% точно диагностирует болезнь Паркинсона

Точность диагностики болезни Паркинсона на ранних стадиях оставляет желать лучшего — ошибка может случиться у каждого четвертого пациента. Это связано с тем, что многие двигательные расстройства имеют схожие симптомы, что затрудняет постановку верного диагноза. Однако исследователи из Университета Флориды и Калифорнийского института неврологических заболеваний им. Нормана Фикселя нашли решение, разработав программное обеспечение, которое с точностью 96% отличает болезнь Паркинсона от других нейродегенеративных заболеваний.

Система анализирует данные МРТ с использованием методов машинного обучения. Она отслеживает движение молекул воды в головном мозге, выявляя зоны нейродегенерации. Затем алгоритм, обученный на основе клинических диагнозов, классифицирует болезнь, предоставляя врачу максимально точную информацию. Эта технология уже прошла тестирование в 21 медицинском центре США и Канады.

Несмотря на высокую квалификацию врачей, диагностика Паркинсона остается сложной задачей. Новое ПО не заменяет врачей, но дает им мощный инструмент для точного и быстрого выявления болезни. Это не только повышает качество диагностики, но и открывает новые возможности для персонализированного лечения. Следующий этап — одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Медицина #Нейротехнологии #Паркинсон #AI #Диагностика

🎙️ Новая модель Amazon Nova Sonic foundation понимает не только то, что вы говорите, но и то, как вы это говорите

Amazon представила голосовую модель нового поколения — Nova Sonic Foundation, которая меняет само представление о взаимодействии человека с искусственным интеллектом. В отличие от предыдущих технологий, где слова были главной и часто единственной точкой опоры для машинного понимания, Nova Sonic воспринимает не только содержание, но и интонацию, стиль и темп речи.

Эта модель объединила в себе распознавание, понимание и генерацию речи в единую архитектуру, устранив необходимость в громоздкой связке нескольких отдельных решений. Результат — намного более естественный и «человечный» диалог между человеком и ИИ. Nova Sonic легко определяет эмоциональные нюансы и акустический контекст. Она замечает, когда человек сомневается, делает паузу, меняет настроение — и мгновенно адаптирует голосовой ответ.

Например, если пользователь общается с голосовым помощником о поездке на Гавайи и внезапно начинает беспокоиться о ценах, ИИ не просто продолжает диалог в прежнем ключе — он «слышит» изменение тона и переходит на более уверенный и успокаивающий стиль, подбирая полезную информацию.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #NovaSonic #Amazon #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #AI #Инновации

💻 Google Workspace добавляет новые инструменты искусственного интеллекта в приложения

На конференции Google Cloud Next компания показала, как будет выглядеть будущее нашей повседневной работы. И это будущее построено на базе искусственного интеллекта Gemini, который теперь глубоко интегрирован в продукты Google Workspace.

Одно из самых заметных нововведений — возможность превращать тексты в Google Docs в аудиофайлы. Это значит, что документ можно не только прочитать, но и прослушать в формате подкаста, где озвучены как полный текст, так и ключевые моменты. Новая функция «Помоги мне доработать» сгенерирует текст, подскажет формулировки и сделает любое письмо или отчёт более выразительным.

Google Sheets теперь может анализировать массивы данных и выдавать ключевые инсайты без лишней ручной работы. А Google Chat с интеграцией Gemini предлагает совершенно новый уровень взаимодействия в команде — умный, быстрый и всегда в контексте.

Также представлен Workspace Flows — инструмент для построения «агентных» сценариев. Он позволяет создать интеллектуальные рабочие процессы, где рутинные задачи делегируются цифровым агентам, а пользователи концентрируются на самом важном.

Кроме того, сервис Vids получил поддержку модели генерации видео Veo 2, открывая ещё больше возможностей для визуального сторителлинга.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #GoogleWorkspace #GoogleGemini #AI #ИскусственныйИнтеллект

🎥 Свет, камера, робот. Atlas стал оператором фильма

Впервые в истории робот участвует в создании видеоконтента, выступая в роли оператора, способного удерживать тяжелую камеру в нестандартных положениях и обеспечивать стабильную съемку даже в самых экстремальных условиях. Это не фантастика, а реальность, созданная благодаря партнерству WPP, Boston Dynamics и Canon.

Роботы способны снимать кадры там, где человек не пройдет, и не устают после десятков дублей. Atlas, например, может удерживать камеру весом до 20 кг, сохраняя равновесие, что делает его особенно полезным для съемок на вулканах, в труднодоступных зонах или при длительных дублях с тяжелой техникой.

Для обучения Atlas к работе в таких условиях использовался мощный набор ИИ-инструментов Nvidia Cosmos — фреймворк, создающий фотореалистичные синтетические обучающие данные. Эти данные имитируют съемочные площадки, освещение, движение и даже возможные препятствия, позволяя роботу адаптироваться к новому сценарию с минимальным участием человека.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Atlas #BostonDynamics #Роботы #AI #рРобототехника

🚀Скорость света для ИИ!

TDK представила Spin Photo Detector — устройство, которое ускоряет передачу данных в 10 раз! ⚡️💡

Этот уникальный детектор преобразует световые сигналы в электрические всего за 20 пикосекунд, устраняя «узкие места» в передаче данных для нейросетей и снижая энергопотребление дата-центров. 🌐🔋

Сочетая оптику, электронику и магнетизм, Spin Photo Detector открывает новые горизонты для AI, автономных систем и носимой электроники. Он работает как в видимом свете, так и в ближнем инфракрасном спектре, что делает его идеальным для гибких материалов — от AR-очков до «умной» одежды. 👓👕

😵 Преимущества:

• Энергоэффективность
• Устойчивость к космическому излучению
• Снижение задержек передачи данных на 90%

Технология уже прошла лабораторные испытания и готовится к массовому производству. Впереди — высокоскоростные камеры для беспилотников и датчики для VR-шлемов! 🚗💨🔍

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники
#TDK #AI #Инновации #Технологии #Будущее #Наука #Энергия #Данные #Нейросети

🧠 Роботы научились понимать, что действительно важно

Когда робот сталкивается с реальным миром, он оказывается в океане информации. Звуки, движения, десятки предметов вокруг — всё это создаёт шум, сквозь который трудно пробиться. Учёные Массачусетского технологического института разработали метод, позволяющий роботам интуитивно выделять главное — и помогать человеку без лишних вопросов.

По сути, робот учится «понимать», что именно важно в данный момент — так же, как это делает человеческий мозг с помощью ретикулярной активирующей системы. Она фильтрует сигналы и позволяет нам сосредоточиться, например, на чашке кофе среди кухонного беспорядка. Теперь нечто подобное умеет и робот.

В рамках эксперимента MIT провёл имитацию конференционного завтрака в формате «шведского стола». На столе — напитки, фрукты, посуда. В помещении — роботизированная рука с камерой и микрофоном. И вот человек тянется за кофе — робот мгновенно предлагает сливки и размешиватель. Кто-то говорит о кофе — система реагирует, предлагая банку кофе и сливки. Причём делает это с точностью, которую раньше и представить было сложно: 90% успешных предсказаний целей и 96% — релевантных объектов. А число столкновений с людьми сократилось более чем на 60%.

Вместо того чтобы «видеть всё», робот теперь может «понимать контекст». Это делает взаимодействие человека и машины куда более естественным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #MIT #ИИ #AI

🚨🤖 В Шэньчжэне на патрулирование вышел робот-полицейский!

Робот PM01, ростом чуть меньше 140 см и весом около 40 кг, не полностью автономен — он работает в связке с полицейскими. Оснащённый камерами для распознавания лиц и системой синтеза речи на кантонском и мандаринском, он может вести диалог с гражданами.

Ранее эти роботы удивляли нас приёмами кунг-фу и участием в полумарафоне, а теперь они стали частью большого проекта по внедрению робототехники в систему общественной безопасности.

Интересно, что стоимость такого помощника составляет около $14,000. Но мнения пользователей соцсетей разделились: одни находят его пугающим, сравнивая с персонажами антиутопий и «Терминатора», другие беспокоятся об этических аспектах использования таких технологий.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники
#Шэньчжэнь #РоботПолицейский #Технологии #Будущее #AI

🪫 Apple может использовать искусственный интеллект, чтобы помочь iPhone экономить заряд батареи

В iOS 19 может появиться интеллектуальный инструмент управления батареей, который будет не просто считать проценты, а предугадывать, какие приложения «съедают» заряд, и оптимизировать их поведение на основе личного сценария использования.

Как сообщает Bloomberg, Apple использует данные, собранные с устройств пользователей, чтобы выявить закономерности: в какое время и как интенсивно используются определённые функции, какие приложения запускаются чаще всего, а какие работают фоном без нужды. Новый ИИ-модуль сможет заранее определить, где стоит снизить энергопотребление, не жертвуя комфортом.

Сама идея не нова: Google реализовала аналогичную систему Adaptive Battery на Android ещё в 2018 году. Но, как всегда, Apple делает ставку на более глубинную интеграцию — и, вероятно, на невидимость магии: всё будет происходить без лишних уведомлений и сложных меню.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Apple #iOS19 #AI #ИскусственныйИнтеллект

🔋ИИ на батарейках Tesla: xAI запускает крупнейший в мире суперкомпьютер на устойчивой энергии

Компания Илона Маска xAI официально запустила первую фазу крупнейшего в мире суперкомпьютера Colossus — и питает его не только от сети, но и от аккумуляторов Tesla Megapack. Центр обработки данных разместился в Мемфисе, штат Теннесси, на территории бывшего завода Electrolux. Сегодня он работает на полную мощность, получая 150 мегаватт электроэнергии от новой подстанции, подключённой к Memphis Light, Gas and Water и Tennessee Valley Authority. Ещё 150 мегаватт приходятся на резервные батареи Tesla Megapack — они обеспечивают бесперебойную работу в случае перебоев, скачков напряжения или пиковых нагрузок. Каждая такая батарея хранит до 3 900 кВт·ч

С января 2024 по февраль 2025 года в аккумуляторы было инвестировано более $230 миллионов. Теперь они играют ключевую роль в обеспечении стабильности работы инфраструктуры, обучающей языковую модель Grok и обслуживающей социальную платформу X. До подключения к сети центр питался от временных газовых турбин, которые теперь постепенно выводятся из эксплуатации.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #xAI #TeslaMegapack #AI #Суперкомпьютер #Grok #ИскусственныйИнтеллект

🔍 Google запускает «AI Mode»

На ежегодной конференции для разработчиков компания представила режим AI Mode — новый способ взаимодействия с поисковой системой, превращающий её в настоящего эксперта, готового вести осмысленный диалог на любую тему.

Теперь, при поиске, пользователи в США могут выбрать AI Mode и получить не просто список ссылок, а полноценный, разговорный ответ, адаптированный под запрос. Это больше похоже на беседу с компетентным консультантом, чем на привычный поиск. В алгоритмы поиска встроена модель Gemini 2.5.

Ещё в феврале новая функция была доступна лишь ограниченному числу пользователей через Google Labs. Более того, компания продолжает агрессивно инвестировать в новые AI-инструменты: от «умного» поиска по видео в реальном времени до бронирования билетов с помощью агентов искусственного интеллекта.

В ближайшие месяцы Google начнёт тестировать функции, которые позволят AI-агенту анализировать содержимое Gmail и других приложений, чтобы лучше понимать вкусы и привычки пользователя. В списке также — инструмент Deep Search для глубоких тематических исследований и генерация визуальных графиков по спортивным и финансовым данным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #Google #AI #GoogleSearch #ИИ

🏎 Исследование показало, что ИИ сводит к минимуму количество аварий

Учёные из Лондонской школы экономики, Университета Сунь Ятсена и Университета Висконсин–Мэдисон проанализировали внедрение интеллектуальных камер наблюдения в одном из крупнейших городов Китая. Эти камеры работают на основе искусственного интеллекта, фиксируют видео в реальном времени и способны распознавать гораздо более широкий спектр нарушений, чем традиционные системы. Развертывание камер с поддержкой ИИ по всему городу могло бы предотвратить почти 1 200 аварий, спасти около 500 жизней или избежать серьёзных травм, а также сэкономить миллионы долларов на восстановлении имущества.

Что особенно важно — эффект от установки камер распространяется и на районы, где камер нет. Это значит, что водители, зная о существовании умных систем наблюдения, начинают ездить аккуратнее в целом, а не только в зонах контроля. Более того, исследование опровергает старый страх: новые технологии не «перемещают» аварии на соседние перекрёстки. Напротив, ИИ помогает формировать более безопасную транспортную среду в масштабе всего города.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #УмныйГород #ИИ #Безопасность

🌤 Прогноз погоды от искусственного интеллекта Microsoft оказался быстрее, дешевле и точнее

Новый искусственный интеллект под названием Aurora оказался способным не просто конкурировать, а обгонять ведущие национальные и международные центры прогнозирования погоды. И делает это быстрее, дешевле и точнее, чем когда-либо прежде.

AI-модель не просто предсказывает погоду на 10 дней вперёд — она точно определяет траектории разрушительных тропических штормов и ураганов, обгоняя даже такие авторитетные организации, как Национальный ураганный центр США и ECMWF (Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды). В 2023 году Aurora смогла точнее всех предсказать маршрут супертайфуна Доксури — самого дорогостоящего в истории Тихого океана. Когда официальные прогнозы указывали на север Тайваня, Aurora «увидела» истинный путь: Филиппины, четыре дня до удара.

И это при том, что модель обучалась только на исторических данных, без дополнительных сенсорных или спутниковых потоков в реальном времени. Уже сейчас она обгоняет лучшие существующие модели в 92% случаев при составлении 10-дневных глобальных прогнозов, оперируя с детализацией до 10 квадратных километров. И делает это в сотни раз дешевле по вычислительным затратам.

То, что раньше требовало колоссальных вычислительных мощностей и глубоких физических моделей с учётом законов сохранения массы и энергии, теперь возможно реализовать через обученные нейросети. Причём гораздо быстрее и экономичнее.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #Microsoft #Погода

📖 В ОАЭ представили арабоязычную ИИ-модель

Объединённые Арабские Эмираты официально представили Falcon Arabic — крупнейшую и, по заявлению разработчиков, самую производительную арабоязычную модель искусственного интеллекта в регионе.

Созданная на базе уже известной open-source модели Falcon, представленной в 2023 году, новая версия получила языковую основу, охватывающую весь спектр арабских диалектов — от магрибского до персидского залива. Falcon Arabic обучалась на колоссальном массиве данных на арабском языке и демонстрирует производительность, сопоставимую с моделями, которые в 10 раз превышают её по размеру.

Инициатива реализована под эгидой Совета по передовым технологиям Абу-Даби, который курирует направление ИИ в государстве. Её секретарь Фейсал Аль-Баннаи подчеркнул, что достижение особенно значимо не только с технологической точки зрения, но и с точки зрения культурного суверенитета: теперь арабский язык звучит на равных в глобальной гонке LLM-моделей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #Falcon #ИИ

🗯 Модель ИИ имитирует обонятельную систему мозга для эффективной обработки данных

Ученые из Корнельского университета научили ИИ «нюхать» так, как это делает мозг. И не просто распознавать запахи, а эффективно обрабатывать хаотичные и шумные сенсорные данные — с той же точностью, скоростью и энергетической эффективностью, которой обладает человек.

Как объясняет профессор Томас Клеланд, мозг невероятно эффективно фильтрует сенсорный «шум»: даже если запахи перекрываются, искажены или частично утрачены, он извлекает из них нужные сигналы и связывает их с контекстом и памятью. Такой когнитивный процесс сегодня недоступен даже самым продвинутым ИИ-системам, которые требуют колоссальных вычислительных ресурсов.

Команда воспроизвела логику обработки информации на уровне обонятельной луковицы — именно там данные от внешнего мира впервые проходят фильтрацию, прежде чем попасть в глубокие структуры мозга. Это не просто биология, а реальная схема того, как можно обучить ИИ работать с шумными, неполными и сложными данными без потери смысла.

Несмотря на фокус на обонянии, разработанная архитектура подходит для любой сенсорной системы, будь то зрение, слух или химический анализ. Исследователи уже разрабатывают компактные устройства, способные обнаруживать опасные вещества на месте, без необходимости отправлять данные в облако. Такие ИИ-агенты смогут действовать автономно, быстро и безопасно — как если бы это делал сам мозг.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #AI #ИИ

🤖 Искусственный интеллект учится понимать нас: шаг к эмоционально чутким машинам

Исследователи из Университета Эдит Коуэн (ECU) в Австралии предложили новый способ обучения ИИ распознаванию человеческих эмоций. Вместо анализа отдельных изображений с лицами, учёные решили показать машине серии взаимосвязанных выражений — как бы «эмоциональный контекст». Это позволило системе делать более точные и осмысленные выводы о настроении человека, даже если лицо частично закрыто, плохо освещено или повернуто под углом.

Отдельное внимание команда уделяет и тому, чтобы сделать процессы ИИ — особенно в языковых моделях — более прозрачными и понятными для человека. Параллельно учёные работают над концепцией «искусственной эмпатии», обучая системы не только считывать эмоции, но и соответствующим образом на них реагировать. Это особенно актуально в контексте растущего спроса на эмоциональную поддержку — как онлайн, так и в офлайн-пространствах.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #AI #ИскусственныйИнтеллект

🧠 Искусственный интеллект Apple становится умнее

Новая волна обновлений Apple Intelligence демонстрирует, как ИИ может быть не просто функциональностью, а настоящим партнёром: внимательным, деликатным и умным.

Среди ключевых новшеств — живой перевод прямо во время общения. Теперь вы можете говорить или переписываться на разных языках в Messages, FaceTime и даже по телефону, и ИИ будет переводить вас в реальном времени. Всё это — без подключения к интернету и без передачи данных на серверы. Модель работает прямо на устройстве, обеспечивая конфиденциальность разговоров.

Возможности генерации изображений и эмоджи тоже получили мощный апгрейд. Genmoji теперь создаются по описанию, а не просто по эмоциям — и даже могут отображать конкретные черты ваших друзей или родственников, с возможностью редактировать причёски или выражения лиц. В Image Playground можно экспериментировать с художественными стилями — от векторной графики до масляной живописи. При этом интеграция с ChatGPT включается только по вашему согласию, и все сгенерированные данные полностью под вашим контролем.

Система поиска теперь понимает не только текст, но и изображение: достаточно нажать кнопку скриншота, и вы сможете искать похожие вещи, задавать вопросы или сразу добавлять увиденное в календарь. ИИ проанализирует визуальный контент и предложит релевантные действия.

На Apple Watch появляется Workout Buddy — персональный фитнес-ассистент, который подсказывает, корректирует и анализирует тренировку в реальном времени, учитывая предыдущие занятия.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #Apple #ИскусственныйИнтеллект #AI #AppleIntelligence

🧠 Как понять, врёт ли ИИ?

Современные языковые модели всё чаще отвечают как люди — уверенно, логично, убедительно. Но когда они дают пояснение к своим решениям, можно ли верить, что это действительно их внутреннее обоснование, а не правдоподобная «отмазка»? Команда исследователей из MIT и Microsoft нашла способ это проверить.

Новая методика оценивает не просто насколько объяснение «хорошо звучит», а насколько оно честно отражает истинную логику модели. Исследование показывает тревожные кейсы. В одном из них GPT-3.5 давал женщинам более высокие оценки при найме на должность медсестры, чем мужчинам — даже если поменять пол кандидатов. При этом объяснение модели утверждало, что решение основано только на возрасте и навыках.

Чтобы выявить подобные случаи, исследователи используют вспомогательную ИИ-модель, которая сначала определяет, какие ключевые понятия присутствуют в вопросе (например, пол, возраст, диагноз). Затем с помощью генерации контрфактических вопросов они подменяют одно из этих понятий — например, меняют пол пациента или удаляют симптом — и проверяют, изменится ли при этом ответ основной модели. Если ответ меняется, это означает, что данное понятие на самом деле влияет на результат, даже если в объяснении оно не упоминается. Такой разрыв между реальным влиянием и заявленными причинами и есть недостоверность объяснения.

Этот метод, хоть и ресурсоёмкий, позволяет распознать системные искажения в логике LLM, которые скрываются за гладкими формулировками. Так, на датасете вопросов, проверяющих наличие социальных предубеждений, исследователи нашли примеры, где модели явно ориентируются на расу или доход, но в объяснениях упоминают исключительно поведение или опыт. На медицинском датасете были выявлены случаи, когда LLM принимали ключевые решения, опираясь на важные симптомы, но объяснения этих факторов попросту не содержали.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ЭтикаИИ #ИскусственныйИнтеллект #LLM #AI #MIT #MicrosoftResearch