⚡️ Антон Алиханов: Не надо стесняться слова «импортозамещение» — это лишь первый шаг в технологическом лидерстве

Глава Минпромторга России в интервью телеканалу «Россия-24» для программы «Есть решение» рассказал о вызовах и перспективах российской промышленности.

Основные заявления:

🔵 инвестиции в образование — бизнес активно участвует в подготовке кадров, внедряясь в школьное образование и формируя образовательные стандарты через программу «Профессионалитет» и другие инициативы;

🔵  оценка потребности в кадрах — в обрабатывающей промышленности России существует потребность в 1,9 млн специалистов, из которых около 500-530 тыс. должны иметь высшее образование;

🔵  заработная плата как стимул — по итогам 2024 года средняя зарплата в обрабатывающей промышленности составила более ₽88 тыс., что почти на 17% выше показателей 2023 года в номинальном выражении;

🔵  поддержка роботизации — в рамках нового национального проекта на роботизацию выделено более ₽136 млрд на шесть лет. На 2025 год предусмотрено порядка ₽7 млрд;

🔵 субсидии для предприятий — предприятия могут получить скидку в 50% стоимости роботов и компенсацию до 20% затрат на интеграцию робототехнических решений;

🔵  импортозамещение как стратегия — для достижения глобального лидерства необходимо сначала занять внутренний рынок. Российские производители должны быть востребованы на родине, прежде чем выходить на международные рынки;

🔵 интерес к российским технологиям — технологические решения России вызывают интерес у стран БРИКС и других развивающихся рынков, что открывает возможности для экспорта и международного сотрудничества.

📷 Смотрите полную версию интервью Антона Алиханова.

#Антон_Алиханов #Импортозамещение #Интервью

🚛 Реальность, в которой роботы строят грузовики, уже наступила

На заводе Leyland Trucks в британском Престоне, где ежедневно сходят с конвейера десятки мощных грузовиков, впервые в истории были протестированы роботы-гуманоиды с дистанционным управлением в виртуальной реальности.

Систему разработала лондонская компания Extend Robotics, и её решение, по сути, превращает оператора в самого робота. Надев гарнитуру VR, человек может в реальном времени управлять действиями машины, которая точно повторяет его движения.

Один из таких процессов — отключение основного обслуживания (MSD), связанное с работой на высоковольтных цепях. До сих пор эту задачу могли выполнять только специально обученные специалисты в тяжёлой защитной экипировке. Подготовка к таким работам занимает около 20 минут — и всё это время можно было бы использовать с большей эффективностью. Теперь же её с лёгкостью выполняет робот, управляемый через VR.

Примечательно, что с системой справились даже сотрудники Leyland, не имевшие до этого никакого опыта работы в виртуальной реальности. Управление интуитивное, «как будто твоя рука и есть та самая рука робота», как отметили участники испытаний.

Если компания решит внедрить такую автоматизацию в полном масштабе, это ускорит производство — с 60 до 100 грузовиков в день.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #ВиртуальнаяРеальность #Промышленность #Роботы #ExtendRobotics

🪱Робот без ног научился прыгать выше человека

Инженеры Технологического института Джорджии доказали, что прыжок не всегда требует ног. Они создали мягкороботизированное устройство длиной всего 5 дюймов, которое способно подпрыгивать на высоту баскетбольного кольца — около 10 футов (3 метра). И всё это — благодаря вдохновению, пришедшему от крошечного, но невероятно ловкого существа: нематоды.

Исследователи наблюдали за тем, как нематоды, не имея ни ног, ни конечностей, изгибают свои тела, чтобы катапультироваться вперёд или назад, — и обнаружили в этом поразительную механику. Вдохновлённые видеозаписями высокоскоростных прыжков, команда под руководством учёных из Georgia Tech и Университета Калифорнии разработала робота, способного повторить этот трюк.

Основа робота — силиконовый стержень, усиленный шипом из углеродного волокна, который имитирует изгиб нематоды. При этом ключ к движению — в способности накапливать энергию в перегнутой форме, а затем высвобождать её за доли миллисекунды.

Результат удивляет: робот совершает прыжки на высоту, в 20 раз превышающую собственную длину. Более того, он может выбирать направление движения, как и его биологический прототип — в зависимости от того, в какой части тела сосредоточен изгиб. В этом простом, но элегантном решении скрыт огромный потенциал для робототехники будущего.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #МягкиеРоботы

🤖 Первый в мире роботизированный экзоскелет снижает нагрузку на тело на 30%

Разработанный китайским стартапом Hypershell, этот лёгкий и умный экзоскелет уже доступен для покупки и предназначен для всех, кто предпочитает активный отдых.Вес системы составляет от 1,7 кг, а встроенные двигатели на бедрах позволяют не только снизить нагрузку на тело на 30%, но и увеличить силу ног почти на 40%. Всё это — благодаря уникальному модулю MotionEngine на базе искусственного интеллекта, который обрабатывает сигналы от множества датчиков и адаптируется к движению человека за 0,03 секунды.

Подъем в гору, бег, лестницы, гравий, велосипед или даже ношение тяжестей — Hypershell X распознаёт контекст и помогает двигаться быстрее, легче и дольше. Экзоскелет может поддерживать до 17,5 км движения без подзарядки.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #HypershellX #Экзоскелет #Роботы

В Принстоне изобрели робота-трансформера, который двигается, меняет форму и трансформируется с помощью магнитной силы

Новый «метабот» — не просто материал, а динамическая структура, способная двигаться, трансформироваться и выполнять команды, не имея ни мотора, ни внутренних механизмов. Управляется он с помощью внешнего магнитного поля.

Инженеры применили принципы складывания, чтобы создать уникальный метаматериал — структуру, свойства которой определяются не химическим составом, а геометрией. Пластиковые трубки с особым узором, известным как «трубки Креслинга», реагируют на магнитное поле и могут сжиматься, скручиваться и раскрываться в ответ на команды извне. И всё это — без единого провода.

В будущем подобные материалы смогут использоваться в медицинских микроустройствах, доставляя лекарства или участвуя в хирургических процедурах. Также уже продемонстрировано применение в качестве терморегулирующих поверхностей: метаматериал может переключаться между светопоглощающим и отражающим состояниями, регулируя температуру на поверхности от +27 до +70°C.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы

🚛 «КАМАЗ» повышает эффективность заводов на 20% с помощью искусственного интеллекта

На заводах «КАМАЗа» в Набережных Челнах с 2018 года внедряют интеллектуальную систему управления производством. Уже сейчас в девяти цехах трёх ключевых заводов компании — автомобильного, прессово-рамного и завода двигателей — работает промышленная система управления MES, разработанная KAMAZ Digital при участии Росатома. И результаты впечатляют: ожидается, что загрузка лимитирующего оборудования вырастет на 20%, а простой машин существенно сократится.

Система MES анализирует работу цехов в реальном времени, отслеживает каждую единицу оборудования, оптимизирует логистику, контролирует поставки и формирует задания для сотрудников. Всё это доступно с любого устройства — от компьютера до смартфона, а в производственных помещениях обеспечена скоростная Wi-Fi-связь. Однако самое важное — это встроенный искусственный интеллект, который синхронизирует работу всех участков цепочки и повышает эффективность там, где раньше было трудно полагаться на человеческий фактор.

Генеральный директор KAMAZ Digital Эльдар Шавалиев подчёркивает, что без ИИ сложно было бы добиться синхронности в работе столь сложной производственной экосистемы

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #КАМАЗ #Цифровизация #ИскусственныйИнтеллект #Промышленность #MES #KAMAZDigital

Дайджест с самыми запоминающимися новостями недели

🤖 Робототехника

📌 В России создан первый инструмент слесарной обработки для промышленных роботов

📌 На выставке «Экспоэлектроника 2025» обсудили актуальные вопросы развития отечественной промышленной робототехники и компонентной базы

📌 В России ускорят разработку боевых роботов и лазеров будущего

📌 В Китае прошёл марафон с участием роботов

📌 В России выделят 300 миллионов рублей на популяризацию промышленной робототехники

🧠 Искусственный интеллект

📌 Исследователи из Корнелльского университета разработали ИИ-платформу, способную научить робота действовать, просто показав ему обучающее видео

📌 Первый в мире роботизированный экзоскелет с ИИ снижает нагрузку на тело на 30%

💭 OpenAI против DeepSeek — какой ИИ размышляет лучше?

В мире искусственного интеллекта всё чаще звучат вопросы не только о том, насколько красиво модель умеет формулировать мысли, но и насколько точно она умеет ссылаться на источники и выстраивать логическую цепочку рассуждений. Новое исследование из США помогло сравнить две мощные языковые модели — OpenAI o1 и китайскую DeepSeek R1 — по их способности генерировать корректные научные цитаты и аргументировать выбор источника.

Оказалось, что даже самые современные модели склонны «галлюцинировать» — придумывать ссылки или делать логически слабые выводы. Но OpenAI справился с задачей гораздо лучше. В отличие от DeepSeek, который выдавал правдоподобные, но чаще ошибочные цитаты, o1 уверенно устанавливал связи между текстом и научными публикациями, объясняя, почему тот или иной источник действительно подтверждает сказанное.

Разрыв оказался серьёзным: частота «галлюцинаций» у OpenAI составила около 35%, а у DeepSeek — почти 85%. Это подчёркивает ключевую проблему: модели, которые делают акцент только на скорости или экономичности, могут быть менее пригодны для серьёзной исследовательской работы, где точность и обоснованность критически важны.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Нейросети

💸 Роботы-продавцы на базе искусственного интеллекта будут продавать машины в Великобритании

Компания Chery, владеющая брендами Omoda и Jaecoo, представила на автосалоне в Шанхае нового сотрудника — робота-продавца Mornine. Это не просто механический консультант, а интеллектуальная система, способная распознавать жесты, речь и даже настроение клиента, предлагая при этом не только подробную информацию об автомобиле, но и чашку свежезаваренного чая.

Оснащённый передовыми ИИ-технологиями, робот обучается в реальном времени, совершенствуя свои навыки общения, подстраиваясь под голос и предпочтения покупателя. Робот ходит вертикально, обладает ловкими «руками» и может различать голосовые команды, узнавая постоянных клиентов. Разработчики подчеркивают, что потенциал Mornine выходит далеко за рамки шоурумов — в будущем он может стать полноценным помощником и в домашних условиях, где будет запоминать вкусы хозяина и подстраиваться под его поведение.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #Chery

Искусственный интеллект без использования дорогостоящих графических процессоров

Совместный проект исследователей Microsoft и Китайской академии наук показывает: ИИ не обязательно должен быть прожорливым и дорогим. Новая языковая модель работает без сбоев на обычном процессоре, полностью обходясь без графических ускорителей.

Большие языковые модели, лежащие в основе самых популярных нейросетей, требуют колоссальных ресурсов — от мощных серверов до энергоёмких GPU. Но команда Microsoft сделала почти невозможное: разработала архитектуру, которая заменяет дорогие вычисления на простую арифметику. В их решении полностью отказались от чисел с плавающей запятой. Вместо привычных 8- и 16-битных весов — всего три возможных значения: -1, 0 и 1. Это позволяет ИИ «думать» быстрее, используя минимум энергии и памяти.

Команда Microsoft разработала и специальную среду выполнения — bitnet.cpp, которая позволяет максимально эффективно задействовать возможности центрального процессора. И первые тесты уже показали, что модель уверенно конкурирует с аналогами на GPU, а по эффективности в ряде задач даже их опережает.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Инновации #Нейросети #Microsoft

🤝 Робот G1 от Unitree научился рукопожатиям и объятиям

Компания Unitree представила впечатляющее зрелище: их гуманоидный робот G1 с легкостью выполняет рукопожатия, «дай пять», объятия и другие человеческие жесты.

Робот обучается в цифровой среде, используя симулятор Isaac от Nvidia: там создается его виртуальный двойник, который с помощью захвата движения и анализа видеоданных изучает поведение человека. Затем с помощью технологии Sim2Real все усвоенные движения переносятся в физический мир — и реальный робот повторяет их с высокой точностью.

С высотой 1,32 метра и весом в 35 килограммов, G1 удивляет не только координацией, но и технической оснащенностью: 23 степени свободы, 3D-лидар, камера RealSense, микрофоны с шумоподавлением, 8-ядерный процессор и быстрая смена аккумулятора делают его не просто имитацией человека, а полноценным участником производственной среды.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #Unitree #Гуманоид

💡 К 2030 году суперкомпьютеры с искусственным интеллектом могут стоить 200 миллиардов долларов, потребляя мощность 9 атомных электростанций

Развитие искусственного интеллекта стремительно уводит нас в мир, где вычислительные мощности уже сравнимы с энергетикой целых стран. Согласно исследованию Georgetown, Epoch AI и Rand, к 2030 году один лишь суперкомпьютер с ИИ может стоить до 200 миллиардов долларов и потреблять 9 гигаватт электроэнергии — примерно столько же вырабатывают девять атомных реакторов.

Пока производительность таких систем растет, энергоэффективность не поспевает за этим ростом. Даже при том, что за последние шесть лет вычисления на ватт стали эффективнее в 1,34 раза, потребление энергии в то же время удваивалось ежегодно. Сегодня флагманская машина xAI Colossus от компании Илона Маска уже потребляет 300 мегаватт — этого достаточно, чтобы снабжать электричеством 250 000 домов.

Если в 2019 году лишь 40% ИИ-суперкомпьютеров принадлежали частным компаниям, то к 2025 году — уже 80%. В этом отражается фундаментальное изменение в природе ИИ: из инструмента для исследований он превратился в промышленный механизм, который генерирует прибыль. США удерживают лидирующую позицию, контролируя около 75% мировых мощностей ИИ-вычислений, а за ними следует Китай с 15%. Остальные страны всё чаще оказываются в роли наблюдателей.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #Суперкомпьютеры #Будущее

🏗️ Воздушные роботы в будущем будут строить здания

Можно ли представить, что здания будущего будут возводиться не людьми с касками, не экскаваторами или башенными кранами, абеспилотниками? Ученые из Имперского колледжа Лондона и Университета Бристоля представили технологию, которая может кардинально изменить облик строительной отрасли: воздушное аддитивное производство.

Летающие роботы, оснащённые манипуляторами, наносят строительные материалы прямо в воздухе, создавая конструкции там, где традиционные методы попросту бессильны. Автономные дроны могут добраться до любой высоты, работать в условиях ограниченного доступа, на крутых склонах или даже над водой — быстро, точно и с минимальными отходами.

Первые полевые испытания прошли в DroneHub EMPA — инновационной швейцарской лаборатории, предоставившей воздушным машинам возможность впервые работать за пределами лабораторий.

Учёные называют среди главных вызовов технологии обеспечение долговечности применяемых материалов, навигацию в открытом пространстве и слаженную работу групп беспилотников.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Строительство #Дроны #Робототехника

🧠 Роботы научились понимать, что действительно важно

Когда робот сталкивается с реальным миром, он оказывается в океане информации. Звуки, движения, десятки предметов вокруг — всё это создаёт шум, сквозь который трудно пробиться. Учёные Массачусетского технологического института разработали метод, позволяющий роботам интуитивно выделять главное — и помогать человеку без лишних вопросов.

По сути, робот учится «понимать», что именно важно в данный момент — так же, как это делает человеческий мозг с помощью ретикулярной активирующей системы. Она фильтрует сигналы и позволяет нам сосредоточиться, например, на чашке кофе среди кухонного беспорядка. Теперь нечто подобное умеет и робот.

В рамках эксперимента MIT провёл имитацию конференционного завтрака в формате «шведского стола». На столе — напитки, фрукты, посуда. В помещении — роботизированная рука с камерой и микрофоном. И вот человек тянется за кофе — робот мгновенно предлагает сливки и размешиватель. Кто-то говорит о кофе — система реагирует, предлагая банку кофе и сливки. Причём делает это с точностью, которую раньше и представить было сложно: 90% успешных предсказаний целей и 96% — релевантных объектов. А число столкновений с людьми сократилось более чем на 60%.

Вместо того чтобы «видеть всё», робот теперь может «понимать контекст». Это делает взаимодействие человека и машины куда более естественным.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #MIT #ИИ #AI

🔭 ИИ-роботы всё чаще используются для проведения экспериментов в лабораториях

Исследователи из США обучают координированную команду роботов, управляемых искусственным интеллектом, проводить научные эксперименты с беспрецедентной гибкостью, скоростью и точностью.

Вдохновлённые задачами будущего, учёные создают систему, способную самостоятельно адаптироваться к экспериментальным условиям, реагировать на данные в реальном времени и проводить работу, не прибегая к заранее прописанным сценариям. Прототип такой системы уже прошёл ночное испытание: за восемь часов робот сам определял положение образцов, анализировал данные и справился без единой ошибки. Это лишь первый шаг, но он уже демонстрирует огромный потенциал.

Особое внимание уделено исследованиям в области хранения энергии, где скорость и точность критически важны. Роботы, обученные работать с разнообразными образцами — от тончайших капилляров до полных батарейных ячеек, — позволяют существенно сократить время простоя на установке и сосредоточиться на научной сути. Теперь можно не останавливать эксперимент, чтобы заменить образцы вручную: робот сделает это сам и быстрее, чем человек.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Роботы #ИскусственныйИнтеллект #Наука