🤖 432 робота передвинули здание в китайском городе

Исторический район Чжанъюань в Шанхае стал ареной одной из самых необычных инженерных операций XXI века. Комплекс зданий Huayanli весом более 7500 тонн был передвинут армией из 432 роботов ради нового подземного культурно-коммерческого центра и транспортного хаба.

Здания были перенесены примерно на 10 метров — не разрушены, не разобраны, а именно перенесены на маленьких шагающих роботах, способных поднимать и передвигать гигантскую конструкцию по миллиметру в день. И это — в условиях плотной городской застройки, где традиционная техника просто не помещается.

Эта временная мера открывает пространство под строительство подземного сооружения площадью более 53 тысяч квадратных метров, включающего транспортный узел, парковку и культурные пространства. После завершения работ здание вернут на его историческое место.

Сложность проекта потребовала высокотехнологичного подхода: ИИ анализировал состав почвы, различая глину и твёрдые препятствия, 3D-модели зданий и участка были построены с помощью BIM и лазерного сканирования.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🔋 Стартап из Гонконга борется с мусором с помощью ИИ и мобильных заводов

Команда из Achelous Pure Metals разработала роботизированную пилотную линию, способную перерабатывать использованные литий-ионные батареи прямо в черте города. Это не только сокращает транспортные расходы и выбросы, но и открывает путь к децентрализованной переработке — своего рода «микро-заводам», которые можно разворачивать в разных точках Азии.

Технология Achelous — это не просто автоматизированная сортировка и измельчение. Здесь применяется вакуумная и тепловая обработка, чтобы безопасно извлекать опасные вещества вроде эпоксидных смол и фторсодержащих газов. А на следующем этапе вступает в игру нанотехнология: специальная система на основе наночастиц помогает отделить и очистить стратегически важные металлы — литий, кобальт, никель — из «чёрной массы», того самого порошка, который остаётся после разрушения батарей.

Инженеры уже запустили промышленную установку на одном из объектов в провинции Цзянсу, где ежегодно обрабатывается до 10 000 тонн отходов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Экология

🧠 Как понять, врёт ли ИИ?

Современные языковые модели всё чаще отвечают как люди — уверенно, логично, убедительно. Но когда они дают пояснение к своим решениям, можно ли верить, что это действительно их внутреннее обоснование, а не правдоподобная «отмазка»? Команда исследователей из MIT и Microsoft нашла способ это проверить.

Новая методика оценивает не просто насколько объяснение «хорошо звучит», а насколько оно честно отражает истинную логику модели. Исследование показывает тревожные кейсы. В одном из них GPT-3.5 давал женщинам более высокие оценки при найме на должность медсестры, чем мужчинам — даже если поменять пол кандидатов. При этом объяснение модели утверждало, что решение основано только на возрасте и навыках.

Чтобы выявить подобные случаи, исследователи используют вспомогательную ИИ-модель, которая сначала определяет, какие ключевые понятия присутствуют в вопросе (например, пол, возраст, диагноз). Затем с помощью генерации контрфактических вопросов они подменяют одно из этих понятий — например, меняют пол пациента или удаляют симптом — и проверяют, изменится ли при этом ответ основной модели. Если ответ меняется, это означает, что данное понятие на самом деле влияет на результат, даже если в объяснении оно не упоминается. Такой разрыв между реальным влиянием и заявленными причинами и есть недостоверность объяснения.

Этот метод, хоть и ресурсоёмкий, позволяет распознать системные искажения в логике LLM, которые скрываются за гладкими формулировками. Так, на датасете вопросов, проверяющих наличие социальных предубеждений, исследователи нашли примеры, где модели явно ориентируются на расу или доход, но в объяснениях упоминают исключительно поведение или опыт. На медицинском датасете были выявлены случаи, когда LLM принимали ключевые решения, опираясь на важные симптомы, но объяснения этих факторов попросту не содержали.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ЭтикаИИ #ИскусственныйИнтеллект #LLM #AI #MIT #MicrosoftResearch

🤖 Королевский флот Великобритании испытывает подводного робота для защиты критически важной подводной инфраструктуры

Недавно Королевский флот Великобритании начал испытания нового подводного робота, способного обнаруживать и нейтрализовать потенциальные акты саботажа на дне океана. Разработанный в сотрудничестве с промышленными партнёрами и адаптированный лабораторией DSTL (Defence Science and Technology Laboratory), этот робот представляет собой дистанционно управляемый аппарат, способный работать на глубинах, недоступных для водолазов. Он может оставаться под водой в течение долгого времени, передавая в реальном времени видео и данные с сонара, что позволяет операторам не просто видеть, но и мгновенно реагировать на потенциальные угрозы.

Робот умеет самостоятельно обезвреживать взрывоопасные объекты, в том числе неразорвавшиеся боеприпасы. Он оснащён специальными навигационными и зарядными системами, позволяющими дистанционно размещать взрывные устройства для контролируемой нейтрализации угроз. Беспилотный аппарат сможет защищать стратегические подводные коммуникации, критически важные для интернета, энергетики и военного взаимодействия.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ПодводнаяРобототехника

👋 Роботизированные руки нового поколения: Tesollo и NVIDIA вместе меняют будущее труда

Южнокорейская компания Tesollo создала роботизированные руки, которые не просто хватают предметы — они воспроизводят сложные движения человеческой кисти, вплоть до ощущения прикосновения. Благодаря участию в NVIDIA Inception Program, Tesollo получила доступ к техническому менторству, оптимизации под GPU и глобальной поддержке — всё ради того, чтобы ускорить разработку интеллектуальных захватов, которые могут трансформировать целые отрасли.

Флагманская разработка компании — DELTO Gripper 5-Finger (DG-5F) — создана по образу и подобию руки взрослого мужчины. 20 независимых суставов, гибкость, сенсорика на кончиках пальцев и способность к захвату любой сложности — от щепотки до силового — позволяют DG-5F работать в привычных человеку условиях: на конвейере, в логистике, на сборочном участке. И всё это — с высокой скоростью, надёжностью и точностью, даже при длительной и однообразной работе.

Для задач, где важна не только ловкость, но и выносливость, компания предлагает DELTO Gripper 3-Finger (DG-3F) — модульный захват с BLDC-мотором и стальными шестернями, способный выдерживать миллионы рабочих циклов без потери качества. Его можно быстро разобрать и обслужить, адаптировать под разные сценарии — от деликатного захвата до мощного фиксирования.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #NVIDIA #Tesollo

🌟 Мягкий интеллект: как свет и ИИ заставляют роботы двигаться без проводов и моторов

Исследователи создали мягкую роботизированную руку, которая способна сгибаться, извиваться и выполнять сложные движения, при этом не имея проводки, электроники или аккумулятора. Весь контроль осуществляется дистанционно — при помощи света и искусственного интеллекта.

Мягкий полимерный материал, чувствительный к лазерному свету, изгибается в нужном направлении под действием тонких лазерных лучей. Управление осуществляется через специальную оптическую систему, где один лазер расщепляется на десятки маленьких лучей, каждый из которых направляется на конкретный участок «мышц» робота. Интенсивность и направление света задают точную конфигурацию движения.

Управление этим процессом доверено нейросети, которая обучена распознавать, какой именно световой шаблон нужно подать, чтобы рука выполнила то или иное движение: обогнула препятствие, потянулась за объектом или даже ударила по мячу. Оператору не нужно программировать каждый изгиб вручную, система сама вычисляет, как заставить материал двигаться.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #МягкиеРоботы

🤖 3D-аудиосенсор позволяет роботам слышать людей в шумных местах

Исследователи из Сеульского национального университета разработали технологию, которая позволяет роботам точно определять положение человека в пространстве с помощью всего одного микрофона — даже в условиях интенсивного фонового шума.

Инженеры вдохновились природой: летучие мыши и дельфины используют звук, чтобы ориентироваться в пространстве. Именно это стало отправной точкой для создания метаструктурного сенсора 3DAR, способного распознавать направление и расстояние до источников звука в режиме реального времени. Но главное — для этого требуется только один микрофон и простое вращательное устройство.

Сенсор избирательно улавливает звуки с нужных направлений, заглушая ненужные шумы. Таким образом, робот может точно определить, где находится человек, который говорит с ним — даже если вокруг гремят станки, летят искры или сыплется бетон.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🤖 Spot стал промышленным ИИ-инспектором с предсказательной аналитикой

Четырёхногий робот Boston Dynamics Spot теперь работает в паре с обновлённой платформой Orbit — умной системой, которая выявляет потенциальные неисправности ещё до того, как они перерастают в реальные проблемы.

Новая версия Orbit превращает каждую инспекцию Spot в полноценный источник данных: робот автономно патрулирует производственные объекты, фиксирует визуальные изменения, а затем ИИ анализирует изображения с помощью vision-language подсказок. Система способна формировать ответы в виде чисел, процентов или подробных описаний, помогая операторам мгновенно принимать решения.

Функция Site View позволяет создавать визуальную историю объекта — 360-градусные снимки с каждой инспекции позволяют следить за изменениями в динамике и запускать анализ прямо из прошлых кадров. Это особенно важно в тех случаях, когда важен контекст — ведь даже небольшое изменение в среде может быть первым сигналом серьёзной неполадки.

Orbit также решает важные задачи на уровне предприятия: централизованные дашборды, управление флотами роботов на разных площадках, обновления «по воздуху», расширенная система доступа и интеграция с внешними системами через API. Всё это делает Spot и Orbit полноценными участниками цифровой трансформации промышленности.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #Spot #BostonDynamics