🤖 Человекоподобный робот без головы, созданный за 40 дней, уже работает на заводе Renault

Calvin — первый человекоподобный робот от французской компании Wandercraft, которая до этого прославилась своими экзоскелетами. Робот уже отправился работать на завод Renault, выполняя тяжёлые и неудобные для человека задачи.

Несмотря на отсутствие головы, он оснащён голосовым управлением, держит равновесие, двигается автономно и способен выполнять производственные задачи, которые обычно вызывают у сотрудников усталость, боль и риск травм. И всё это — результат всего 40 дней разработки. Wandercraft применяет в нём свои наработки из области экзоскелетов, включая точную механику, устойчивость и адаптацию к человеческой анатомии — теперь в виде полноценного индустриального робота.

У Calvin нет головы, но у него есть руки — и они не просто «механические». Робот способен менять свои «кисти» на разные инструменты: от вакуумных присосок до сложных захватов и многофункциональных манипуляторов. Это делает его универсальным исполнителем, способным подстраиваться под разные производственные задачи.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ПромышленнаяРобототехника #Wandercraft #Renault

На II научно-технической конференции Союзного государства «Электронное машиностроение – 2025» состоялся круглый стол «Современные подходы к роботизации производств: востребованные технологии, отечественные решения, трудности масштабирования»

📌 Модератором встречи выступил Виктор Толмачев, директор Консорциума робототехники, главный редактор журнала «Мир робототехники».

Эксперты обсудили ключевые вызовы и перспективы внедрения роботизированных решений, актуальные технологии и возможности их масштабирования в промышленности.

В мероприятии приняли участие:
— Руслан Ахмедов, начальник отдела развития современных средств производств Минпромторга РФ - «Действующие инструменты поддержки в сфере робототехники»;
— Евгений Дудоров, председатель правления Консорциума робототехники - «Тренды роботизации отрасли микроэлектроники»;
— Антон Изотов, главный специалист ООО «НТЦ ТПТ» - «Решения по комплексной автоматизации в отрасли электронного машиностроения»;
— Ольга Кожуховская, генеральный директор АНО «Консорциум печатных плат» - «Кооперация с отраслями»;
— Кирилл Белозеров, инженер-исследователь НИЯУ МИФИ - «Машинное зрение в установках производства микроэлектроники»;
— Андрей Захаров, директор по развитию ООО «Датана»;
— Владимир Казарин, директор Академии развития промышленной робототехники и автоматизации «АРПРА» - «Роботизация - путь к современному производству. Кейс компании Семаргл».

Участники пришли к общему пониманию ключевых задач и направлений, необходимых для развития отрасли. В ходе круглого стола были выработаны предложения по синхронизации усилий государства, науки и бизнеса, направленные на преодоление барьеров масштабирования отечественных роботизированных решений.

Особое внимание было уделено совместным шагам на пути к достижению технологического суверенитета. Обсуждение показало, что только через тесную кооперацию и обмен опытом между всеми участниками экосистемы возможно создание устойчивой и конкурентоспособной технологической базы.

🤖 «МИР Робототехники» — информационный партнёр форума

#МирРобототехники #ЭлектронноеМашиностроение2025 #Робототехника #Роботизация #Роботы #Инновации #Технологии #Промышленность

🧠 Китайская лаборатория ИИ представила модель RoboBrain 2.0 для ускорения разработки человекоподобных роботов

RoboBrain 2.0 — open-source интеллект, который обещает вывести гуманоидных роботов на качественно новый уровень. Разработкой занимается Beijing Academy of Artificial Intelligence — некоммерческий научный центр, играющий всё более важную роль в технологической гонке Китая.

RoboBrain 2.0 стал прорывом в двух ключевых направлениях: пространственное восприятие и планирование задач. Теперь роботы способны точнее определять расстояния, оценивать окружающую среду и разбивать сложные действия на упорядоченные шаги. По сравнению с прошлой версией, представленной всего три месяца назад, новая модель стала на 17% быстрее и на 74% точнее.

Этот искусственный мозг — часть более широкой экосистемы под названием Wujie, куда входят также облачная платформа RoboOS 2.0 и мультимодальная система Emu3, способная понимать и генерировать текст, изображения и видео. Такой симбиоз создаёт единую технологическую базу для интеллектуальных машин, от сервисных роботов до гуманоидов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #RoboBrain

🔬 Японские учёные создали транзисторы без кремния

Транзисторы — это сердце всей современной техники: от смартфонов до беспилотников. Кремний начинает тормозить прогресс — уменьшить его до бесконечно малых размеров невозможно, и электроника сталкивается с физическим пределом.

Команда из Института промышленной науки Университета Токио создала нанотранзистор с архитектурой gate-all-around, в которой управляющий электрод полностью оборачивает канал. Такая структура повышает эффективность и делает транзистор масштабируемым. Вместо кремния в канале используется кристаллизованный InGaOx — оксид индия, легированный галлием. Это не просто замена материала: благодаря такой конструкции удалось добиться подвижности электронов в 44,5 см²/В·с — это больше, чем у многих кремниевых аналогов.

Производство транзистора оказалось ювелирным процессом. Учёные наносили слои атом за атомом, используя метод атомно-слоевого осаждения, а затем кристаллизовали материал.

Важно то, что эти транзисторы могут стать основой для нового поколения микросхем, необходимых для задач, где традиционные подходы не справляются: искусственный интеллект, обработка больших данных, edge-вычисления. Они позволяют создать плотные, энергоэффективные и сверхминиатюрные устройства, что критически важно для развития носимой электроники и IoT.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехник #Нанотехнологии #Транзисторы #Микроэлектроника #ИИ #BigData #Полупроводники #Япония

🤖 432 робота передвинули здание в китайском городе

Исторический район Чжанъюань в Шанхае стал ареной одной из самых необычных инженерных операций XXI века. Комплекс зданий Huayanli весом более 7500 тонн был передвинут армией из 432 роботов ради нового подземного культурно-коммерческого центра и транспортного хаба.

Здания были перенесены примерно на 10 метров — не разрушены, не разобраны, а именно перенесены на маленьких шагающих роботах, способных поднимать и передвигать гигантскую конструкцию по миллиметру в день. И это — в условиях плотной городской застройки, где традиционная техника просто не помещается.

Эта временная мера открывает пространство под строительство подземного сооружения площадью более 53 тысяч квадратных метров, включающего транспортный узел, парковку и культурные пространства. После завершения работ здание вернут на его историческое место.

Сложность проекта потребовала высокотехнологичного подхода: ИИ анализировал состав почвы, различая глину и твёрдые препятствия, 3D-модели зданий и участка были построены с помощью BIM и лазерного сканирования.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии

🔋 Стартап из Гонконга борется с мусором с помощью ИИ и мобильных заводов

Команда из Achelous Pure Metals разработала роботизированную пилотную линию, способную перерабатывать использованные литий-ионные батареи прямо в черте города. Это не только сокращает транспортные расходы и выбросы, но и открывает путь к децентрализованной переработке — своего рода «микро-заводам», которые можно разворачивать в разных точках Азии.

Технология Achelous — это не просто автоматизированная сортировка и измельчение. Здесь применяется вакуумная и тепловая обработка, чтобы безопасно извлекать опасные вещества вроде эпоксидных смол и фторсодержащих газов. А на следующем этапе вступает в игру нанотехнология: специальная система на основе наночастиц помогает отделить и очистить стратегически важные металлы — литий, кобальт, никель — из «чёрной массы», того самого порошка, который остаётся после разрушения батарей.

Инженеры уже запустили промышленную установку на одном из объектов в провинции Цзянсу, где ежегодно обрабатывается до 10 000 тонн отходов.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Экология

🧠 Как понять, врёт ли ИИ?

Современные языковые модели всё чаще отвечают как люди — уверенно, логично, убедительно. Но когда они дают пояснение к своим решениям, можно ли верить, что это действительно их внутреннее обоснование, а не правдоподобная «отмазка»? Команда исследователей из MIT и Microsoft нашла способ это проверить.

Новая методика оценивает не просто насколько объяснение «хорошо звучит», а насколько оно честно отражает истинную логику модели. Исследование показывает тревожные кейсы. В одном из них GPT-3.5 давал женщинам более высокие оценки при найме на должность медсестры, чем мужчинам — даже если поменять пол кандидатов. При этом объяснение модели утверждало, что решение основано только на возрасте и навыках.

Чтобы выявить подобные случаи, исследователи используют вспомогательную ИИ-модель, которая сначала определяет, какие ключевые понятия присутствуют в вопросе (например, пол, возраст, диагноз). Затем с помощью генерации контрфактических вопросов они подменяют одно из этих понятий — например, меняют пол пациента или удаляют симптом — и проверяют, изменится ли при этом ответ основной модели. Если ответ меняется, это означает, что данное понятие на самом деле влияет на результат, даже если в объяснении оно не упоминается. Такой разрыв между реальным влиянием и заявленными причинами и есть недостоверность объяснения.

Этот метод, хоть и ресурсоёмкий, позволяет распознать системные искажения в логике LLM, которые скрываются за гладкими формулировками. Так, на датасете вопросов, проверяющих наличие социальных предубеждений, исследователи нашли примеры, где модели явно ориентируются на расу или доход, но в объяснениях упоминают исключительно поведение или опыт. На медицинском датасете были выявлены случаи, когда LLM принимали ключевые решения, опираясь на важные симптомы, но объяснения этих факторов попросту не содержали.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #ИИ #ЭтикаИИ #ИскусственныйИнтеллект #LLM #AI #MIT #MicrosoftResearch

🤖 Королевский флот Великобритании испытывает подводного робота для защиты критически важной подводной инфраструктуры

Недавно Королевский флот Великобритании начал испытания нового подводного робота, способного обнаруживать и нейтрализовать потенциальные акты саботажа на дне океана. Разработанный в сотрудничестве с промышленными партнёрами и адаптированный лабораторией DSTL (Defence Science and Technology Laboratory), этот робот представляет собой дистанционно управляемый аппарат, способный работать на глубинах, недоступных для водолазов. Он может оставаться под водой в течение долгого времени, передавая в реальном времени видео и данные с сонара, что позволяет операторам не просто видеть, но и мгновенно реагировать на потенциальные угрозы.

Робот умеет самостоятельно обезвреживать взрывоопасные объекты, в том числе неразорвавшиеся боеприпасы. Он оснащён специальными навигационными и зарядными системами, позволяющими дистанционно размещать взрывные устройства для контролируемой нейтрализации угроз. Беспилотный аппарат сможет защищать стратегические подводные коммуникации, критически важные для интернета, энергетики и военного взаимодействия.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #ПодводнаяРобототехника

👋 Роботизированные руки нового поколения: Tesollo и NVIDIA вместе меняют будущее труда

Южнокорейская компания Tesollo создала роботизированные руки, которые не просто хватают предметы — они воспроизводят сложные движения человеческой кисти, вплоть до ощущения прикосновения. Благодаря участию в NVIDIA Inception Program, Tesollo получила доступ к техническому менторству, оптимизации под GPU и глобальной поддержке — всё ради того, чтобы ускорить разработку интеллектуальных захватов, которые могут трансформировать целые отрасли.

Флагманская разработка компании — DELTO Gripper 5-Finger (DG-5F) — создана по образу и подобию руки взрослого мужчины. 20 независимых суставов, гибкость, сенсорика на кончиках пальцев и способность к захвату любой сложности — от щепотки до силового — позволяют DG-5F работать в привычных человеку условиях: на конвейере, в логистике, на сборочном участке. И всё это — с высокой скоростью, надёжностью и точностью, даже при длительной и однообразной работе.

Для задач, где важна не только ловкость, но и выносливость, компания предлагает DELTO Gripper 3-Finger (DG-3F) — модульный захват с BLDC-мотором и стальными шестернями, способный выдерживать миллионы рабочих циклов без потери качества. Его можно быстро разобрать и обслужить, адаптировать под разные сценарии — от деликатного захвата до мощного фиксирования.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии #NVIDIA #Tesollo

🌟 Мягкий интеллект: как свет и ИИ заставляют роботы двигаться без проводов и моторов

Исследователи создали мягкую роботизированную руку, которая способна сгибаться, извиваться и выполнять сложные движения, при этом не имея проводки, электроники или аккумулятора. Весь контроль осуществляется дистанционно — при помощи света и искусственного интеллекта.

Мягкий полимерный материал, чувствительный к лазерному свету, изгибается в нужном направлении под действием тонких лазерных лучей. Управление осуществляется через специальную оптическую систему, где один лазер расщепляется на десятки маленьких лучей, каждый из которых направляется на конкретный участок «мышц» робота. Интенсивность и направление света задают точную конфигурацию движения.

Управление этим процессом доверено нейросети, которая обучена распознавать, какой именно световой шаблон нужно подать, чтобы рука выполнила то или иное движение: обогнула препятствие, потянулась за объектом или даже ударила по мячу. Оператору не нужно программировать каждый изгиб вручную, система сама вычисляет, как заставить материал двигаться.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #ИИ #ИскусственныйИнтеллект #МягкиеРоботы

🤖 3D-аудиосенсор позволяет роботам слышать людей в шумных местах

Исследователи из Сеульского национального университета разработали технологию, которая позволяет роботам точно определять положение человека в пространстве с помощью всего одного микрофона — даже в условиях интенсивного фонового шума.

Инженеры вдохновились природой: летучие мыши и дельфины используют звук, чтобы ориентироваться в пространстве. Именно это стало отправной точкой для создания метаструктурного сенсора 3DAR, способного распознавать направление и расстояние до источников звука в режиме реального времени. Но главное — для этого требуется только один микрофон и простое вращательное устройство.

Сенсор избирательно улавливает звуки с нужных направлений, заглушая ненужные шумы. Таким образом, робот может точно определить, где находится человек, который говорит с ним — даже если вокруг гремят станки, летят искры или сыплется бетон.

🤖 «МИР Робототехники»

#МирРобототехники #Робототехника #Робот #Роботы #Инновации #Технологии