🥱 Совместный труд человека и робота: эффект коллективной лени
С развитием технологий, позволяющих роботам работать с людьми, появляются данные, свидетельствующие о том, что люди начинают рассматривать этих роботов как товарищей по команде, а коллективная работа может иметь отрицательный эффект.
Термин «коллективная лень» — это обычное производственное явление, когда люди знают, что их вклад не будет замечен. В Техническом университете Берлина проверили, как совместная работа человека и робота влияет на качество труда.
Ученые смоделировали стандартную задачу по проверке промышленных дефектов — осмотр печатных плат на наличие ошибок. В эксперименте участвовали 42 человека, каждому надо было проверить изображения изделий на наличие дефектов. Половине участников сказали, что с задачей поможет робот по имени Панда. Хотя эти участники не работали напрямую с роботом, они видели робота и слышали его во время работы.
Сначала присутствие Панды не имело никакого значения — не было статистически значимой разницы между группами по времени, затрачиваемому на осмотр печатных плат. Затем ученые более внимательно изучили частоту ошибок и выяснили, что участники, работавшие с Panda, обнаруживали меньше дефектов на более поздних этапах выполнения задачи. К концу работы люди видели, что Panda уже успешно отметил множество ошибок и предполагали, что робот не упустил ни одного дефекта.
Вывод авторы сделали неутешительный — это может иметь последствия для безопасности труда. Ученые отметили, что их тест имеет некоторые ограничения. Например, коллективную лень трудно смоделировать в лаборатории, поскольку участники знают, что за ними наблюдают.
«Чтобы понять, насколько велика проблема потери мотивации при взаимодействии человека и робота, необходимо проверить гипотезу в реальной рабочей среде с квалифицированными работниками, которые обычно выполняют свою работу в командах с роботами» — говорят авторы эксперимента.
@up_great
#лонгрид
С развитием технологий, позволяющих роботам работать с людьми, появляются данные, свидетельствующие о том, что люди начинают рассматривать этих роботов как товарищей по команде, а коллективная работа может иметь отрицательный эффект.
Термин «коллективная лень» — это обычное производственное явление, когда люди знают, что их вклад не будет замечен. В Техническом университете Берлина проверили, как совместная работа человека и робота влияет на качество труда.
Ученые смоделировали стандартную задачу по проверке промышленных дефектов — осмотр печатных плат на наличие ошибок. В эксперименте участвовали 42 человека, каждому надо было проверить изображения изделий на наличие дефектов. Половине участников сказали, что с задачей поможет робот по имени Панда. Хотя эти участники не работали напрямую с роботом, они видели робота и слышали его во время работы.
Сначала присутствие Панды не имело никакого значения — не было статистически значимой разницы между группами по времени, затрачиваемому на осмотр печатных плат. Затем ученые более внимательно изучили частоту ошибок и выяснили, что участники, работавшие с Panda, обнаруживали меньше дефектов на более поздних этапах выполнения задачи. К концу работы люди видели, что Panda уже успешно отметил множество ошибок и предполагали, что робот не упустил ни одного дефекта.
Вывод авторы сделали неутешительный — это может иметь последствия для безопасности труда. Ученые отметили, что их тест имеет некоторые ограничения. Например, коллективную лень трудно смоделировать в лаборатории, поскольку участники знают, что за ними наблюдают.
«Чтобы понять, насколько велика проблема потери мотивации при взаимодействии человека и робота, необходимо проверить гипотезу в реальной рабочей среде с квалифицированными работниками, которые обычно выполняют свою работу в командах с роботами» — говорят авторы эксперимента.
@up_great
#лонгрид
Задача конкурса — создание беспилотной авиационной системы (БАС) для дистанционного сканирования земли на глубину до 5 метров. Такая разработка направлена на обнаружение потенциально значимых объектов и предметов на поверхности и под поверхностью земли.
КОЗ №1 является масштабным экспериментом по использованию БАС в задачах поиска и классификации предметов и объектов, скрытых под землёй.
Разработки, которые представят участники конкурса «Экспедиция», пригодятся археологам, строителям, аграриям, а также в других сферах, где необходимо обнаружить, идентифицировать и классифицировать объект под поверхностью земли.
Собрали в статье несколько технологий, которые могут быть применены участниками конкурса «Экспедиция».
Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great
#Экспедиция #Лонгрид
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для использования беспилотных воздушных судов (БВС) необходимо решить вопрос безопасности полета среди других беспилотников и пилотируемой авиации. Для этого производители ВБС развивают систему DAA – Detect-and-Avoid.
Рассказываем, что это такое: https://telegra.ph/Kak-BVS-izbegayut-stolknovenij-v-vozduhe-09-30
#лонгрид
Рассказываем, что это такое: https://telegra.ph/Kak-BVS-izbegayut-stolknovenij-v-vozduhe-09-30
#лонгрид
🧭 Сегодня узнать свое местоположение с точностью до пары метров исключительно просто: достаточно достать смартфон и открыть приложение, которое получит координаты со спутника GPS или ГЛОНАСС. Однако как и с помощью каких инструментов и технологий люди ориентировались в пространстве и путешествовали даже не тысячи, а всего лишь сотни лет назад?
Рассказываем в статье: https://telegra.ph/Kak-razvivalis-navigacionnye-sistemy--s-drevnih-vremen-i-do-serediny-XX-veka-10-30
Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great
#лонгрид
Рассказываем в статье: https://telegra.ph/Kak-razvivalis-navigacionnye-sistemy--s-drevnih-vremen-i-do-serediny-XX-veka-10-30
Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great
#лонгрид