#unrealneural
Модель диффузии, генерирующая CAD скетчи

https://arxiv.org/abs/2507.11579

#unrealneural

Движок RAG для глубокого понимания документов!

RAGFlow позволяет создавать рабочие процессы RAG корпоративного уровня для сложных документов со ссылками.

Поддерживает понимание мультимодальных данных, веб-поиск, глубокие исследования и т. д.

100% локальный и с открытым исходным кодом, 60 тыс. звезд🔥🔥🔥

#unrealneural #пытаюсьпонять #вкопилкуэрудита
Optimizers Qualitatively Alter Solutions And We Should Leverage This

Статья объясняет, что глубокие нейронные сети сложно оптимизировать, так как они не всегда находят наилучшее решение с помощью обычных методов, вроде градиентного спуска. Однако большие сети всё равно хорошо работают на практике. Авторы говорят, что методы оптимизации влияют не только на скорость обучения, но и на то, какое решение получится, и предлагают создавать новые методы, чтобы получать нужные результаты.

https://arxiv.org/abs/2507.12224

#unrealneural
MathArena: Оценка LLM на соревнованиях по чистой математике

matharena.ai
arxiv.org/abs/2505.23281

#unrealneural
«Искусственный интеллект развивается — и меняет наше понимание сознания»

Достижения в области искусственного интеллекта заставляют нас переосмыслить, что такое интеллект, и дают нам ключи к раскрытию полного потенциала ИИ.

https://www.noemamag.com/ai-is-evolving-and-changing-our-understanding-of-intelligence

#unrealneural
Можно создавать рабочие процессы для ИИ-агентов простым перетаскиванием, без написания кода.

Совместимо с моделями OpenAI, Anthropic, Google и локальными моделями Ollama.

Полностью с открытым исходным кодом.

https://github.com/simstudioai/sim

#unrealneural
OpenGVLab выпустила Mono-InternVL-1.5 — новый мультимодальный ИИ. Он работает быстрее, стоит дешевле и показывает отличные результаты, при этом снижая затраты на обучение и время отклика.

https://huggingface.co/papers/2507.12566

#unrealneural
Qwen3-Coder — новая модель кодогенерацИи🔥

https://github.com/QwenLM/qwen-code

#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Чтобы ребёнок не боялся бумаги, учитель делает кляксу первым и снимает блокировки творчества.
Чтобы перестать бояться ИИ, надо тоже сделать смелый шаг.
Именно так начинаются настоящие инновации 🔥🔥🔥

#unrealneural
GraphBrep

Тонкая настройка LLM модели для генерации последовательностей САПР, представленных в формате JSON, из описаний на естественном языке. Модель отделяет топологию и геометрию, строит граф поверхностей.
https://arxiv.org/abs/2507.09792

#unrealneural
Вайб кодинг Kimi К2 + GroqInc
Увидел классные результаты работы этой модели.
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder

#unrealneural
Ultra3d

Эффективная и высококачественная 3D-генерация с частичным вниманием

https://huggingface.co/papers/2507.17745

#unrealneural
Yume

Новая модель генерации интерактивных миров

https://huggingface.co/papers/2507.17744

#unrealneural
“Explosive neural networks via higher-order interactions in curved statistical manifolds”

Расширение возможностей рекуррентных нейронных сетей путем деформации их геометрии.

Используя обобщённый принцип максимальной энтропии, эти модели с меньшим числом параметров упрощают анализ. Они реализуют саморегулирующийся отжиг, ускоряющий извлечение памяти и приводящий к резким фазовым переходам, мультистабильности и гистерезису. Анализ с помощью репличного трюка показывает, что такие сети лучше хранят и восстанавливают информацию по сравнению с классическими. Эти простые, но мощные модели раскрывают сложные явления в сетях.

https://www.nature.com/articles/s41467-025-61475-w

#unrealneural
Pipecat

Фреймворк для создания голосовых и чат ботов, работающих в realtime

https://github.com/pipecat-ai/pipecat

#unrealneural
BruteForceAI

Перебор с подключением LLM моделей
«Предупрежден — значит вооружен»

https://github.com/MorDavid/BruteForceAI

#unrealneural
Интерактивная каркасная форма, созданная с помощью Grok 4 с использованием Three.js и шейдеров GLSL, где щелчки пользователя запускают текущие энергетические импульсы через анимированные соединения.
⚡️⚡️⚡️

https://codepen.io/VoXelo/full/MYaKqeg

#unrealneural
Diffusion Models are Evolutionary Algorithms

Диффузионные модели раскрывают свою природу как эволюционные алгоритмы, показывая, что эволюция подобна процессу диффузии. Авторы демонстрируют, как эти модели воспроизводят отбор, мутацию и репродуктивную изоляцию, объединяя машинное обучение и биологию. Метод диффузионной эволюции использует итеративное шумоподавление для поиска оптимальных решений в сложных пространствах параметров. В отличие от традиционных подходов, он эффективно находит множество оптимальных решений, превосходя классические эволюционные алгоритмы. Вводя эволюцию в латентном пространстве с ускоренной выборкой, авторы сокращают вычислительные затраты для многомерных задач. Эта связь между диффузией и эволюцией открывает новые перспективы для обеих дисциплин, поднимая вопросы об открытых эволюционных процессах и новых моделях диффузии.

https://arxiv.org/abs/2410.02543

#unrealneural
PDT: преобразование облака точек с помощью моделей диффузии

В то время как модели авторегрессии широко применяются для прогнозирования структур, модели диффузии также могут раскрывать структуры высокого уровня путем преобразования облака точек.

https://shanemankiw.github.io/PDT/

#unrealneural #Эксперименты #AILAB #ЛабораторияИИ
Вечерний вайб-кодинг 1