Завтра мы начнём публиковать записи выступлений, а пока, делимся фотографиями!
#BIMПросвет #BIMПросветAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7⚡5🔥4
- ChatGPT 5 - от восторга к разочарованию
- Локальные модели ChatGPT
- Генератор миров от Google
- Рынок ЦОДов на 4 трлн $
- AI от Яндекса
- Первый Offline BIM Просвет
- n8n - Dynamo в мире бизнес процессов
- Новая архитектура базы знаний для взаимодействия с ИИ по НДТ
- CAD-Atlas — дорогой аналог Cadmapper
- AI-агенты для Revit
- Новая OpenSource модель для генерации изображений от Krea
- Гайд “Какую работу BIM-менеджер может отдать ИИ”
https://bim-support.ru/ai-digest/no1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
bim-support.ru
AI-дайджест. Выпуск №1
Ваш еженедельный обзор технологий будущего
🔥10👍3👏3🎉1🏆1
#unrealneural
GLEAM: развитие 3D-картографирования
На ICCV 2025 представлена GLEAM — универсальная модель исследования для автономного картографирования сложных помещений.
GLEAM-Bench - Датасет из 1152 сцен для обучения и тестирования
https://github.com/zjwzcx/GLEAM
GLEAM: развитие 3D-картографирования
На ICCV 2025 представлена GLEAM — универсальная модель исследования для автономного картографирования сложных помещений.
GLEAM-Bench - Датасет из 1152 сцен для обучения и тестирования
https://github.com/zjwzcx/GLEAM
👍5⚡2🔥2
#unrealneural #назадвбудущее
1910: Год, когда современный мир сошёл с ума
На рубеже XIX–XX веков Европа жила в состоянии «головокружения».
Технологии меняли мир быстрее, чем люди успевали к этому адаптироваться: электричество, автомобили, радио, кино, новые научные открытия.
Филипп Блом в книге «Годы головокружения: Европа 1900–1914» пишет, что именно эта эпоха впервые породила массовую тревожность:
1. страх, что технологии лишают нас человечности,
2. ощущение, что скорость перемен разрушает привычный мир,
3. поиск новых смыслов в искусстве и культуре.
Звучит знакомо? Сегодня мы живём в очень похожем моменте: ИИ, биотех, климатические вызовы, ускорение темпов жизни. И снова — тревога, растерянность, но одновременно — рождение нового искусства и новых форм мышления.
История показывает: периоды «нервного срыва» часто становятся источником величайших культурных прорывов.
https://www.derekthompson.org/p/1910-the-year-the-modern-world-lost
1910: Год, когда современный мир сошёл с ума
На рубеже XIX–XX веков Европа жила в состоянии «головокружения».
Технологии меняли мир быстрее, чем люди успевали к этому адаптироваться: электричество, автомобили, радио, кино, новые научные открытия.
Филипп Блом в книге «Годы головокружения: Европа 1900–1914» пишет, что именно эта эпоха впервые породила массовую тревожность:
1. страх, что технологии лишают нас человечности,
2. ощущение, что скорость перемен разрушает привычный мир,
3. поиск новых смыслов в искусстве и культуре.
Звучит знакомо? Сегодня мы живём в очень похожем моменте: ИИ, биотех, климатические вызовы, ускорение темпов жизни. И снова — тревога, растерянность, но одновременно — рождение нового искусства и новых форм мышления.
История показывает: периоды «нервного срыва» часто становятся источником величайших культурных прорывов.
https://www.derekthompson.org/p/1910-the-year-the-modern-world-lost
👍5⚡1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Кровеносный сосуд, пронизывающий сому нейрона 😱😱😱
Кровеносный сосуд, пронизывающий сому нейрона 😱😱😱
🤔6⚡1❤🔥1🔥1
10🔥10👍3⚡2
#ЛабораторияИИ #вайбкодинг
Настоящий вайбкодинг 😎
Вчера на выступлении в гостях у Parametr протестировали вайбкодинг в реаллайф режиме
Сначал сфоткал один из слайдов предыдущих выступающих и сразу закинул это как эскиз страницы личного кабинета
Вот такой результат за 1.5 минуты
https://arthiteca.github.io/investorpage/
Еще парочка «шедевров» за 2 минут 😃😃😃
Генератор цветочка🌻 и генератор дерева 🌳
Julia Flower
https://arthiteca.github.io/juliaflower/
Артуровское Древо
https://arthiteca.github.io/ArturTree/
P.S. Сорри за крынжж😃😃😃
Настоящий вайбкодинг 😎
Вчера на выступлении в гостях у Parametr протестировали вайбкодинг в реаллайф режиме
Сначал сфоткал один из слайдов предыдущих выступающих и сразу закинул это как эскиз страницы личного кабинета
Вот такой результат за 1.5 минуты
https://arthiteca.github.io/investorpage/
Еще парочка «шедевров» за 2 минут 😃😃😃
Генератор цветочка🌻 и генератор дерева 🌳
Julia Flower
https://arthiteca.github.io/juliaflower/
Артуровское Древо
https://arthiteca.github.io/ArturTree/
P.S. Сорри за крынжж😃😃😃
10🔥12😁3👏2
Forwarded from Ivan Oseledets’ Channel
Сегодня на IT-Пикнике я рассказал о том, как эволюционируют мультимодальные и мультиагентные системы, и какие задачи в этой области ещё предстоит решить.
Делюсь ключевыми тезисами:
Спасибо организаторам за приглашение и всем, кто пришёл — рад, что тема вызвала живой интерес и вопросы.
В комментариях шерю презу со своего сегодняшнего выступления)
Делюсь ключевыми тезисами:
— ИИ прошел путь от жестких правил к самообучающимся моделям — следующий шаг: учить его думать
— LLM = вероятностные модели. Чем точнее и подробнее мы заложим изначальный контекст, тем лучше модель лучше будет решать задачу.
— Reasoning позволяет LLM системно подходить к задачам, имитируя человеческое рассуждение и делая процесс контролируемым. Рассуждение — это на самом деле неявная декомпозиция задачи.
— Чтобы решать задачи, модели нужно научиться думать. Лучше учить модель размышлять, а не записывать методы решения в веса модели.
Спасибо организаторам за приглашение и всем, кто пришёл — рад, что тема вызвала живой интерес и вопросы.
В комментариях шерю презу со своего сегодняшнего выступления)
👍6🔥3🏆2❤🔥1👏1
#unrealneural
ArtiScene: Language-Driven Artistic 3D Scene Generation Through Image Intermediary
Генерация Художественных 3D-сцен с помощью LLM
https://github.com/NVlabs/ArtiScene
ArtiScene: Language-Driven Artistic 3D Scene Generation Through Image Intermediary
Генерация Художественных 3D-сцен с помощью LLM
https://github.com/NVlabs/ArtiScene
⚡3❤🔥2❤1
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
И вот я снова принесла подборку самых полезных и пересылаемых постов за последнее время. Почитайте, если пропустили.
... однажды я добьюсь от Шедеврума портретного сходства на визуал, но пока хотя бы цвет волос и плаща 😁
🟣 AIRI представил AmbiK — самый большой в мире дата-сет для проверки робототехнических систем на умение легко и точно понимать просьбы людей.
🟣 Роман Куцев, автор LLM Арены, поделился на Хабре подробным разбором Retrieval-Augmented Generation (RAG).
🟣 В Pix Robotics появился ИИгорь — ИИ-помощник для моделирования процессов.
🟣 Про Self-RAG — умный поиск с самоконтролем.
🟣 Про AI Real Estate Assistant — опенсорсный диалоговый ИИ-агент для помощи брокерам и менеджерам отделов продаж застройщика в подборе недвижимости.
А еще — у нас есть бот @alliance_of_digital_leaders_bot, куда вы можете прислать мне почтового голубя с вашей новостью. Про самые интересные — напишу.
... однажды я добьюсь от Шедеврума портретного сходства на визуал, но пока хотя бы цвет волос и плаща 😁
А еще — у нас есть бот @alliance_of_digital_leaders_bot, куда вы можете прислать мне почтового голубя с вашей новостью. Про самые интересные — напишу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4❤2👍1🥰1
#unrealneural
Диффузионные языковые модели (DLMs)
Диффузионные языковые модели (DLMs) быстро набирают популярность как мощная альтернатива доминирующей авторегрессионной парадигме. Благодаря параллельной генерации токенов через итеративный процесс удаления шума, DLMs обеспечивают снижение задержки при выводе, захват двунаправленного контекста и точное управление процессом генерации. Современные достижения позволили DLMs достичь производительности, сравнимой с авторегрессионными моделями, что делает их привлекательным выбором для задач обработки естественного языка.
https://github.com/VILA-Lab/Awesome-DLMs
Диффузионные языковые модели (DLMs)
Диффузионные языковые модели (DLMs) быстро набирают популярность как мощная альтернатива доминирующей авторегрессионной парадигме. Благодаря параллельной генерации токенов через итеративный процесс удаления шума, DLMs обеспечивают снижение задержки при выводе, захват двунаправленного контекста и точное управление процессом генерации. Современные достижения позволили DLMs достичь производительности, сравнимой с авторегрессионными моделями, что делает их привлекательным выбором для задач обработки естественного языка.
https://github.com/VILA-Lab/Awesome-DLMs
🔥3👍1