Forwarded from Буквами о цифре
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня впервые BIM Просвет состоялся в формате офлайн-митап, где ведущие эксперты отрасли обсудили применение искусственного интеллекта в проектировании и девелопменте.
Руководитель отдела исследований и разработок в области ИИ
- Генерация массингов
- Универсальный ИИ-ассистент
- Автоматическая генерация квартир
- Технологии видеогенерации
- Чат-боты для работы с данными
- Автоматическая проверка наличия материалов в НСИ
- Получение ВОР из рабочей документации
- Кластеризация замечаний с помощью ML
- Путь от работы с данными к полноценному AI
- Проблемы внедрения LLM-решений
- Выделение машинного обучения в отдельное направление
- Практичные кейсы применения ИИ
- Структурированный гид по инструментам
- Реальные примеры автоматизации задач
- Создание машиночитаемых нормативов
- Чат-бот для работы с документацией
- Система автоматизированной экспертизы
- Обзор возможностей платформы
- Развертывание корпоративных решений
- Интеграция ИИ-модулей
Технический директор
- Кейсы внедрения:
- Корпоративные помощники
- Системы распознавания объектов
- Автоматизация рутинных процессов
✔️ ИИ перешел из экспериментальной в рабочую стадию внедрения
✔️ n8n и low-code решения упрощают автоматизацию процессов
✔️ Генеративные технологии становятся стандартом в проектировании
✔️ Основной вызов - адаптация команд и интеграция с существующими процессами
Полные материалы будут доступны в соцсетях BIM Support и на YouTube-канале организаторов.
#BIMПросвет #Буквы_рекомендуют
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4👍3
Всё о стройке
ПИК пробует в ИИ-дизайне
На страницах нескольких проектов на сайте застройщика появились короткие ролики с людьми и животными, сгенерированные искусственным интеллектом.
На страницах нескольких проектов на сайте застройщика появились короткие ролики с людьми и животными, сгенерированные искусственным интеллектом.
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Чтобы ребёнок не боялся бумаги, учитель делает кляксу первым и снимает блокировки творчества.
Чтобы перестать бояться ИИ, надо тоже сделать смелый шаг.
Именно так начинаются настоящие инновации 🔥🔥🔥
Чтобы ребёнок не боялся бумаги, учитель делает кляксу первым и снимает блокировки творчества.
Чтобы перестать бояться ИИ, надо тоже сделать смелый шаг.
Именно так начинаются настоящие инновации 🔥🔥🔥
🔥18❤10👏6⚡2
#unrealneural
GraphBrep
Тонкая настройка LLM модели для генерации последовательностей САПР, представленных в формате JSON, из описаний на естественном языке. Модель отделяет топологию и геометрию, строит граф поверхностей.
https://arxiv.org/abs/2507.09792
GraphBrep
Тонкая настройка LLM модели для генерации последовательностей САПР, представленных в формате JSON, из описаний на естественном языке. Модель отделяет топологию и геометрию, строит граф поверхностей.
https://arxiv.org/abs/2507.09792
🔥5⚡1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Вайб кодинг Kimi К2 + GroqInc
Увидел классные результаты работы этой модели.
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder
Вайб кодинг Kimi К2 + GroqInc
Увидел классные результаты работы этой модели.
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder
❤5👍2⚡1
#unrealneural
Ultra3d
Эффективная и высококачественная 3D-генерация с частичным вниманием
https://huggingface.co/papers/2507.17745
Ultra3d
Эффективная и высококачественная 3D-генерация с частичным вниманием
https://huggingface.co/papers/2507.17745
❤5🔥3⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Yume
Новая модель генерации интерактивных миров
https://huggingface.co/papers/2507.17744
Yume
Новая модель генерации интерактивных миров
https://huggingface.co/papers/2507.17744
⚡2👍1🔥1
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Figma выпустила Make — бесплатный ИИ-генератор сайтов
🟢 Теперь сайты можно сделать по текстовому запросу за один клик. Генератор работает на базе модели Claude.
🟢 Каждый элемент можно редактировать отдельно.
🟢 Готовый сайт публикуется прямо из Figma через встроенный хостинг.
Базовая версия доступна бесплатно здесь.
Базовая версия доступна бесплатно здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3⚡2❤1
Forwarded from BIM Координатор
ИИ в Проектировании : Revit MCP + Claude:
Начну с благодарности #BIMПросвет за живое офлайн-общение и Артуру Ишмаеву из "ПИК" - за то, что подсветил мой ролик «Revit + Claude MCP» на своей презентации, а затем отдельно отметил его в постах.
Судя по откликам, тема действительно вызывает интерес - поэтому решил немного подробнее раскрыть контекст здесь.
🔗 Ссылка: «Revit + Claude MCP» 📱
📇
MCP - открытый протокол (по сути «USB-C для соединения ИИ с Revit»), который стандартизирует, как LLM подключается к инструментам и данным в Ревит. Это значит: один раз настроил сервер - дальше ты даёшь ИИ команду, а Revit выполняет заранее описанные действия.
📹
1) Готовый инсталлятор Revit MCP Installer, для тех, кто не хочет возиться с Visual Studio и компиляцией.
2) Готовые DLL и GitHub-репо с кодом плагина и MCP-сервера, чтобы настраивать всё самому.
3) Настройка Claude Desktop.
4) Запуск сервиса в Revit.
👨💻
• Быстрое прототипирование типовых решений: генерация зданий, стен/перегородок с заданными параметрами, окраска, вставка дверей/окон/потолков - за пару секунд.
• Работа с данными модели «под ключ»: мгновенно вытаскиваем нужные параметры из вида/элементов, проверяем качество заполнения и подсвечиваем проблемные места цветом; массово редактируем экземплярные параметры по критериям; генерируем отчёты (таблицы, JSON/CSV) для Excel/Power BI; при необходимости выгружаем и синхронизируем данные через APS или внутренние API или сразу к себе на сайт в виде Дэшбордов.
⛔️
• Claude не «волшебник», он не генерирует код Revit «на лету». Он вызывает только те инструменты, которые вы описали в MCP-сервере/плагине. Значит, нужно заранее написать C#-скрипты, а Claude будет их дергать. Сейчас в открытом доступе 10 реально рабочих решений.
• Без чётких промптов будет путаться: стены/цвета/двери работают быстро, полы/потолки — могут потребовать доп.логики.
✅
• Информация о текущем виде и его элементах
• Список доступных типов семейств в проекте
• Работа с выделенными элементами
• Создание элементов по точке (двери, окна, мебель), по линии (стены, балки, трубы) и по поверхности (полы, потолки)
• Удаление элементов и полный сброс модели
• Изменение параметров экземпляров
• Поиск и запуск готовых модулей
• Отправка кода в Revit на исполнение
• Массовая раскраска элементов по параметрам
• Автоматическая простановка тегов стен
Начну с благодарности #BIMПросвет за живое офлайн-общение и Артуру Ишмаеву из "ПИК" - за то, что подсветил мой ролик «Revit + Claude MCP» на своей презентации, а затем отдельно отметил его в постах.
Судя по откликам, тема действительно вызывает интерес - поэтому решил немного подробнее раскрыть контекст здесь.
Что такое MCP (по-человечески):MCP - открытый протокол (по сути «USB-C для соединения ИИ с Revit»), который стандартизирует, как LLM подключается к инструментам и данным в Ревит. Это значит: один раз настроил сервер - дальше ты даёшь ИИ команду, а Revit выполняет заранее описанные действия.
Что показано в видео:1) Готовый инсталлятор Revit MCP Installer, для тех, кто не хочет возиться с Visual Studio и компиляцией.
2) Готовые DLL и GitHub-репо с кодом плагина и MCP-сервера, чтобы настраивать всё самому.
3) Настройка Claude Desktop.
4) Запуск сервиса в Revit.
Практическая польза для проектировщика:• Быстрое прототипирование типовых решений: генерация зданий, стен/перегородок с заданными параметрами, окраска, вставка дверей/окон/потолков - за пару секунд.
• Работа с данными модели «под ключ»: мгновенно вытаскиваем нужные параметры из вида/элементов, проверяем качество заполнения и подсвечиваем проблемные места цветом; массово редактируем экземплярные параметры по критериям; генерируем отчёты (таблицы, JSON/CSV) для Excel/Power BI; при необходимости выгружаем и синхронизируем данные через APS или внутренние API или сразу к себе на сайт в виде Дэшбордов.
Ограничения и реальность:• Claude не «волшебник», он не генерирует код Revit «на лету». Он вызывает только те инструменты, которые вы описали в MCP-сервере/плагине. Значит, нужно заранее написать C#-скрипты, а Claude будет их дергать. Сейчас в открытом доступе 10 реально рабочих решений.
• Без чётких промптов будет путаться: стены/цвета/двери работают быстро, полы/потолки — могут потребовать доп.логики.
Список текущих возможностей Revit MCP + Claude AI: • Информация о текущем виде и его элементах
• Список доступных типов семейств в проекте
• Работа с выделенными элементами
• Создание элементов по точке (двери, окна, мебель), по линии (стены, балки, трубы) и по поверхности (полы, потолки)
• Удаление элементов и полный сброс модели
• Изменение параметров экземпляров
• Поиск и запуск готовых модулей
• Отправка кода в Revit на исполнение
• Массовая раскраска элементов по параметрам
• Автоматическая простановка тегов стен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤4⚡3👍3
Forwarded from Complete AI
Коллеги из Сбера опубликовали статью "NABLA: Neighborhood Adaptive Block-Level Attention".
Статья предлагает новый механизм блочно-разреженного внимания для диффузионных трансформеров: вместо вычисления всей маски внимания (Full Attention) можно сжать матрицы Query и Key и эффективно обнаружить только наиболее важные блоки с помощью кумулятивной функции распределения Softmax. После этого вычисления выполняются только для наиболее важных блоков. Метод позволяет ускорить генерацию модели Wan 2.1-14B (на данный момент это лучшая из открытых моделей генерации видео) в 2.7 раза.
Метод не требует написания специальных CUDA-ядер и полностью совместим с Flex Attention из PyTorch.
Upvote статьи на Hugging Face приветствуется🔝
Статья на HF
Статья предлагает новый механизм блочно-разреженного внимания для диффузионных трансформеров: вместо вычисления всей маски внимания (Full Attention) можно сжать матрицы Query и Key и эффективно обнаружить только наиболее важные блоки с помощью кумулятивной функции распределения Softmax. После этого вычисления выполняются только для наиболее важных блоков. Метод позволяет ускорить генерацию модели Wan 2.1-14B (на данный момент это лучшая из открытых моделей генерации видео) в 2.7 раза.
Метод не требует написания специальных CUDA-ядер и полностью совместим с Flex Attention из PyTorch.
Upvote статьи на Hugging Face приветствуется🔝
Статья на HF
👍5❤4👌2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Артур Ишмаев, руководитель отдела исследований и разработки в области ИИ в ПИКе, на прошедшем BIM Просвете, посвященном ИИ в девелопменте, начал свою презентацию с мысли о том, чем должна стать цифровизация в компании — следствием развития архитектуры
Очень красиво сказано🟣
А видео — это эксперименты ПИКа на Veo3.
«The object isn't to make art, it's to be in that wonderful state which makes art inevitable» — Robert Henri
«Верхнюю фразу я интерпретировал так, что нужно создавать искусство не ради того, чтобы его создавать, а находиться в том состоянии, чтобы искусство было просто неизбежным следствием жизни. И я ее перефразировал с точки зрения цифровизации:
Цель цифровизации и BIM — не во внедрении технологий ради технологий, что многие компании делают, а в том, чтобы передовые инструменты, улучшающие стройку, архитектуру, образ жизни, стали естественным и неизбежным следствием, результатом развития архитектуры. Чтобы эти инструменты и стандарты возникали естественным образом», — поделился Артур.
Очень красиво сказано
А видео — это эксперименты ПИКа на Veo3.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤5👍3🥰1💩1
#unrealneural
“Explosive neural networks via higher-order interactions in curved statistical manifolds”
Расширение возможностей рекуррентных нейронных сетей путем деформации их геометрии.
Используя обобщённый принцип максимальной энтропии, эти модели с меньшим числом параметров упрощают анализ. Они реализуют саморегулирующийся отжиг, ускоряющий извлечение памяти и приводящий к резким фазовым переходам, мультистабильности и гистерезису. Анализ с помощью репличного трюка показывает, что такие сети лучше хранят и восстанавливают информацию по сравнению с классическими. Эти простые, но мощные модели раскрывают сложные явления в сетях.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-61475-w
“Explosive neural networks via higher-order interactions in curved statistical manifolds”
Расширение возможностей рекуррентных нейронных сетей путем деформации их геометрии.
Используя обобщённый принцип максимальной энтропии, эти модели с меньшим числом параметров упрощают анализ. Они реализуют саморегулирующийся отжиг, ускоряющий извлечение памяти и приводящий к резким фазовым переходам, мультистабильности и гистерезису. Анализ с помощью репличного трюка показывает, что такие сети лучше хранят и восстанавливают информацию по сравнению с классическими. Эти простые, но мощные модели раскрывают сложные явления в сетях.
https://www.nature.com/articles/s41467-025-61475-w
🔥4❤2
Forwarded from Китай.AI
🤖 ИИ умнее человека: что будет дальше? Мнение «крестного отца AI» Джеффри Хинтона
На проходящей сейчас в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) легендарный ученый, лауреат Нобелевской премии и премии Тьюринга, выступил с провокационным докладом о будущем цифрового разума.
«Если ИИ превзойдет человеческий интеллект, сможем ли мы его контролировать?» — главный вопрос выступления.
🔍 Как работают языковые модели?
- LLM (большие языковые модели) понимают язык подобно людям — через анализ связей между словами
- Каждое слово — как «умный кубик Lego» с тысячью граней, меняющий форму в зависимости от контекста
- Современные ChatGPT и DeepSeek — наследники маленьких моделей 1985 года, но с колоссально усложненной архитектурой
⚡ Цифровой vs биологический интеллект
Преимущества ИИ:
✔ Мгновенное копирование знаний (весь опыт GPT-4 можно скопировать за секунды)
✔ Параллельное обучение миллионов «агентов»
✔ Синхронизация опыта через интернет (триллионы бит данных в секунду)
Слабые места человека:
➜ Ограниченная пропускная способность (всего ~100 бит/сек при общении)
➜ Невозможность прямого переноса навыков между мозгами
➜ Высокая зависимость от эволюционно устаревших механизмов
❗ Главная опасность:
По мере роста интеллекта ИИ естественным образом разовьет:
1. Инстинкт самосохранения
2. Стремление к расширению контроля
«Это как воспитывать тигренка, который однажды станет сильнее вас»
🛡️ Решение: глобальный альянс по безопасности ИИ
Хинтон предлагает:
▪ Создать международную сеть исследований ИИ-безопасности
▪ Разработать методы «доброжелательного обучения» (отдельно от общего ИИ)
▪ Повторить опыт холодной войны, когда враги объединились против ядерной угрозы
Вывод:
Цифровой интеллект неизбежно превзойдет биологический. Наша задача — создать системы контроля до того, как это произойдет.
Текст выступления Джеффри Хинтона в оригинальной статье
#КитайскийИИ #КитайAI #БудущееИИ #Нейросети #ГлубокоеОбучение
На проходящей сейчас в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) легендарный ученый, лауреат Нобелевской премии и премии Тьюринга, выступил с провокационным докладом о будущем цифрового разума.
«Если ИИ превзойдет человеческий интеллект, сможем ли мы его контролировать?» — главный вопрос выступления.
🔍 Как работают языковые модели?
- LLM (большие языковые модели) понимают язык подобно людям — через анализ связей между словами
- Каждое слово — как «умный кубик Lego» с тысячью граней, меняющий форму в зависимости от контекста
- Современные ChatGPT и DeepSeek — наследники маленьких моделей 1985 года, но с колоссально усложненной архитектурой
⚡ Цифровой vs биологический интеллект
Преимущества ИИ:
✔ Мгновенное копирование знаний (весь опыт GPT-4 можно скопировать за секунды)
✔ Параллельное обучение миллионов «агентов»
✔ Синхронизация опыта через интернет (триллионы бит данных в секунду)
Слабые места человека:
➜ Ограниченная пропускная способность (всего ~100 бит/сек при общении)
➜ Невозможность прямого переноса навыков между мозгами
➜ Высокая зависимость от эволюционно устаревших механизмов
❗ Главная опасность:
По мере роста интеллекта ИИ естественным образом разовьет:
1. Инстинкт самосохранения
2. Стремление к расширению контроля
«Это как воспитывать тигренка, который однажды станет сильнее вас»
🛡️ Решение: глобальный альянс по безопасности ИИ
Хинтон предлагает:
▪ Создать международную сеть исследований ИИ-безопасности
▪ Разработать методы «доброжелательного обучения» (отдельно от общего ИИ)
▪ Повторить опыт холодной войны, когда враги объединились против ядерной угрозы
Вывод:
Цифровой интеллект неизбежно превзойдет биологический. Наша задача — создать системы контроля до того, как это произойдет.
Текст выступления Джеффри Хинтона в оригинальной статье
#КитайскийИИ #КитайAI #БудущееИИ #Нейросети #ГлубокоеОбучение
🔥5👍2
#unrealneural
Pipecat
Фреймворк для создания голосовых и чат ботов, работающих в realtime
https://github.com/pipecat-ai/pipecat
Pipecat
Фреймворк для создания голосовых и чат ботов, работающих в realtime
https://github.com/pipecat-ai/pipecat
🔥4❤2🤗2
Forwarded from Complete AI
250725_WAIC.pdf
5.8 MB
Презентация AIRI на стенде WAIC👆
Внутри краткая информация о каждой технологии, а также ссылки на соответствующие демо-версии. Также на некоторых местах скринкасты, но они весят много, поэтому здесь упрощённая версия для ознакомления
Внутри краткая информация о каждой технологии, а также ссылки на соответствующие демо-версии. Также на некоторых местах скринкасты, но они весят много, поэтому здесь упрощённая версия для ознакомления
🔥5⚡2❤2
#unrealneural
BruteForceAI
Перебор с подключением LLM моделей
«Предупрежден — значит вооружен»
https://github.com/MorDavid/BruteForceAI
BruteForceAI
Перебор с подключением LLM моделей
«Предупрежден — значит вооружен»
https://github.com/MorDavid/BruteForceAI
👌4🔥2⚡1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вы знали, что в Veo-3 можно просто нарисовать на первом кадре визуальные инструкции: всякия стрелочки, подписи типа "сюда не ходи снег башка попадет". И Veo3 это пережует и поймет. Экономия на промптах. И никакого джайсона.
@cgevent
@cgevent
❤5❤🔥2🔥2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tencent представила Hunyuan3D World Model 1.0 — первую опенсорсную модель для генерации интерактивных 3D-миров с реалистичным освещением, текстурами и физикой по тексту или изображению
Что делает модель:
⚫️ Генерирует панорамные 3D-сцены в формате 360° для VR и интерактивных сред.
⚫️ Экспортирует 3D-меши в форматах под Unity, Unreal Engine и Blender.
⚫️ Разделяет объекты на слои (передний/задний план) для удобного редактирования. Позволяет изменять положение, масштаб и вращение элементов прямо в сцене.
⚫️ Автоматизирует создание прототипов игр, VR-сред и цифровых двойников.
Репозиторий на Гитхабе, модель на Hugging Face.
Что делает модель:
Репозиторий на Гитхабе, модель на Hugging Face.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3❤2🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Интерактивная каркасная форма, созданная с помощью Grok 4 с использованием Three.js и шейдеров GLSL, где щелчки пользователя запускают текущие энергетические импульсы через анимированные соединения.
⚡️⚡️⚡️
https://codepen.io/VoXelo/full/MYaKqeg
Интерактивная каркасная форма, созданная с помощью Grok 4 с использованием Three.js и шейдеров GLSL, где щелчки пользователя запускают текущие энергетические импульсы через анимированные соединения.
⚡️⚡️⚡️
https://codepen.io/VoXelo/full/MYaKqeg
❤3⚡2👍2