#UnrealNeural #NN #Neural #MachineLearning #TensorFlow
Automatically finding the best Neural Network for your GAN
https://towardsdatascience.com/automatically-finding-the-best-neural-network-for-your-gan-c0b97a5949f2
Automatically finding the best Neural Network for your GAN
https://towardsdatascience.com/automatically-finding-the-best-neural-network-for-your-gan-c0b97a5949f2
Medium
Automatically finding the best Neural Network for your GAN
Generative Adversarial Networks (GANs) have been a hot topic in Deep Learning ever since their initial invention and publication at NIPS…
#UnrealNeural #NN #Neural #MachineLearning #TensorFlow #NAS
Neural Architecture Search (NAS)
https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-automl-and-neural-architecture-search-8db1863682bf
Neural Architecture Search (NAS)
https://towardsdatascience.com/everything-you-need-to-know-about-automl-and-neural-architecture-search-8db1863682bf
Medium
Everything you need to know about AutoML and Neural Architecture Search
AutoML and Neural Architecture Search (NAS) are the new kings of the deep learning castle. They’re the quick and dirty way of getting great accuracy for your machine learning task without much work…
#UnrealNeural #NN #Neural #MachineLearning
How to build your own Neural Network from scratch in Python
https://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-neural-network-from-scratch-in-python-68998a08e4f6
How to build your own Neural Network from scratch in Python
https://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-neural-network-from-scratch-in-python-68998a08e4f6
Towards Data Science
How to build a neural network from zero | Towards Data Science
No frameworks, just Python
Forwarded from Neural Networks | Нейронные сети
23 апреля в 11:00 пройдет онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?» Технологических конкурсов Up Great.
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp
Forwarded from Neural Networks | Нейронные сети
Как форма тела влияет на движения персонажа?
Видео » https://youtu.be/XrOTgZ14fJg
Статья » http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters
🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
➰ Источник ВК
Видео » https://youtu.be/XrOTgZ14fJg
Статья » http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters
🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The paper "Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters" is available here:
http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The paper "Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters" is available here:
http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr➰ Источник ВК
YouTube
This AI Can Deal With Body Shape Variation!
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The…
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The…