#unrealneural #пытаюсьпонять
Registration beyond Points: General Affine Subspace Alignment via Geodesic Distance on Grassmann Manifold

Статья представляет новый метод для точного выравнивания объектов (прямых и плоскостей) в компьютерном зрении с использованием геодезического расстояния на многообразии Грассмана. Авторы разработали формулу, которая явно измеряет расстояние между подпространствами с учетом поворотов и смещений, используя базисы подпространств. Метод избегает неоднозначностей, находит глобально оптимальное решение и превосходит существующие подходы в задачах компьютерного зрения, улучшая сходимость и производительность.

Проще говоря, этот метод позволяет точно выравнивать объекты в компьютерном зрении, вычисляя оптимальное расстояние между подпространствами с учетом их поворотов и смещений, обеспечивая более эффективное решение по сравнению с предыдущими подходами.

* Многообразие Грассмана — это пространство всех ( k )-мерных линейных подпространств в ( n )-мерном векторном пространстве.

https://www.arxiv.org/abs/2507.17998

#unrealneural
Matrix-Game 2.0

Интерактивная модель мира с открытым исходным кодом в реальном времени с большой продолжительностью действия.

На прошлой неделе Genie 3 от DeepMind выпустил интерактивные модели мира, работающие в режиме realtime.

Но они не были в открытом доступе.

25 кадров в секунду. Интерактивное взаимодействие длится несколько минут. Полностью открытый исходный код.

https://matrix-game-v2.github.io/
https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-2.0

#unrealneural
VertexRegen
Вместо типичных неполных меш моделей, которые получаются при их генерации с помощью авторегрессии, VertexRegen генерирует всё более подробные сетки по мере увеличения длины генерируемой последовательности.

vertexregen.github.io

#unrealneural
GLEAM: развитие 3D-картографирования

На ICCV 2025 представлена GLEAM — универсальная модель исследования для автономного картографирования сложных помещений.

GLEAM-Bench - Датасет из 1152 сцен для обучения и тестирования

https://github.com/zjwzcx/GLEAM

#unrealneural #назадвбудущее
1910: Год, когда современный мир сошёл с ума

На рубеже XIX–XX веков Европа жила в состоянии «головокружения».
Технологии меняли мир быстрее, чем люди успевали к этому адаптироваться: электричество, автомобили, радио, кино, новые научные открытия.
Филипп Блом в книге «Годы головокружения: Европа 1900–1914» пишет, что именно эта эпоха впервые породила массовую тревожность:
1. страх, что технологии лишают нас человечности,
2. ощущение, что скорость перемен разрушает привычный мир,
3. поиск новых смыслов в искусстве и культуре.

Звучит знакомо? Сегодня мы живём в очень похожем моменте: ИИ, биотех, климатические вызовы, ускорение темпов жизни. И снова — тревога, растерянность, но одновременно — рождение нового искусства и новых форм мышления.

История показывает: периоды «нервного срыва» часто становятся источником величайших культурных прорывов.
https://www.derekthompson.org/p/1910-the-year-the-modern-world-lost

#unrealneural
Кровеносный сосуд, пронизывающий сому нейрона 😱😱😱