Forwarded from vc.ru
Google выпустила приложение Google AI Edge Gallery, которое позволяет загружать ИИ-модели из каталога Hugging Face и запускать их на смартфонах без подключения к интернету.
Версия для Android опубликована на GitHub, для iOS — появится позже
vc.ru/ai/2020443
Версия для Android опубликована на GitHub, для iOS — появится позже
vc.ru/ai/2020443
🔥3⚡2👍2
#unrealneural
13 MCP серверов:
- Agentset MCP
- GitHub MCP Server
- arXiv MCP
- MCP Run Python
- Safe Local Python Executor
- Cursor MCP Installer
- Basic Memory
- Filesystem MCP Server
- Notion MCP Server
- Markdownify MCP Server
- Fetch MCP Server
- Mobile Next
- MCP Installer
https://huggingface.co/posts/Kseniase/204958200717570
13 MCP серверов:
- Agentset MCP
- GitHub MCP Server
- arXiv MCP
- MCP Run Python
- Safe Local Python Executor
- Cursor MCP Installer
- Basic Memory
- Filesystem MCP Server
- Notion MCP Server
- Markdownify MCP Server
- Fetch MCP Server
- Mobile Next
- MCP Installer
https://huggingface.co/posts/Kseniase/204958200717570
⚡3👍2
Forwarded from TechSparks
Использование ИИ в школах остается источником споров, данные экспериментов тоже противоречивы. Заметка в The Economist содержит интересное замечание в начале: “В богатом мире еще надо доказать, что ИИ лучше традиционного обучения”. То ли дело Нигерия. Результаты проведенного там эксперимента легко публиковать, не опасаясь эмоциональной реакции учителей и родителей учеников.
А результаты любопытны. В ходе 12 полуторачасовых внеклассных занятий на протяжении 6 недель ученики взаимодействовали с чатботом на основе GPT-4 для улучшения своего английского. По окончании этих 6 недель, ученики продемонстрировали прогресс, на который в ходе обычных школьных занятий ушло бы 2 года. На письменных экзаменах в конце года, которые включали не только материал, проработанный с помощью ИИ, участники эксперимента также выступили лучше своих одноклассников.
Авторы исследования оговариваются, что все дело может быть в том, насколько плохи в Нигерии учителя. С другой стороны, в бедных странах существует масса образовательных программ, в которых участвуют люди, в том числе волонтеры из богатых стран. Программа с ИИ дала лучшие результаты, чем 80% таких программ. В общем, текст любопытно почитать уже из-за его извиняющейся интонации :))
https://www.economist.com/graphic-detail/2025/05/30/can-ai-be-trusted-in-schools
А результаты любопытны. В ходе 12 полуторачасовых внеклассных занятий на протяжении 6 недель ученики взаимодействовали с чатботом на основе GPT-4 для улучшения своего английского. По окончании этих 6 недель, ученики продемонстрировали прогресс, на который в ходе обычных школьных занятий ушло бы 2 года. На письменных экзаменах в конце года, которые включали не только материал, проработанный с помощью ИИ, участники эксперимента также выступили лучше своих одноклассников.
Авторы исследования оговариваются, что все дело может быть в том, насколько плохи в Нигерии учителя. С другой стороны, в бедных странах существует масса образовательных программ, в которых участвуют люди, в том числе волонтеры из богатых стран. Программа с ИИ дала лучшие результаты, чем 80% таких программ. В общем, текст любопытно почитать уже из-за его извиняющейся интонации :))
https://www.economist.com/graphic-detail/2025/05/30/can-ai-be-trusted-in-schools
👍6🔥3
#unrealneural
Cad-MLLM
Унифицированный подход к генерации CAD-геометрии на основе текстового запроса. Для генерации используются последовательности команд моделей САПР, далее идет обработка с помощью LLM. Это мультимодальный конвейер генерации моделей.
https://arxiv.org/abs/2411.04954
Cad-MLLM
Унифицированный подход к генерации CAD-геометрии на основе текстового запроса. Для генерации используются последовательности команд моделей САПР, далее идет обработка с помощью LLM. Это мультимодальный конвейер генерации моделей.
https://arxiv.org/abs/2411.04954
👍4⚡3❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Интерактивные блокноты, чтобы поэкспериментировать с машинами непрерывного мышления Continuous Thought Machines sakana.ai/ctm/
https://github.com/SakanaAI/continuous-thought-machines
Интерактивные блокноты, чтобы поэкспериментировать с машинами непрерывного мышления Continuous Thought Machines sakana.ai/ctm/
https://github.com/SakanaAI/continuous-thought-machines
🤯3⚡1👍1
Forwarded from Data Secrets
Сегодня в 20:00 по мск нас ждет что-то новенькое от OpenAI
От этом сообщил один из инженеров стартапа. От написал, что будет «большой день для пользователей, о котором я думаю днями и ночами». Что ж, посмотрим👀
Кстати, еще из приятных новостей от OpenAI: со вчерашнего дня Codex доступен всем Plus юзерам ChatGPT.
Plus – это подписка за 20$ / месяц. Говорят, что лимиты на Codex «щедрые», но зато тут же уточняют, что в периоды высокого спроса будут появляться ограничения скорости.
Кроме того, теперь агенту можно предоставить доступ в Интернет, и он сможет пользоваться им по необходимости. Changelog
От этом сообщил один из инженеров стартапа. От написал, что будет «большой день для пользователей, о котором я думаю днями и ночами». Что ж, посмотрим
Кстати, еще из приятных новостей от OpenAI: со вчерашнего дня Codex доступен всем Plus юзерам ChatGPT.
Plus – это подписка за 20$ / месяц. Говорят, что лимиты на Codex «щедрые», но зато тут же уточняют, что в периоды высокого спроса будут появляться ограничения скорости.
Кроме того, теперь агенту можно предоставить доступ в Интернет, и он сможет пользоваться им по необходимости. Changelog
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3👍3❤2
Побывал в гостях у Андрея Кузнецова, директора лаборатории FusionBrain, AIRI - лидера направления «Генеративное проектирование» в Сбере, автора канала @complete_ai. Очень вдохновлен этой встречей. Уже нашли точки соприкосновения, ждем крутых совместных экспериментов и исследований 🔥🔥🔥
🔥13❤3⚡2❤🔥1
#пытаюсьпонять
Необходимы ли модели окружающей среды для создания агентов человеческого уровня или существует кратчайший путь без использования моделей?
Резюмируя статью
1. Такая модель не нужна, потому что есть инструменты взаимодействия с существующей средой для ИИ агнетов.
2. Но наличие таких моделей позволит эффективнее и быстрее обучать.
3. Создавать такую мдель иногда неоправдано затратно.
4. Все зависит от конкретной задачи.
Вывод: Модели окружающей среды полезны, но не являются обязательным компонентом для общего интеллекта в RL. Выбор подхода зависит от задачи и доступных ресурсов.
https://arxiv.org/pdf/2506.01622
Необходимы ли модели окружающей среды для создания агентов человеческого уровня или существует кратчайший путь без использования моделей?
Резюмируя статью
1. Такая модель не нужна, потому что есть инструменты взаимодействия с существующей средой для ИИ агнетов.
2. Но наличие таких моделей позволит эффективнее и быстрее обучать.
3. Создавать такую мдель иногда неоправдано затратно.
4. Все зависит от конкретной задачи.
Вывод: Модели окружающей среды полезны, но не являются обязательным компонентом для общего интеллекта в RL. Выбор подхода зависит от задачи и доступных ресурсов.
https://arxiv.org/pdf/2506.01622
⚡3👍2❤1
#unrealneural
Anthropic выпустил бесплатные курсы по ИИ:
- Промпт инжиниринг
- Разработка агентов
- Лучшие практики агентного кодирования
- и другое
https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
Anthropic выпустил бесплатные курсы по ИИ:
- Промпт инжиниринг
- Разработка агентов
- Лучшие практики агентного кодирования
- и другое
https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
⚡3👍3
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
OpenAI вчера вечером представила новые функции для бизнес-версии ChatGPT — что появилось
⚫️ Интеграция с облачными сервисами Google Drive, Dropbox, Box, SharePoint и OneDrive, что позволяет ИИ напрямую искать и анализировать корпоративные данные.
⚫️ Запустили режим записи и расшифровки совещаний в Zoom, Teams и Google Meet с автоматическим созданием саммари и отчётов.
⚫️ Все данные остаются в пределах компании с учетом прав доступа пользователей.
⚫️ Добавили поддержку внешних MCP для глубокого анализа данных.
В macOS-версии
Добавили диктофон для записи лекций и совещаний с последующим кратким пересказом. Интегрирован с почтой, календарем и облачными файлами для поиска нужной информации через Deep Research.
В macOS-версии
Добавили диктофон для записи лекций и совещаний с последующим кратким пересказом. Интегрирован с почтой, календарем и облачными файлами для поиска нужной информации через Deep Research.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7⚡3❤2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Смотрим, что нового в Cursor 1.0 — вышла версия платформы для кодинга с новыми фичами
⚫️ Представили BugBot — автоматический ревьюер кода на GitHub с комментариями ищет потенциальные баги — при обнаружении проблемы появляется кнопка «Исправить в Cursor» с готовым промптом для исправления.
⚫️ Сделали Background Agent доступным всем пользователям — запускайте асинхронного агента для выполнения задач в фоне.
⚫️ Добавили поддержку Jupyter Notebook — создавайте и редактируйте ячейки напрямую для удобной работы с данными.
⚫️ Внедрили функцию Memories — Cursor запоминает факты из разговоров и сохраняет их на уровне проекта.
⚫️ Упростили настройку MCP и поддержку OAuth для аутентификации.
⚫️ Добавили дашборд с аналитикой использования для команд и индивидуально, сделали детальную статистику по инструментам и моделям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4⚡3❤2
#ЛабораторияИИ #эксперименты
Завел себе ИИ оператора, который помогает искать важные новости в нашем направлении 😎
Запрос: "Найди мне самые важные новости за последнюю неделю, связанные с новыми технологиями ИИ, которые относятся к сфере генерации, имеют отношение к задачам проектирования. Также добавь в результаты появление новых архитектур нейронных сетей и прорывных статей"
Результат:
Ключевые новости о генеративных нейросетях за последнюю неделю
- PTC.com (4 июня 2025) – PTC выпустила Creo 12 с поддержкой генеративного ИИ для CAD. По словам компании, «Advanced simulation and AI‑driven generative design support earlier product optimization». Инструмент ускоряет поиск и оценку альтернативных конструкций.
- News‑Medical.net (4 июня 2025) – AI‑спроектированный ингибитор TNIK (rentosertib) улучшил функцию лёгких в фазе 2a при ИЛФ; исследователи отмечают: «An AI‑developed TNIK inhibitor could offer new hope for IPF patients». Генеративные сети ускорили открытие препарата.
- Superteams.ai (4 июня 2025) – дайджест представляет AlphaEvolve (агент кодирования), INTELLECT‑2 (децентрализованное RL), Claude 4, Devstral и NLWeb — новые генеративные архитектуры; авторы пишут: «Explore May 2025’s top AI releases». Решения нацелены на автоматизацию проектирования кода и контента.
- Nature / Scientific Reports (4 июня 2025) – статья вводит многопоточную CNN‑архитектуру (MSCNN), повышающую эффективность и точность; авторы подчёркивают: «a multi‑stream convolutional neural network can effectively improve training efficiency and model performance». Подход открывает новые возможности для генеративных задач проектирования.
Завел себе ИИ оператора, который помогает искать важные новости в нашем направлении 😎
Запрос: "Найди мне самые важные новости за последнюю неделю, связанные с новыми технологиями ИИ, которые относятся к сфере генерации, имеют отношение к задачам проектирования. Также добавь в результаты появление новых архитектур нейронных сетей и прорывных статей"
Результат:
Ключевые новости о генеративных нейросетях за последнюю неделю
- PTC.com (4 июня 2025) – PTC выпустила Creo 12 с поддержкой генеративного ИИ для CAD. По словам компании, «Advanced simulation and AI‑driven generative design support earlier product optimization». Инструмент ускоряет поиск и оценку альтернативных конструкций.
- News‑Medical.net (4 июня 2025) – AI‑спроектированный ингибитор TNIK (rentosertib) улучшил функцию лёгких в фазе 2a при ИЛФ; исследователи отмечают: «An AI‑developed TNIK inhibitor could offer new hope for IPF patients». Генеративные сети ускорили открытие препарата.
- Superteams.ai (4 июня 2025) – дайджест представляет AlphaEvolve (агент кодирования), INTELLECT‑2 (децентрализованное RL), Claude 4, Devstral и NLWeb — новые генеративные архитектуры; авторы пишут: «Explore May 2025’s top AI releases». Решения нацелены на автоматизацию проектирования кода и контента.
- Nature / Scientific Reports (4 июня 2025) – статья вводит многопоточную CNN‑архитектуру (MSCNN), повышающую эффективность и точность; авторы подчёркивают: «a multi‑stream convolutional neural network can effectively improve training efficiency and model performance». Подход открывает новые возможности для генеративных задач проектирования.
👍4❤3⚡3