AI LAB | Лаборатория ИИ
1.67K subscribers
580 photos
423 videos
23 files
860 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Anthropic представила Claude 4 Opus и Sonnet 4

На мероприятии Code /w Claude CEO Anthropic презентовал Claude 4 Opus и Claude Sonnet 4.

✔️ Opus 4 Anthropic называет лучшей моделью для кодинга, она справляется с многошаговыми задачами, работая часами без потери эффективности — например, сохраняет контекст игры в Pokémon, записывая ключевые данные в локальные файлы.

✔️Sonnet 4, доступная даже бесплатным пользователям, стал серьезным апгрейдом предыдущей версии: точнее выполняет инструкции и сократил ошибки в навигации по коду с 20% до нуля.

Обе модели поддерживают расширенное мышление: чередуют анализ и использование инструментов веб-поиска, а также выполняют задачи параллельно.

Для разработчиков появилась интеграция с VS Code, JetBrains и GitHub Actions — правки от Claude теперь отображаются прямо в редакторе. В бета-режиме можно подключать SDK для создания собственных агентов.

По словам партнеров: GitHub и Replit, Opus 4 понимает сложные кодбазы, а Sonnet 4 идеален для повседневных задач. Например, в GitHub Copilot его уже тестируют как основу для нового агента.

В тарифные планы Pro, Max, Team и Enterprise Claude включены обе модели и расширенное мышление, а Sonnet 4 также доступен для бесплатных пользователей.

Обе модели доступны в Anthropic API, Amazon Bedrock и Google Cloud's Vertex AI. Ценообразование остается неизменным по сравнению с предыдущими моделями Opus и Sonnet: Opus 4 - $15/$75 за миллион токенов (ввод/вывод), Sonnet 4 - $3/$15.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👍32🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
MMaDA - Multimodal Large Diffusion Language Models

Первая диффузионная технология, которая объединяет текстовое обоснование, мультимодальное понимание и генерацию изображений с помощью смешанного Long-CoT и унифицированного RL — UniGRPO

https://arxiv.org/abs/2505.15809
42🤯2
#ИИ Сделали новый чат @bimaichat с Александром Поповым, техническим директором и автором SIGNAL, автором тг канала про BIM: @prostobim

Сегодня вход открыт для всех, кто интересуется ИИ, затем будем пускать по заявкам (чтобы защититься от спама).

Планируем обсуждать в чате тренды в ИИ, а также способы применения ИИ в проектировании и на стройке. Будем рады, если будете делиться своими кейсами в чате. Ну и обсуждать чужие.
👍72👌2
#unrealneural
CAD-Coder

VLM, обученный на наборе данных кода CadQuery Python, для прямой генерации САПР из изображений.

Похоже еще одна модель, генерирующая геометрию через CadQuery

https://arxiv.org/abs/2505.14646
👍64
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
LLaMA-Factory

Позволяет обучать и настраивать LLM и VLM с открытым исходным кодом без написания кода.

Поддерживает более 100 моделей, многомодальную тонкую настройку, PPO, DPO, отслеживание экспериментов и многое другое!

100% открытый исходный код с 50 тыс. звезд!
👍743
Forwarded from Complete AI
🔥 Внимание, AI-энтузиасты! 🔥

Ребята из нашей лаборатории FusionBrain запускают несколько топовых исследовательских проектов в рамках конкурса научных проектов МГУ! Если мечтаешь вкатиться в AI Research, прокачать свои навыки и поработать над крутыми задачами — это твой шанс!

📢 Темы исследований:
- Text-to-Image/Video Diffusion Models
- Large Language Models (LLM)
- Vision-Language Models (VLM)
- 3D perception/reconstruction


👩‍💻 Кто может участвовать?
Студенты и выпускники технических вузов, готовые погрузиться в мир передовых технологий и внести свой вклад в развитие науки.

📌 Как принять участие?

1. Заходи на сайт: ссылка
2. Выбирай проект, который тебе по душе
3. Заполняй анкету с сайта
4. Отправляй заявку на почту: a.mezentseva@intellect-foundation.ru


📅 Дедлайн: до 23:59 (МСК) 26 мая 2025 года.


Не упускай возможность — вливайся в мир AI, работай с крутыми задачами и прокачивайся вместе с нами! 🔥
👍74
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural

DTGBrepGen

Авторы предлагают новую структуру, разделяющую топологию и геометрию для генерации B-rep, которая явно учитывает оба аспекта. Сначала генерируются допустимые топологические структуры посредством двухэтапного процесса, который независимо моделирует отношения смежности ребро-грань и ребро-вершина. Затем авторы используют модели диффузии на основе Transformer для последовательной генерации геометрии, постепенно генерируя координаты вершин, за которыми следуют геометрии ребер и геометрии граней, которые представлены в виде B-сплайнов.

https://jinli99.github.io/DTGBrepGen/
🔥62👍2
😃😃😃
😁203
Еще один мем для "избранных" 😃😃😃
😁12🔥4🤣4🤝2🏆1
Forwarded from Беседин
Когда я был студентом философского факультета, некоторые преподаватели говорили нам, что работа философа — производить концепты. За последнюю неделю у своего философского верстака я произвёл целых два философских концепта. Оба они касаются общего искусственного интеллекта (AGI), который вызывает столько тревог.

Сегодня я представляю вам первый концепт: невинное мещанство. Возьмём рассуждения ИИ-пессимистов наподобие Ямпольского и согласимся с ними: AGI — это очень опасно. Что же нам делать дальше? На этот вопрос спикеры либо не отвечают, либо предлагают отказаться от создания AGI. Но в последнем случае их ответ неудовлетворителен, потому что за ним как раз стоит невинное мещанство. Во-первых, оно невинное, потому что оно предполагает, что существующие сегодня практики, определяющие устройство нашего мира, в целом, справедливы. И речь идёт в первую очередь о практиках потребления. Желаемая ситуация с этой точки зрения: выкрутить потребление на максимум с минимумом угроз. Только вот та модель экономики, которая существует сейчас, основана на расходовании невосполнимых ресурсов, сопровождающемся нанесением вреда окружающей среде. И подход «давайте не будем стремиться создать AGI и оставим всё как есть; всё равно, что за забором всё горит, главное, что у меня в садике цветочки поливает оросительная система, управляемая ИИ» просто не работает. Какова наилучшая стратегия развития человечества в случае отказа от AGI? Это максимальная экономия ресурсов. Это означает экономический спад, понижение качества жизни и тому подобное.

У Дерека Парфита есть прекрасное сравнение на этот счёт. Представим себе театр, в котором не очень хорошо видно с первого ряда. И вот люди в первом ряду встают, чтобы лучше видеть, тем самым загораживая обзор второму ряду. Если бы первый ряд не встал, то людям со второго ряда было бы всё хорошо видно. Но теперь им тоже приходится вставать. Они загораживают вид третьему ряду, тот тоже встаёт и так далее. Предшествующие поколения начали разгонять научно-технический прогресс. Последующие поколения оказались в ситуации задних рядов: если они не продолжат начатое до них, то им будет хуже, произойдёт спад благосостояния. И далее ситуация повторяется. Мы находимся уже не во втором и не в третьем ряду. Эту гонку начали до нас. И для нас сейчас будет неразумно остаться сидеть со словами: «Вставать, загораживая обзор заднему ряду, неправильно». Это нам просто невыгодно.

И вот, другая стратегия — это рискованная ставка на AGI. Она делается с надеждой на то, что именно технологии будущего смогут решить эту пока что невыполнимую задачу: сохранить уровень благосостояния не ниже текущего за счет гораздо меньшего и более эффективного расходования ресурсов. К тому же, в каком-то смысле первый и второй из описанных мной путей совпадают. Как нам организовать наши экономические практики так, чтобы они были наиболее эффективными и предполагали наименьшее расходование ресурсов? Надеюсь, никто уже не станет утверждать, что этого можно достигнуть с помощью свободного рынка. Знаете, я не хочу предстать сторонником плановой экономики, но, мне кажется, что с решением этой задачи без AGI нам не справиться. То есть без супер-интеллекта, который будет способен собирать и обрабатывать информацию фактически обо все, что происходит на Земле и делать эффективные предсказания. Это будет ровно та ситуация, которую так боятся пессимисты: мы буквально будем подчиняться ИИ, будем следовать его приказам. Альтернатива — невинное мещанство или допромышленная эпоха? Считайте, что альтернативы нет.
🤔5🌚1
#unrealneural
uqlm

Инструмент обнаружения галлюцинаций LLM. Это очень актуальная проблема, так как все больше процессов завязываются на эти модели, результаты требуют хорошего мониторинга.

Все сводится к ансамблю стандартизированных проверок с результатом от 0 до 1.
https://github.com/cvs-health/uqlm?tab=readme-ov-file
6👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#эксперименты
«Архитектурная примерочная» стилей разных зданий
👍721
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Очередной кейс рабочего процесса от STF Lab

Комбинация генетического алгоритма и реалтайм обработки ракурсных видов (AI рендеринг)
🔥62👍2
#unrealneural
Вайб кодинг в 1С. Лучшие нейросети для генерации 1С кода

В статье кратко на реальных примерах проанализированы возможности генерации кода 1С сетями от Yandex, Sber, Microsoft, Anthropic, DeepSeek, OpenAI, Google
https://habr.com/ru/articles/908170/
👍6🔥53
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#эксперименты
Если бы Дом Наркомфина был мягкой мебелью 🤯🤯🤯
😁5🤯4👍2
#unrealneural
А у Anthropic есть интерактивный курс по промпт инженерии

https://github.com/anthropics/courses/tree/master/prompt_engineering_interactive_tutorial
5👍2
#ЛабораторияИИ
Вид на будущее: как технологии помогают анализировать виды из окон

Новая статья на Хабр 🤓🤓🤓
https://habr.com/ru/companies/pik_digital/articles/913458/
🔥6👍3🤓2
Forwarded from NN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустили приложение для запуска локальных ИИ-моделей прямо на смартфоне.

Работает бесплатно и доступно всегда, даже когда нет подключения к сети. Можно общаться с чат-ботами в самолёте или поездках.

Забираем здесь. Пока есть только Android-версия, скоро выйдет на iOS.
👍62🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Павел Дуров и Илон Маск договорились о партнерстве своих проектов

Telegram и стартап Илона Маска xAI договорились о партнерстве на год. В мессенджере будет распространяться чат-бот Grok, компания Дурова получит от xAI $300 млн, а также 50% дохода от подписок xAI, реализованных через Telegram. "Этим летом пользователи Telegram получат доступ к самым передовым ИИ-технологиям на рынке" — заявил Павел Дуров.

Пользователи смогут задавать Grok вопросы прямо в поисковой строке Telegram, назначать его модератором чатов, дополнять свои сообщения допинфой (при желании) и делать выжимки больших сообщений и файлов. Также чат-бот будет выполнять функции фактчекера.

Новости Дня
🤔6🔥5👍4