⚡9❤🔥5👍5❤1🦄1
Forwarded from Просмотр
План на AI
Вчера в A House состоялся круглый стол на тему внедрения нейросетей в рабочие процессы проектирования. У нейросетей по-прежнему много хайпа, но их использование в общей массе больше опциональное, чем стандарт работы архитектора в 2025 году. Плоское 2D-черчение никуда не делось даже в эпоху BIM. В моем ремесле мастер-планов нейросети используются разве что для визуализации, а планировки и зонирование выдавливают по-прежнему «руками» в кад комплексах. Мне, честно, очень хочется это изменить, так как человеческий фактор и временные затраты с каждым годом возрастают.
Нам всем очень нужен AI помощник планировщика.
Поэтому я пришел узнать последние разработки от ПИК Digital от Артура Ишмаева. На текущий момент команда Артура продолжает совершенствовать, пожалуй, самый передовой продукт в стране — “робот”, платформа R2. Некогда начавшаяся как написанная надстройка в Rhino Grasshopper для массинга, сегодня это огромный программный комплекс, большое десктопное приложение, которое имеет инструменты для проектирования на разных стадиях на всех циклах девелопмента.
Среди функций:
📍 Автоматическая генерация застройки — пришел заказчик, который позволит застроить участок с учетом всех норм;
📍 Проверка инсоляции и КЕО в реальном времени
Продвинутый калькулятор для подсчета мастер-плана;
📍 Колористика фасадов: подбор цветовой палитры и материалов для фасадов, расклад кирпича
📍 Моделирование видов из окна (особенно актуально на этапе продаж);
📍 Генератор качества отделки: анализ скана помещения с анализом качества отделочных работ через облако точек;
📍 Генератор планировочных решений — вот здесь эксперименты с ИИ прям очень нужны. Разместить нужную квартирографию в архитектурный обьем — настоящая боль, которую проходят архитекторы каждый проект; R2 призван облегчить и автоматизировать данный этап;
Так а что там с нейросетями? А с ними все хорошо — они вполне в рабочем состоянии уже интегрируются и используются командой , причем на разных стадиях. Используется как работа с изображениями, так и с 3D-моделями на основе текстовых, графических и других форм запроса. Мне лично особенно интересно познакомиться с 3D-моделями для возможного скульптинга застройки. Для этого команда обучает нейросети.
В общем, нейронки надо внедрять в свою деятельность, и я рад, что в компаниях есть люди, которые могут двигать прогресс.
➡️ Более подробно с последними новостями, экспериментами и внедрениями вы можете ознакомиться в канале у Артура, откуда я сам сохраняю себе инструкции.
Также в ближайшее время постараюсь поделиться подборкой нейронных сервисов для работы планировщика.
#мастерплан #нейросети
Вчера в A House состоялся круглый стол на тему внедрения нейросетей в рабочие процессы проектирования. У нейросетей по-прежнему много хайпа, но их использование в общей массе больше опциональное, чем стандарт работы архитектора в 2025 году. Плоское 2D-черчение никуда не делось даже в эпоху BIM. В моем ремесле мастер-планов нейросети используются разве что для визуализации, а планировки и зонирование выдавливают по-прежнему «руками» в кад комплексах. Мне, честно, очень хочется это изменить, так как человеческий фактор и временные затраты с каждым годом возрастают.
Нам всем очень нужен AI помощник планировщика.
Поэтому я пришел узнать последние разработки от ПИК Digital от Артура Ишмаева. На текущий момент команда Артура продолжает совершенствовать, пожалуй, самый передовой продукт в стране — “робот”, платформа R2. Некогда начавшаяся как написанная надстройка в Rhino Grasshopper для массинга, сегодня это огромный программный комплекс, большое десктопное приложение, которое имеет инструменты для проектирования на разных стадиях на всех циклах девелопмента.
Среди функций:
Продвинутый калькулятор для подсчета мастер-плана;
Так а что там с нейросетями? А с ними все хорошо — они вполне в рабочем состоянии уже интегрируются и используются командой , причем на разных стадиях. Используется как работа с изображениями, так и с 3D-моделями на основе текстовых, графических и других форм запроса. Мне лично особенно интересно познакомиться с 3D-моделями для возможного скульптинга застройки. Для этого команда обучает нейросети.
В общем, нейронки надо внедрять в свою деятельность, и я рад, что в компаниях есть люди, которые могут двигать прогресс.
Также в ближайшее время постараюсь поделиться подборкой нейронных сервисов для работы планировщика.
#мастерплан #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡6❤5🔥5
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Коллеги из ПИКа снова экспериментируют с ИИ — на этот раз генерируют массинг и инсоляционную горку
Лаборатория ПИК Digital учится управлять своей платформой R2 через ПИК-чат с помощью текстовых команд: от простых действий — например, создания и удаления объектов, до более сложных — как на видео. Под капотом ПИК-чата используют разные опенсорсные LLM-модели (Llama, Gemma, DeepSeek и др.).
Артур Ишмаев, руководитель направления отдела исследований и разработок в области ИИ PIK Digital, отметил, что сейчас они работают над тем, чтобы не просто создавать новые объекты, а вносить изменения в уже созданные, менять стилистику формы, применять новые стандарты.
Желаем успехов команде😊
Лаборатория ПИК Digital учится управлять своей платформой R2 через ПИК-чат с помощью текстовых команд: от простых действий — например, создания и удаления объектов, до более сложных — как на видео. Под капотом ПИК-чата используют разные опенсорсные LLM-модели (Llama, Gemma, DeepSeek и др.).
Артур Ишмаев, руководитель направления отдела исследований и разработок в области ИИ PIK Digital, отметил, что сейчас они работают над тем, чтобы не просто создавать новые объекты, а вносить изменения в уже созданные, менять стилистику формы, применять новые стандарты.
Желаем успехов команде😊
⚡5❤4👍3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
RouteLLM сможет помочь в выборе правильной модели на основе контекста запроса.
Одна из моих функций ChatLLM прекрасно понимает запрос и маршрутизирует его:
- o3 для комплекса.
- GPT-4.1 для обычного запроса.
- 3.7 / Gemini 2.5 Pro для кодирования.
RouteLLM сможет помочь в выборе правильной модели на основе контекста запроса.
Одна из моих функций ChatLLM прекрасно понимает запрос и маршрутизирует его:
- o3 для комплекса.
- GPT-4.1 для обычного запроса.
- 3.7 / Gemini 2.5 Pro для кодирования.
👍4⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#пытаюсьпонять
Замечательное видео с иллюстрацией того, как LLM модели ориентируются в латентном пространстве при определении цвета.
Люди воспринимаем цвета через длину волны, в то время как LLM полагаются на семантические отношения между словами.
Чтобы увидеть это, автор представляет проекцию латентного пространства на 2-мерную плоскость, выбирая разные "смысловые"(если их так корректно называть) размерности.
Что это значит?
При проекции на некоторые оси многомерного пространства, слова, связанные с определенными цветами, ближе друг к другу. Например, слова обозначающие оранжевый цвет и желтый, тоже в некоторых измерениях близки.
Как можно осмыслить некоторые размерности, связанные с цветом:
- ось теплый-холодный
- ось яркий-тусклый
и так далее
Ну важно понимать, что цвет (как и многие другие физически определяемые явления) для LLM - это всего лишь языковая конструкция.
Замечательное видео с иллюстрацией того, как LLM модели ориентируются в латентном пространстве при определении цвета.
Люди воспринимаем цвета через длину волны, в то время как LLM полагаются на семантические отношения между словами.
Чтобы увидеть это, автор представляет проекцию латентного пространства на 2-мерную плоскость, выбирая разные "смысловые"(если их так корректно называть) размерности.
Что это значит?
При проекции на некоторые оси многомерного пространства, слова, связанные с определенными цветами, ближе друг к другу. Например, слова обозначающие оранжевый цвет и желтый, тоже в некоторых измерениях близки.
Как можно осмыслить некоторые размерности, связанные с цветом:
- ось теплый-холодный
- ось яркий-тусклый
и так далее
Ну важно понимать, что цвет (как и многие другие физически определяемые явления) для LLM - это всего лишь языковая конструкция.
🔥7👍4
Forwarded from Data Secrets
Понедельник! Сейчас в ИИ-гонке затишье, но неделя обещает быть насыщенной. Чего ждем:
1. Gemini Ultra и проект Astra с ИИ-очками от Google. На этой неделе у них крупнейшая анонс-конференция в году, Google I/O. В прошлом году именно на этом мероприятии показали Gemini 1.5 Pro с контекстом в 1млн токенов и Gemini 1.5 Flash.
2. o3-pro или GPT-5. Почти наверняка OpenAI что-то припасли чтобы перетянуть на себя внимание от Google. Вчера некоторые пользователи даже заметили, что Альтман твитнул строку «4+1», но сейчас твит удален.
3. Grok-3.5, который Илон Маск обещает уже вторую неделю.
1. Gemini Ultra и проект Astra с ИИ-очками от Google. На этой неделе у них крупнейшая анонс-конференция в году, Google I/O. В прошлом году именно на этом мероприятии показали Gemini 1.5 Pro с контекстом в 1млн токенов и Gemini 1.5 Flash.
2. o3-pro или GPT-5. Почти наверняка OpenAI что-то припасли чтобы перетянуть на себя внимание от Google. Вчера некоторые пользователи даже заметили, что Альтман твитнул строку «4+1», но сейчас твит удален.
3. Grok-3.5, который Илон Маск обещает уже вторую неделю.
⚡4👍3❤2
#unrealneural
CubeDiff
Новый метод создания 3д панорам из текстовых подсказок или изображений на основе диффузии.
https://cubediff.github.io/
CubeDiff
Новый метод создания 3д панорам из текстовых подсказок или изображений на основе диффузии.
https://cubediff.github.io/
⚡3👍3❤2
Forwarded from Нейросеть
Сингапурские прогеры дропнули i10X — коллекция всех лучших нейросетей и LLM в одном месте
Через сервис можно напрямую общаться со моделями уровня 4o, o3, Gemini, Grok, Claude и DeepSeek. Кроме этого сайт кишит ИИ-агентами, заточенными под конкретные задачи: это может быть помощник в написании резюме, которое пройдет все HR-фильтры или партнер по дебатам, через которого можно переспорить кого угодно в сети.
В скором времени i10X внедрит возможность построения собственных агентов, а пока что вы можете бесплатно юзать все вышеперечисленные функции здесь.
Через сервис можно напрямую общаться со моделями уровня 4o, o3, Gemini, Grok, Claude и DeepSeek. Кроме этого сайт кишит ИИ-агентами, заточенными под конкретные задачи: это может быть помощник в написании резюме, которое пройдет все HR-фильтры или партнер по дебатам, через которого можно переспорить кого угодно в сети.
В скором времени i10X внедрит возможность построения собственных агентов, а пока что вы можете бесплатно юзать все вышеперечисленные функции здесь.
⚡5👍4❤2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Микрософт анонсировала MCP for Windows.
Ну то есть теперь можно голосом сказать, Клод, отформатируй все жёсткие диски.
Слово - не воробей...
Шутки шутками, но на очереди MCP для офиса. И вот уже операционка превращается в LMOS, о которой говорил Андрей Карпатый.
@cgevent
Ну то есть теперь можно голосом сказать, Клод, отформатируй все жёсткие диски.
Слово - не воробей...
Шутки шутками, но на очереди MCP для офиса. И вот уже операционка превращается в LMOS, о которой говорил Андрей Карпатый.
@cgevent
⚡4👍4🤯4
#unrealneural
SQLite-Vec
Маленькая, портативная векторная база данных, созданная на SQLite. Подходит для RAG решений.
https://github.com/asg017/sqlite-vec
SQLite-Vec
Маленькая, портативная векторная база данных, созданная на SQLite. Подходит для RAG решений.
https://github.com/asg017/sqlite-vec
⚡6👍2