This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Finch3d
Снова интересные демо работы инструмента генерации планировок квартир - Finch3D. Недавно смотрел их презентацию, где они отвечали на вопросы:
используют ли они нейросети или это все сложные параметрические алгоритмы? комбинируют ли они свои инструменты? решают ли они реальные практические задачи своим инструментом?
Много пока неоднозначного.
Если кто-то пробовал этот инструмент или у вашей компании куплена подписка, поделитесь пожалуйста опытом использования🙈 Пишите в личку @arthiteca, с удовольствием бы пообщался и посмотрел 🤓
Finch3d
Снова интересные демо работы инструмента генерации планировок квартир - Finch3D. Недавно смотрел их презентацию, где они отвечали на вопросы:
используют ли они нейросети или это все сложные параметрические алгоритмы? комбинируют ли они свои инструменты? решают ли они реальные практические задачи своим инструментом?
Много пока неоднозначного.
Если кто-то пробовал этот инструмент или у вашей компании куплена подписка, поделитесь пожалуйста опытом использования🙈 Пишите в личку @arthiteca, с удовольствием бы пообщался и посмотрел 🤓
👍6❤2🔥2
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Посетили нашим отделом Лаборатории ИИ замечательное мероприятие от коллег из Института Аири ⚡️⚡️⚡️и FusionBrain ⚡️⚡️⚡️
Было очень интересно обсудить актуальные векторы развития генеративного подхода к проектированию. Спасибо за приглашение ✨
Посетили нашим отделом Лаборатории ИИ замечательное мероприятие от коллег из Института Аири ⚡️⚡️⚡️и FusionBrain ⚡️⚡️⚡️
Было очень интересно обсудить актуальные векторы развития генеративного подхода к проектированию. Спасибо за приглашение ✨
❤10⚡7👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Демонстрация потоковой передачи разных уровней детализации гауссовых сплаттингов для 3д моделирования ✨
https://playcanv.as/p/ZoUBrC6e/
Демонстрация потоковой передачи разных уровней детализации гауссовых сплаттингов для 3д моделирования ✨
https://playcanv.as/p/ZoUBrC6e/
❤4🔥3⚡2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TwinMaster — мультиагентная платформа, которая создает цифровой двойник проекта на основе данных из BIM-моделей (Revit, Rhino, SketchUp и др.) через API или облако. И с цифровым двойником можно общаться просто промтами
В основе — несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых обрабатывает свою часть модели (освещённость, энергоэффективность, стоимость, нормативы, конструктивность и другие).
Платформа TwinMaster интерпретирует геометрию, параметры и материалы, проводит симуляции и формирует отчёты по стоимости проекта.
В основе — несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых обрабатывает свою часть модели (освещённость, энергоэффективность, стоимость, нормативы, конструктивность и другие).
Платформа TwinMaster интерпретирует геометрию, параметры и материалы, проводит симуляции и формирует отчёты по стоимости проекта.
👍5⚡2🥰2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Уже писал про 3Д-генератор hitem3D.
Он дает самую, пожалуй, высокодетализированную сетку.
Так вот, у них новая версия с дивным названием v1.5_1536 Pro и детализация еще выше.
Пробуем тут: https://www.hitem3d.ai/
Вроде есть бесплатные кредиты.
@cgevent
Он дает самую, пожалуй, высокодетализированную сетку.
Так вот, у них новая версия с дивным названием v1.5_1536 Pro и детализация еще выше.
Пробуем тут: https://www.hitem3d.ai/
Вроде есть бесплатные кредиты.
@cgevent
👍4❤2⚡1
#unrealneural
Похоже, мозг предпочитает семь чувств, а не пять.
Новое исследование Сколтеха показывает, что мозг лучше работает с семью чувствами. Учёные использовали математическую модель, чтобы изучить, как мозг хранит понятия в виде «энграмм» - нейронных цепочек, представляющих ощущения, такие как зрение, слух, осязание, обоняние и вкус.
Например, «ананас» кодируется как жёлтый, сладкий, колючий и сочный. Исследование смоделировало эволюцию энграмм: усиление при использовании, ослабление при игнорировании и кластеризацию по сходству.
Семимерное пространство оказалось оптимальным для объёма памяти. Пять измерений ограничивают ёмкость, а восемь и более вызывают перекрытие концепций. Это может применяться в мозге и ИИ.
Исследование не говорит о скрытых чувствах, но намекает, что дополнительные сигналы, например магнетизм, могут улучшить память в эволюции или технологиях.
Похоже, мозг предпочитает семь чувств, а не пять.
Новое исследование Сколтеха показывает, что мозг лучше работает с семью чувствами. Учёные использовали математическую модель, чтобы изучить, как мозг хранит понятия в виде «энграмм» - нейронных цепочек, представляющих ощущения, такие как зрение, слух, осязание, обоняние и вкус.
Например, «ананас» кодируется как жёлтый, сладкий, колючий и сочный. Исследование смоделировало эволюцию энграмм: усиление при использовании, ослабление при игнорировании и кластеризацию по сходству.
Семимерное пространство оказалось оптимальным для объёма памяти. Пять измерений ограничивают ёмкость, а восемь и более вызывают перекрытие концепций. Это может применяться в мозге и ИИ.
Исследование не говорит о скрытых чувствах, но намекает, что дополнительные сигналы, например магнетизм, могут улучшить память в эволюции или технологиях.
🤔5⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #ЛабораторияИИ
Немного экспериментов ИИ генерацией для продакшена. Симуляции света и отражений очень впечатляют⚡️
Немного экспериментов ИИ генерацией для продакшена. Симуляции света и отражений очень впечатляют⚡️
❤2🔥1