#unrealneural
Диффузионные модели для генерации изображений и видео: от основ до новых направлений

Диффузионные модели стали наиболее популярным выбором для генеративного моделирования изображений и видео, обеспечивая передовые результаты в синтезе, манипуляции и редактировании контента. Эти модели стали фундаментальной технологией для создания визуального контента как в академических исследованиях, так и в промышленных творческих процессах.

Статья-курс охватывает основы и последние достижения в области диффузионных моделей, которые стали ключевой технологией для создания визуального контента в академических и промышленных приложениях.
https://geometry.cs.ucl.ac.uk/courses/diffusion_ImageVideo_sigg25/

#unrealneural
STream3R

Масштабируемая последовательная 3D-реконструкция с помощью Causal Transformer

https://huggingface.co/papers/2508.10893

#unrealneural

LongSplat от NVIDIA
Неструктурированный 3D-гауссовский сплэттинг для простых длинных видео

https://huggingface.co/papers/2508.14041

#unrealneural #туториалы #AILAB
Туториал 1. Редактирование изображения в Krea.ai и создание анимации в Midjourney

Тестирую новый формат. Новая модель редактирования изображений Qwen Image Edit вполне хорошо добавляет локальные точечные изменения и не так сильно меняет форму архитектуры. Вот какой результат получился.

В видео использовались сервисы
Krea.ai
midjourney.com

Youtube
https://youtu.be/L-QcsTgq6XQ

#unrealneural #вкопилкуэрудита
Одна из идей глубокого обучения заключается в том, что слои нейронной сети - это ряд геометрических преобразований ⚡️

https://phillipi.github.io/6.7960/materials/notes/02_neural_nets_as_distribution_transformers.pdf

#unrealneural
Kling 2.1 добавил поддержку End Frame

P.S. видео не мое

#unrealneural
Еще немного шикарных результатов с использованием Kling 2.1 Start & End Frame

P.S. видео не мое