#unrealneural
Диффузионные языковые модели (DLMs)

Диффузионные языковые модели (DLMs) быстро набирают популярность как мощная альтернатива доминирующей авторегрессионной парадигме. Благодаря параллельной генерации токенов через итеративный процесс удаления шума, DLMs обеспечивают снижение задержки при выводе, захват двунаправленного контекста и точное управление процессом генерации. Современные достижения позволили DLMs достичь производительности, сравнимой с авторегрессионными моделями, что делает их привлекательным выбором для задач обработки естественного языка.
https://github.com/VILA-Lab/Awesome-DLMs

#unrealneural
Диффузионные модели для генерации изображений и видео: от основ до новых направлений

Диффузионные модели стали наиболее популярным выбором для генеративного моделирования изображений и видео, обеспечивая передовые результаты в синтезе, манипуляции и редактировании контента. Эти модели стали фундаментальной технологией для создания визуального контента как в академических исследованиях, так и в промышленных творческих процессах.

Статья-курс охватывает основы и последние достижения в области диффузионных моделей, которые стали ключевой технологией для создания визуального контента в академических и промышленных приложениях.
https://geometry.cs.ucl.ac.uk/courses/diffusion_ImageVideo_sigg25/

#unrealneural
STream3R

Масштабируемая последовательная 3D-реконструкция с помощью Causal Transformer

https://huggingface.co/papers/2508.10893

#unrealneural

LongSplat от NVIDIA
Неструктурированный 3D-гауссовский сплэттинг для простых длинных видео

https://huggingface.co/papers/2508.14041

#unrealneural #туториалы #AILAB
Туториал 1. Редактирование изображения в Krea.ai и создание анимации в Midjourney

Тестирую новый формат. Новая модель редактирования изображений Qwen Image Edit вполне хорошо добавляет локальные точечные изменения и не так сильно меняет форму архитектуры. Вот какой результат получился.

В видео использовались сервисы
Krea.ai
midjourney.com

Youtube
https://youtu.be/L-QcsTgq6XQ

#unrealneural #вкопилкуэрудита
Одна из идей глубокого обучения заключается в том, что слои нейронной сети - это ряд геометрических преобразований ⚡️

https://phillipi.github.io/6.7960/materials/notes/02_neural_nets_as_distribution_transformers.pdf

#unrealneural
Kling 2.1 добавил поддержку End Frame

P.S. видео не мое

#unrealneural
Еще немного шикарных результатов с использованием Kling 2.1 Start & End Frame

P.S. видео не мое