AI LAB | Лаборатория ИИ
1.66K subscribers
568 photos
416 videos
23 files
853 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Qwen3-Coder — новая модель кодогенерацИи🔥

https://github.com/QwenLM/qwen-code
🔥411
🔖 BIM Просвет: офлайн!

Сегодня впервые BIM Просвет состоялся в формате офлайн-митап, где ведущие эксперты отрасли обсудили применение искусственного интеллекта в проектировании и девелопменте.

💡Спикеры:

Артур Ишмаев (ПИК Digital)
Руководитель отдела исследований и разработок в области ИИ
Тема: "ИИ в ПИК"
- Генерация массингов
- Универсальный ИИ-ассистент
- Автоматическая генерация квартир
- Технологии видеогенерации

Максим Курагин (ГК ФСК)
Тема: "ИИ в ФСК"
- Чат-боты для работы с данными
- Автоматическая проверка наличия материалов в НСИ
- Получение ВОР из рабочей документации
- Кластеризация замечаний с помощью ML

Павел Осипов (Sminex)
Тема: "LLM и ML в Sminex"
- Путь от работы с данными к полноценному AI
- Проблемы внедрения LLM-решений
- Выделение машинного обучения в отдельное направление

Мария Бедовая (Клуб BIM-лидеров)
Тема: "ИИ без воды"
- Практичные кейсы применения ИИ
- Структурированный гид по инструментам
- Реальные примеры автоматизации задач

Максим Журавлев (NSR Specification Нанософт)
Тема: "Автоматизация проверки ЦИМ"
- Создание машиночитаемых нормативов
- Чат-бот для работы с документацией
- Система автоматизированной экспертизы

Игорь Рогачев (РЖД)
Тема: "n8n: теория"
- Обзор возможностей платформы
- Развертывание корпоративных решений
- Интеграция ИИ-модулей

Александр Попов (Signal)
Технический директор
Тема: "n8n на практике"
- Кейсы внедрения:
- Корпоративные помощники
- Системы распознавания объектов
- Автоматизация рутинных процессов

💡 Ключевые выводы:
✔️ ИИ перешел из экспериментальной в рабочую стадию внедрения
✔️ n8n и low-code решения упрощают автоматизацию процессов
✔️ Генеративные технологии становятся стандартом в проектировании
✔️ Основной вызов - адаптация команд и интеграция с существующими процессами

📹 Где посмотреть запись?
Полные материалы будут доступны в соцсетях BIM Support и на YouTube-канале организаторов.

👌Организаторами спасибо за интереснейшее мероприятие!

#BIMПросвет #Буквы_рекомендуют

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥4👍3
Всё о стройке
ПИК пробует в ИИ-дизайне

На страницах нескольких проектов на сайте застройщика появились короткие ролики с людьми и животными, сгенерированные искусственным интеллектом.
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Чтобы ребёнок не боялся бумаги, учитель делает кляксу первым и снимает блокировки творчества.
Чтобы перестать бояться ИИ, надо тоже сделать смелый шаг.
Именно так начинаются настоящие инновации 🔥🔥🔥
🔥1810👏63
#unrealneural
GraphBrep

Тонкая настройка LLM модели для генерации последовательностей САПР, представленных в формате JSON, из описаний на естественном языке. Модель отделяет топологию и геометрию, строит граф поверхностей.
https://arxiv.org/abs/2507.09792
🔥51👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Вайб кодинг Kimi К2 + GroqInc
Увидел классные результаты работы этой модели.
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder
5👍21
#unrealneural
Ultra3d

Эффективная и высококачественная 3D-генерация с частичным вниманием

https://huggingface.co/papers/2507.17745
5🔥31
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Yume

Новая модель генерации интерактивных миров

https://huggingface.co/papers/2507.17744
2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Figma выпустила Make — бесплатный ИИ-генератор сайтов

🟢Теперь сайты можно сделать по текстовому запросу за один клик. Генератор работает на базе модели Claude.

🟢Каждый элемент можно редактировать отдельно.

🟢 Готовый сайт публикуется прямо из Figma через встроенный хостинг.

Базовая версия доступна бесплатно здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥321
ИИ в Проектировании : Revit MCP + Claude:

Начну с благодарности #BIMПросвет за живое офлайн-общение и Артуру Ишмаеву из "ПИК" - за то, что подсветил мой ролик «Revit + Claude MCP» на своей презентации, а затем отдельно отметил его в постах.

Судя по откликам, тема действительно вызывает интерес - поэтому решил немного подробнее раскрыть контекст здесь.


🔗 Ссылка: «Revit + Claude MCP» 📱


📇 Что такое MCP (по-человечески):

MCP - открытый протокол (по сути «USB-C для соединения ИИ с Revit»), который стандартизирует, как LLM подключается к инструментам и данным в Ревит. Это значит: один раз настроил сервер - дальше ты даёшь ИИ команду, а Revit выполняет заранее описанные действия.


📹 Что показано в видео:

1) Готовый инсталлятор Revit MCP Installer, для тех, кто не хочет возиться с Visual Studio и компиляцией.

2) Готовые DLL и GitHub-репо с кодом плагина и MCP-сервера, чтобы настраивать всё самому.

3) Настройка Claude Desktop.

4) Запуск сервиса в Revit.


👨‍💻 Практическая польза для проектировщика:

Быстрое прототипирование типовых решений: генерация зданий, стен/перегородок с заданными параметрами, окраска, вставка дверей/окон/потолков - за пару секунд.

Работа с данными модели «под ключ»: мгновенно вытаскиваем нужные параметры из вида/элементов, проверяем качество заполнения и подсвечиваем проблемные места цветом; массово редактируем экземплярные параметры по критериям; генерируем отчёты (таблицы, JSON/CSV) для Excel/Power BI; при необходимости выгружаем и синхронизируем данные через APS или внутренние API или сразу к себе на сайт в виде Дэшбордов.


⛔️ Ограничения и реальность:

• Claude не «волшебник», он не генерирует код Revit «на лету». Он вызывает только те инструменты, которые вы описали в MCP-сервере/плагине. Значит, нужно заранее написать C#-скрипты, а Claude будет их дергать. Сейчас в открытом доступе 10 реально рабочих решений.

• Без чётких промптов будет путаться: стены/цвета/двери работают быстро, полы/потолки — могут потребовать доп.логики.


Список текущих возможностей Revit MCP + Claude AI:

• Информация о текущем виде и его элементах
• Список доступных типов семейств в проекте
• Работа с выделенными элементами
• Создание элементов по точке (двери, окна, мебель), по линии (стены, балки, трубы) и по поверхности (полы, потолки)
• Удаление элементов и полный сброс модели
• Изменение параметров экземпляров
• Поиск и запуск готовых модулей
• Отправка кода в Revit на исполнение
• Массовая раскраска элементов по параметрам
• Автоматическая простановка тегов стен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
243👍3
Forwarded from Complete AI
Коллеги из Сбера опубликовали статью "NABLA: Neighborhood Adaptive Block-Level Attention".

Статья предлагает новый механизм блочно-разреженного внимания для диффузионных трансформеров: вместо вычисления всей маски внимания (Full Attention) можно сжать матрицы Query и Key и эффективно обнаружить только наиболее важные блоки с помощью кумулятивной функции распределения Softmax. После этого вычисления выполняются только для наиболее важных блоков. Метод позволяет ускорить генерацию модели Wan 2.1-14B (на данный момент это лучшая из открытых моделей генерации видео) в 2.7 раза.

Метод не требует написания специальных CUDA-ядер и полностью совместим с Flex Attention из PyTorch.
Upvote статьи на Hugging Face приветствуется🔝

Статья на HF
👍64👌2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Артур Ишмаев, руководитель отдела исследований и разработки в области ИИ в ПИКе, на прошедшем BIM Просвете, посвященном ИИ в девелопменте, начал свою презентацию с мысли о том, чем должна стать цифровизация в компании — следствием развития архитектуры

«The object isn't to make art, it's to be in that wonderful state which makes art inevitable» — Robert Henri

«Верхнюю фразу я интерпретировал так, что нужно создавать искусство не ради того, чтобы его создавать, а находиться в том состоянии, чтобы искусство было просто неизбежным следствием жизни. И я ее перефразировал с точки зрения цифровизации:

Цель цифровизации и BIM — не во внедрении технологий ради технологий, что многие компании делают, а в том, чтобы передовые инструменты, улучшающие стройку, архитектуру, образ жизни, стали естественным и неизбежным следствием, результатом развития архитектуры. Чтобы эти инструменты и стандарты возникали естественным образом», — поделился Артур.


Очень красиво сказано🟣
А видео — это эксперименты ПИКа на Veo3.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥105👍3💩2🥰1
#unrealneural
“Explosive neural networks via higher-order interactions in curved statistical manifolds”

Расширение возможностей рекуррентных нейронных сетей путем деформации их геометрии.

Используя обобщённый принцип максимальной энтропии, эти модели с меньшим числом параметров упрощают анализ. Они реализуют саморегулирующийся отжиг, ускоряющий извлечение памяти и приводящий к резким фазовым переходам, мультистабильности и гистерезису. Анализ с помощью репличного трюка показывает, что такие сети лучше хранят и восстанавливают информацию по сравнению с классическими. Эти простые, но мощные модели раскрывают сложные явления в сетях.

https://www.nature.com/articles/s41467-025-61475-w
🔥42
Forwarded from Китай.AI
🤖 ИИ умнее человека: что будет дальше? Мнение «крестного отца AI» Джеффри Хинтона

На проходящей сейчас в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) легендарный ученый, лауреат Нобелевской премии и премии Тьюринга, выступил с провокационным докладом о будущем цифрового разума.

«Если ИИ превзойдет человеческий интеллект, сможем ли мы его контролировать?» — главный вопрос выступления.

🔍 Как работают языковые модели?
- LLM (большие языковые модели) понимают язык подобно людям — через анализ связей между словами
- Каждое слово — как «умный кубик Lego» с тысячью граней, меняющий форму в зависимости от контекста
- Современные ChatGPT и DeepSeek — наследники маленьких моделей 1985 года, но с колоссально усложненной архитектурой

Цифровой vs биологический интеллект
Преимущества ИИ:
Мгновенное копирование знаний (весь опыт GPT-4 можно скопировать за секунды)
Параллельное обучение миллионов «агентов»
Синхронизация опыта через интернет (триллионы бит данных в секунду)

Слабые места человека:
➜ Ограниченная пропускная способность (всего ~100 бит/сек при общении)
➜ Невозможность прямого переноса навыков между мозгами
➜ Высокая зависимость от эволюционно устаревших механизмов

Главная опасность:
По мере роста интеллекта ИИ естественным образом разовьет:
1. Инстинкт самосохранения
2. Стремление к расширению контроля
«Это как воспитывать тигренка, который однажды станет сильнее вас»

🛡️ Решение: глобальный альянс по безопасности ИИ
Хинтон предлагает:
Создать международную сеть исследований ИИ-безопасности
Разработать методы «доброжелательного обучения» (отдельно от общего ИИ)
Повторить опыт холодной войны, когда враги объединились против ядерной угрозы

Вывод:
Цифровой интеллект неизбежно превзойдет биологический. Наша задача — создать системы контроля до того, как это произойдет.

Текст выступления Джеффри Хинтона в оригинальной статье

#КитайскийИИ #КитайAI #БудущееИИ #Нейросети #ГлубокоеОбучение
🔥6👍2