AI LAB | Лаборатория ИИ
1.6K subscribers
521 photos
399 videos
23 files
819 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@unrealartur

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
Download Telegram
#unrealneural
«Искусственный интеллект развивается — и меняет наше понимание сознания»

Достижения в области искусственного интеллекта заставляют нас переосмыслить, что такое интеллект, и дают нам ключи к раскрытию полного потенциала ИИ.

https://www.noemamag.com/ai-is-evolving-and-changing-our-understanding-of-intelligence
🔥4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Можно создавать рабочие процессы для ИИ-агентов простым перетаскиванием, без написания кода.

Совместимо с моделями OpenAI, Anthropic, Google и локальными моделями Ollama.

Полностью с открытым исходным кодом.

https://github.com/simstudioai/sim
👍52🔥1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Дико интересная статья про пространство смыслов, которое не зависит от конкретного языка.

Самое захватывающее в том, что его нашли и у кожаных в мозгу и у LLM в "средних слоях".

Итак, исследование показывает, что, несмотря на различия в языках (звуки, алфавиты, синтаксис), их смысловые представления в мозге схожи и могут быть смоделированы нейросетевыми языковыми моделями (LLMs). И человеческий мозг, и LLMs создают сходное "пространство концепций", объединяющее разные языки.

Использовались данные fMRI людей, слушавших одну и ту же историю («Маленький принц») на английском, китайском и французском языках.

Применялись воксельные модели кодирования, связывающие эмбеддинги слов из BERT и Whisper с активностью мозга.

Сравнивались одноязычные модели (uBERT) и многоязычная модель (mBERT), а также мультимодальная модель (Whisper).

Результаты

Сходство представлений: Даже одноязычные модели BERT формируют сходные концептуальные пространства, особенно в средних слоях.

Мозговая активность в зонах, отвечающих за понимание, схожа у всех разно-язычных групп людей

Кросс-языковая генерализация: Модели, обученные предсказывать активность мозга для одного языка, могут предсказывать активность для других языков, если история одинакова по смыслу.

Речь и текст: Whisper выявляет общие фонетические и акустические паттерны между разными языками, которые также отражаются в активности мозга.

Итого:
Смысловое восприятие в мозге не зависит от формы языка.

Как мозг, так и LLMs кодируют концепции в высокоразмерном пространстве (область смыслов\концепций?), где смысловые структуры совпадают для разных языков, иначе говоря, нейронные репрезентации смысла, лежащие в основе разных языков, являются общими для носителей разных языков, и что языковые модели, обученные на разных языках, сходятся на этом общем значении

Общие концептуальные представления формируются благодаря взаимодействию людей с окружающим миром, а не только особенностям языка.

Тут интересно поразмышлять, в каком пространстве мы мыслим - ближе к языку или к вот этим вот скрытым смыслам?

https://paperswithcode.com/paper/brains-and-language-models-converge-on-a

@cgevent
👍422🤡1
#ЛабораторияИИ #Эксперименты
Продолжаем разработку генераторов архитектурного Массинга. Вот какие формы удается получить с помощью модели Grok 4
🔥1052
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что наша жизнь? Игра Граф😁

В целом: удобно же, если ChatGPT не просто будет хранить нашу историю где-то между своими алгоритмами, но и — показывать нам в таком виде. Как думаете?
🔥542👍2👎1
Приношу извинение, что не указал автора этого видео во время презентации🥲 Это действительно видео взято с его канала для демонстрации
7👍32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда твоё видео показывает крупнейший застройщик страны… и «забывает» тебя упомянуть 😅

🎤 Сегодня наткнулся на интересную презентацию от компании ПИК на мероприятии BIM Просвет, посвящённом «искусственному интеллекту в проектировании и девелопменте» которую посетил сегодня.

На слайде - моё видео с YouTube, где я показываю работу ИИ-ассистента для Revit (MCP), автоматизирующего рутинные задачи проектировщика.

🔗 Вот ссылка: https://youtu.be/Qm_vRncHHGU?si=HCSBJlfBN5gV7XRe

📽 Приятно, что разработка оказалась полезной и попала в презентацию одного из крупнейших девелоперов страны.

Но ребята… зачем вырезать мое лицо?)
Можно было просто упомянуть автора - я бы только порадовался! 😉

В любом случае, приятно видеть, как наши наработки начинают жить своей жизнью и помогают BIM-сообществу двигаться вперёд. Работаем дальше 💪
1🔥125😁5🤝3
#unrealneural
OpenGVLab выпустила Mono-InternVL-1.5 — новый мультимодальный ИИ. Он работает быстрее, стоит дешевле и показывает отличные результаты, при этом снижая затраты на обучение и время отклика.

https://huggingface.co/papers/2507.12566
🔥21👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Qwen3-Coder — новая модель кодогенерацИи🔥

https://github.com/QwenLM/qwen-code
🔥411
🔖 BIM Просвет: офлайн!

Сегодня впервые BIM Просвет состоялся в формате офлайн-митап, где ведущие эксперты отрасли обсудили применение искусственного интеллекта в проектировании и девелопменте.

💡Спикеры:

Артур Ишмаев (ПИК Digital)
Руководитель отдела исследований и разработок в области ИИ
Тема: "ИИ в ПИК"
- Генерация массингов
- Универсальный ИИ-ассистент
- Автоматическая генерация квартир
- Технологии видеогенерации

Максим Курагин (ГК ФСК)
Тема: "ИИ в ФСК"
- Чат-боты для работы с данными
- Автоматическая проверка наличия материалов в НСИ
- Получение ВОР из рабочей документации
- Кластеризация замечаний с помощью ML

Павел Осипов (Sminex)
Тема: "LLM и ML в Sminex"
- Путь от работы с данными к полноценному AI
- Проблемы внедрения LLM-решений
- Выделение машинного обучения в отдельное направление

Мария Бедовая (Клуб BIM-лидеров)
Тема: "ИИ без воды"
- Практичные кейсы применения ИИ
- Структурированный гид по инструментам
- Реальные примеры автоматизации задач

Максим Журавлев (NSR Specification Нанософт)
Тема: "Автоматизация проверки ЦИМ"
- Создание машиночитаемых нормативов
- Чат-бот для работы с документацией
- Система автоматизированной экспертизы

Игорь Рогачев (РЖД)
Тема: "n8n: теория"
- Обзор возможностей платформы
- Развертывание корпоративных решений
- Интеграция ИИ-модулей

Александр Попов (Signal)
Технический директор
Тема: "n8n на практике"
- Кейсы внедрения:
- Корпоративные помощники
- Системы распознавания объектов
- Автоматизация рутинных процессов

💡 Ключевые выводы:
✔️ ИИ перешел из экспериментальной в рабочую стадию внедрения
✔️ n8n и low-code решения упрощают автоматизацию процессов
✔️ Генеративные технологии становятся стандартом в проектировании
✔️ Основной вызов - адаптация команд и интеграция с существующими процессами

📹 Где посмотреть запись?
Полные материалы будут доступны в соцсетях BIM Support и на YouTube-канале организаторов.

👌Организаторами спасибо за интереснейшее мероприятие!

#BIMПросвет #Буквы_рекомендуют

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥4👍3