Репозиторий с набором инструментов для автоматизации проверки параметров в файлах Revit или IFC — локально, без плагинов и лицензий Autodesk

Подходит для подсчета количества, анализа данных и последующей обработки без необходимости приобретения дорогостоящих лицензий.

Основное про инструменты:
⚫️Преобразуют файлы форматов .rvt, .dwg, .ifc, .dgn в структурированные данные Excel и 3D-геометрию (DAE) с помощью автоматизации рабочих процессов через n8n.
⚫️Экспортируют из Revit данные в трех режимах: основные геометрические формы и свойства, материалы и параметры или полностью все данные модели со взаимосвязями.
⚫️Есть повторный импорт в Revit. Он позволяет загружать обновленные данные из Excel обратно в проект, синхронизировать параметры элементов и автоматизировать процесс обновления модели.
⚫️Расширяются через Python и ИИ, совместимы с n8n и аналитическими инструментами. Данные представлены в универсальном для автоматизации BIM-процессов формате.

Репозиторий на Гитхабе.

📓🦙 NotebookLlama —Практически полный функционал NotebookLM — в опенсорсе.

Особенности:
✔️ Создаёт базу знаний из документов — с точным разбором через LlamaCloud
✔️ Автоматически пишет резюме и строит mind map-графы
✔️ Позволяет генерировать подкасты (работает на базе ElevenLabs)
✔️ Позволяет вести чат с агентом по документам
✔️ Метрики и аналитика через opentelemetry

🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя.

Установка:

git clone https://github.com/run-llama/notebookllama

▪GitHub: https://github.com/run-llama/notebookllama
▪Попробовать в LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai

@ai_machinelearning_big_data


#AI #ML #LLM #opensource #NotebookLM

Модель Centaur — «ИИ-психика» на базе Llama 3.1 — нейросеть, обученная на 10 млн человеческих решений из 160 психологических экспериментов. Она почти идеально имитирует человеческую психику и способна предсказывать поведение людей с высокой точностью в любых жизненных сценариях, описанных на естественном языке

Для бизнеса Centaur может быть использована для:
🔵прогнозирования реакции потребителей на продукты и рекламу;
🔵объяснения мотивации решений для лучшего понимания клиентов;
🔵моделирования рыночных сценариев и тестирования стратегий;
🔵персонализации предложений и повышения продаж.

Код на Hugging Face.

Вы когда-нибудь мечтали стать лучшей версией себя? А LoRA уже стала!

Рад представить вам нашу новую работу T-LoRA: Single Image Diffusion Model Customization Without Overfitting ✔️

Представьте, что вы хотите дообучить модель генерировать новый объект, например, кошку или чайник. Но у вас ВСЕГО ОДНА КАРТИНКА этого объекта. Вы обучаете LoRA. И что выходит? Полный провал. Модель переобучается: объект генерируется только в той позе, в которой он был на тренировочной картинке, а фон выглядит скудно и плохо соответствует тексту.

В ходе нашей работы мы выяснили, что переобучение чаще всего происходит на самых шумных таймстепах. Именно они приводят к тому, что модель переобучается на фон и позу объекта. Мы предложили решение: ограничить ранг на шумных таймстепах, чтобы избежать переобучения, и дать больший ранг на средних и поздних таймстепах для точного запоминания объекта. На поздних таймстепах можно использовать высокие ранги без риска переобучения. 

Эту идею мы реализовали с помощью маскирования столбцов LoRA, ограничивая тренировочный сигнал на шумных таймстепах. Более того, чтобы маскирование было эффективным, разработали ортогональную версию LoRA, которая сохраняет столбцы ортогональными на протяжении всего обучения. 

Теперь ваша кошка может не только стоять, но и сидеть, и кататься на велосипеде, бегать, принимать любые позы, которые вы захотите. А фоны стали яркими, насыщенными и разнообразными.

Поддержите нашу работу работу Upvote на HuggingFace. Это поможет как можно большему числу людей узнать, что делать в подобных тяжелых жизненных ситуациях с котиками 🙂

🔜 Arxiv
🔜 GitHub
🔜 HuggingFace

💡 BIM Просвет Офлайн в Москве!

Тема: ИИ в девелопменте
🗓 Когда: 22 июля (вторник) с 11.00 до 15.00

📍 Где: место сообщим чуть позже, но это будет удобная локация в центре

Спикеры:
- ПИК - Артур Ишмаев
- Нанософт - Максим Журавлев
- Клуб BIM-лидеров - Мария Бедовая
- Signal - Александр Попов
- Свободное место #5
- Свободное место #6

Регистрация: количество мест ограничено, так что сейчас мы начинаем сбор заявок на участие

🎤 Будет ли трансляция? Нет

Идеи и предложения:
@purtovsy @Andrey_Ryb

#BIMПросвет #BIMПросветAI #BIMSupport #AI #AIBIM #ИИ #ИИТИМ