AI LAB | Лаборатория ИИ
1.62K subscribers
533 photos
403 videos
23 files
822 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@unrealartur

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Финалист на VivaLeHack (OpenAI Хакатоне)

Создан первый ИИ агент, который конвертирует файлы 3D-дизайна робота, созданные в CAD-программах, в формат URDF (Unified Robot Description Format), который используется для симуляции работы роботов в средах вроде ROS (Robot Operating System).

Без ИИ этот процесс длится часы или дни, а при таком подходе всего 3 минуты.
🔥52
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
4D-LRM

Большая модель реконструкции пространства-времени из любого вида и в любое время🤯

Что это значит?

Первая крупномасштабная модель 4D-реконструкции, которая эффективно создаёт общие пространственно-временные представления, позволяя реконструировать объект из произвольных видов и временных меток в любой вид и время. В отличие от предыдущих подходов, она использует предварительную подготовку для изучения единого представления и предсказывает 4D-гауссовские примитивы, обеспечивая быстрый и качественный рендеринг с высокой частотой кадров. Модель демонстрирует точную реконструкцию, обобщение на новые объекты, интерполяцию во времени и поддержку различных настроек камеры, обрабатывая последовательности из 24 кадров менее чем за 1,5 секунды на одном GPU A100.

https://4dlrm.github.io/
🤯4🔥2🤔2
Forwarded from Data Secrets
OpenAI планирует создать прямого конкурента Microsoft Office

Это будет «приложение для всего»: совместное (с ИИ или другими пользователями) написание текстов и кода, таблицы, презентации, запись встреч, умные заметки и др. Об этом сообщает The Information.

Говорят, внутри компании прототип уже существует довольно давно, а функция Canvas в ChatGPT – это что-то типа мини-демоверсии.

Интересно, как отнесется к такому Microsoft. Ведь это буквально означает, что стартап, который они спонсировали миллиардами несколько лет, становится их прямым конкурентом 🤡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍4
#ЛабораторияИИ #AILAB
Прошла встреча-знакомство с командой Института AIRI ⚡️⚡️⚡️ Обсудили подходы наших команд и как именно с пользой взаимодействовать и решать актуальные задачи проектирования. Наметили следующие шаги сотрудничества
Спасибо всем за встречу 🙃🙃🙃
🔥1064
Привет! Я редактор канала и ищу героев с кейсами по разработке и внедрению ИИ-решений и роботов в любой из этапов девелоперского процесса

Интересное, к примеру — ИИ для автоматизации проектирования, квартирографии, продаж, закупок, техподдержки, HR, разработки, обучения. Разработка платформ для генеративного проектирования на ИИ. Использование робототехнике на стройке, на готовых проектах для видеонаблюдения, разработка решений для умных домов и пр. и т.п.

Не стесняйтесь, пишите в бот @alliance_of_digital_leaders_bot или в комментариях. Жду ваших историй, пресс-релизов, научных статей и сообщений😊
32👍2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Hunyuan 3D 2.1 прикрутили в Krea.ai

PBR-текстуры и все такое. Интересно, что у Креа уже есть свое 3Д. Но ещё интереснее, как они будут встраивать 3Д в общий пайплайн создания контента. Будут ли упираться в риг или текстурирование. Что будут делать с релайтом на совмещениях.

Креа, конечно, превращается в этакий закрытый хаггинг фейс - они интегрируют вовнутрь все, что шевелится по API.

@cgevent
3🔥31❤‍🔥1
#unrealneural #умныйассистент
Попросил своего "умного ассистента" делать подборку самых интересных публикаций на arxiv.org за сегодня 🧐
Делюсь результатами, пока глубоко их не изучал

Сегодня, 25 июня 2025 г., на arXiv (раздел Computer Science) появилось 775 новых работ. Ниже – субъективная подборка семи наиболее любопытных публикаций с указанием области исследования и прямых ссылок:

HI‑SQL – arXiv: 2506.18916 (LLM / Text‑to‑SQL)
https://arxiv.org/abs/2506.18916

MemeMind – arXiv: 2506.18919 (CV / Multimodal ML)
https://arxiv.org/abs/2506.18919

GenHSI – arXiv: 2506.19840 (Video Generation)
https://arxiv.org/abs/2506.19840

SimpleGVR – arXiv: 2506.19838 (Video Super‑Resolution)
https://arxiv.org/abs/2506.19838

ManiGaussian++ – arXiv: 2506.19842 (Robotics / Manipulation)
https://arxiv.org/abs/2506.19842

MAM – arXiv: 2506.19835 (Medical AI / Multi‑Agent LLM)
https://arxiv.org/abs/2506.19835

Temporal‑IRL – arXiv: 2506.19843 (Reinforcement Learning / Logistics)
https://arxiv.org/abs/2506.19843

Эти работы охватывают актуальные направления – от улучшения LLM‑интеракций с БД и мультимодальных датасетов до генерации видео, робототехники и прикладного RL.
🔥42👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Gemini CLI

Легкий и мощный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который позволяет использовать Gemini прямо в вашем терминале.

Бесплатно.

https://github.com/google-gemini/gemini-cli
👍421
Forwarded from Data Secrets
Google анонсировали AlphaGenome – модель для понимания генетики

Она может предсказывать, какое влияние окажут те или иные изменения в ДНК.

При достаточной точности такая модель может абсолютно перевернуть наше понимание болезней и биологии в целом, потому что геном человека, по сути, управляет в нашем организме всем. Небольшие вариации на молекулярном уровне в ДНК могут повлиять на что угодно: внешность, иммунитет, возникновение заболевания. Но как именно устроена эта связь – для людей, по большому счету, до сих пор загадка.

Основное, за счет чего работает AlphaGenome – это длинное контекстное окно в 1 миллион токенов. Без такого контекста модели бы просто не хватило информации для предсказания (и даже 1 миллиона иногда очень мало).

AG принимает на вход огромные последовательности пар оснований ДНК и предсказывает тысячи молекулярных свойств последовательности. Например, сколько вырабатывается РНК, как гены расположены в разных видах тканей, как они реплицируются и тд. Ну а сравнивая свойства одних последовательности с другими, можно оценить эффекты генетических мутаций.

Google утверждают, что по точности предсказаний они достигли SOTA. Обучали модель на открытых данных крупных лабораторий (в которых все это проверяли экспериментально). Под капотом – свертки, трансформер и декодер в нужные модальности.

Самое интересное, что Google уже открыли модель для использования через API – попробовать может каждый желающий. Так они хотят собрать больше фидбэка от ученых.

Блогпост | Статья (103 страницы на секундочку) | GitHub
🔥21👍1
#ЛабораторияИИ #AILAB
Это насыщенная неделя превратилась в целый марафон выступлений 🙃
Почему, на мой взгляд, важно рассказывать об экспериментах (даже сырых), делиться своими идеями и мыслями и общаться с коллегами по цеху (и, возможно, даже с прямыми конкурентами)? Мой пост сегодня будет об этом.

Наша отрасль пока не столь богата на успешны R&D истории, в том числе в больших компаниях, Однако многие, решая днём обычные рабочие задачи, вечерами дома экспериментируют и переосмысляют подходы к обычным задачам (сужу по себе 😃😃😃).

Желание попробовать новое иногда вызвано личными интересами и увлечениями, иногда более глобальными целями, но далеко не всегда в этом есть бизнес-мотивация.
Если же в одной компании появляется новое экспериментальное направление или отдел, то как иначе разжечь интерес у «гаражных стартапов», у коллег по цеху из других компаний, кроме как показывать им свои эксперименты и рассказывать, что это может иметь ценность? На этапе создания новой ценности для бизнеса эксперименты и открытость помогают общему росту.

Я работаю в ПИК давно, это большая компания — и я очень рад, что в одном из лидеров российского девелопмента возможна такая открытость. Когда такой крупный игрок идёт на эксперименты с новыми технологиями, делится своими исследованиями, это возбуждает интерес.

За последние дни я посетил много компаний-девелоперов (в некоторых случаях напросился сам 😄), участвовал в мероприятиях разного формата. То, что тему искусственного интеллекта активно обсуждают, показывает, как сильно меняется наша индустрия — все хотят пробовать новое, в том числе в девелоперских задачах. Если благодаря открытости у нас появится большое сообщество с профессионалами из крупных компаний отрасли, где тебя могут почелленджить или предложить новые идеи и инструменты, то это будет суперсильным бустом. Вероятность «попасть в цель» при новых разработках будет многократно возрастать, а не гаситься закрытостью исследований.

А ещё, возможно, открытость в отрасли, желание делиться экспериментами с нейросетями и ИИ могут привести к появлению новых идей и подходов в проектировании, в архитектуре, в создании новых стилей или типов жилья (эффективного, доступного, эстетичного). Жилья, которое позволит каждому создавать вокруг себя пространство, подходящее именно ему, без противоречий между целями и другими факторами.
13🔥6💯21