Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Жизнь прекрасная штука), только недавно в Питере познакомлились с Артуром Ишмаевым, лаборатория ИИ ПИК .
А сегодня уже вместе на одном шикарнейшем мероприятии, которое проходит в Москве на пощадке АНО "Среда возможностей ".
Артур делится наработками лаборатории ИИ ПИК.
С нами и Андрей Лупий, АНО "Агентство Цифрового развития"
В зале большое количестао представителей самых различных органов исполнителтной власти Москвы.
А сегодня уже вместе на одном шикарнейшем мероприятии, которое проходит в Москве на пощадке АНО "Среда возможностей ".
Артур делится наработками лаборатории ИИ ПИК.
С нами и Андрей Лупий, АНО "Агентство Цифрового развития"
В зале большое количестао представителей самых различных органов исполнителтной власти Москвы.
❤7🔥5👏2⚡1
#пытаюсьпонять
Cвёрточные сети больше не нужны?
Современные мультимодальные модели, такие как ViT, CLIP и DALL·E, предпочитают трансформеры свёрточным сетям (CNN). Механизм внимания трансформеров лучше улавливает глобальные зависимости в данных (текст, изображения, аудио), чем локальные фильтры свёрток. Трансформеры обрабатывают данные как последовательности (патчи или токены), что идеально для мультимодальности, и превосходно масштабируются на больших датасетах.
Однако свёртки не исчезнут, но станут нишевым инструментом. Они будут применяться в энергоэффективных системах и задачах с локальной структурой данных. Гибридные модели, сочетающие свёртки и трансформеры, усилят? (подкрепят) их роль.
Cвёрточные сети больше не нужны?
Современные мультимодальные модели, такие как ViT, CLIP и DALL·E, предпочитают трансформеры свёрточным сетям (CNN). Механизм внимания трансформеров лучше улавливает глобальные зависимости в данных (текст, изображения, аудио), чем локальные фильтры свёрток. Трансформеры обрабатывают данные как последовательности (патчи или токены), что идеально для мультимодальности, и превосходно масштабируются на больших датасетах.
Однако свёртки не исчезнут, но станут нишевым инструментом. Они будут применяться в энергоэффективных системах и задачах с локальной структурой данных. Гибридные модели, сочетающие свёртки и трансформеры, усилят? (подкрепят) их роль.
👍6🤔3❤1⚡1
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем разработчики Finch анонсировали ИИ-агента и пообещали ИИ не только в генерации планов, но и в инструментах редактирования. finch, по их словам, становится все круче в предсказании следующих действий пользователя.
🟢 Что под капотом
Графы в Finch применяются для моделирования и анализа структуры зданий и их компонентов как графов — сетей взаимосвязанных элементов (комнат, стен, дверей и т.д.). Графы дают возможность представлять архитектурный проект в виде узлов и связей, что упрощает вычисления и улучшает качество обратной связи в режиме реального времени.
Интеграция с Revit, Rhino и Grasshopper позволяет, не отходя от кассы и работая в привычных инструментах, использовать ИИ для анализа и оптимизации проекта.
Алгоритмы ИИ Finch применяет при генерации планировок, автоматического заполнения этажей, а также для мгновенной оценки ключевых показателей — распределения площадей, углеродного следа, симуляции дневного света и других параметров.
Вот тут можно попробовать.
«Подобные технологии мы уже видели в инструментах для разработчиков, например, в Cursor. Теперь мы приносим эту технологию в сферу AEC»
Графы в Finch применяются для моделирования и анализа структуры зданий и их компонентов как графов — сетей взаимосвязанных элементов (комнат, стен, дверей и т.д.). Графы дают возможность представлять архитектурный проект в виде узлов и связей, что упрощает вычисления и улучшает качество обратной связи в режиме реального времени.
Интеграция с Revit, Rhino и Grasshopper позволяет, не отходя от кассы и работая в привычных инструментах, использовать ИИ для анализа и оптимизации проекта.
Алгоритмы ИИ Finch применяет при генерации планировок, автоматического заполнения этажей, а также для мгновенной оценки ключевых показателей — распределения площадей, углеродного следа, симуляции дневного света и других параметров.
Вот тут можно попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4⚡2
Возник такой вопрос: почему до сих пор в ответах ChatGPT и других моделей нет рекламы 🤔? Или она есть, но мы ее не замечаем?
Anonymous Poll
24%
не будет рекламы
64%
будет добавлена незаметно
11%
другое
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Финалист на VivaLeHack (OpenAI Хакатоне)
Создан первый ИИ агент, который конвертирует файлы 3D-дизайна робота, созданные в CAD-программах, в формат URDF (Unified Robot Description Format), который используется для симуляции работы роботов в средах вроде ROS (Robot Operating System).
Без ИИ этот процесс длится часы или дни, а при таком подходе всего 3 минуты.
Финалист на VivaLeHack (OpenAI Хакатоне)
Создан первый ИИ агент, который конвертирует файлы 3D-дизайна робота, созданные в CAD-программах, в формат URDF (Unified Robot Description Format), который используется для симуляции работы роботов в средах вроде ROS (Robot Operating System).
Без ИИ этот процесс длится часы или дни, а при таком подходе всего 3 минуты.
🔥5❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
4D-LRM
Большая модель реконструкции пространства-времени из любого вида и в любое время🤯
Что это значит?
Первая крупномасштабная модель 4D-реконструкции, которая эффективно создаёт общие пространственно-временные представления, позволяя реконструировать объект из произвольных видов и временных меток в любой вид и время. В отличие от предыдущих подходов, она использует предварительную подготовку для изучения единого представления и предсказывает 4D-гауссовские примитивы, обеспечивая быстрый и качественный рендеринг с высокой частотой кадров. Модель демонстрирует точную реконструкцию, обобщение на новые объекты, интерполяцию во времени и поддержку различных настроек камеры, обрабатывая последовательности из 24 кадров менее чем за 1,5 секунды на одном GPU A100.
https://4dlrm.github.io/
4D-LRM
Большая модель реконструкции пространства-времени из любого вида и в любое время🤯
Что это значит?
Первая крупномасштабная модель 4D-реконструкции, которая эффективно создаёт общие пространственно-временные представления, позволяя реконструировать объект из произвольных видов и временных меток в любой вид и время. В отличие от предыдущих подходов, она использует предварительную подготовку для изучения единого представления и предсказывает 4D-гауссовские примитивы, обеспечивая быстрый и качественный рендеринг с высокой частотой кадров. Модель демонстрирует точную реконструкцию, обобщение на новые объекты, интерполяцию во времени и поддержку различных настроек камеры, обрабатывая последовательности из 24 кадров менее чем за 1,5 секунды на одном GPU A100.
https://4dlrm.github.io/
🤯4🔥2🤔2
Forwarded from Data Secrets
OpenAI планирует создать прямого конкурента Microsoft Office
Это будет «приложение для всего»: совместное (с ИИ или другими пользователями) написание текстов и кода, таблицы, презентации, запись встреч, умные заметки и др. Об этом сообщает The Information.
Говорят, внутри компании прототип уже существует довольно давно, а функция Canvas в ChatGPT – это что-то типа мини-демоверсии.
Интересно, как отнесется к такому Microsoft. Ведь это буквально означает, что стартап, который они спонсировали миллиардами несколько лет, становится их прямым конкурентом🤡
Это будет «приложение для всего»: совместное (с ИИ или другими пользователями) написание текстов и кода, таблицы, презентации, запись встреч, умные заметки и др. Об этом сообщает The Information.
Говорят, внутри компании прототип уже существует довольно давно, а функция Canvas в ChatGPT – это что-то типа мини-демоверсии.
Интересно, как отнесется к такому Microsoft. Ведь это буквально означает, что стартап, который они спонсировали миллиардами несколько лет, становится их прямым конкурентом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4👍4
#ЛабораторияИИ #AILAB
Прошла встреча-знакомство с командой Института AIRI ⚡️⚡️⚡️ Обсудили подходы наших команд и как именно с пользой взаимодействовать и решать актуальные задачи проектирования. Наметили следующие шаги сотрудничества
Спасибо всем за встречу 🙃🙃🙃
Прошла встреча-знакомство с командой Института AIRI ⚡️⚡️⚡️ Обсудили подходы наших команд и как именно с пользой взаимодействовать и решать актуальные задачи проектирования. Наметили следующие шаги сотрудничества
Спасибо всем за встречу 🙃🙃🙃
🔥10⚡6❤4
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Привет! Я редактор канала и ищу героев с кейсами по разработке и внедрению ИИ-решений и роботов в любой из этапов девелоперского процесса
Интересное, к примеру — ИИ для автоматизации проектирования, квартирографии, продаж, закупок, техподдержки, HR, разработки, обучения. Разработка платформ для генеративного проектирования на ИИ. Использование робототехнике на стройке, на готовых проектах для видеонаблюдения, разработка решений для умных домов и пр. и т.п.
Не стесняйтесь, пишите в бот @alliance_of_digital_leaders_bot или в комментариях. Жду ваших историй, пресс-релизов, научных статей и сообщений😊
Интересное, к примеру — ИИ для автоматизации проектирования, квартирографии, продаж, закупок, техподдержки, HR, разработки, обучения. Разработка платформ для генеративного проектирования на ИИ. Использование робототехнике на стройке, на готовых проектах для видеонаблюдения, разработка решений для умных домов и пр. и т.п.
Не стесняйтесь, пишите в бот @alliance_of_digital_leaders_bot или в комментариях. Жду ваших историй, пресс-релизов, научных статей и сообщений😊
⚡3❤2👍2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Hunyuan 3D 2.1 прикрутили в Krea.ai
PBR-текстуры и все такое. Интересно, что у Креа уже есть свое 3Д. Но ещё интереснее, как они будут встраивать 3Д в общий пайплайн создания контента. Будут ли упираться в риг или текстурирование. Что будут делать с релайтом на совмещениях.
Креа, конечно, превращается в этакий закрытый хаггинг фейс - они интегрируют вовнутрь все, что шевелится по API.
@cgevent
PBR-текстуры и все такое. Интересно, что у Креа уже есть свое 3Д. Но ещё интереснее, как они будут встраивать 3Д в общий пайплайн создания контента. Будут ли упираться в риг или текстурирование. Что будут делать с релайтом на совмещениях.
Креа, конечно, превращается в этакий закрытый хаггинг фейс - они интегрируют вовнутрь все, что шевелится по API.
@cgevent
❤3🔥3⚡1❤🔥1
#unrealneural #умныйассистент
Попросил своего "умного ассистента" делать подборку самых интересных публикаций на arxiv.org за сегодня 🧐
Делюсь результатами, пока глубоко их не изучал
Сегодня, 25 июня 2025 г., на arXiv (раздел Computer Science) появилось 775 новых работ. Ниже – субъективная подборка семи наиболее любопытных публикаций с указанием области исследования и прямых ссылок:
HI‑SQL – arXiv: 2506.18916 (LLM / Text‑to‑SQL)
https://arxiv.org/abs/2506.18916
MemeMind – arXiv: 2506.18919 (CV / Multimodal ML)
https://arxiv.org/abs/2506.18919
GenHSI – arXiv: 2506.19840 (Video Generation)
https://arxiv.org/abs/2506.19840
SimpleGVR – arXiv: 2506.19838 (Video Super‑Resolution)
https://arxiv.org/abs/2506.19838
ManiGaussian++ – arXiv: 2506.19842 (Robotics / Manipulation)
https://arxiv.org/abs/2506.19842
MAM – arXiv: 2506.19835 (Medical AI / Multi‑Agent LLM)
https://arxiv.org/abs/2506.19835
Temporal‑IRL – arXiv: 2506.19843 (Reinforcement Learning / Logistics)
https://arxiv.org/abs/2506.19843
Эти работы охватывают актуальные направления – от улучшения LLM‑интеракций с БД и мультимодальных датасетов до генерации видео, робототехники и прикладного RL.
Попросил своего "умного ассистента" делать подборку самых интересных публикаций на arxiv.org за сегодня 🧐
Делюсь результатами, пока глубоко их не изучал
Сегодня, 25 июня 2025 г., на arXiv (раздел Computer Science) появилось 775 новых работ. Ниже – субъективная подборка семи наиболее любопытных публикаций с указанием области исследования и прямых ссылок:
HI‑SQL – arXiv: 2506.18916 (LLM / Text‑to‑SQL)
https://arxiv.org/abs/2506.18916
MemeMind – arXiv: 2506.18919 (CV / Multimodal ML)
https://arxiv.org/abs/2506.18919
GenHSI – arXiv: 2506.19840 (Video Generation)
https://arxiv.org/abs/2506.19840
SimpleGVR – arXiv: 2506.19838 (Video Super‑Resolution)
https://arxiv.org/abs/2506.19838
ManiGaussian++ – arXiv: 2506.19842 (Robotics / Manipulation)
https://arxiv.org/abs/2506.19842
MAM – arXiv: 2506.19835 (Medical AI / Multi‑Agent LLM)
https://arxiv.org/abs/2506.19835
Temporal‑IRL – arXiv: 2506.19843 (Reinforcement Learning / Logistics)
https://arxiv.org/abs/2506.19843
Эти работы охватывают актуальные направления – от улучшения LLM‑интеракций с БД и мультимодальных датасетов до генерации видео, робототехники и прикладного RL.
🔥4❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Gemini CLI
Легкий и мощный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который позволяет использовать Gemini прямо в вашем терминале.
Бесплатно.
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Gemini CLI
Легкий и мощный ИИ-агент с открытым исходным кодом, который позволяет использовать Gemini прямо в вашем терминале.
Бесплатно.
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
👍4❤2⚡1
Forwarded from Data Secrets
Google анонсировали AlphaGenome – модель для понимания генетики
Она может предсказывать, какое влияние окажут те или иные изменения в ДНК.
При достаточной точности такая модель может абсолютно перевернуть наше понимание болезней и биологии в целом, потому что геном человека, по сути, управляет в нашем организме всем. Небольшие вариации на молекулярном уровне в ДНК могут повлиять на что угодно: внешность, иммунитет, возникновение заболевания. Но как именно устроена эта связь – для людей, по большому счету, до сих пор загадка.
Основное, за счет чего работает AlphaGenome – это длинное контекстное окно в 1 миллион токенов. Без такого контекста модели бы просто не хватило информации для предсказания (и даже 1 миллиона иногда очень мало).
AG принимает на вход огромные последовательности пар оснований ДНК и предсказывает тысячи молекулярных свойств последовательности. Например, сколько вырабатывается РНК, как гены расположены в разных видах тканей, как они реплицируются и тд. Ну а сравнивая свойства одних последовательности с другими, можно оценить эффекты генетических мутаций.
Google утверждают, что по точности предсказаний они достигли SOTA. Обучали модель на открытых данных крупных лабораторий (в которых все это проверяли экспериментально). Под капотом – свертки, трансформер и декодер в нужные модальности.
Самое интересное, что Google уже открыли модель для использования через API – попробовать может каждый желающий. Так они хотят собрать больше фидбэка от ученых.
Блогпост | Статья (103 страницы на секундочку) | GitHub
Она может предсказывать, какое влияние окажут те или иные изменения в ДНК.
При достаточной точности такая модель может абсолютно перевернуть наше понимание болезней и биологии в целом, потому что геном человека, по сути, управляет в нашем организме всем. Небольшие вариации на молекулярном уровне в ДНК могут повлиять на что угодно: внешность, иммунитет, возникновение заболевания. Но как именно устроена эта связь – для людей, по большому счету, до сих пор загадка.
Основное, за счет чего работает AlphaGenome – это длинное контекстное окно в 1 миллион токенов. Без такого контекста модели бы просто не хватило информации для предсказания (и даже 1 миллиона иногда очень мало).
AG принимает на вход огромные последовательности пар оснований ДНК и предсказывает тысячи молекулярных свойств последовательности. Например, сколько вырабатывается РНК, как гены расположены в разных видах тканей, как они реплицируются и тд. Ну а сравнивая свойства одних последовательности с другими, можно оценить эффекты генетических мутаций.
Google утверждают, что по точности предсказаний они достигли SOTA. Обучали модель на открытых данных крупных лабораторий (в которых все это проверяли экспериментально). Под капотом – свертки, трансформер и декодер в нужные модальности.
Самое интересное, что Google уже открыли модель для использования через API – попробовать может каждый желающий. Так они хотят собрать больше фидбэка от ученых.
Блогпост | Статья (103 страницы на секундочку) | GitHub
🔥2❤1👍1