AI LAB | Лаборатория ИИ
1.23K subscribers
396 photos
317 videos
22 files
698 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

Interesting materials and experiments with use machine learning and not only.

На связи 24/7
@unrealartur
Download Telegram
#unrealneural #ЛабораторияИИ
Наша лаборатория ИИ работает и в праздничные дни ⚡️⚡️⚡️

Поздравляем всех с праздником
Опубликовали статью "Confidence Is All You Need" о способности языковых моделей выполнять роль функции наград (применяются в обучении с подкреплением — DeepSeek R1 яркий тому пример) для самостоятельного улучшения качества генерации текста на основе внутренней уверенности в своих ответах.

В этой работе получилась интересная (хоть и простая) математика, и потенциально такая работа может дать возможность улучшать качество моделей даже без награды.

Апвоутнуть можно тут.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
V-JEPA 2

Новые модели для работы с изображениями и видео и их восприятия с открытым исходным кодом

- на основе ViT, разных размеров и разрешений
- поддержка в трансформаторах
- есть тест физического мышления

https://huggingface.co/collections/facebook/v-jepa-2-6841bad8413014e185b497a6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Sparc3D — генерация 3D-фигур следующего поколения с ультра-разрешением

- Детализация сетки до разрешения 1536³
- Готовая к 3D-печати модель
https://lizhihao6.github.io/Sparc3D/
#unrealneural
GeoCAD: Local Geometry-Controllable CAD Generation

Модель для создания и изменения CAD-моделей. Она позволяет точно редактировать отдельные части 3D-моделей, следуя текстовым описаниям. Использует машинное обучение для генерации качественных моделей с акцентом на управление локальными деталями, что полезно для дизайна и проектирования.
https://arxiv.org/abs/2506.10337
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Hunyuan 3D 2.1

Новая версия генератора 3д геометрии Hunyuan 3D.
- Визуальные эффекты кинематографического уровня: синтез материалов PBR оживляет кожу, бронзу и многое другое благодаря потрясающему взаимодействию света.
- Полностью открытый исходный код: веса моделей, код обучения/вывода, конвейеры данных и архитектура — все это можно настроить самостоятельно!
- Работает на персональных графических процессорах, расширяя возможности создателей, разработчиков и небольших команд.
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
MeshArt

Модель на основе трансформеров для генерации чистой меш геометрии.
https://daoyig.github.io/Mesh_Art/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как сделать такое на связке Rendair, Google Street и CAD

1️⃣ Зайдите на rendair.аi и загрузите фото улицы (JPEG, PNG) или CAD-чертеж (DWG, DXF).
2️⃣ Выделите формой или просто нарисуйте кистью на изображении зону, где хотите изменить или добавить объекты.
3️⃣ Опишите желаемый результат.
4️⃣ Запустите генерацию — AI быстро создаст фотореалистичный рендер или видео.
5️⃣ Скачайте готовый файл в высоком разрешении (до 4K).

Попробовать можно здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
SEAL (Самоадаптирующиеся языковые модели)

Фреймворк, позволяющий большим языковым моделям (LLM) самостоятельно генерировать данные для тонкой настройки и обновлять свои веса, что значительно улучшает их производительность, например, решает 72,5% задач ARC-AGI против 0% изначально. SEAL обеспечивает автономное совершенствование знаний и навыков моделей без внешнего контроля, улучшая их адаптивность и интеграцию знаний. Однако многократные самоизменения могут создавать трудности в поддержании стабильности модели.

https://arxiv.org/pdf/2506.10943
#unrealneural

Недавно вышла ответная статья на работу Apple «Иллюзия мышления», первым автором которой является Клод Опус. В ней критикуется экспериментальный проект компании и утверждается, что коллапс рассуждений на самом деле является всего лишь формальными ограничениями.

https://www.alphaxiv.org/abs/2506.09250
Искусственный интеллект против команды: как одиночки переписывают правила стартап-игры

Forbes разобрал новый тренд: одиночки с арсеналом ИИ-инструментов двигают бизнес. За последние 10 лет их доля на стадии pre-seed выросла с 22% до 38%. А на последнем акселераторе Y Combinator почти треть проектов были в формате «я и GPT». Сегодня один человек с ChatGPT, Midjourney и парой no-code платформ может за неделю сделать то, на что раньше уходили месяцы. И ему не нужны отделы разработки, маркетологи да и вообще хотя бы минимальная команда. Даже продажи можно автоматизировать через чат-боты.

Где обитают соло-стартаперы
Конечно же, никогда не появится застройщик ИИ-One — хотя бы потому, что кто-то должен строить (хотя... роботы же есть). ИИ-соло-стартаперы занимаются в основном консультированием, разрабатывают игры и приложения, создают ботов. Продукты могут быть успешными, но в какой-то момент на этапе роста для масштабирования нужно будет либо стать бессмертным, либо все-таки найти команду.

Так что, вот вам вполне очевидные проблемы:
🔵Когда весь продукт создаётся ИИ, кто несёт ответственность за ошибки в коде или плагиат в дизайне?
🔵Как масштабироваться на этапе роста?
🔵Как не превратиться в шаблонный ИИ-сгенерированный стартап?

При всем этом венчурные инвесторы, ещё недавно скептически смотревшие на соло-проекты, теперь специально идут на встречи с одиночками — потому что те двигаются в десять раз быстрее традиционных команд и не тратят так быстро деньги с раундов финансирования.

Но в целом тенденция такая — тому, кто хочет создать продукт и заработать деньги, стало намного легче. Потому что ИИ — мощный помощник в автоматизации. Так что дерзаем, коллеги🟢
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM