This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Text-to-LoRA
Гиперсеть, которая генерирует адаптеры LLM для конкретных задач (LoRA) на основе текстового описания задачи.
Биологические системы быстро адаптируются к сенсорным изменениям, например, зрение подстраивается под освещение. Современные LLM, несмотря на широкие возможности, плохо адаптируются к специфическим задачам без больших данных и дорогой тонкой настройки. Text-to-LoRA (T2L) решает это, обучая «гиперсеть», которая по текстовому описанию задачи генерирует LoRA-адаптер. T2L эффективно кодирует сотни адаптеров, сохраняя их производительность, и обобщает на новые задачи. Этот метод позволяет нетехническим пользователям адаптировать модели простым языком, снижая вычислительные и технические барьеры.
https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora
Text-to-LoRA
Гиперсеть, которая генерирует адаптеры LLM для конкретных задач (LoRA) на основе текстового описания задачи.
Биологические системы быстро адаптируются к сенсорным изменениям, например, зрение подстраивается под освещение. Современные LLM, несмотря на широкие возможности, плохо адаптируются к специфическим задачам без больших данных и дорогой тонкой настройки. Text-to-LoRA (T2L) решает это, обучая «гиперсеть», которая по текстовому описанию задачи генерирует LoRA-адаптер. T2L эффективно кодирует сотни адаптеров, сохраняя их производительность, и обобщает на новые задачи. Этот метод позволяет нетехническим пользователям адаптировать модели простым языком, снижая вычислительные и технические барьеры.
https://github.com/SakanaAI/Text-to-Lora
Forwarded from эйай ньюз
Авито показали технологическую внутрянку компании
На фестивале Data Fest Авито показали, как работают языковые и визуальные модели, обучаются агенты поддержки, функционируют бизнес-метрики внедрения. А еще — чем занимаются стажеры в компании.
Выяснилось, что собственный токенизатор модели требует на русском языке в среднем на 29% меньше токенов. Это делает модель до двух раз быстрее чем Qwen такого же размера. В итоге на фесте A-Vibe заняла первое место среди небольших моделей в бенчмарке MERA. Кстати, стажеры в компании тоже занимаются обучением A-Vibe. Для них нет тестовых проектов — ребята сразу попадают в гущу событий.
Визуальная модель не отстает от языковой: она умеет делать описание изображения, распознавать текст, считать объекты на фото и даже определять названия брендов. Быстрый токенизатор опять же помогает выполнять все эти задачи в ускоренном режиме.
А для автоматизации 80-95% рутинных задач Авито создал ML-платформу. Платформа объединяет хранилище готовых признаков, систему разметки с взаимным контролем качества между людьми и ИИ, а также open-source решение Aqueduct для оптимизации инференса, экономящее до 30% ресурсов. Конечная цель ー no-code интерфейс, позволяющий любому сотруднику запускать модели без написания кода.
@ai_newz
На фестивале Data Fest Авито показали, как работают языковые и визуальные модели, обучаются агенты поддержки, функционируют бизнес-метрики внедрения. А еще — чем занимаются стажеры в компании.
Выяснилось, что собственный токенизатор модели требует на русском языке в среднем на 29% меньше токенов. Это делает модель до двух раз быстрее чем Qwen такого же размера. В итоге на фесте A-Vibe заняла первое место среди небольших моделей в бенчмарке MERA. Кстати, стажеры в компании тоже занимаются обучением A-Vibe. Для них нет тестовых проектов — ребята сразу попадают в гущу событий.
Визуальная модель не отстает от языковой: она умеет делать описание изображения, распознавать текст, считать объекты на фото и даже определять названия брендов. Быстрый токенизатор опять же помогает выполнять все эти задачи в ускоренном режиме.
А для автоматизации 80-95% рутинных задач Авито создал ML-платформу. Платформа объединяет хранилище готовых признаков, систему разметки с взаимным контролем качества между людьми и ИИ, а также open-source решение Aqueduct для оптимизации инференса, экономящее до 30% ресурсов. Конечная цель ー no-code интерфейс, позволяющий любому сотруднику запускать модели без написания кода.
@ai_newz
#unrealneural #ЛабораторияИИ
Наша лаборатория ИИ работает и в праздничные дни ⚡️⚡️⚡️
Поздравляем всех с праздником
Наша лаборатория ИИ работает и в праздничные дни ⚡️⚡️⚡️
Поздравляем всех с праздником
Forwarded from Ivan Oseledets’ Channel
Опубликовали статью "Confidence Is All You Need" о способности языковых моделей выполнять роль функции наград (применяются в обучении с подкреплением — DeepSeek R1 яркий тому пример) для самостоятельного улучшения качества генерации текста на основе внутренней уверенности в своих ответах.
В этой работе получилась интересная (хоть и простая) математика, и потенциально такая работа может дать возможность улучшать качество моделей даже без награды.
Апвоутнуть можно тут.
В этой работе получилась интересная (хоть и простая) математика, и потенциально такая работа может дать возможность улучшать качество моделей даже без награды.
Апвоутнуть можно тут.
arXiv.org
Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models
Large language models (LLMs) excel at reasoning, yet post-training remains critical for aligning their behavior with task goals. Existing reinforcement learning (RL) methods often depend on costly...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
V-JEPA 2
Новые модели для работы с изображениями и видео и их восприятия с открытым исходным кодом
- на основе ViT, разных размеров и разрешений
- поддержка в трансформаторах
- есть тест физического мышления
https://huggingface.co/collections/facebook/v-jepa-2-6841bad8413014e185b497a6
V-JEPA 2
Новые модели для работы с изображениями и видео и их восприятия с открытым исходным кодом
- на основе ViT, разных размеров и разрешений
- поддержка в трансформаторах
- есть тест физического мышления
https://huggingface.co/collections/facebook/v-jepa-2-6841bad8413014e185b497a6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Sparc3D — генерация 3D-фигур следующего поколения с ультра-разрешением
- Детализация сетки до разрешения 1536³
- Готовая к 3D-печати модель
https://lizhihao6.github.io/Sparc3D/
Sparc3D — генерация 3D-фигур следующего поколения с ультра-разрешением
- Детализация сетки до разрешения 1536³
- Готовая к 3D-печати модель
https://lizhihao6.github.io/Sparc3D/
#unrealneural
GeoCAD: Local Geometry-Controllable CAD Generation
Модель для создания и изменения CAD-моделей. Она позволяет точно редактировать отдельные части 3D-моделей, следуя текстовым описаниям. Использует машинное обучение для генерации качественных моделей с акцентом на управление локальными деталями, что полезно для дизайна и проектирования.
https://arxiv.org/abs/2506.10337
GeoCAD: Local Geometry-Controllable CAD Generation
Модель для создания и изменения CAD-моделей. Она позволяет точно редактировать отдельные части 3D-моделей, следуя текстовым описаниям. Использует машинное обучение для генерации качественных моделей с акцентом на управление локальными деталями, что полезно для дизайна и проектирования.
https://arxiv.org/abs/2506.10337
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Hunyuan 3D 2.1
Новая версия генератора 3д геометрии Hunyuan 3D.
- Визуальные эффекты кинематографического уровня: синтез материалов PBR оживляет кожу, бронзу и многое другое благодаря потрясающему взаимодействию света.
- Полностью открытый исходный код: веса моделей, код обучения/вывода, конвейеры данных и архитектура — все это можно настроить самостоятельно!
- Работает на персональных графических процессорах, расширяя возможности создателей, разработчиков и небольших команд.
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1
Hunyuan 3D 2.1
Новая версия генератора 3д геометрии Hunyuan 3D.
- Визуальные эффекты кинематографического уровня: синтез материалов PBR оживляет кожу, бронзу и многое другое благодаря потрясающему взаимодействию света.
- Полностью открытый исходный код: веса моделей, код обучения/вывода, конвейеры данных и архитектура — все это можно настроить самостоятельно!
- Работает на персональных графических процессорах, расширяя возможности создателей, разработчиков и небольших команд.
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2.1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
MeshArt
Модель на основе трансформеров для генерации чистой меш геометрии.
https://daoyig.github.io/Mesh_Art/
MeshArt
Модель на основе трансформеров для генерации чистой меш геометрии.
https://daoyig.github.io/Mesh_Art/
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как сделать такое на связке Rendair, Google Street и CAD
1️⃣ Зайдите на rendair.аi и загрузите фото улицы (JPEG, PNG) или CAD-чертеж (DWG, DXF).
2️⃣ Выделите формой или просто нарисуйте кистью на изображении зону, где хотите изменить или добавить объекты.
3️⃣ Опишите желаемый результат.
4️⃣ Запустите генерацию — AI быстро создаст фотореалистичный рендер или видео.
5️⃣ Скачайте готовый файл в высоком разрешении (до 4K).
Попробовать можно здесь
Попробовать можно здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
SEAL (Самоадаптирующиеся языковые модели)
Фреймворк, позволяющий большим языковым моделям (LLM) самостоятельно генерировать данные для тонкой настройки и обновлять свои веса, что значительно улучшает их производительность, например, решает 72,5% задач ARC-AGI против 0% изначально. SEAL обеспечивает автономное совершенствование знаний и навыков моделей без внешнего контроля, улучшая их адаптивность и интеграцию знаний. Однако многократные самоизменения могут создавать трудности в поддержании стабильности модели.
https://arxiv.org/pdf/2506.10943
SEAL (Самоадаптирующиеся языковые модели)
Фреймворк, позволяющий большим языковым моделям (LLM) самостоятельно генерировать данные для тонкой настройки и обновлять свои веса, что значительно улучшает их производительность, например, решает 72,5% задач ARC-AGI против 0% изначально. SEAL обеспечивает автономное совершенствование знаний и навыков моделей без внешнего контроля, улучшая их адаптивность и интеграцию знаний. Однако многократные самоизменения могут создавать трудности в поддержании стабильности модели.
https://arxiv.org/pdf/2506.10943
#unrealneural
Недавно вышла ответная статья на работу Apple «Иллюзия мышления», первым автором которой является Клод Опус. В ней критикуется экспериментальный проект компании и утверждается, что коллапс рассуждений на самом деле является всего лишь формальными ограничениями.
https://www.alphaxiv.org/abs/2506.09250
Недавно вышла ответная статья на работу Apple «Иллюзия мышления», первым автором которой является Клод Опус. В ней критикуется экспериментальный проект компании и утверждается, что коллапс рассуждений на самом деле является всего лишь формальными ограничениями.
https://www.alphaxiv.org/abs/2506.09250
AI LAB | Лаборатория ИИ
#unrealneural Недавно вышла ответная статья на работу Apple «Иллюзия мышления», первым автором которой является Клод Опус. В ней критикуется экспериментальный проект компании и утверждается, что коллапс рассуждений на самом деле является всего лишь формальными…
#unrealneural
Иллюзия мышления в LLM
Исследователи Apple обсуждают сильные и слабые стороны моделей рассуждений.
По-видимому, модели рассуждений «разваливаются» за пределами определенных уровней сложности задач.
https://arxiv.org/abs/2506.06941
Иллюзия мышления в LLM
Исследователи Apple обсуждают сильные и слабые стороны моделей рассуждений.
По-видимому, модели рассуждений «разваливаются» за пределами определенных уровней сложности задач.
https://arxiv.org/abs/2506.06941
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Искусственный интеллект против команды: как одиночки переписывают правила стартап-игры
Forbes разобрал новый тренд: одиночки с арсеналом ИИ-инструментов двигают бизнес. За последние 10 лет их доля на стадии pre-seed выросла с 22% до 38%. А на последнем акселераторе Y Combinator почти треть проектов были в формате «я и GPT». Сегодня один человек с ChatGPT, Midjourney и парой no-code платформ может за неделю сделать то, на что раньше уходили месяцы. И ему не нужны отделы разработки, маркетологи да и вообще хотя бы минимальная команда. Даже продажи можно автоматизировать через чат-боты.
Где обитают соло-стартаперы
Конечно же, никогда не появится застройщик ИИ-One — хотя бы потому, что кто-то должен строить (хотя... роботы же есть). ИИ-соло-стартаперы занимаются в основном консультированием, разрабатывают игры и приложения, создают ботов. Продукты могут быть успешными, но в какой-то момент на этапе роста для масштабирования нужно будет либо стать бессмертным, либо все-таки найти команду.
Так что, вот вам вполне очевидные проблемы:
🔵 Когда весь продукт создаётся ИИ, кто несёт ответственность за ошибки в коде или плагиат в дизайне?
🔵 Как масштабироваться на этапе роста?
🔵 Как не превратиться в шаблонный ИИ-сгенерированный стартап?
При всем этом венчурные инвесторы, ещё недавно скептически смотревшие на соло-проекты, теперь специально идут на встречи с одиночками — потому что те двигаются в десять раз быстрее традиционных команд и не тратят так быстро деньги с раундов финансирования.
Но в целом тенденция такая — тому, кто хочет создать продукт и заработать деньги, стало намного легче. Потому что ИИ — мощный помощник в автоматизации. Так что дерзаем, коллеги🟢
Forbes разобрал новый тренд: одиночки с арсеналом ИИ-инструментов двигают бизнес. За последние 10 лет их доля на стадии pre-seed выросла с 22% до 38%. А на последнем акселераторе Y Combinator почти треть проектов были в формате «я и GPT». Сегодня один человек с ChatGPT, Midjourney и парой no-code платформ может за неделю сделать то, на что раньше уходили месяцы. И ему не нужны отделы разработки, маркетологи да и вообще хотя бы минимальная команда. Даже продажи можно автоматизировать через чат-боты.
Где обитают соло-стартаперы
Конечно же, никогда не появится застройщик ИИ-One — хотя бы потому, что кто-то должен строить (хотя... роботы же есть). ИИ-соло-стартаперы занимаются в основном консультированием, разрабатывают игры и приложения, создают ботов. Продукты могут быть успешными, но в какой-то момент на этапе роста для масштабирования нужно будет либо стать бессмертным, либо все-таки найти команду.
Так что, вот вам вполне очевидные проблемы:
При всем этом венчурные инвесторы, ещё недавно скептически смотревшие на соло-проекты, теперь специально идут на встречи с одиночками — потому что те двигаются в десять раз быстрее традиционных команд и не тратят так быстро деньги с раундов финансирования.
Но в целом тенденция такая — тому, кто хочет создать продукт и заработать деньги, стало намного легче. Потому что ИИ — мощный помощник в автоматизации. Так что дерзаем, коллеги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM