#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ
GPT 5
Генерация изображений
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Нарисуй 15 этажное здание с террасами. Фасад сделай параметричным, используй теплые и яркие цвета. День. Лето. Современное благоустройство."
GPT 5
Генерация изображений
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Нарисуй 15 этажное здание с террасами. Фасад сделай параметричным, используй теплые и яркие цвета. День. Лето. Современное благоустройство."
👍5⚡4❤2👎1
#unrealneural #AILAB #ЛабораторияИИ
GPT 5
Генерация геометрии в obj
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Сгенерируй 5-этажное здание с террасами в стиле Ф. Л. Райта с окнами и деталями фасада."
GPT 5
Генерация геометрии в obj
Тестирую на архитектурные способности новую модель.
"Сгенерируй 5-этажное здание с террасами в стиле Ф. Л. Райта с окнами и деталями фасада."
😁6🤔2⚡1💩1🗿1
#unrealneural
R-Zero
От лаборатория Tencent AI
Структура, позволяющая большим языковым моделям самостоятельно развивать свои способности к рассуждению без использования данных, отобранных человеком, через автономный цикл "Испытатель-Решатель".
https://github.com/Chengsong-Huang/R-Zero
R-Zero
От лаборатория Tencent AI
Структура, позволяющая большим языковым моделям самостоятельно развивать свои способности к рассуждению без использования данных, отобранных человеком, через автономный цикл "Испытатель-Решатель".
https://github.com/Chengsong-Huang/R-Zero
👍3🔥3⚡1
#unrealneural
From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances
Автор-исследователь анализирует новые открытые модели OpenAI — gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, подчеркивая их архитектурные усовершенствования, включая оптимизацию памяти и механизмов внимания, по сравнению с GPT-2. Модели адаптированы для локального использования, что делает их доступными для разработчиков с ограниченными ресурсами. Информативный обзор, демонстрирующий стремительное развитие архитектуры моделей до нового уровня.
https://magazine.sebastianraschka.com/p/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the?r=1csfkw
From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances
Автор-исследователь анализирует новые открытые модели OpenAI — gpt-oss-120b и gpt-oss-20b, подчеркивая их архитектурные усовершенствования, включая оптимизацию памяти и механизмов внимания, по сравнению с GPT-2. Модели адаптированы для локального использования, что делает их доступными для разработчиков с ограниченными ресурсами. Информативный обзор, демонстрирующий стремительное развитие архитектуры моделей до нового уровня.
https://magazine.sebastianraschka.com/p/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the?r=1csfkw
❤3⚡1👍1
#unrealneural #ЛабораторияИИ
GNN + BIM для генерирования планировок и автоматического формирования моделей
В статье "From Photons to Physics: Autonomous Indoor Drones and the Future of Objective Property Assessment"("От фотонов к физике: автономные дроны для помещений и будущее объективной оценки недвижимости") подробно отмечают тренд: обученные на тысячах проектов графовые нейросети могут генерировать планировки, сразу формируя соответствующие BIM‑объекты с корректной классификацией и связями по кодам. Это хороший маркер направления интеграции ИИ в BIM. Таким образом, связка GNN и BIM открывает путь к полностью автоматизированному проектированию, где архитектурная логика и нормативные требования соблюдаются уже на этапе генерации. В перспективе это позволит объединить проектирование, контроль и управление зданием в единую интеллектуальную систему, минимизируя человеческий фактор и ускоряя весь жизненный цикл объекта.
https://arxiv.org/html/2508.01965v1?
GNN + BIM для генерирования планировок и автоматического формирования моделей
В статье "From Photons to Physics: Autonomous Indoor Drones and the Future of Objective Property Assessment"("От фотонов к физике: автономные дроны для помещений и будущее объективной оценки недвижимости") подробно отмечают тренд: обученные на тысячах проектов графовые нейросети могут генерировать планировки, сразу формируя соответствующие BIM‑объекты с корректной классификацией и связями по кодам. Это хороший маркер направления интеграции ИИ в BIM. Таким образом, связка GNN и BIM открывает путь к полностью автоматизированному проектированию, где архитектурная логика и нормативные требования соблюдаются уже на этапе генерации. В перспективе это позволит объединить проектирование, контроль и управление зданием в единую интеллектуальную систему, минимизируя человеческий фактор и ускоряя весь жизненный цикл объекта.
https://arxiv.org/html/2508.01965v1?
⚡3👍2❤1
#unrealneural
CAD-Judge — верифицируемый text2CAD генератор
Описывается система с верифицируемым модулем оценки качества text2CAD моделей. Архитектура сочетает быстрый прямой сигнал вознаграждения (Compiler-as-a-Judge) и проверку результатов (Compiler-as-a-Review), а также агентный цикл для исправления ошибок генерации. Эксперименты подтверждают высокую точность и эффективность метода.
https://arxiv.org/html/2508.04002v1
CAD-Judge — верифицируемый text2CAD генератор
Описывается система с верифицируемым модулем оценки качества text2CAD моделей. Архитектура сочетает быстрый прямой сигнал вознаграждения (Compiler-as-a-Judge) и проверку результатов (Compiler-as-a-Review), а также агентный цикл для исправления ошибок генерации. Эксперименты подтверждают высокую точность и эффективность метода.
https://arxiv.org/html/2508.04002v1
🔥3👍2⚡1
#unrealneural
"Неравный брак. Продолжение."
Сходил в Третьяковскую галерею и не удержался пофантазировать на тему продолжения картины «Неравный брак» (Василий Пукирев, 1862).
Насколько же умны сейчас мультимодальные модели, что способны не только распознавать сюжет, придумывать оригинальное продолжение 😃 и детали, но и сохранять стилистику, передавая эмоции.
"Неравный брак. Продолжение."
Сходил в Третьяковскую галерею и не удержался пофантазировать на тему продолжения картины «Неравный брак» (Василий Пукирев, 1862).
Насколько же умны сейчас мультимодальные модели, что способны не только распознавать сюжет, придумывать оригинальное продолжение 😃 и детали, но и сохранять стилистику, передавая эмоции.
😁17🔥6
#unrealneural
Bifrost-1
Объединение мультимодальных моделей LLM и моделей диффузии с латентными элементами CLIP на уровне патчей
https://huggingface.co/papers/2508.05954
Bifrost-1
Объединение мультимодальных моделей LLM и моделей диффузии с латентными элементами CLIP на уровне патчей
https://huggingface.co/papers/2508.05954
❤2⚡1👍1