#unrealneural
Cadmium 🌊 — статья ANSYS о синтетической маркировке набора данных DeepCAD с использованием аннотаций, созданных с помощью GPT 4.1 на основе реальных данных и многоракурсных изображений, для обучения более качественной модели преобразования текста в CAD с помощью Qwen2.5-Coder. На самом деле, не превосходит ручную маркировку (Text2CAD), но близок к ней
https://arxiv.org/abs/2507.09792
Cadmium 🌊 — статья ANSYS о синтетической маркировке набора данных DeepCAD с использованием аннотаций, созданных с помощью GPT 4.1 на основе реальных данных и многоракурсных изображений, для обучения более качественной модели преобразования текста в CAD с помощью Qwen2.5-Coder. На самом деле, не превосходит ручную маркировку (Text2CAD), но близок к ней
https://arxiv.org/abs/2507.09792
❤3⚡2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Движок RAG для глубокого понимания документов!
RAGFlow позволяет создавать рабочие процессы RAG корпоративного уровня для сложных документов со ссылками.
Поддерживает понимание мультимодальных данных, веб-поиск, глубокие исследования и т. д.
100% локальный и с открытым исходным кодом, 60 тыс. звезд🔥🔥🔥
Движок RAG для глубокого понимания документов!
RAGFlow позволяет создавать рабочие процессы RAG корпоративного уровня для сложных документов со ссылками.
Поддерживает понимание мультимодальных данных, веб-поиск, глубокие исследования и т. д.
100% локальный и с открытым исходным кодом, 60 тыс. звезд🔥🔥🔥
🤔4🔥3⚡1
#unrealneural #пытаюсьпонять #вкопилкуэрудита
Optimizers Qualitatively Alter Solutions And We Should Leverage This
Статья объясняет, что глубокие нейронные сети сложно оптимизировать, так как они не всегда находят наилучшее решение с помощью обычных методов, вроде градиентного спуска. Однако большие сети всё равно хорошо работают на практике. Авторы говорят, что методы оптимизации влияют не только на скорость обучения, но и на то, какое решение получится, и предлагают создавать новые методы, чтобы получать нужные результаты.
https://arxiv.org/abs/2507.12224
Optimizers Qualitatively Alter Solutions And We Should Leverage This
Статья объясняет, что глубокие нейронные сети сложно оптимизировать, так как они не всегда находят наилучшее решение с помощью обычных методов, вроде градиентного спуска. Однако большие сети всё равно хорошо работают на практике. Авторы говорят, что методы оптимизации влияют не только на скорость обучения, но и на то, какое решение получится, и предлагают создавать новые методы, чтобы получать нужные результаты.
https://arxiv.org/abs/2507.12224
🤔4❤1👌1
#unrealneural
MathArena: Оценка LLM на соревнованиях по чистой математике
matharena.ai
arxiv.org/abs/2505.23281
MathArena: Оценка LLM на соревнованиях по чистой математике
matharena.ai
arxiv.org/abs/2505.23281
🔥2⚡1👍1
#unrealneural
«Искусственный интеллект развивается — и меняет наше понимание сознания»
Достижения в области искусственного интеллекта заставляют нас переосмыслить, что такое интеллект, и дают нам ключи к раскрытию полного потенциала ИИ.
https://www.noemamag.com/ai-is-evolving-and-changing-our-understanding-of-intelligence
«Искусственный интеллект развивается — и меняет наше понимание сознания»
Достижения в области искусственного интеллекта заставляют нас переосмыслить, что такое интеллект, и дают нам ключи к раскрытию полного потенциала ИИ.
https://www.noemamag.com/ai-is-evolving-and-changing-our-understanding-of-intelligence
🔥4👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Можно создавать рабочие процессы для ИИ-агентов простым перетаскиванием, без написания кода.
Совместимо с моделями OpenAI, Anthropic, Google и локальными моделями Ollama.
Полностью с открытым исходным кодом.
https://github.com/simstudioai/sim
Можно создавать рабочие процессы для ИИ-агентов простым перетаскиванием, без написания кода.
Совместимо с моделями OpenAI, Anthropic, Google и локальными моделями Ollama.
Полностью с открытым исходным кодом.
https://github.com/simstudioai/sim
👍5❤2🔥1
#unrealneural
OpenGVLab выпустила Mono-InternVL-1.5 — новый мультимодальный ИИ. Он работает быстрее, стоит дешевле и показывает отличные результаты, при этом снижая затраты на обучение и время отклика.
https://huggingface.co/papers/2507.12566
OpenGVLab выпустила Mono-InternVL-1.5 — новый мультимодальный ИИ. Он работает быстрее, стоит дешевле и показывает отличные результаты, при этом снижая затраты на обучение и время отклика.
https://huggingface.co/papers/2507.12566
🔥2⚡1👍1
Всё о стройке
ПИК пробует в ИИ-дизайне
На страницах нескольких проектов на сайте застройщика появились короткие ролики с людьми и животными, сгенерированные искусственным интеллектом.
На страницах нескольких проектов на сайте застройщика появились короткие ролики с людьми и животными, сгенерированные искусственным интеллектом.
#unrealneural #ЛабораторияИИ #AILAB
Чтобы ребёнок не боялся бумаги, учитель делает кляксу первым и снимает блокировки творчества.
Чтобы перестать бояться ИИ, надо тоже сделать смелый шаг.
Именно так начинаются настоящие инновации 🔥🔥🔥
Чтобы ребёнок не боялся бумаги, учитель делает кляксу первым и снимает блокировки творчества.
Чтобы перестать бояться ИИ, надо тоже сделать смелый шаг.
Именно так начинаются настоящие инновации 🔥🔥🔥
🔥18❤10👏6⚡2