Колесо Фортуны в Unity
Основные моменты ролика:
1) Начало реализации. Вращение
2) Ускорение вращения
3) Вращение с постоянной скоростью.
4) Остановка колеса на рандомной ячейке.
5) Подготовка.
6) Остановка колеса на рандомной ячейке.
7)Реализация подкручивания шансов выпадения ячеек.
Смотреть по ссылке 👈🏻
#Туториал
Основные моменты ролика:
1) Начало реализации. Вращение
2) Ускорение вращения
3) Вращение с постоянной скоростью.
4) Остановка колеса на рандомной ячейке.
5) Подготовка.
6) Остановка колеса на рандомной ячейке.
7)Реализация подкручивания шансов выпадения ячеек.
Смотреть по ссылке 👈🏻
#Туториал
❤6🔥4
Multi Color Palettes
Легкое расширение Unity Editor для простого проектирования и управления многоразовыми цветовыми палитрами.
Скачать бесплатно 👈🏻
#Unity
#Аддоны
Легкое расширение Unity Editor для простого проектирования и управления многоразовыми цветовыми палитрами.
Скачать бесплатно 👈🏻
#Unity
#Аддоны
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ассет для анимации персонажей
Этот ассет подходит для создания анимации персонажей в изометрии. Он подходит для SLG/RPG в стиле ретро!
Скачать 👈
Этот ассет подходит для создания анимации персонажей в изометрии. Он подходит для SLG/RPG в стиле ретро!
Скачать 👈
❤11👍1
Unity + AI: Мечтает ли моб о электрических баранах?
Привет, гики и геймдевы!
Сегодня разберем одну из самых горячих тем: как искусственный интеллект меняет разработку под Unity и какие возможности открывает прямо сейчас.
Вот вам дамп мыслей ⤵️
Не только умные NPC
Долой патрулирующих по квадрату скелетов! Современный ИИ в играх — это:
1) Движки like GPT: Персонажи с настоящей памятью и уникальными диалогами, которые реагируют на любую реплику игрока. Прощайте, диалоговые деревья!
2) ИИ для анимации: Системы вроде Unity Muse и Motion Matching создают гиперреалистичные и плавные движения на лету, без тонк ручной работы.
3) Procedural Content Generation: ИИ генерирует целые миры, квесты и даже сюжетные повороты, делая каждую игру уникальной. Hello, бесконечный реиграбилити!
#Unity
#Ai
Привет, гики и геймдевы!
Сегодня разберем одну из самых горячих тем: как искусственный интеллект меняет разработку под Unity и какие возможности открывает прямо сейчас.
Вот вам дамп мыслей ⤵️
Не только умные NPC
Долой патрулирующих по квадрату скелетов! Современный ИИ в играх — это:
1) Движки like GPT: Персонажи с настоящей памятью и уникальными диалогами, которые реагируют на любую реплику игрока. Прощайте, диалоговые деревья!
2) ИИ для анимации: Системы вроде Unity Muse и Motion Matching создают гиперреалистичные и плавные движения на лету, без тонк ручной работы.
3) Procedural Content Generation: ИИ генерирует целые миры, квесты и даже сюжетные повороты, делая каждую игру уникальной. Hello, бесконечный реиграбилити!
#Unity
#Ai
❤7👍4🤣2
У тебя возникли вопросы по Unity?
Не стесняйся - задавай их в нашем чате. Вместе мы точно найдём ответы!
Также этот чат - отличное место для обмена опытом и идей: делись своими работами, дари вдохновение и помогай другим участникам.
Удачи!
#полезно
Не стесняйся - задавай их в нашем чате. Вместе мы точно найдём ответы!
Также этот чат - отличное место для обмена опытом и идей: делись своими работами, дари вдохновение и помогай другим участникам.
Удачи!
#полезно
👍6❤1🔥1
Unreal Engine + AI: что важно знать и как начать
Unreal Engine давно перестал быть просто движком для игр. Сегодня это мощная платформа для интеграции AI — от умного поведения NPC до генерации контента и синтетических данных для обучения моделей. Ниже — краткий обзор возможностей и конкретные идеи для ваших проектов.
Почему это круто
- Реализм: навигация, анимация и физика UE дают реалистичную среду для обучения и тестирования моделей.
- Скорость разработки: готовые инструменты (Behavior Trees, EQS, AIController) ускоряют создание сложного поведения.
- Синтетика для ML: возможность массовой генерации размеченных данных (различные ракурсы, освещение, сценарии).
- Интеграция с ML-фреймворками: Python API, ONNX, плагины (AirSim, UnrealCV) и нативные расширения.
Где применять
- Игры: адаптивные противники, динамичный сюжет, боты с LLM-диалогами.
- Симуляции и робототехника: обучение в виртуальной среде перед деплоем в реальный мир.
- Контент-генерация: процедурные ландшафты, анимации, лицевые выражения через ML Deformer.
- Обучение и тестирование автономных систем (автопилоты, дроны).
Как начать — простой план
1. Освойте базовые AI-инструменты UE: AIController, Behavior Tree, NavMesh, EQS.
2. Подключите Python API для обмена данными и пайплайнов обучения.
3. Для сложных нейросетей экспортируйте модели в ONNX и запускайте их в UE или через сервер инференса.
4. Используйте AirSim/UnrealCV для генерации датасетов и симуляций.
Пример: запрос к внешнему LLM из UE (псевдокод Python для сервера)
#UE5
#Ai
Unreal Engine давно перестал быть просто движком для игр. Сегодня это мощная платформа для интеграции AI — от умного поведения NPC до генерации контента и синтетических данных для обучения моделей. Ниже — краткий обзор возможностей и конкретные идеи для ваших проектов.
Почему это круто
- Реализм: навигация, анимация и физика UE дают реалистичную среду для обучения и тестирования моделей.
- Скорость разработки: готовые инструменты (Behavior Trees, EQS, AIController) ускоряют создание сложного поведения.
- Синтетика для ML: возможность массовой генерации размеченных данных (различные ракурсы, освещение, сценарии).
- Интеграция с ML-фреймворками: Python API, ONNX, плагины (AirSim, UnrealCV) и нативные расширения.
Где применять
- Игры: адаптивные противники, динамичный сюжет, боты с LLM-диалогами.
- Симуляции и робототехника: обучение в виртуальной среде перед деплоем в реальный мир.
- Контент-генерация: процедурные ландшафты, анимации, лицевые выражения через ML Deformer.
- Обучение и тестирование автономных систем (автопилоты, дроны).
Как начать — простой план
1. Освойте базовые AI-инструменты UE: AIController, Behavior Tree, NavMesh, EQS.
2. Подключите Python API для обмена данными и пайплайнов обучения.
3. Для сложных нейросетей экспортируйте модели в ONNX и запускайте их в UE или через сервер инференса.
4. Используйте AirSim/UnrealCV для генерации датасетов и симуляций.
Пример: запрос к внешнему LLM из UE (псевдокод Python для сервера)
from flask import Flask, request
import requests
app = Flask(__name__)
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
scene_state = request.json['state']
# отправляем контекст в LLM (пример)
resp = requests.post('https://api.example.com/llm', json={'context': scene_state})
return resp.json()
#UE5
#Ai
❤6👍1🔥1