Три открытия 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).
1) Обоснована альтернативная стратегия изучения сознания (человека, компьютера, животных) и построения вычислительных устройств, способных его, если не воспроизвести, то имитировать.
Предложенная стратегия предлагает кардинально новую архитектуру компьютинга, доказывая при этом, что реализация сознания на компьютерах с архитектурой Фон Неймана (доминирующая сегодня архитектура) невозможна.
2) На основе гипотезы о воплощенном интеллекте, построена матмодель, на которой получены доказательства наличия сложного познания у китообразных. Эти доказательства создают теоретическую основу, объясняющую интеллект животных в нейронных вычислительных терминах и позволяют проследить эволюционный путь увеличения познавательных способностей мозга живых существ. Среди прочего, показано, каким образом «удвоенная эволюция» дельфинов, позволила им выйти на уровень познавательных способностей, превосходящий человека.
3) Брошен вызов общепринятым представлениям о том, что ключевой целью и функцией памяти является способность живых существ сохранять информацию в мозге. На основе анализа новейших нейробиологических исследований, предложена и обоснована альтернативная гипотеза. Ее суть в том, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию - способность, без которой живые существа просто не могли бы, не то что эволюционировать, но и просто жить.
Каждое из названных 3х открытий заслуживает отдельного поста, и я хотел бы их написать.
Здесь же в заключение дам общую важную преамбулу для будущих 3х постов.
Все они относятся к области т.н. когнитивных систем.
Знаменитый Родни Брукс, вслед за великим Марвином Минским, называл мышление и интеллект «словами-чемоданами». Т.е. словами, в которые мы упаковываем много значений, чтобы можно было с их помощью говорить о сложных вопросах, опуская подробности. Это несомненный плюс «слов-чемоданов».
Однако, цена за их использование огромна. Когда мы заглядываем внутрь «слов-чемоданов», то находим там массу разных аспектов, механизмов и уровней понимания. В результате этого, ответить на вечные вопросы: «Может ли машина мыслить?» или «Когда машины достигнут интеллекта человеческого уровня?» – становится крайне сложно.
С понятием когнитивные системы ситуация еще круче. Это уже даже не «слово-чемодан», а «понятие-кладовка», в которую сложены дюжина «слов-чемоданов» и еще масса вещей-понятий, для ежедневного использования нам не нужных, но без которых в определенных вопросах не обойтись.
Так вот, 2017 был поворотным. «Слов-чемоданов» из отдельных наук стало не хватать. Двигаться дальше без тотальной междисциплинарности в науке невозможно.
Отсюда новые «понятия-кладовки», куда складывают «слова-чемоданы» из разных наук.
И первое из них – когнитивные системы.
Не советую гуглить, что это значит. С вероятностью 99% выйдете:
- либо на устаревшие за прошедшие 13 лет определения, уходящие корнями в книги Холлнагеля и Вудса,
- либо на столь же устаревший маркетинговый термин, придуманный IBM для продвижения на рынке ее ИИ-платформы Watson.
Дождитесь лучше следующий постов, которые и расскажут, что такое
#КогнитивныеСистемы
1) Обоснована альтернативная стратегия изучения сознания (человека, компьютера, животных) и построения вычислительных устройств, способных его, если не воспроизвести, то имитировать.
Предложенная стратегия предлагает кардинально новую архитектуру компьютинга, доказывая при этом, что реализация сознания на компьютерах с архитектурой Фон Неймана (доминирующая сегодня архитектура) невозможна.
2) На основе гипотезы о воплощенном интеллекте, построена матмодель, на которой получены доказательства наличия сложного познания у китообразных. Эти доказательства создают теоретическую основу, объясняющую интеллект животных в нейронных вычислительных терминах и позволяют проследить эволюционный путь увеличения познавательных способностей мозга живых существ. Среди прочего, показано, каким образом «удвоенная эволюция» дельфинов, позволила им выйти на уровень познавательных способностей, превосходящий человека.
3) Брошен вызов общепринятым представлениям о том, что ключевой целью и функцией памяти является способность живых существ сохранять информацию в мозге. На основе анализа новейших нейробиологических исследований, предложена и обоснована альтернативная гипотеза. Ее суть в том, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию - способность, без которой живые существа просто не могли бы, не то что эволюционировать, но и просто жить.
Каждое из названных 3х открытий заслуживает отдельного поста, и я хотел бы их написать.
Здесь же в заключение дам общую важную преамбулу для будущих 3х постов.
Все они относятся к области т.н. когнитивных систем.
Знаменитый Родни Брукс, вслед за великим Марвином Минским, называл мышление и интеллект «словами-чемоданами». Т.е. словами, в которые мы упаковываем много значений, чтобы можно было с их помощью говорить о сложных вопросах, опуская подробности. Это несомненный плюс «слов-чемоданов».
Однако, цена за их использование огромна. Когда мы заглядываем внутрь «слов-чемоданов», то находим там массу разных аспектов, механизмов и уровней понимания. В результате этого, ответить на вечные вопросы: «Может ли машина мыслить?» или «Когда машины достигнут интеллекта человеческого уровня?» – становится крайне сложно.
С понятием когнитивные системы ситуация еще круче. Это уже даже не «слово-чемодан», а «понятие-кладовка», в которую сложены дюжина «слов-чемоданов» и еще масса вещей-понятий, для ежедневного использования нам не нужных, но без которых в определенных вопросах не обойтись.
Так вот, 2017 был поворотным. «Слов-чемоданов» из отдельных наук стало не хватать. Двигаться дальше без тотальной междисциплинарности в науке невозможно.
Отсюда новые «понятия-кладовки», куда складывают «слова-чемоданы» из разных наук.
И первое из них – когнитивные системы.
Не советую гуглить, что это значит. С вероятностью 99% выйдете:
- либо на устаревшие за прошедшие 13 лет определения, уходящие корнями в книги Холлнагеля и Вудса,
- либо на столь же устаревший маркетинговый термин, придуманный IBM для продвижения на рынке ее ИИ-платформы Watson.
Дождитесь лучше следующий постов, которые и расскажут, что такое
#КогнитивныеСистемы
Этот пост о первом из трех открытий 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).
Впервые предложено и обосновано альтернативное понимание (модель) интеллекта когнитивных систем (человека, компьютера, животных), как результата эволюционно усложняющегося вычислительного процесса, порождающего трехуровневый феномен, называемый нами сознание.
Искусственная реализация новой модели интеллекта на основе компьютеров потребует кардинального изменения их архитектуры, поскольку доминирующая сегодня архитектура Фон Неймана способна осуществлять компьютинг, соответствующий лишь низшему уровню сознания - подсознанию.
Читать 8 мин
#КогнитивныеСистемы #AI #ИИ
Впервые предложено и обосновано альтернативное понимание (модель) интеллекта когнитивных систем (человека, компьютера, животных), как результата эволюционно усложняющегося вычислительного процесса, порождающего трехуровневый феномен, называемый нами сознание.
Искусственная реализация новой модели интеллекта на основе компьютеров потребует кардинального изменения их архитектуры, поскольку доминирующая сегодня архитектура Фон Неймана способна осуществлять компьютинг, соответствующий лишь низшему уровню сознания - подсознанию.
Читать 8 мин
#КогнитивныеСистемы #AI #ИИ
Яндекс Дзен
Мы думали это ИИ, а это …
Предложена альтернативная модель интеллекта когнитивных систем (человека, компьютера, животных)
ИИ – вызов для человечества
Во вчерашнем выступлении на Гайдаровском форуме Т.В.Черниговская касается ряда тем, основных для моего канала: важность междисциплинарных исследований, куда идет ИИ, интеллект и сознание, когнитивные системы, антропоцен, прогнозы Римского клуба, риски большой войны.
И поскольку ее соображения по этим темам весьма мне близки, я с двойным удовольствием рекомендую вам послушать ее презентацию (57 мин плюс 60 мин – ответы на вопросы).
Можете для удобства воспользоваться слайдами презентации
А также «сухим остатком» наиболее важных моментов презентации (в моем понимании и изложении на 1 мин.)
#КудаИдетИИ #Сознание #КогнитивныеСистемы #Антропоцен #РимскийКлуб #БольшаяВойна
Во вчерашнем выступлении на Гайдаровском форуме Т.В.Черниговская касается ряда тем, основных для моего канала: важность междисциплинарных исследований, куда идет ИИ, интеллект и сознание, когнитивные системы, антропоцен, прогнозы Римского клуба, риски большой войны.
И поскольку ее соображения по этим темам весьма мне близки, я с двойным удовольствием рекомендую вам послушать ее презентацию (57 мин плюс 60 мин – ответы на вопросы).
Можете для удобства воспользоваться слайдами презентации
А также «сухим остатком» наиболее важных моментов презентации (в моем понимании и изложении на 1 мин.)
#КудаИдетИИ #Сознание #КогнитивныеСистемы #Антропоцен #РимскийКлуб #БольшаяВойна
YouTube
Гайдаровский форум – 2018. Искусственный интеллект – вызов для человечества
Модератор: Анатолий Чубайс, председатель Правления ООО «УК «РОСНАНО»
Лектор: Татьяна Черниговская, заведующая кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных
наук, заведующая Лабораторией когнитивных исследований, доктор биологических наук, профессор…
Лектор: Татьяна Черниговская, заведующая кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных
наук, заведующая Лабораторией когнитивных исследований, доктор биологических наук, профессор…
Этот пост о втором из трех открытий 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных).
Брошен вызов общепринятым представлениям о том, что ключевой целью и функцией памяти является способность живых существ сохранять информацию в мозге. На основе анализа новейших нейробиологических исследований, предложена и обоснована альтернативная гипотеза. Ее суть в том, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию - способность, без которой живые существа просто не могли бы, не то что эволюционировать, но и просто жить.
Читать 4 мин.
#Память #МашинноеОбучение #Эволюция #КогнитивныеСистемы
Брошен вызов общепринятым представлениям о том, что ключевой целью и функцией памяти является способность живых существ сохранять информацию в мозге. На основе анализа новейших нейробиологических исследований, предложена и обоснована альтернативная гипотеза. Ее суть в том, что ключевой целью и функцией памяти является способность забывать информацию - способность, без которой живые существа просто не могли бы, не то что эволюционировать, но и просто жить.
Читать 4 мин.
#Память #МашинноеОбучение #Эволюция #КогнитивныеСистемы
Medium
Сверхзадача памяти — не помнить, а забыть
Этот пост о втором из трех открытий 2017 года, способных перевернуть понимание интеллекта (человека, компьютера и животных)
О том, что чувство вины – наше ключевое эволюционное преимущество,
о новом шаге в решении эволюционной головоломки «Зачем человеку совесть?», заодно уточняющем, почему Творец (Бог, природа, экспериментатор инопланетного сверхразума и т.д.) пошел иным путем, нежели создатели ИИ,
о только что опубликованной работе «Когда хорошо чувствовать себя плохо: эволюционная модель вины и извинения»,
- мой новый пост на 3 мин. чтения https://goo.gl/AiHwSS
#ЭволюционнаяПсихология #МультиагентныеСистемы #КогнитивныеСистемы
о новом шаге в решении эволюционной головоломки «Зачем человеку совесть?», заодно уточняющем, почему Творец (Бог, природа, экспериментатор инопланетного сверхразума и т.д.) пошел иным путем, нежели создатели ИИ,
о только что опубликованной работе «Когда хорошо чувствовать себя плохо: эволюционная модель вины и извинения»,
- мой новый пост на 3 мин. чтения https://goo.gl/AiHwSS
#ЭволюционнаяПсихология #МультиагентныеСистемы #КогнитивныеСистемы
Medium
Чувство вины — наше ключевое эволюционное преимущество
Новый шаг в решении эволюционной головоломки «Зачем человеку совесть?»
ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего.
Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.
Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:
— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;
— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;
— о возможности предсказания будущего;
— о роли случайности.
Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.
К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?
Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.
Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.
Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.
Тегов у этого постосериала будет много:
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Мда… И обо всем этом я собираюсь написать в одном постосериале? … Ну хотя бы попробую 😊
Вот 1й пост 1го сезона нового постосериала. https://goo.gl/2AemSJ
Эта тема — одна из моих любимых. И уже не первый месяц, как я собираюсь начать о ней писать.
Хотя не совсем так. Кое-что я уже про это писал. И даже не раз. Но не системно, а как-то по касательной. Как бы подступаясь к этой многогранной истории с разных сторон:
— писал об интеллектуальных кентаврах — симбиозе интеллекта человека и компьютера, — альтернативе мейнстриму ИИ технологий, плодящему «бездумные машины»;
— о том, как устроен интеллект человека, и в чем его принципиальное отличие от интеллекта компьютера;
— о возможности предсказания будущего;
— о роли случайности.
Наверное, наиболее проницательные из моих читателей уже поняли, куда я клоню.
К тому, что всё вышеперечисленное — грани одной комплексной темы: взаимосвязи интеллекта (человеческого, машинного, кентаврического) и предсказаний будущего. Но как они связаны — интеллект и предсказания?
Полагаю, хватить дробить эту тему. Пора попытаться нарисовать общую картину.
Но такой рассказ в один или даже пару постов не втиснуть. Слишком много здесь захватывающих, крайне малоизвестных и интригующих поворотов. Хочу попробовать редкий для е-каналов жанр — постосериал, еженедельно публикуя продолжение одной большой истории.
Ну а начну с прояснения заголовка. Как в этой теме сплелись кентавры и предсказания будущего, объясню чуть позже. А начну с интриги, — при здесь ЦРУ, да еще и на ключевой позиции.
Тегов у этого постосериала будет много:
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Мда… И обо всем этом я собираюсь написать в одном постосериале? … Ну хотя бы попробую 😊
Вот 1й пост 1го сезона нового постосериала. https://goo.gl/2AemSJ
Medium
ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего
Постосериал: 1й сезон, 1й пост — “Мистер Q и футбол”
Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.
В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.
Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Соперничество между военными и разведкой в США еще круче, чем соперничество между КГБ и МВД (во всех их исторических ипостасях). Т.е. было всегда и ныне процветает, касаясь, казалось бы, самых экзотических и неожиданных областей.
Самым ярким примером такого соперничества в последние десятилетия стала «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологии предсказания будущего.
В 1й серии этого постосериала было рассказано, что:
✔️ предсказание будущего — это вовсе не шаманство, а острая необходимость для принятия решений в любом мало-мальски ответственном деле;
✔️ не смотря на крайнюю сложность более-менее точных предсказаний, людям все равно приходится делать предсказания каждый раз, когда нужно принимать решения — т.е. от предсказаний все равно никуда не денешься, и потому задача повышения точности предсказаний — крайне актуальная, вполне практическая и высокоприоритетная;
✔️ существуют 2х основных направления в области исследования методов и технологий повышения точности предсказаний:
— поиск и выявление супер-предсказателей;
— агрегация информации от многих предсказателей с использованием рыночных механизмов — рынков предсказаний.
Во 2ом посте будет рассказано о генеральном сражении «30летней войны» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в обладании технологией предсказания будущего.
Это генеральное сражение произошло 15 лет назад. Наступающей стороной было Министерство обороны США, а победителем стало ЦРУ.
Ну а главным героем этой битвы, во многом определившим направление исследований предсказания будущего на годы вперед, стал адмирал Пойндекстер — ключевая фигура наиболее хитроумных спецопераций американских военных, прозванный за это «Адмирал-затейник», а также:
— изобретатель ставшей сегодня широко известной технологии создания «Ситуационных центров»,
— отец стратегии информационных войн, программы тотального прослушивания и контртеррористических информационных операций,
— а ко всему прочему, страстный приверженец идеи необходимости поиска методов улучшения предсказаний будущего, как основного средства повышения национальной безопасности США.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Проект «Карта будущего»
2й пост 1го сезона постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Предсказания становятся приоритетом.
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1
Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».
Новый этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:
1) Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2) Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. Разведсообщество было поставлено перед фактом – делайте, что хотите, но такого повториться не должно.
Этот этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях». Об этом и будет рассказ.
Продолжить чтение в Instant View на Medium
https://goo.gl/4Y1Kp1
Предыдущие посты постосериала:
№1 https://goo.gl/2AemSJ
№2 https://goo.gl/9J2321
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Предсказания становятся приоритетом
3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»
Два известных профессора (Гари Маркус - психология и нейронаука) и Эрнест Дэвис (компьютерная наука) имели смелось перед аудиторией в 130 млн. читателей назвать вещи своими именами
— недавняя презентация возможностей новинки Google Duplex окончательно дискредитировала перспективы мейнстрима технологий ИИ.
Авторы убеждены, что современный подход к ИИ не оправдал себя, и пришло время пересмотреть доминирующую стратегию.
Комментируя эту статью, я привожу 3, как мне кажется, убойных факта, иллюстрируя их 2мя крайне интересными и малоизвестными графиками о том, что:
✔️ на машинное обучение тратятся столь немыслимые объемы вычислительных ресурсов, что они просто скоро закончатся;
✔️ если даже удастся перевести машинное обучение на новую нейроморфную архитектуру Intel Loihi, в ближайшие годы это не решит проблему крайне низкого КПД машинного обучения на больших данных .
Из этого делается вывод, что пора готовиться к новой «ИИ зиме».
Подробней в моем новом посте
https://bit.ly/2xsqNiu
#AI #ИИ #КогнитивныеСистемы
— недавняя презентация возможностей новинки Google Duplex окончательно дискредитировала перспективы мейнстрима технологий ИИ.
Авторы убеждены, что современный подход к ИИ не оправдал себя, и пришло время пересмотреть доминирующую стратегию.
Комментируя эту статью, я привожу 3, как мне кажется, убойных факта, иллюстрируя их 2мя крайне интересными и малоизвестными графиками о том, что:
✔️ на машинное обучение тратятся столь немыслимые объемы вычислительных ресурсов, что они просто скоро закончатся;
✔️ если даже удастся перевести машинное обучение на новую нейроморфную архитектуру Intel Loihi, в ближайшие годы это не решит проблему крайне низкого КПД машинного обучения на больших данных .
Из этого делается вывод, что пора готовиться к новой «ИИ зиме».
Подробней в моем новом посте
https://bit.ly/2xsqNiu
#AI #ИИ #КогнитивныеСистемы
Medium
Очнитесь от супер-хайпа!
Надо менять стратегию в разработках ИИ, иначе в них снова наступит «ИИ-зима»
Не знаю, как читать, но писать о том, о чем в мире очень мало кто знает, - весьма увлекательно. Хочется писать и писать. Но даже лонгрид не резиновый.
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.
Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:
Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.
Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Ну а как кратко описать, о чем этот лонгрид – вообще загадка.
Попробую последовать с детства любимому Жюлю-Верну.
Краткое содержание лонгрида про «топор под компасом американской разведки» и про то, кто кого сборет - краудсорсинг против рынков предсказаний:
Бомба замедленного действия. — Таинственная смерть на Эвересте. — Триумф и крах Intrade. — Упреждающая разведка. — ЦРУ спешит на помощь. — Результативность прогнозов растет. — Но точность хромает. — Два сокрушительных удара. — Черные лебеди не ловятся. — Требуются кентавры.
Мой новый пост https://goo.gl/ggcXCo
#ИнтеллектКентавра #AI #ИИ #IA #AIA #Краудсорсинг #РынкиПредсказаний #АльтернативныйИИ #Прогнозирование #Будущее #ПринятиеРешений #Случайность #Память #КогнитивныеСистемы #Нейронаука #IARPA
Medium
Топор под компасом американской разведки
Краудсорсинг против рынков предсказаний