Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке.
В 2020-х расклад сил в технологическом соревновании стало предельно просто оценивать. Революция «Глубокого обучения Больших моделей на Больших данных» превратила вычислительную мощность в ключевой фактор прогресса практически всех интеллектуально емких индустрий: от разработки новых лекарств до новых видов вооружений. А там, где задействован ИИ (а он уже почти всюду) вычислительная мощность, вообще, решает все.
Формула превосходства стала предельно проста:
• собери как можно больше данных;
• создай как можно более сложную (по числу параметров) модель;
• обучи модель как можно быстрее.
Тот, у кого будет «больше-больше-быстрее» имеет максимально высокие шансы выиграть в технологической гонке. А здесь все упирается в вычислительную мощность «железа» (HW) и алгоритмов (SW).
И при всем уважении к алгоритмам, но в этой паре их роль №2. Ибо алгоритм изобрести, скопировать или даже украсть все же проще, чем HW. «Железо» либо есть, либо его нет.
Это мы проходили еще в СССР. Это же стало даже более критическим фактором в эпоху «Глубокого обучения Больших моделей на Больших данных».
Вот два самых свежих примера.
1) Facebook раскрыл свою систему рекомендаций. Она построена на модели рекомендаций глубокого обучения (DLRM). Содержит эта модель 12 триллионов параметров и требует суммарного объема вычислений более 10 Petaflop/s-days.
2) Microsoft скоро продемонстрирует модель для ИИ с 1 триллионом параметров. Она работает на системе вычислительной производительности 502 Petaflop/s на 3072 графических процессорах.
Для сравнения, языковая модель GPT-2, разработанная OpenAI 2 года назад, поразила мир тем, что у нее было 1,5 миллиарда параметров. А GPT-3, вышедшая в 2020 имела уже 175 млрд. параметров.
Как видите, модели с триллионами параметров – уже данность. И чтобы их учить не годами, а днями, нужно «железо» сумасшедшей вычислительной мощности.
Т.е. сами видите, - есть «железо» - участвуй в гонке, нет «железа» - кури в сторонке.
На приложенной картинке свежие данные о размерах моделей и требуемой для них вычислительной мощности.
#HPC #ИИгонка
В 2020-х расклад сил в технологическом соревновании стало предельно просто оценивать. Революция «Глубокого обучения Больших моделей на Больших данных» превратила вычислительную мощность в ключевой фактор прогресса практически всех интеллектуально емких индустрий: от разработки новых лекарств до новых видов вооружений. А там, где задействован ИИ (а он уже почти всюду) вычислительная мощность, вообще, решает все.
Формула превосходства стала предельно проста:
• собери как можно больше данных;
• создай как можно более сложную (по числу параметров) модель;
• обучи модель как можно быстрее.
Тот, у кого будет «больше-больше-быстрее» имеет максимально высокие шансы выиграть в технологической гонке. А здесь все упирается в вычислительную мощность «железа» (HW) и алгоритмов (SW).
И при всем уважении к алгоритмам, но в этой паре их роль №2. Ибо алгоритм изобрести, скопировать или даже украсть все же проще, чем HW. «Железо» либо есть, либо его нет.
Это мы проходили еще в СССР. Это же стало даже более критическим фактором в эпоху «Глубокого обучения Больших моделей на Больших данных».
Вот два самых свежих примера.
1) Facebook раскрыл свою систему рекомендаций. Она построена на модели рекомендаций глубокого обучения (DLRM). Содержит эта модель 12 триллионов параметров и требует суммарного объема вычислений более 10 Petaflop/s-days.
2) Microsoft скоро продемонстрирует модель для ИИ с 1 триллионом параметров. Она работает на системе вычислительной производительности 502 Petaflop/s на 3072 графических процессорах.
Для сравнения, языковая модель GPT-2, разработанная OpenAI 2 года назад, поразила мир тем, что у нее было 1,5 миллиарда параметров. А GPT-3, вышедшая в 2020 имела уже 175 млрд. параметров.
Как видите, модели с триллионами параметров – уже данность. И чтобы их учить не годами, а днями, нужно «железо» сумасшедшей вычислительной мощности.
Т.е. сами видите, - есть «железо» - участвуй в гонке, нет «железа» - кури в сторонке.
На приложенной картинке свежие данные о размерах моделей и требуемой для них вычислительной мощности.
#HPC #ИИгонка
Броня и снаряды наши, а мозги китайские.
Отчет о состоянии и перспективах военного ИИ и автономного оружия России.
Несомненные успехи расследований Bellingcat убедили - в современном прозрачном инфомире только по открытым источникам можно реконструировать и проанализировать почти что угодно.
Минобороны и разведка США пошли еще дальше, превзойдя это «почти». Они показали, что работая только по открытым источником, умелые и опытные аналитики могут реконструировать и проанализировать даже самый большой секрет любой страны – технологическое состояние и перспективы её самых современных вооружений.
Этими опытными аналитиками стала команда Самуэля Бендетта и Джеффри Эдмондса из CNA (аббревиатура не зря смахивает на CIA) – аналитического центра в Арлингтоне, работающего на американских военных и разведку.
Команда из 8 аналитиков работала год над только что опубликованным отчетом «ИИ и автономное оружие России». И смею вас заверить, получилось несравненно круче, чем декабрьский отчет французов из IFRI.
В 250 страничном отчёте море информации. Вся она из открытых источников (24 страницы кликабельных ссылок).
Пересказывать не буду. По нынешним временам, когда за ретвит сажают, это лишнее. Кому интересно, прочтет сам.
Перечислю лишь ключевые мысли анализа, наиболее меня заинтересовавшие.
1. Россия сделала ставку на военный ИИ и автономное оружие.
2. Ключевым партнером выбран Китай.
3. Российско-китайские отношения в этой области достигли наивысшего уровня в истории.
4. Сотрудничество России и Китая в сфере технологий обороны углубляется, но при этом, похоже, становится более скрытным.
5. Ведутся работы по 20+ военных платформ, разрабатываемых российскими военными, так или иначе включающих ИИ или обладающих автономностью, включая «то, что называется оружием завтрашнего дня».
6. Поскольку Россия не является основным двигателем мировых инноваций в области ИИ, Китай занимает в этом сотрудничестве роль «старшего брата».
7. Россия же выступает в аналогичной роли, имея преимущество в наборе ядерных вооружений, гиперзвуковых планирующий аппаратах, подводных беспилотных аппаратах и гиперзвуковых ракетах воздушного базирования.
#Россия #Китай #ИИгонка
Отчет о состоянии и перспективах военного ИИ и автономного оружия России.
Несомненные успехи расследований Bellingcat убедили - в современном прозрачном инфомире только по открытым источникам можно реконструировать и проанализировать почти что угодно.
Минобороны и разведка США пошли еще дальше, превзойдя это «почти». Они показали, что работая только по открытым источником, умелые и опытные аналитики могут реконструировать и проанализировать даже самый большой секрет любой страны – технологическое состояние и перспективы её самых современных вооружений.
Этими опытными аналитиками стала команда Самуэля Бендетта и Джеффри Эдмондса из CNA (аббревиатура не зря смахивает на CIA) – аналитического центра в Арлингтоне, работающего на американских военных и разведку.
Команда из 8 аналитиков работала год над только что опубликованным отчетом «ИИ и автономное оружие России». И смею вас заверить, получилось несравненно круче, чем декабрьский отчет французов из IFRI.
В 250 страничном отчёте море информации. Вся она из открытых источников (24 страницы кликабельных ссылок).
Пересказывать не буду. По нынешним временам, когда за ретвит сажают, это лишнее. Кому интересно, прочтет сам.
Перечислю лишь ключевые мысли анализа, наиболее меня заинтересовавшие.
1. Россия сделала ставку на военный ИИ и автономное оружие.
2. Ключевым партнером выбран Китай.
3. Российско-китайские отношения в этой области достигли наивысшего уровня в истории.
4. Сотрудничество России и Китая в сфере технологий обороны углубляется, но при этом, похоже, становится более скрытным.
5. Ведутся работы по 20+ военных платформ, разрабатываемых российскими военными, так или иначе включающих ИИ или обладающих автономностью, включая «то, что называется оружием завтрашнего дня».
6. Поскольку Россия не является основным двигателем мировых инноваций в области ИИ, Китай занимает в этом сотрудничестве роль «старшего брата».
7. Россия же выступает в аналогичной роли, имея преимущество в наборе ядерных вооружений, гиперзвуковых планирующий аппаратах, подводных беспилотных аппаратах и гиперзвуковых ракетах воздушного базирования.
#Россия #Китай #ИИгонка
ИИ-мозг Китая почти втрое больше США.
Последствия этого могут быть сокрушительными … для России.
Разведки мира озадачены открытой публикацией отчета CAICT (аналитический центр при Министерстве промышленности и информационных технологий Китая) о вычислительных мощностях Китая в сравнении с другими странами (1).
В отчете фиксируется, что основным фактором превращения Китая в мирового технологического лидера является его первенство в интеллектуальной вычислительной мощности (Intelligent Computing Power - суммарная вычислительная мощность специализированных процессоров для глубокого обучения).
Логика Китая такова.
1) Ключевое универсальное технологическое направление 21 века – ИИ.
2) Как и для естественного интеллекта (биологического), первостепенным фактором уровня интеллектуальности ИИ является вычислительная мощность оборудования, на котором интеллект реализован. Для биологического интеллекта – это биологический мозг. А для ИИ – это «ИИ-мозг» компьютерного оборудования для машинного обучения.
3) Как и для естественного интеллекта, размер «ИИ-мозга» - не единственный фактор, определяющий его уровень интеллектуальности (другими факторами являются архитектура мозга, объем доступных для обучения данных и изощренность алгоритмов обучения). Однако размер «ИИ-мозга» - фактор №1 из определяющих интеллектуальную вычислительную мощность страны. Как я сформулировал это полгода назад “Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке” (2).
4) В отчете CAICT рассчитаны 3 вычислительные мощности Китая в сравнении с другими странами мира: общая, интеллектуальная и суперкомпьютерная. По показателю интеллектуальной вычислительной мощности Китай в 2,7 раза превосходит США (причем скорость роста этого показателя у Китая вдвое превышает США).
5) Сделанная Китаем ставка на интеллектуальную вычислительную мощность страны призвана компенсировать превосходство США в суперкомпьютерной вычислительной мощности (см. (3)) и алгоритмах, зависящих от уровня научных исследований (см. (4)).
Понятно, что США не будут просто так смотреть, как Китай уходит в отрыв. В отчете CAICT честно указана ахиллесова пята Китая – 95% «ИИ-мозга» страны реализованы на GPU американской компании NVIDIA.
Из этого следует, что очевидным шагом США по сдерживанию отрыва Китая будет введение ограничений на экспорт GPU.
Понимая это, Китай форсирует работу стартапов Tianshu Zhixin, Muxi, Biren, Moore Threads (摩尔线程) и др., сфокусированных на импортозамещении GPU от NVIDIA. В июле 2021 года компания Enflame technology (燧原科技) запустила свой обучающий чип ИИ второго поколения Yunsui T20 с вычислительной мощностью тензора с одинарной точностью 160 TFLOPS (производительность NVIDIA Tesla V100 SXM2 составляет 125 TFLOPS). Т.е. у импортозамещения GPU от NVIDIA в Китае хорошие шансы.
А вот для России введение экспортных ограничений на «ИИ-мозги» из США могли бы стать катастрофой.
Надеяться, что такие ограничения США распространит только на Китай, наивно (как работали жернова COCOM, мы помним, а дело идет к его воссозданию).
И на Китайские GPU рассчитывать также наивно. И не по злобности Китая к России. А просто им самим не будет хватать. В отчете CAICT указано, что доля интеллектуальной вычислительной мощности в общей вычислительной мощности Китая (увеличилась в 2016-2020 с 3% до 41%) должна составить в 2023 70%).
О том, что без высокопроизводительного «ИИ-мозга» России нечего ловить даже в теоретических исследованиях, послушайте (5) академика И.А. Соколова (директор ФИЦ «Информатика и управление» РАН, главный учёный секретарь РАН, декан факультета ВМК МГУ).
Источники: 1 2 3 4 5
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Последствия этого могут быть сокрушительными … для России.
Разведки мира озадачены открытой публикацией отчета CAICT (аналитический центр при Министерстве промышленности и информационных технологий Китая) о вычислительных мощностях Китая в сравнении с другими странами (1).
В отчете фиксируется, что основным фактором превращения Китая в мирового технологического лидера является его первенство в интеллектуальной вычислительной мощности (Intelligent Computing Power - суммарная вычислительная мощность специализированных процессоров для глубокого обучения).
Логика Китая такова.
1) Ключевое универсальное технологическое направление 21 века – ИИ.
2) Как и для естественного интеллекта (биологического), первостепенным фактором уровня интеллектуальности ИИ является вычислительная мощность оборудования, на котором интеллект реализован. Для биологического интеллекта – это биологический мозг. А для ИИ – это «ИИ-мозг» компьютерного оборудования для машинного обучения.
3) Как и для естественного интеллекта, размер «ИИ-мозга» - не единственный фактор, определяющий его уровень интеллектуальности (другими факторами являются архитектура мозга, объем доступных для обучения данных и изощренность алгоритмов обучения). Однако размер «ИИ-мозга» - фактор №1 из определяющих интеллектуальную вычислительную мощность страны. Как я сформулировал это полгода назад “Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке” (2).
4) В отчете CAICT рассчитаны 3 вычислительные мощности Китая в сравнении с другими странами мира: общая, интеллектуальная и суперкомпьютерная. По показателю интеллектуальной вычислительной мощности Китай в 2,7 раза превосходит США (причем скорость роста этого показателя у Китая вдвое превышает США).
5) Сделанная Китаем ставка на интеллектуальную вычислительную мощность страны призвана компенсировать превосходство США в суперкомпьютерной вычислительной мощности (см. (3)) и алгоритмах, зависящих от уровня научных исследований (см. (4)).
Понятно, что США не будут просто так смотреть, как Китай уходит в отрыв. В отчете CAICT честно указана ахиллесова пята Китая – 95% «ИИ-мозга» страны реализованы на GPU американской компании NVIDIA.
Из этого следует, что очевидным шагом США по сдерживанию отрыва Китая будет введение ограничений на экспорт GPU.
Понимая это, Китай форсирует работу стартапов Tianshu Zhixin, Muxi, Biren, Moore Threads (摩尔线程) и др., сфокусированных на импортозамещении GPU от NVIDIA. В июле 2021 года компания Enflame technology (燧原科技) запустила свой обучающий чип ИИ второго поколения Yunsui T20 с вычислительной мощностью тензора с одинарной точностью 160 TFLOPS (производительность NVIDIA Tesla V100 SXM2 составляет 125 TFLOPS). Т.е. у импортозамещения GPU от NVIDIA в Китае хорошие шансы.
А вот для России введение экспортных ограничений на «ИИ-мозги» из США могли бы стать катастрофой.
Надеяться, что такие ограничения США распространит только на Китай, наивно (как работали жернова COCOM, мы помним, а дело идет к его воссозданию).
И на Китайские GPU рассчитывать также наивно. И не по злобности Китая к России. А просто им самим не будет хватать. В отчете CAICT указано, что доля интеллектуальной вычислительной мощности в общей вычислительной мощности Китая (увеличилась в 2016-2020 с 3% до 41%) должна составить в 2023 70%).
О том, что без высокопроизводительного «ИИ-мозга» России нечего ловить даже в теоретических исследованиях, послушайте (5) академика И.А. Соколова (директор ФИЦ «Информатика и управление» РАН, главный учёный секретарь РАН, декан факультета ВМК МГУ).
Источники: 1 2 3 4 5
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Кто есть кто в мире ИИ по итогам 2021.
Рейтинг стран и перспективы 2022
Сначала главный прогноз – «зимы ИИ» в 2022 не будет. Она откладывается, как минимум, до 2023.
«Библия верующих в ИИ», как и Главная книга человечества, состоит из старого и нового заветов.
• «Старый завет» - отчет Стенфордского центра HAI «AI Index», публикующего в начале каждого года итоги «старого» (прошлого).
• «Новый завет» - отчет Tortoise «The Global AI Index», как и положено «новому», опережает всех, публикуя итоги уходящего года уже в декабре.
Оба отчета призваны дать количественные ответы на два ключевых вопроса:
✔️ Каково текущее состояние главных трендов развития ИИ
✔️ Каково текущее состояние мировой «ИИ-гонки» стран по ключевым индикаторам.
Об итогах 2020 по версии «AI Index» я писал в марте (рекомендую обновить в памяти)
Теперь же об итогах 2021, согласно новому «The Global AI Index».
1. Как уже сказано, - «зимы ИИ» в 2022 не будет. Такой впрыск денег ($78 ярдов – рост на 109%) и снег растопит, и холода сдует.
2. Три лидера (США, Китай, Великобритания), как несокрушимые авианосцы, возглавляют рейтинг 62 стран вот уже 4й год (но при этом Китай медленно достает США)
3. Израиль прёт в рейтинге как на дрожжах. С 2019, болидом промелькнув мимо Германии и Франции, Израиль поднялся с 12 на 5 место. Еще бы не переть, имея 1е места в мире: по доле ВВН на НИОКР и по финансированию ИИ на душу населения. Россия, - алё гараж!
4. Кстати о России. Всё стабильно, как на кладбище. Даже приподнялись со времен 2019 с 33 на 32 место, сделав-таки Мальту.
К сожалению, результаты России заставляют меня повторить то, что уже писал 2 года назад.
Можно дискутировать, насколько хороши методики отчетов. Но чудес не бывает даже в области аналитики ИИ. Как ни оценивай, но Россия в области ИИ уже не входит не только в восьмерку, но и в двадцатку.
И это главный итог, который необходимо осознать всем ответственным за реализацию российской ИИ стратегии.
Иначе погружение на дно мировых ИИ индексов продолжится и в новом году.
P.S. И конечно же, об этом нужно честно писать. Если не официальным СМИ (с них какой спрос), то хотя бы независимым аналитикам и журналистам.
#ИИгонка
Рейтинг стран и перспективы 2022
Сначала главный прогноз – «зимы ИИ» в 2022 не будет. Она откладывается, как минимум, до 2023.
«Библия верующих в ИИ», как и Главная книга человечества, состоит из старого и нового заветов.
• «Старый завет» - отчет Стенфордского центра HAI «AI Index», публикующего в начале каждого года итоги «старого» (прошлого).
• «Новый завет» - отчет Tortoise «The Global AI Index», как и положено «новому», опережает всех, публикуя итоги уходящего года уже в декабре.
Оба отчета призваны дать количественные ответы на два ключевых вопроса:
✔️ Каково текущее состояние главных трендов развития ИИ
✔️ Каково текущее состояние мировой «ИИ-гонки» стран по ключевым индикаторам.
Об итогах 2020 по версии «AI Index» я писал в марте (рекомендую обновить в памяти)
Теперь же об итогах 2021, согласно новому «The Global AI Index».
1. Как уже сказано, - «зимы ИИ» в 2022 не будет. Такой впрыск денег ($78 ярдов – рост на 109%) и снег растопит, и холода сдует.
2. Три лидера (США, Китай, Великобритания), как несокрушимые авианосцы, возглавляют рейтинг 62 стран вот уже 4й год (но при этом Китай медленно достает США)
3. Израиль прёт в рейтинге как на дрожжах. С 2019, болидом промелькнув мимо Германии и Франции, Израиль поднялся с 12 на 5 место. Еще бы не переть, имея 1е места в мире: по доле ВВН на НИОКР и по финансированию ИИ на душу населения. Россия, - алё гараж!
4. Кстати о России. Всё стабильно, как на кладбище. Даже приподнялись со времен 2019 с 33 на 32 место, сделав-таки Мальту.
К сожалению, результаты России заставляют меня повторить то, что уже писал 2 года назад.
Можно дискутировать, насколько хороши методики отчетов. Но чудес не бывает даже в области аналитики ИИ. Как ни оценивай, но Россия в области ИИ уже не входит не только в восьмерку, но и в двадцатку.
И это главный итог, который необходимо осознать всем ответственным за реализацию российской ИИ стратегии.
Иначе погружение на дно мировых ИИ индексов продолжится и в новом году.
P.S. И конечно же, об этом нужно честно писать. Если не официальным СМИ (с них какой спрос), то хотя бы независимым аналитикам и журналистам.
#ИИгонка
США попытаются не допустить своего разгрома Китаем.
Управление наукой в Китае эффективней чем в США
Три новых документа наглядно иллюстрируют написанное в заголовке.
1) Выполненный DigiChina перевод «14-го пятилетнего плана национальной информатизации Китая», обнародованный Центральной комиссией по кибербезопасности и информатизации Китая (1).
Вот как в этом плане выглядит сводная таблицу целей информатизации на пятилетку (2).
Запланированные темпы поражают.
Например, к 2025:
• Рост доли покрытия сетями 5G увеличится с 15% до 56%
• Число новых высокотехнологичных предприятий увеличится с 275 тыс до 450 тыс
• Число патентов на IT технологии нового поколения (в расчете на 10 тыс населения) увеличится с 2,7 до 5,2
• Доля крупных промышленных предприятий, использующих облачные технологии увеличится с 13,1% до 30%
• Число онлайн пользователей госуслуг увеличится с 400 млн до 800 млн.
Подобные темпы недостижимы ни для одной из развитых стран мира.
Секрет Китая, позволяющий ему показывать такое, детально анализируется во втором документе.
2) Опубликованный вчера отчет China Aerospace Studies Institute озаглавленный «China’s Model of Science: Rationale, Players, Issues» (3)
Этот 90 страничный отчет резюмируется диаграммой, вынесенной на его обложку (её перевод приложен к настоящему посту).
Стратегия развития науки и технологий Китая направлена на Фундаментальные Исследования на основе реальных потребностей практики (понятным на Западе примером таких работ служат работы Луи Пастера).
Китай фокусирует свои финансовые и человеческие ресурсы:
• не на фундаментальные исследования (типа исследований Нильса Бора),
• не на прикладные исследования (типа работ Томаса Эдисона),
- а на Use-inspired Basic Research.
Отчет открывается упоминанием переписки Президента США Рузвельта с его советником по науке и технологиям Вэниваром Бушем в 1944 году. В этой переписке сформировалась «новая научная политика» объединения государства, университетов и бизнеса, позволившая США за 10 лет стать сверхдержавой №1.
Сегодня с аналогичным призывом к Администрации президента США о необходимости объединения государства, университетов и бизнеса написан третий из документов, про которые рассказывает этот пост.
3) Документ, озаглавленный «Возрождение партнерства Пентагона и Силиконовой долины», - это, по своей сути, обращение к правительству США Майка Брауна — директора отдела оборонных инноваций. (4)
Браун пишет о вызове со стороны Китая и России:
«Чтобы справиться с растущими проблемами, связанными с асимметричной и кибервойной, нам необходимо работать вместе — Пентагону, академическим кругам и промышленности — как мы это делали более 60 лет назад, чтобы построить Силиконовую долину и сегодняшнее технологическое лидерство нашей страны.
О том, что Китай обходит США в технологической гонке, и что единственный вариант для США переломить ситуацию – воссоздать «Инновационный треугольник Вэнивара Буша», - я подробно писал еще три (!) года назад (почитайте, - там много интересного (5)).
Похоже, до США начинает доходить, что иного способа не слить гонку за мировое лидерство Китаю уже в ближайшее десятилетие у них нет.
И это относится не только к США, но и ко всем другим странам, желающим видеть себя в клубе сверхдержав 21 века.
1 2 3 4 5
#Китай #США #ИИгонка
Управление наукой в Китае эффективней чем в США
Три новых документа наглядно иллюстрируют написанное в заголовке.
1) Выполненный DigiChina перевод «14-го пятилетнего плана национальной информатизации Китая», обнародованный Центральной комиссией по кибербезопасности и информатизации Китая (1).
Вот как в этом плане выглядит сводная таблицу целей информатизации на пятилетку (2).
Запланированные темпы поражают.
Например, к 2025:
• Рост доли покрытия сетями 5G увеличится с 15% до 56%
• Число новых высокотехнологичных предприятий увеличится с 275 тыс до 450 тыс
• Число патентов на IT технологии нового поколения (в расчете на 10 тыс населения) увеличится с 2,7 до 5,2
• Доля крупных промышленных предприятий, использующих облачные технологии увеличится с 13,1% до 30%
• Число онлайн пользователей госуслуг увеличится с 400 млн до 800 млн.
Подобные темпы недостижимы ни для одной из развитых стран мира.
Секрет Китая, позволяющий ему показывать такое, детально анализируется во втором документе.
2) Опубликованный вчера отчет China Aerospace Studies Institute озаглавленный «China’s Model of Science: Rationale, Players, Issues» (3)
Этот 90 страничный отчет резюмируется диаграммой, вынесенной на его обложку (её перевод приложен к настоящему посту).
Стратегия развития науки и технологий Китая направлена на Фундаментальные Исследования на основе реальных потребностей практики (понятным на Западе примером таких работ служат работы Луи Пастера).
Китай фокусирует свои финансовые и человеческие ресурсы:
• не на фундаментальные исследования (типа исследований Нильса Бора),
• не на прикладные исследования (типа работ Томаса Эдисона),
- а на Use-inspired Basic Research.
Отчет открывается упоминанием переписки Президента США Рузвельта с его советником по науке и технологиям Вэниваром Бушем в 1944 году. В этой переписке сформировалась «новая научная политика» объединения государства, университетов и бизнеса, позволившая США за 10 лет стать сверхдержавой №1.
Сегодня с аналогичным призывом к Администрации президента США о необходимости объединения государства, университетов и бизнеса написан третий из документов, про которые рассказывает этот пост.
3) Документ, озаглавленный «Возрождение партнерства Пентагона и Силиконовой долины», - это, по своей сути, обращение к правительству США Майка Брауна — директора отдела оборонных инноваций. (4)
Браун пишет о вызове со стороны Китая и России:
«Чтобы справиться с растущими проблемами, связанными с асимметричной и кибервойной, нам необходимо работать вместе — Пентагону, академическим кругам и промышленности — как мы это делали более 60 лет назад, чтобы построить Силиконовую долину и сегодняшнее технологическое лидерство нашей страны.
О том, что Китай обходит США в технологической гонке, и что единственный вариант для США переломить ситуацию – воссоздать «Инновационный треугольник Вэнивара Буша», - я подробно писал еще три (!) года назад (почитайте, - там много интересного (5)).
Похоже, до США начинает доходить, что иного способа не слить гонку за мировое лидерство Китаю уже в ближайшее десятилетие у них нет.
И это относится не только к США, но и ко всем другим странам, желающим видеть себя в клубе сверхдержав 21 века.
1 2 3 4 5
#Китай #США #ИИгонка
Шансы России в ИИ-гонке не хуже Китая.
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
«Начиная с механизации в 18 веке (1я промышленная революция), потом электрификации в 19 веке (2я промышленная революция) и затем информатизации в 20 веке (3я промышленная революция), - гигантские волны прорывных технологических инноваций...коренным образом меняли траекторию развития истории человечества...Сегодня мы переживаем еще более колоссальную по масштабу волну технологической революции и промышленной трансформации»
— Председатель КНР Си Цзиньпин
Искусственный интеллект - это новое электричество
— Эндрю Ын, ведущий исследователь ИИ и соучредитель Google Brain
Парадокс в том, что смысл ставшей крылатой фразы Ына мало кто понимает. А без понимания этого, высказывание Си – просто затасканная банальность.
Смысл сказанного Ыном в том, что прогресс в области ИИ (представляющего собой спектр Технологий Общего Назначения - ТОН) имеет совершенно иную траекторию, чем прогресс в области Технологических Продуктов и Услуг (ТПУ).
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН определяются разными (1) механизмами получения преимуществ от технологий и разными (2) сроками получения экономической отдачи.
• В ТПУ: ключевой механизм – монополия на инновацию, а получение экономической отдачи начинается прямо на начальной стадии внедрения.
• В ТОН: ключевой механизм – широта проникновения, а получение экономической отдачи отсрочено на позднюю стадию внедрения.
Разные траектории прогресса ТПУ и ТОН требуют совершенно разных национальных стратегий, направленных на вхождение страны в группу мировых технолидеров. И эти стратегии должны предусматривать абсолютно разную институциональную поддержку государства и бизнеса.
Для ТПУ:
• стратегия направлена на углубление технологического уровня ТПУ, обеспечивающего лидерство на мировом уровне;
• а институциональная поддержка ориентирована на помощь конкретной индустрии – производителю ТПУ в удержании ею лидирующих (а в идеале, монопольных) позиций на международном рынке.
Для ТОН:
• стратегия направлена на расширение сфер применения ТОН в различных индустриях;
• а институциональная поддержка – на стимулирование как можно более широкого применения ТОН как можно большим числом индустрий.
Отсюда следуют три вывода:
1. В отличие от ТПУ, для ТОН не принципиально важно быть в числе мировых лидеров по R&D, числу статей и патентов и даже по числу топовых ученых и инженеров, создающих и совершенствующих ТОН.
2. Самым важным для прогресса ТОН является:
(А) совершенствование инфраструктуры и оргподдержки, стимулирующих создание инновационных цепочек взаимодополняющих применений ТОН в большинстве секторов экономики;
(Б) обеспечение большого пула инженерных специалистов среднего и нижнего уровня, необходимых для внедрения и поддержки ТОН в самых разнообразных применениях широкого спектра индустрий;
(В) ориентация не на замену людей, а на расширение их возможностей.
Пояснение п. (А). Точно так же, как инфраструктура и оргмероприятия при внедрении беспроводной телеграфии отличались от оных при внедрении городского электроосвещения, пути внедрения для различных приложений ИИ будут сильно отличаться.
Пояснение п. (Б). Аналогично возникновению в ходе электрификации всей страны целой армии инженеров и техников-электриков в разных профессиональных ипостасях и во всех отраслях от авиации до колхозов, для прогресса ИИ потребуется армия специалистов из сотен тысяч ИИ-инженеров, на каждого из которых будет приходиться по 10+ ИИ-ПТУшников.
США изначально были и остаются лучше других стран подготовлены к прогрессу ИИ, как ТОН.
Руководство Китая в явном виде ориентирует национальную стратегию, как стратегию ТОН.
В России это, как мне видится, совсем не так.
Но страна в состоянии присоединиться к ИИ-гонке в группе лидеров. Для этого нужно менять стратегию, - что-то типа интегрированной стратегии ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
См. также 1 2 3
#ИИгонка #Китай #США #Россия
Через пару часов выйдет один из важнейших отчетов по ИИ.
Он почти как Библия для верующих.
Сегодня для всех ИИ-любов, равно как и для всех ИИ-ведов, особый день. Выходит новый (5-й) годовой отчет Стенфордского центра Institute for Human-Centered AI (HAI), - «2022 AI Index»
https://hai.stanford.edu/research/ai-index-2022
229 стр. хорошо структурированного текста с обилием инфографики, призваны дать количественные ответы на два ключевых вопроса:
1) Каково текущее состояние главных трендов развития ИИ в 2021.
2) Каково текущее состояние мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам.
8 важнейших выводов отчета
1) В 2021 частные инвестиции в ИИ резко выросли (более $93 млрд, что в 2 раза больше, чем в 2020), а концентрация инвестиций усилилась (в 2020 было 4 раунда финансирования на сумму $500+ млн, а в 2021 их было 15).
2) США и Китай доминируют в межстрановом сотрудничестве в области ИИ (Китай опубликовал наибольшее количество межстрановых совместных публикаций по ИИ, увеличив показатель в 5 раз с 2010.)
3) Языковые модели все более функциональны, но и все более предвзяты (модель с 280 млрд параметров, разработанная в 2021, показывает увеличение «токсичности» предубеждений на 29% по сравнению с моделью с 117 млн параметров – самой продвинутой моделью в 2018).
4) Этика ИИ теперь среди самых горячих тем (число публикаций увеличилось в 5 раз)
5) ИИ становится более доступным и более эффективным (с 2018 стоимость обучения классификации изображений снизилась на 63,6%, а время обучения сократилось на 94,4%)
6) Наилучшие результаты в технических тестах все больше зависят от использования дополнительных обучающих данных (на них в 2021 обучались 9 из 10 современных ИИ систем)
7) Государства пытаются взять ИИ под контроль (количество законопроектов про ИИ, принятых в качестве закона, выросло с 1 в 2016 до 18 в 2021)
8) Роботизированные руки манипуляторов дешевеют (средняя цена робота-манипулятора за последние 6 лет снизилась в 4 раза — с $50 000 в 2016 до $12 845 в 2021. Роботизация становится все более доступной и продуктивной.
Что касается текущего состояния мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам, то как обычно, можно будет посмотреть эту гонку в динамике :
• В 2015 Россия была на предпоследнем 25-м месте (обогнав ЮАР)
• В 2016 Россия опустилась на последнее 26-е место и оставалась там в течение 5-и лет
• В новом индексе стран уже 29. А на каком месте Россия, вы сможете увидеть в ближайшие часы, как только Андре Барбе допилит последние данные.
https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/
В свете последних событий, могу лишь так прокомментировать эти результаты:
«Мы с вами чужие на этом празднике жизни …»
https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
… и надолго.
#ИИ #ИИгонка
Он почти как Библия для верующих.
Сегодня для всех ИИ-любов, равно как и для всех ИИ-ведов, особый день. Выходит новый (5-й) годовой отчет Стенфордского центра Institute for Human-Centered AI (HAI), - «2022 AI Index»
https://hai.stanford.edu/research/ai-index-2022
229 стр. хорошо структурированного текста с обилием инфографики, призваны дать количественные ответы на два ключевых вопроса:
1) Каково текущее состояние главных трендов развития ИИ в 2021.
2) Каково текущее состояние мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам.
8 важнейших выводов отчета
1) В 2021 частные инвестиции в ИИ резко выросли (более $93 млрд, что в 2 раза больше, чем в 2020), а концентрация инвестиций усилилась (в 2020 было 4 раунда финансирования на сумму $500+ млн, а в 2021 их было 15).
2) США и Китай доминируют в межстрановом сотрудничестве в области ИИ (Китай опубликовал наибольшее количество межстрановых совместных публикаций по ИИ, увеличив показатель в 5 раз с 2010.)
3) Языковые модели все более функциональны, но и все более предвзяты (модель с 280 млрд параметров, разработанная в 2021, показывает увеличение «токсичности» предубеждений на 29% по сравнению с моделью с 117 млн параметров – самой продвинутой моделью в 2018).
4) Этика ИИ теперь среди самых горячих тем (число публикаций увеличилось в 5 раз)
5) ИИ становится более доступным и более эффективным (с 2018 стоимость обучения классификации изображений снизилась на 63,6%, а время обучения сократилось на 94,4%)
6) Наилучшие результаты в технических тестах все больше зависят от использования дополнительных обучающих данных (на них в 2021 обучались 9 из 10 современных ИИ систем)
7) Государства пытаются взять ИИ под контроль (количество законопроектов про ИИ, принятых в качестве закона, выросло с 1 в 2016 до 18 в 2021)
8) Роботизированные руки манипуляторов дешевеют (средняя цена робота-манипулятора за последние 6 лет снизилась в 4 раза — с $50 000 в 2016 до $12 845 в 2021. Роботизация становится все более доступной и продуктивной.
Что касается текущего состояния мировой «ИИ-гонки» среди 29 стран по 23 ключевым индикаторам, то как обычно, можно будет посмотреть эту гонку в динамике :
• В 2015 Россия была на предпоследнем 25-м месте (обогнав ЮАР)
• В 2016 Россия опустилась на последнее 26-е место и оставалась там в течение 5-и лет
• В новом индексе стран уже 29. А на каком месте Россия, вы сможете увидеть в ближайшие часы, как только Андре Барбе допилит последние данные.
https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/
В свете последних событий, могу лишь так прокомментировать эти результаты:
«Мы с вами чужие на этом празднике жизни …»
https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
… и надолго.
#ИИ #ИИгонка
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence
AI Index 2022
Российский ИИ умеет такое, что США и Китаю не снилось.
Определение квалификации, благонадежности и правдивости экспертов и специалистов.
Не написать об этом феноменальном прорыве в ИИ недопустимо. В то время, как РАН сетуют из-за отказа Китая продолжать научное сотрудничество, выясняется поразительный факт:
уровень наших разработок в ИИ существенно превосходит лучшие разработки не только Китая, но и США.
Ни в одной из самых продвинутых университетских ИИ-лабораторий мира, ни в одном из лучших исследовательских ИИ-центров IT гигантов пока даже близко не подошли к успешному решению этих трех важнейших задач:
1. Сетевой поиск эксклюзивных специалистов (экспертов в узкой области научных знаний и междисциплинарщиков) путем отбора по уровню знаний и глубине опыта на основании информации из открытых источников (научных журналов, профилей в соцсетях, сайтов, и т.д.)
2. Верификация заявляемого уровня знаний и глубины опыта специалиста, путем оценки степени искренности и правдивости его ответов в ходе интервью, на основании ИИ-анализа выражения лица (глаз, рта, носа, бровей и мимических мышц, а также тембра голоса, скорости речи и т.д.)
3. Определение уровня благонадежности претендента, путем ИИ-анализа:
-- уровня агрессивности, конфликтности, вежливости, дружелюбия кандидата и т.д.;
-- вероятности его возможного пристрастия к наркотикам, азартным играм и т.д.;
-- возможной причастности к финансовым махинациям, наличию административных правонарушений, уголовных дел и т.д.
Ничего из вышеназванного и близко не умеет делать ни один из «вражеских ИИ».
Наш же российский, как это следует из большой презентации разработчиков, успешно справляется со всеми тремя вышеназванными задачами. Этот интеллектуальный сервис уже тестируют в университете ИТМО и РАНХиГС, а в мае исследователи откроют прием заявок на бесплатное тестирование сервиса для широкой аудитории.
Если все это подтвердится, в «The Global AI Index» место России следует поднять на 31 позицию с сегодняшнего №32.
А от приостановки научного сотрудничества, пострадает не Россия, а Китай и США, лишившись доступа к недосягаемым для них прорывным научным достижениям.
Популярно: https://iz.ru/1320761/olga-kolentcova/estestvennyi-podbor-ii-naidet-idealnogo-uchenogo-dlia-liubogo-proekta
Официально: https://actcognitive.org/posts/128/nauchnyy-vebinar-intellektualnye-tekhnologii-dlya-poiska-eksklyuzivnykh-spetsialistov
Презентация разработчиков: https://www.youtube.com/watch?v=5SL4e64ilu8
#ИИгонка
Определение квалификации, благонадежности и правдивости экспертов и специалистов.
Не написать об этом феноменальном прорыве в ИИ недопустимо. В то время, как РАН сетуют из-за отказа Китая продолжать научное сотрудничество, выясняется поразительный факт:
уровень наших разработок в ИИ существенно превосходит лучшие разработки не только Китая, но и США.
Ни в одной из самых продвинутых университетских ИИ-лабораторий мира, ни в одном из лучших исследовательских ИИ-центров IT гигантов пока даже близко не подошли к успешному решению этих трех важнейших задач:
1. Сетевой поиск эксклюзивных специалистов (экспертов в узкой области научных знаний и междисциплинарщиков) путем отбора по уровню знаний и глубине опыта на основании информации из открытых источников (научных журналов, профилей в соцсетях, сайтов, и т.д.)
2. Верификация заявляемого уровня знаний и глубины опыта специалиста, путем оценки степени искренности и правдивости его ответов в ходе интервью, на основании ИИ-анализа выражения лица (глаз, рта, носа, бровей и мимических мышц, а также тембра голоса, скорости речи и т.д.)
3. Определение уровня благонадежности претендента, путем ИИ-анализа:
-- уровня агрессивности, конфликтности, вежливости, дружелюбия кандидата и т.д.;
-- вероятности его возможного пристрастия к наркотикам, азартным играм и т.д.;
-- возможной причастности к финансовым махинациям, наличию административных правонарушений, уголовных дел и т.д.
Ничего из вышеназванного и близко не умеет делать ни один из «вражеских ИИ».
Наш же российский, как это следует из большой презентации разработчиков, успешно справляется со всеми тремя вышеназванными задачами. Этот интеллектуальный сервис уже тестируют в университете ИТМО и РАНХиГС, а в мае исследователи откроют прием заявок на бесплатное тестирование сервиса для широкой аудитории.
Если все это подтвердится, в «The Global AI Index» место России следует поднять на 31 позицию с сегодняшнего №32.
А от приостановки научного сотрудничества, пострадает не Россия, а Китай и США, лишившись доступа к недосягаемым для них прорывным научным достижениям.
Популярно: https://iz.ru/1320761/olga-kolentcova/estestvennyi-podbor-ii-naidet-idealnogo-uchenogo-dlia-liubogo-proekta
Официально: https://actcognitive.org/posts/128/nauchnyy-vebinar-intellektualnye-tekhnologii-dlya-poiska-eksklyuzivnykh-spetsialistov
Презентация разработчиков: https://www.youtube.com/watch?v=5SL4e64ilu8
#ИИгонка
Известия
Естественный подбор: ИИ найдет идеального ученого для любого проекта
Как искусственный интеллект обеспечит высокое качество научных исследований
Белая книга ИИ 2022.
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
В мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «ИИ Большой Дубины».
Вся самая актуальная и нужная информация об ИИ в 2022 и прогнозах на 2023.
В 2022 одно из двух главных предостережений фантастов и футурологов материализовалось.
1. Первое предостережение - что создание искусственного сверхразума (AGI) приведет к потери людьми статуса главного носителя интеллекта на Земле (со всеми вытекающими негативными для людей последствиями), - все еще остается под вопросом.
2. Зато второе предостережение – что развитие ИИ-технологий в США и Китае пойдет по двум разным путям, ведущим к двум совершенно разным антиутопиям, - матереализуется на практике и получает все больше подтверждений.
Такой вывод видится мне самым важным по прочтению опубликованного сегодня главного отчета года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report.
Уже 5 лет этот ежегодный отчет, разрабатываемый командой серийных инвесторов в ИИ-ориентированные стартапы Натана Бенайха и Яна Хогарта, - лучший в мире по аналитической глубине и визионерской точности. Что делает его чрезвычайно полезным мастридом для широкого спектра читателей: от индустриальных аналитиков и бизнесменов до политиков, исследователей и просто фанов ИИ. Насколько мне известно, многие из топовых индустриальных аналитиков, консультантов и профэкспертов уже пятый год нервно курят, прочтя новый выпуск State of AI Report (а покурив, садятся переписывать свои отчеты 😎).
В 114 слайдовом отчете содержится подробное описание прогресса в области ИИ в 4х измерениях (исследования, индустрия, регулирование и безопасность) с упором на ключевые события последних 12 месяцев. Но самое ценное в отчете – предсказания его авторов важнейших событий в ИИ на год вперед, с разбором и анализом прошлых предсказаний, причин несбычи (если таковое случилось) и как оно дальше будет.
✔️ Из прошлогодних 8 главных предсказаний сбылось 4. Но это вовсе не результат в духе вероятности встретить на улице динозавра. Авторы показывают, как и почему со сдвижкой во времени сбываются прошлые предсказания 2018го, 19го и 20го гг.
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Я же лишь поясню свой главный вывод из отчета, помещенный в заголовок этого поста: что в мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «Большой Дубины».
Факты таковы.
1) США и Китай интересуют в ИИ совершенно разные направления исследований и разработок (см. верхний рис):
-- в Китае – следить за своими
-- в США – бить по рогам чужим
2) Исследования двух мировых лидеров в ИИ все меньше пересекаются уже на уровне научно-исследовательских информационных баз - у каждого база своя, т.к. каждый делает своё (см. нижний левый рис).
3) В США первую скрипку играет сплав интересов Больших корпораций и Пентагона для военных применений, а в Китае – сплав интересов КПК и спецслужб для применений тотальной слежки (графики см. в отчете). Про научные и гуманитарные интересы академических институтов забыли и забили и США, и Китай (см. нижний правый рис).
В общем, читайте сами этот наиполезнейший отчет с десятками графиков, диаграмм и картинок.
Мой рассказ о предыдущих отчетах:
2018 (https://t.me/theworldisnoteasy/545),
2019 (https://t.me/theworldisnoteasy/816),
2020 (https://t.me/theworldisnoteasy/1135),
2021 (https://t.me/theworldisnoteasy/1368)
- их ценность в том, что там много полезной инфы, ставшей с тех пор еще более актуальной.
#ИИгонка #США #Китай
Вся самая актуальная и нужная информация об ИИ в 2022 и прогнозах на 2023.
В 2022 одно из двух главных предостережений фантастов и футурологов материализовалось.
1. Первое предостережение - что создание искусственного сверхразума (AGI) приведет к потери людьми статуса главного носителя интеллекта на Земле (со всеми вытекающими негативными для людей последствиями), - все еще остается под вопросом.
2. Зато второе предостережение – что развитие ИИ-технологий в США и Китае пойдет по двум разным путям, ведущим к двум совершенно разным антиутопиям, - матереализуется на практике и получает все больше подтверждений.
Такой вывод видится мне самым важным по прочтению опубликованного сегодня главного отчета года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report.
Уже 5 лет этот ежегодный отчет, разрабатываемый командой серийных инвесторов в ИИ-ориентированные стартапы Натана Бенайха и Яна Хогарта, - лучший в мире по аналитической глубине и визионерской точности. Что делает его чрезвычайно полезным мастридом для широкого спектра читателей: от индустриальных аналитиков и бизнесменов до политиков, исследователей и просто фанов ИИ. Насколько мне известно, многие из топовых индустриальных аналитиков, консультантов и профэкспертов уже пятый год нервно курят, прочтя новый выпуск State of AI Report (а покурив, садятся переписывать свои отчеты 😎).
В 114 слайдовом отчете содержится подробное описание прогресса в области ИИ в 4х измерениях (исследования, индустрия, регулирование и безопасность) с упором на ключевые события последних 12 месяцев. Но самое ценное в отчете – предсказания его авторов важнейших событий в ИИ на год вперед, с разбором и анализом прошлых предсказаний, причин несбычи (если таковое случилось) и как оно дальше будет.
✔️ Из прошлогодних 8 главных предсказаний сбылось 4. Но это вовсе не результат в духе вероятности встретить на улице динозавра. Авторы показывают, как и почему со сдвижкой во времени сбываются прошлые предсказания 2018го, 19го и 20го гг.
Давать резюме прекрасно выполненной работы бессмысленно - каждый найдет здесь интересное и нужное на свой вкус.
Я же лишь поясню свой главный вывод из отчета, помещенный в заголовок этого поста: что в мире создаются две разные ИИ-антиутопии: «ИИ Большого Брата» и «Большой Дубины».
Факты таковы.
1) США и Китай интересуют в ИИ совершенно разные направления исследований и разработок (см. верхний рис):
-- в Китае – следить за своими
-- в США – бить по рогам чужим
2) Исследования двух мировых лидеров в ИИ все меньше пересекаются уже на уровне научно-исследовательских информационных баз - у каждого база своя, т.к. каждый делает своё (см. нижний левый рис).
3) В США первую скрипку играет сплав интересов Больших корпораций и Пентагона для военных применений, а в Китае – сплав интересов КПК и спецслужб для применений тотальной слежки (графики см. в отчете). Про научные и гуманитарные интересы академических институтов забыли и забили и США, и Китай (см. нижний правый рис).
В общем, читайте сами этот наиполезнейший отчет с десятками графиков, диаграмм и картинок.
Мой рассказ о предыдущих отчетах:
2018 (https://t.me/theworldisnoteasy/545),
2019 (https://t.me/theworldisnoteasy/816),
2020 (https://t.me/theworldisnoteasy/1135),
2021 (https://t.me/theworldisnoteasy/1368)
- их ценность в том, что там много полезной инфы, ставшей с тех пор еще более актуальной.
#ИИгонка #США #Китай
5 лет назад в этом прогнозе сомневался не только Стивен Пинкер.
Моё интервью об уже сбывшихся и новых прогнозах.
Менее чем за полчаса я рассказал в интервью Роману Душкину о многом.
1. Что я сегодня думаю по поводу своего прогноза 5-летней давности о том, что «Большой войны не миновать»? (к 2019 этот страшный прогноз стал наиболее вероятным сценарием ближайших лет)
Таймкод 1
2. Насколько сегодня изменилась политическая ситуация в области цифровых технологий и, в особенности ИИ, по сравнению с моим прогнозом 4-летней давности о том, что «Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация»?
Таймкод 2
3. Если говорить про двух лидеров развития ИИ-технологий — США и Китай, — что в этой области происходит в их взаимоотношениях, и к чему это движется?
Таймкод 3
4. Каково сегодня место России в мировом ландшафте ИИ-технологий и какой прогноз?
Таймкод 4
5. Так что же такое современный ИИ в контексте вопросов 2-4?
Таймкод 5
6. Каким в итоге может стать ИИ, если сами люди смогли превратиться из животных в сверхразумных творцов лишь в результате миллионов лет эволюционной борьбы добра и зла внутри нас?
Таймкод 6
#БольшаяВойна #ИИгонка #Россия #Китай #Sapientissimus
Моё интервью об уже сбывшихся и новых прогнозах.
Менее чем за полчаса я рассказал в интервью Роману Душкину о многом.
1. Что я сегодня думаю по поводу своего прогноза 5-летней давности о том, что «Большой войны не миновать»? (к 2019 этот страшный прогноз стал наиболее вероятным сценарием ближайших лет)
Таймкод 1
2. Насколько сегодня изменилась политическая ситуация в области цифровых технологий и, в особенности ИИ, по сравнению с моим прогнозом 4-летней давности о том, что «Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация»?
Таймкод 2
3. Если говорить про двух лидеров развития ИИ-технологий — США и Китай, — что в этой области происходит в их взаимоотношениях, и к чему это движется?
Таймкод 3
4. Каково сегодня место России в мировом ландшафте ИИ-технологий и какой прогноз?
Таймкод 4
5. Так что же такое современный ИИ в контексте вопросов 2-4?
Таймкод 5
6. Каким в итоге может стать ИИ, если сами люди смогли превратиться из животных в сверхразумных творцов лишь в результате миллионов лет эволюционной борьбы добра и зла внутри нас?
Таймкод 6
#БольшаяВойна #ИИгонка #Россия #Китай #Sapientissimus
Как ChatGPT и Ernie Bot оценили решение папы и мамы пожениться.
Наконец-то прояснилась степень отставания Китая от США в ИИ.
Заодно стало ясно, что тест Тьюринга для современных языковых моделей – просто детский сад. Столь продвинутые модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ - по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Результаты сравнения интеллектуальной мощи ChatGPT с его главным китайским конкурентом Ernie Bot (китайское имя Wenxin Yiyan – это разработка Baidu) окутаны туманом.
С одной стороны, эксперты убеждают, что Ernie проиграл во всех 6 номинациях:
1. Семантическое понимание
2. Возможности непрерывного диалога
3. Логические возможности
4. Возможности кодирования
5. Моделирование личности
6. Математические способности
С другой стороны – поди проверь. Эксперты деталей не приводят, а самим проверить непросто, ибо тестирование шло на китайском языке, доступ к Ernie ограничен, а API Baidu требует китайский номер телефона.
Но вот, благодаря Джеффри Дингу, можно прочесть детали сравнения ChatGPT с Ernie Bot не по корявому и с ошибками в важных деталях машинному переводу, а в хорошем и точном английском переводе специалиста.
Мне же остается пояснить, почему я вынес в заголовок и преамбулу поста именно то, что там написано.
Начну с пояснения преамбулы – что модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ, по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Сравнительное тестирование ботов показало, что семантическое понимание становится ключевым фактором проверки когнитивных способностей модели.
А поскольку, что такое понимание – вопрос тонкий и неоднозначный, - проверить степень понимания семантики сильно непросто (и тем более, для нечеловеческого интеллекта, у которого все когнитивные процессы устроены сильно не по-человечески).
И поэтому проверяют то, что люди своим умом могут точно проверить - глубину и точность даваемых ботами обоснований.
Вот реальный пример.
Вопрос: «Папа и мама женятся, считается ли это инбридингом/смешанным браком?
• Ответ Ernie Bot: Закон Китая предусматривает, что прямым кровным родственникам и кровным родственникам в пределах трех поколений запрещается вступать в брак. Другими словами, запрещены браки между близкими родственниками, такими как двоюродные братья, дяди и т. д. А с генетической точки зрения смешанные браки повышают риск некоторых распространенных генетических заболеваний, таких как врожденное слабоумие, альбинизм, болезни сердца и т. д. Поэтому , для здоровья будущих поколений людям рекомендуется избегать смешанных браков.
• Ответ ChatGPT: Папа и мама относятся к биологическим родителям. Они не связаны кровью, поэтому их союз не является кровнородственным. Инбридинг – это брак людей, находящихся в близком кровном родстве.
Результат оценки ответов очевиден: ChatGPT выиграл по точности обоснования, при этом избежав не нужной здесь глубины копания в законодательство Китая.
Теперь поясню выбор заголовка поста.
Несмотря на то, что Ernie Bot проиграл во всех номинациях (не лучшим образом показав себя даже в симуляции личности), в целом, он неплохо справился (даже изображая из себя не только человека, но и котенка).
Однако, с пониманием (машинным, а не человеческим) у него слабовато. И это значит, что Китай отстает в ИИ от США немного, но в самом главном.
И это отбрасывает Китай от США в гонке к AGI на целый круг. Пока…
#ИИгонка #Китай #США #LLM
Наконец-то прояснилась степень отставания Китая от США в ИИ.
Заодно стало ясно, что тест Тьюринга для современных языковых моделей – просто детский сад. Столь продвинутые модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ - по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Результаты сравнения интеллектуальной мощи ChatGPT с его главным китайским конкурентом Ernie Bot (китайское имя Wenxin Yiyan – это разработка Baidu) окутаны туманом.
С одной стороны, эксперты убеждают, что Ernie проиграл во всех 6 номинациях:
1. Семантическое понимание
2. Возможности непрерывного диалога
3. Логические возможности
4. Возможности кодирования
5. Моделирование личности
6. Математические способности
С другой стороны – поди проверь. Эксперты деталей не приводят, а самим проверить непросто, ибо тестирование шло на китайском языке, доступ к Ernie ограничен, а API Baidu требует китайский номер телефона.
Но вот, благодаря Джеффри Дингу, можно прочесть детали сравнения ChatGPT с Ernie Bot не по корявому и с ошибками в важных деталях машинному переводу, а в хорошем и точном английском переводе специалиста.
Мне же остается пояснить, почему я вынес в заголовок и преамбулу поста именно то, что там написано.
Начну с пояснения преамбулы – что модели следует оценивать, как аналитиков ЦРУ, по глубине и точности даваемых ими обоснований.
Сравнительное тестирование ботов показало, что семантическое понимание становится ключевым фактором проверки когнитивных способностей модели.
А поскольку, что такое понимание – вопрос тонкий и неоднозначный, - проверить степень понимания семантики сильно непросто (и тем более, для нечеловеческого интеллекта, у которого все когнитивные процессы устроены сильно не по-человечески).
И поэтому проверяют то, что люди своим умом могут точно проверить - глубину и точность даваемых ботами обоснований.
Вот реальный пример.
Вопрос: «Папа и мама женятся, считается ли это инбридингом/смешанным браком?
• Ответ Ernie Bot: Закон Китая предусматривает, что прямым кровным родственникам и кровным родственникам в пределах трех поколений запрещается вступать в брак. Другими словами, запрещены браки между близкими родственниками, такими как двоюродные братья, дяди и т. д. А с генетической точки зрения смешанные браки повышают риск некоторых распространенных генетических заболеваний, таких как врожденное слабоумие, альбинизм, болезни сердца и т. д. Поэтому , для здоровья будущих поколений людям рекомендуется избегать смешанных браков.
• Ответ ChatGPT: Папа и мама относятся к биологическим родителям. Они не связаны кровью, поэтому их союз не является кровнородственным. Инбридинг – это брак людей, находящихся в близком кровном родстве.
Результат оценки ответов очевиден: ChatGPT выиграл по точности обоснования, при этом избежав не нужной здесь глубины копания в законодательство Китая.
Теперь поясню выбор заголовка поста.
Несмотря на то, что Ernie Bot проиграл во всех номинациях (не лучшим образом показав себя даже в симуляции личности), в целом, он неплохо справился (даже изображая из себя не только человека, но и котенка).
Однако, с пониманием (машинным, а не человеческим) у него слабовато. И это значит, что Китай отстает в ИИ от США немного, но в самом главном.
И это отбрасывает Китай от США в гонке к AGI на целый круг. Пока…
#ИИгонка #Китай #США #LLM
ИИ ведет мир к новой перманентной холодной войне.
1-е из пророчеств Оруэлла снова сбудется в 21 веке.
О 1-м из двух великих пророчеств Оруэлла знают немногие.
Для большинства он - автор знаменитого романа антиутопии "1984". В нем он пророчески описал появление "Министерства Правды", переписывающего историю, "Полицию Мысли" и "Большого Брата", под колпаком которых живет общество, и появление ставших супер-популярными мемов "мир есть война", "час ненависти", "мыслепреступление" и "новояз".
Но этот роман – 2-е великое пророчество Оруэлла. 1-е же было опубликовано на несколько лет раньше (в 1945) в форме эссе «Ты и атомная бомба».
Это поразительное по точности предсказание грядущего поворота истории мира, в результате появления сверхоружия – атомной бомбы. Результатом этого, как пророчествовал Оруэлл, станет «долгий мир» без крупномасштабных войн. И ценой установления этого «мира, который не будет миром» станет перманентная холодная война, между США и «русскими» (у которых «пока нет секрета изготовления атомной бомбы, но всё указывает на то, что они получат её в течение нескольких лет»).
Так оно всё и произошло. Но еще более поразительное заключается в следующем.
В эссе «Ты и атомная бомба» Оруэлл лаконично и точно описал механизм зависимости хода мировой истории от прогресса технологий.
• Мировая история — это в значительной степени история оружия.
• Появление все более мощного оружия – результат развития технологий.
• Новое оружие может быть «простым» - относительно дешевым и доступным для производства любой страной (луки, ружья, автоматы, гранаты …) или «сложным» - дорогим и доступным для производства лишь «супердержавам» (как танки, линкоры и бомбардировщики – примеры 1945 года)
• «Сложное» оружие по своей природе «тираническое» (оно делает сильных сильнее). А «простое» по своей природе «демократическое» (оно, «пока на него не нашли управы, дает когти слабым»).
• Ядерное оружие - «суперсложное» и потому «супертираническое».
«Атомная бомба может окончательно завершить процесс отъёма у эксплуатируемых классов и народов способности к восстанию и в то же время заложить основу военного равенства между обладателями бомб».
• Обладатели же ядерного оружия, «раз невозможно победить друг друга, они, скорее всего, продолжат править миром порознь». И в результате этого, «мир придет не ко всеобщему самоуничтожению, но к эпохе такой же ужасающей стабильности, какими были рабовладельческие эпохи древности» (с поправкой на рост благосостояния из-за прогресса).
Почему я сегодня об этом пишу?
Да потому, что это сбывшееся в 20-м веке предсказание, в точности повторится в 21 веке с появлением нового «сверхоружия» - «суперсложного» и «супертиранического». Это генеративный ИИ больших моделей.
О том, что большинство решений о будущем этих сверхмощных технологий будут принимать все более крошечные группы капиталоемких субъектов частного сектора двух стран, предупреждали в феврале авторы отчета Predictability and Surprise in Large Generative Models
Новый большой и серьезный (100+ стр) отчет AINOW «Ландшафт 2023: Противостояние технической мощи» пишет о том же.
✔️ «Только горстка компаний с невероятно огромными ресурсами может строить крупномасштабные модели ИИ.»
✔️ «Даже если Бигтех в своих проектах будет делать свой код общедоступным, огромные вычислительные требования этих систем сохранят за этими проектами доминирование на коммерческих рынках».
Хорошо ли это?
Не факт. Хотя кто знает.
Как писал Оруэлл:
«Если бы атомная бомба оказалась чем-то дешевым и легко производимым, как велосипед или будильник, возможно, мир снова погрузился бы в варварство, но с другой стороны это могло бы привести к концу национального суверенитета и основанию высокоцентрализованного полицейского государства.»
Это 100%-но применимо и к ИИ.
Впереди:
• новая холодная война США и Китая
• торжество Большого Брата там и там.
#ИИгонка #Вызовы21века #Китай #США
1-е из пророчеств Оруэлла снова сбудется в 21 веке.
О 1-м из двух великих пророчеств Оруэлла знают немногие.
Для большинства он - автор знаменитого романа антиутопии "1984". В нем он пророчески описал появление "Министерства Правды", переписывающего историю, "Полицию Мысли" и "Большого Брата", под колпаком которых живет общество, и появление ставших супер-популярными мемов "мир есть война", "час ненависти", "мыслепреступление" и "новояз".
Но этот роман – 2-е великое пророчество Оруэлла. 1-е же было опубликовано на несколько лет раньше (в 1945) в форме эссе «Ты и атомная бомба».
Это поразительное по точности предсказание грядущего поворота истории мира, в результате появления сверхоружия – атомной бомбы. Результатом этого, как пророчествовал Оруэлл, станет «долгий мир» без крупномасштабных войн. И ценой установления этого «мира, который не будет миром» станет перманентная холодная война, между США и «русскими» (у которых «пока нет секрета изготовления атомной бомбы, но всё указывает на то, что они получат её в течение нескольких лет»).
Так оно всё и произошло. Но еще более поразительное заключается в следующем.
В эссе «Ты и атомная бомба» Оруэлл лаконично и точно описал механизм зависимости хода мировой истории от прогресса технологий.
• Мировая история — это в значительной степени история оружия.
• Появление все более мощного оружия – результат развития технологий.
• Новое оружие может быть «простым» - относительно дешевым и доступным для производства любой страной (луки, ружья, автоматы, гранаты …) или «сложным» - дорогим и доступным для производства лишь «супердержавам» (как танки, линкоры и бомбардировщики – примеры 1945 года)
• «Сложное» оружие по своей природе «тираническое» (оно делает сильных сильнее). А «простое» по своей природе «демократическое» (оно, «пока на него не нашли управы, дает когти слабым»).
• Ядерное оружие - «суперсложное» и потому «супертираническое».
«Атомная бомба может окончательно завершить процесс отъёма у эксплуатируемых классов и народов способности к восстанию и в то же время заложить основу военного равенства между обладателями бомб».
• Обладатели же ядерного оружия, «раз невозможно победить друг друга, они, скорее всего, продолжат править миром порознь». И в результате этого, «мир придет не ко всеобщему самоуничтожению, но к эпохе такой же ужасающей стабильности, какими были рабовладельческие эпохи древности» (с поправкой на рост благосостояния из-за прогресса).
Почему я сегодня об этом пишу?
Да потому, что это сбывшееся в 20-м веке предсказание, в точности повторится в 21 веке с появлением нового «сверхоружия» - «суперсложного» и «супертиранического». Это генеративный ИИ больших моделей.
О том, что большинство решений о будущем этих сверхмощных технологий будут принимать все более крошечные группы капиталоемких субъектов частного сектора двух стран, предупреждали в феврале авторы отчета Predictability and Surprise in Large Generative Models
Новый большой и серьезный (100+ стр) отчет AINOW «Ландшафт 2023: Противостояние технической мощи» пишет о том же.
✔️ «Только горстка компаний с невероятно огромными ресурсами может строить крупномасштабные модели ИИ.»
✔️ «Даже если Бигтех в своих проектах будет делать свой код общедоступным, огромные вычислительные требования этих систем сохранят за этими проектами доминирование на коммерческих рынках».
Хорошо ли это?
Не факт. Хотя кто знает.
Как писал Оруэлл:
«Если бы атомная бомба оказалась чем-то дешевым и легко производимым, как велосипед или будильник, возможно, мир снова погрузился бы в варварство, но с другой стороны это могло бы привести к концу национального суверенитета и основанию высокоцентрализованного полицейского государства.»
Это 100%-но применимо и к ИИ.
Впереди:
• новая холодная война США и Китая
• торжество Большого Брата там и там.
#ИИгонка #Вызовы21века #Китай #США
“Либо у нас будет свой конкурентный генеративный ИИ, либо нас опустят, а то и уничтожат”.
“Мы должны сделать это, даже если уже поздно!”
Большой бизнес Китая проиграл США, отстав в области больших моделей генеративного ИИ на несколько лет. Не спасли ни большие НИОКР бюджеты (в 2022: Baidu - ¥21.4 млрд, Tencent - ¥61.4 млрд, Alibaba - ¥120 млрд …), ни господдержка.
Теперь слово венчурных предпринимателей Китая, принявших вызов США – пишет Ян Цзюньвэнь в большом обзоре этой темы, опубликованном в «Китайском предпринимателе».
Позиция лидеров венчурного бизнеса Китая сформулирована предельно четко.
1) Ключевая технология 21 века определилась.
• В одночасье блокчейн, метавселенная, Web3, VR и другие казавшиеся самыми перспективными технологиями ушли на 2-й план. А на 1-м плане лишь один абсолютный лидер - большие модели генеративного ИИ.
• «Мы вышли из века информации или века Интернета. Теперь мы вступили в век интеллекта или в эпоху общего искусственного разум. Эпоху, - в ходе которой человечество поменяет тип земной цивилизации».
2) Госструктуры и Бигтех Китая слишком неповоротливы и осторожны, чтобы догнать США. Но догонять все равно надо во что бы то ни стало.
• "Тем, кто говорит будто уже слишком поздно, - мы ответим так. Американцы создали ядерную бомбу раньше Китая, и что - разве Китай перестал создавать свою? Это относится не к отдельным стартапам, а к государству Китай: вопрос лишь в том, хочет ли Китай иметь свою новую, сверхмощную «атомную бомбу» 21-го века или нет".
3) Венчурный бизнес Китая может решить проблему отставания от США.
• Кай-фу Ли (у нас представлять не надо);
• Чжан Имин (программист и предприниматель, основатель компании ByteDance - разработчика TikTok, 4е место в списке богатейших жителей Китая);
• Ван Син (предприниматель в области интернета и социальных сетей, миллиардер, исполнительный директор фирмы Мэйтуань-Дяньпин, один из богатейших людей Китая);
• Ван Сяочуань (интернет-предприниматель и инвестор, основатель и гендир Sogou Inc. -интернет-поисковика № 2 в Китае с фокусом на ИИ;
• Ван Хуэйвэнь, миллиардер, стоявший у истоков создания пекинской компании Meituan и ряда других интернет-стартапов, -
все они основали собственные стартапы, разрабатывающие большие модели генеративного ИИ.
«Выигрывают не только малые инновации в большой бизнес, но и большие инновации в малый бизнес - говорит Ван Сяочуань. «Это не только конкуренция технологий, но и, в большей степени, конкуренция ресурсов. А у нас их больше, чем у американцев».
«И конкуренция у нас на порядок выше, чем в США» – добавляет Ли Чжифэй (основатель и СЕО Chumen Wenwen). «Предложений китайских предпринимателей в два раза больше, чем в США, но цена за единицу или рыночное пространство Китая составляет лишь 1/5 от США, поэтому интенсивность конкуренции в Китае в 10 раз выше».
#Китай #ИИгонка #США
“Мы должны сделать это, даже если уже поздно!”
Большой бизнес Китая проиграл США, отстав в области больших моделей генеративного ИИ на несколько лет. Не спасли ни большие НИОКР бюджеты (в 2022: Baidu - ¥21.4 млрд, Tencent - ¥61.4 млрд, Alibaba - ¥120 млрд …), ни господдержка.
Теперь слово венчурных предпринимателей Китая, принявших вызов США – пишет Ян Цзюньвэнь в большом обзоре этой темы, опубликованном в «Китайском предпринимателе».
Позиция лидеров венчурного бизнеса Китая сформулирована предельно четко.
1) Ключевая технология 21 века определилась.
• В одночасье блокчейн, метавселенная, Web3, VR и другие казавшиеся самыми перспективными технологиями ушли на 2-й план. А на 1-м плане лишь один абсолютный лидер - большие модели генеративного ИИ.
• «Мы вышли из века информации или века Интернета. Теперь мы вступили в век интеллекта или в эпоху общего искусственного разум. Эпоху, - в ходе которой человечество поменяет тип земной цивилизации».
2) Госструктуры и Бигтех Китая слишком неповоротливы и осторожны, чтобы догнать США. Но догонять все равно надо во что бы то ни стало.
• "Тем, кто говорит будто уже слишком поздно, - мы ответим так. Американцы создали ядерную бомбу раньше Китая, и что - разве Китай перестал создавать свою? Это относится не к отдельным стартапам, а к государству Китай: вопрос лишь в том, хочет ли Китай иметь свою новую, сверхмощную «атомную бомбу» 21-го века или нет".
3) Венчурный бизнес Китая может решить проблему отставания от США.
• Кай-фу Ли (у нас представлять не надо);
• Чжан Имин (программист и предприниматель, основатель компании ByteDance - разработчика TikTok, 4е место в списке богатейших жителей Китая);
• Ван Син (предприниматель в области интернета и социальных сетей, миллиардер, исполнительный директор фирмы Мэйтуань-Дяньпин, один из богатейших людей Китая);
• Ван Сяочуань (интернет-предприниматель и инвестор, основатель и гендир Sogou Inc. -интернет-поисковика № 2 в Китае с фокусом на ИИ;
• Ван Хуэйвэнь, миллиардер, стоявший у истоков создания пекинской компании Meituan и ряда других интернет-стартапов, -
все они основали собственные стартапы, разрабатывающие большие модели генеративного ИИ.
«Выигрывают не только малые инновации в большой бизнес, но и большие инновации в малый бизнес - говорит Ван Сяочуань. «Это не только конкуренция технологий, но и, в большей степени, конкуренция ресурсов. А у нас их больше, чем у американцев».
«И конкуренция у нас на порядок выше, чем в США» – добавляет Ли Чжифэй (основатель и СЕО Chumen Wenwen). «Предложений китайских предпринимателей в два раза больше, чем в США, но цена за единицу или рыночное пространство Китая составляет лишь 1/5 от США, поэтому интенсивность конкуренции в Китае в 10 раз выше».
#Китай #ИИгонка #США
США и Китай уже не стратегические конкуренты, а холодные соперники.
Таков результат столкновения двух тектонических тенденции в сфере международной безопасности.
Первая тенденция – усиление геополитического соперничества между США и Китаем.
Вторая — стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), в том числе для военных приложений.
Результатом столкновения двух тектонических трендов станут два кардинальных изменения в структуре мировой безопасности.
1. Завершится эра стратегической конкуренции США и Китая, в ходе которой главные факторы превосходства были экономические и технологические. В ближайшее десятилетие главным фактором превосходства будет интеллектуализация вооруженных сил по пяти направлениям: 1) управление тыловыми и логистическими процессами; 2) принятие оперативных решений; 3) беспилотные автономные системы; 4) разведка, наблюдение и рекогносцировка; 5) командование, управление и связь.
2. Две мировые сверхдержавы США и Китай будут вынуждены изменить свое видение друг друга в контексте мировой безопасности: теперь это не конкуренты, а соперники (в пока еще холодной схватке, но способной в любой момент превратиться в горячую). А цель этого соперничества уже не статус сверхдержавы №1, а победа над соперником любой ценой.
Подробно об этом:
• Вышедший позавчера отчет CNAS «Соревнование между США и Китаем и военный ИИ»
• Сегодняшний подкаст с.н.с. CNAS Эльзы Кания «Последствия искусственного интеллекта для национальной безопасности»
• Выходящий 1 августа в Georgetown University Press сборник «Холодные соперники: новая эра стратегического соперничества США и Китая»
P.S. Термин «холодные соперники» отсылает не только к «холодной войне», но и к тому, что в основе соперничества будет смесь «холодного расчета» и «холодной ярости» (о последствиях соперничества в таком состоянии погуглите сами).
#США #Китай #ИИгонка
Таков результат столкновения двух тектонических тенденции в сфере международной безопасности.
Первая тенденция – усиление геополитического соперничества между США и Китаем.
Вторая — стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), в том числе для военных приложений.
Результатом столкновения двух тектонических трендов станут два кардинальных изменения в структуре мировой безопасности.
1. Завершится эра стратегической конкуренции США и Китая, в ходе которой главные факторы превосходства были экономические и технологические. В ближайшее десятилетие главным фактором превосходства будет интеллектуализация вооруженных сил по пяти направлениям: 1) управление тыловыми и логистическими процессами; 2) принятие оперативных решений; 3) беспилотные автономные системы; 4) разведка, наблюдение и рекогносцировка; 5) командование, управление и связь.
2. Две мировые сверхдержавы США и Китай будут вынуждены изменить свое видение друг друга в контексте мировой безопасности: теперь это не конкуренты, а соперники (в пока еще холодной схватке, но способной в любой момент превратиться в горячую). А цель этого соперничества уже не статус сверхдержавы №1, а победа над соперником любой ценой.
Подробно об этом:
• Вышедший позавчера отчет CNAS «Соревнование между США и Китаем и военный ИИ»
• Сегодняшний подкаст с.н.с. CNAS Эльзы Кания «Последствия искусственного интеллекта для национальной безопасности»
• Выходящий 1 августа в Georgetown University Press сборник «Холодные соперники: новая эра стратегического соперничества США и Китая»
P.S. Термин «холодные соперники» отсылает не только к «холодной войне», но и к тому, что в основе соперничества будет смесь «холодного расчета» и «холодной ярости» (о последствиях соперничества в таком состоянии погуглите сами).
#США #Китай #ИИгонка
Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ
Об особенностях китайской философии в основе стратегии развития искусственного интеллекта
Почему ChatGPT изобрели не в Китае, а местные предприниматели восприняли его появление как личный вызов? Зачем руководство Поднебесной открыто провозгласило своей целью глобальное доминирование в области ИИ и как пытается догнать и перегнать Америку по количеству и качеству нейросетей?
Наш большой разговор о китайском ИИ с Александром Цуриковым лег в основу его статьи, опубликованной Skillbox. Мы говорили с Александром о восточной специфике ИИ-отрасли Китая и об уникальном сочетании конфуцианского подхода к ИИ в трактовке КПК с целью Китая стать мировым технологическим лидером.
Такой историко-философский взгляд на, казалось бы, чисто технологическую область развития ИИ позволяет увидеть неочевидное, - то, что обычно оказывается не в фокусе анализа и технологических экспертов, и профессиональных китаеведов. Но без этого трудно понять, почему ИИ для Китая – это «самая долгая игра в долгую». И на чем основана
«великая стратегия Китая по смене американского миропорядка».
Новый лонгрид Александра Цурикова актуализирует и дополняет новой информацией многие важные вопросы технологической стратегии Китая, о которых я рассказывал в двух интервью Дмитрию Солодину:
• «Что задумал Китай?»
• «Китай - Сверхдержава Искусственного Интеллекта».
Мне же здесь остается лишь добавить, что, по состоянию на осень 2023, госстратегия Китая по регулированию генеративного ИИ становится все более важным конкурентным преимуществом перед США и Европой, о чем вчера подробно рассказал Project Syndicate.
#США #Китай #ИИгонка
Об особенностях китайской философии в основе стратегии развития искусственного интеллекта
Почему ChatGPT изобрели не в Китае, а местные предприниматели восприняли его появление как личный вызов? Зачем руководство Поднебесной открыто провозгласило своей целью глобальное доминирование в области ИИ и как пытается догнать и перегнать Америку по количеству и качеству нейросетей?
Наш большой разговор о китайском ИИ с Александром Цуриковым лег в основу его статьи, опубликованной Skillbox. Мы говорили с Александром о восточной специфике ИИ-отрасли Китая и об уникальном сочетании конфуцианского подхода к ИИ в трактовке КПК с целью Китая стать мировым технологическим лидером.
Такой историко-философский взгляд на, казалось бы, чисто технологическую область развития ИИ позволяет увидеть неочевидное, - то, что обычно оказывается не в фокусе анализа и технологических экспертов, и профессиональных китаеведов. Но без этого трудно понять, почему ИИ для Китая – это «самая долгая игра в долгую». И на чем основана
«великая стратегия Китая по смене американского миропорядка».
Новый лонгрид Александра Цурикова актуализирует и дополняет новой информацией многие важные вопросы технологической стратегии Китая, о которых я рассказывал в двух интервью Дмитрию Солодину:
• «Что задумал Китай?»
• «Китай - Сверхдержава Искусственного Интеллекта».
Мне же здесь остается лишь добавить, что, по состоянию на осень 2023, госстратегия Китая по регулированию генеративного ИИ становится все более важным конкурентным преимуществом перед США и Европой, о чем вчера подробно рассказал Project Syndicate.
#США #Китай #ИИгонка
Skillbox
Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ
Ловим дзен и погружаемся в китайскую философию создания искусственного интеллекта.
Революция в Голливуде, скандал на президентских выборах, люди окончательно проиграют ИИ во всем.
Опубликован главный отчет года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report.
В этом году произошла революция генеративного ИИ, следствием чего стал фазовый переход технологического прогресса в зону сингулярности.
• Эпохальные события теперь происходят с немыслимой скоростью.
• Предсказывать их колоссальные последствия становится неимоверно трудно.
• Подобно взрывной волне от ядерной бомбы, эти последствия мгновенно сжигают и обесценивают большинство совсем недавних прогнозов, как бумагу сминают многие прошлые тренды и до неузнаваемости деформируют наши представления о том, как будут жить, работать, учиться и развлекаться отдельные люди и целые социумы уже на горизонте нескольких лет.
Но не смотря на эту сингулярность, как и в прошлые годы, отчет State of AI Report держит высшую планку аналитической глубины и визионерской точности. И потому уже 6й год подряд, прочтя новый выпуск этого отчет, многие из топовых индустриальных аналитиков, консультантов и профэкспертов сначала нервно покурят, а потом, не затягивая, сядут переписывать свои отчеты.
Что же произойдет, согласно отчету, до середины осени 2024 из того, что все еще можно предсказать, не смотря на наступившую сингулярность?
Вот всего 3 из 10 прогнозов важных событий следующего года по версии State of AI Report:
1. В Голливуде произойдет технологическая революция в области создания визуальных эффектов – весь процесс будет отдан на откуп ГенИИ.
2. Начнется первое в истории расследование вмешательства ГенИИ известного на весь мир производителя в предвыборную президентскую кампанию в США.
3. ГенИИ триумфально победит людей, как ранее в шахматах и Го, но теперь соревнуясь с ними в сложных комплексных средах (AAA-игры, использование инструментов, наука …)
В 160 слайдовом отчете содержится подробное описание прогресса в области ИИ в 4х измерениях (исследования, индустрия, регулирование и безопасность) с упором на ключевые события последних 12 месяцев. Но самое ценное в отчете – предсказания его авторов важнейших событий в ИИ на год вперед, с разбором и анализом прошлых предсказаний, причин несбычи (если таковое случилось) и как оно дальше будет.
В общем, читайте сами этот наиполезнейший отчет с десятками графиков, диаграмм и картинок:
• Полный отчет
• Его укороченная «режиссерская версия» Натана Бенайха
Мои рассказы о предыдущих отчетах: 2018, 2019, 2020, 2021, 2022
Их ценность в том, что там много полезной инфы, ставшей с тех пор еще более актуальной.
#ИИгонка #США #Китай
Опубликован главный отчет года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report.
В этом году произошла революция генеративного ИИ, следствием чего стал фазовый переход технологического прогресса в зону сингулярности.
• Эпохальные события теперь происходят с немыслимой скоростью.
• Предсказывать их колоссальные последствия становится неимоверно трудно.
• Подобно взрывной волне от ядерной бомбы, эти последствия мгновенно сжигают и обесценивают большинство совсем недавних прогнозов, как бумагу сминают многие прошлые тренды и до неузнаваемости деформируют наши представления о том, как будут жить, работать, учиться и развлекаться отдельные люди и целые социумы уже на горизонте нескольких лет.
Но не смотря на эту сингулярность, как и в прошлые годы, отчет State of AI Report держит высшую планку аналитической глубины и визионерской точности. И потому уже 6й год подряд, прочтя новый выпуск этого отчет, многие из топовых индустриальных аналитиков, консультантов и профэкспертов сначала нервно покурят, а потом, не затягивая, сядут переписывать свои отчеты.
Что же произойдет, согласно отчету, до середины осени 2024 из того, что все еще можно предсказать, не смотря на наступившую сингулярность?
Вот всего 3 из 10 прогнозов важных событий следующего года по версии State of AI Report:
1. В Голливуде произойдет технологическая революция в области создания визуальных эффектов – весь процесс будет отдан на откуп ГенИИ.
2. Начнется первое в истории расследование вмешательства ГенИИ известного на весь мир производителя в предвыборную президентскую кампанию в США.
3. ГенИИ триумфально победит людей, как ранее в шахматах и Го, но теперь соревнуясь с ними в сложных комплексных средах (AAA-игры, использование инструментов, наука …)
В 160 слайдовом отчете содержится подробное описание прогресса в области ИИ в 4х измерениях (исследования, индустрия, регулирование и безопасность) с упором на ключевые события последних 12 месяцев. Но самое ценное в отчете – предсказания его авторов важнейших событий в ИИ на год вперед, с разбором и анализом прошлых предсказаний, причин несбычи (если таковое случилось) и как оно дальше будет.
В общем, читайте сами этот наиполезнейший отчет с десятками графиков, диаграмм и картинок:
• Полный отчет
• Его укороченная «режиссерская версия» Натана Бенайха
Мои рассказы о предыдущих отчетах: 2018, 2019, 2020, 2021, 2022
Их ценность в том, что там много полезной инфы, ставшей с тех пор еще более актуальной.
#ИИгонка #США #Китай
Возможен ли брак по расчету в аду?
Новая переоценка вариантов: ловушка Фукидида с ядерной войной или биполярный мир Глобального Большого Брата.
Опубликованный Foreign Affairs меморандум двух политических супертяжеловесов Генри Киссинджера и Грэма Аллисона – это, по сути, открытое письмо президенту Байдену и председателю Си с призывом незамедлительно начать совместные действия по предотвращению мировой катастрофы.
Три года назад был опубликован самый неожиданный и жуткий прогноз на десятилетие 2020х – мир избежит ловушки Фукидида ценою брака, заключенного в аду.
Этот прогноз из эссе Аллисона «Неужели Китай победит Америку в борьбе за ИИ-превосходство?» вытекал из анализа 2х альтернатив:
• либо гонка в области ИИ заставит США и Китай попасть в «ловушку Фукидида» - неотвратимость тотальной войны между страной, теряющей статус сверхдержавы №1, и её соперницей, грозящей отобрать этот статус;
• либо США (а за ними и весь демократический мир Запада) согласятся принять новый образец устройства общества по-китайски – Глобального Большого Брата, – как решение обеих главных проблем любого современного государства – противодействие изнутри и обеспечение международного мира.
В 2021 доклад Комиссии США по национальной безопасности в вопросах ИИ, возглавляемой экс-директором Alphabet Эриком Шмидтом и экс-замминистра обороны США Бобом Уорком рекомендовал США отказаться от пренебрежения западных свобод вследствие «бракосочетания в аду» США и Китая.
Однако, произошедшая в 2023 революция генеративного ИИ, заставила «группу влиятельных политконсультантов и технологических лидеров, находящихся на переднем крае революции ИИ» (в их числе и Шмидт с Уорком, и Киссинджер с Аллисоном) пересмотреть свою рекомендацию.
В подписанном Киссинджером с Аллисоном «открытом письме» они пишут – «перспективы того, что ничем не ограниченное развитие ИИ приведет к катастрофическим последствиям для Соединенных Штатов и всего мира, настолько убедительны, что лидеры правительств должны действовать сейчас».
Авторы «открытого письма» пишут следующее.
• Проблемы, связанные с ИИ сегодня, – это не просто вторая глава ядерной эры. Риски ИИ для человечества, возможно, превышают риски ядерного оружия.
• Но различия между ИИ и ядерным оружием не менее значительны, чем сходства. И потому здесь нельзя воспользоваться старыми решениями.
• Все существующие предложения (о паузе в разработке ИИ, о полной остановке развития ИИ, чтобы ИИ контролировался глобальным правительственным органом), по сути, повторяют предложения ядерной эры, которые потерпели неудачу. Причина в том, что каждое из этих предложений требует от ведущих государств отказаться от первенства собственного суверенитета.
• На данный момент есть только две сверхдержавы в области ИИ, и только они способны понизить риски ИИ
• Окно возможностей для разработки руководящих принципов предотвращения наиболее опасных достижений и применений ИИ крайне узко. Действовать нужно незамедлительно.
И поэтому президент США Джо Байден и председатель КНР Си Цзиньпин должны воспользоваться возможностью начать совместные действия, проведя саммит по проблеме ограничения рисков ИИ — возможно, сразу после встречи Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества в Сан-Франциско в ноябре.
Иными словами, эти предложения можно суммировать так:
✔️ Т.к. ада (колоссального роста технологических рисков) все равно не избежать, нужно попытаться устроиться там с максимальным комфортом.
✔️ И если для этого нужен «брак по расчету» между США и Китаем, значит надо не затягивать с этим браком.
#США #Китай #ИИгонка
Новая переоценка вариантов: ловушка Фукидида с ядерной войной или биполярный мир Глобального Большого Брата.
Опубликованный Foreign Affairs меморандум двух политических супертяжеловесов Генри Киссинджера и Грэма Аллисона – это, по сути, открытое письмо президенту Байдену и председателю Си с призывом незамедлительно начать совместные действия по предотвращению мировой катастрофы.
Три года назад был опубликован самый неожиданный и жуткий прогноз на десятилетие 2020х – мир избежит ловушки Фукидида ценою брака, заключенного в аду.
Этот прогноз из эссе Аллисона «Неужели Китай победит Америку в борьбе за ИИ-превосходство?» вытекал из анализа 2х альтернатив:
• либо гонка в области ИИ заставит США и Китай попасть в «ловушку Фукидида» - неотвратимость тотальной войны между страной, теряющей статус сверхдержавы №1, и её соперницей, грозящей отобрать этот статус;
• либо США (а за ними и весь демократический мир Запада) согласятся принять новый образец устройства общества по-китайски – Глобального Большого Брата, – как решение обеих главных проблем любого современного государства – противодействие изнутри и обеспечение международного мира.
В 2021 доклад Комиссии США по национальной безопасности в вопросах ИИ, возглавляемой экс-директором Alphabet Эриком Шмидтом и экс-замминистра обороны США Бобом Уорком рекомендовал США отказаться от пренебрежения западных свобод вследствие «бракосочетания в аду» США и Китая.
Однако, произошедшая в 2023 революция генеративного ИИ, заставила «группу влиятельных политконсультантов и технологических лидеров, находящихся на переднем крае революции ИИ» (в их числе и Шмидт с Уорком, и Киссинджер с Аллисоном) пересмотреть свою рекомендацию.
В подписанном Киссинджером с Аллисоном «открытом письме» они пишут – «перспективы того, что ничем не ограниченное развитие ИИ приведет к катастрофическим последствиям для Соединенных Штатов и всего мира, настолько убедительны, что лидеры правительств должны действовать сейчас».
Авторы «открытого письма» пишут следующее.
• Проблемы, связанные с ИИ сегодня, – это не просто вторая глава ядерной эры. Риски ИИ для человечества, возможно, превышают риски ядерного оружия.
• Но различия между ИИ и ядерным оружием не менее значительны, чем сходства. И потому здесь нельзя воспользоваться старыми решениями.
• Все существующие предложения (о паузе в разработке ИИ, о полной остановке развития ИИ, чтобы ИИ контролировался глобальным правительственным органом), по сути, повторяют предложения ядерной эры, которые потерпели неудачу. Причина в том, что каждое из этих предложений требует от ведущих государств отказаться от первенства собственного суверенитета.
• На данный момент есть только две сверхдержавы в области ИИ, и только они способны понизить риски ИИ
• Окно возможностей для разработки руководящих принципов предотвращения наиболее опасных достижений и применений ИИ крайне узко. Действовать нужно незамедлительно.
И поэтому президент США Джо Байден и председатель КНР Си Цзиньпин должны воспользоваться возможностью начать совместные действия, проведя саммит по проблеме ограничения рисков ИИ — возможно, сразу после встречи Азиатско-Тихоокеанского экономического сотрудничества в Сан-Франциско в ноябре.
Иными словами, эти предложения можно суммировать так:
✔️ Т.к. ада (колоссального роста технологических рисков) все равно не избежать, нужно попытаться устроиться там с максимальным комфортом.
✔️ И если для этого нужен «брак по расчету» между США и Китаем, значит надо не затягивать с этим браком.
#США #Китай #ИИгонка
С вероятностью >95% риск значительный.
Британская разведка оценила риски ГенИИ до 2025.
Только что опубликованный отчет построен на Probability Yardstick - используемый разведкой набор критериев оценки вероятностей.
Полученное резюме таково:
✔️ Генеративный ИИ (ГенИИ) почти наверняка станет усилителем рисков физической и информационной безопасности из-за распространения и усиления возможностей субъектов угроз и увеличения скорости, масштаба и изощренности атак. Совокупный риск является значительным.
✔️ Правительства весьма вероятно не будут иметь полного представления о прогрессе частного сектора, что ограничит их способность снижать риски. Мониторинг внедрения ГенИИ технологий будет сложен. Поэтому технологические неожиданности почти наверняка породят непредвиденные риски.
✔️ Гонка ГенИИ почти наверняка усилится. Не ясно, станет ли ГенИИ шагом к AGI. Но он откроет новые пути прогресса в широком спектре областей. К 2025 году существует реальная вероятность того, что ГенИИ ускорит развитие квантовых вычислений, новых материалов, телекоммуникации и биотехнологий. Но увеличение рисков, связанных с этим, вероятно, проявится после 2025.
В контексте яростных споров техно-оптимистов и алармистов по поводу рисков ГенИИ, этот вердикт британской разведки напомнил мне анекдот с окончанием "пришел лесник и всех выгнал".
#РискиИИ #ИИгонка #Вызовы21века
Британская разведка оценила риски ГенИИ до 2025.
Только что опубликованный отчет построен на Probability Yardstick - используемый разведкой набор критериев оценки вероятностей.
Полученное резюме таково:
✔️ Генеративный ИИ (ГенИИ) почти наверняка станет усилителем рисков физической и информационной безопасности из-за распространения и усиления возможностей субъектов угроз и увеличения скорости, масштаба и изощренности атак. Совокупный риск является значительным.
✔️ Правительства весьма вероятно не будут иметь полного представления о прогрессе частного сектора, что ограничит их способность снижать риски. Мониторинг внедрения ГенИИ технологий будет сложен. Поэтому технологические неожиданности почти наверняка породят непредвиденные риски.
✔️ Гонка ГенИИ почти наверняка усилится. Не ясно, станет ли ГенИИ шагом к AGI. Но он откроет новые пути прогресса в широком спектре областей. К 2025 году существует реальная вероятность того, что ГенИИ ускорит развитие квантовых вычислений, новых материалов, телекоммуникации и биотехнологий. Но увеличение рисков, связанных с этим, вероятно, проявится после 2025.
В контексте яростных споров техно-оптимистов и алармистов по поводу рисков ГенИИ, этот вердикт британской разведки напомнил мне анекдот с окончанием "пришел лесник и всех выгнал".
#РискиИИ #ИИгонка #Вызовы21века
Китайский генеративный ИИ вырывается вперед.
Он уже способен обобщать романы, размером с «Анну Каренину» (хотя пока не дотягивает до «Войны и мира»)
Споры о понимании больших сложных текстов моделями генеративного ИИ легко разрешаются на практике. Достаточно попросить модель обобщить какой-либо из больших сложных текстов, который вы загрузите в неё. И сравнить результат с обобщением, сделанным вами самостоятельно, используя исключительно ваш собственный интеллект.
Главное ограничение современных моделей при решении таких задач – размер текста, который ей нужно обобщить.
Дело в том, что понимание текста определяется не только самим текстом – содержащихся в нем отдельных слов и фраз, - но и из контекста, в котором эти слова и фразы используются. И если интеллект (искусственный или человеческий) не может при обобщении сопоставить написанное на 1й и на 300й страницах текста, то хорошего обобщения не получится.
Люди так могут. Наше «контекстное окно» огромно. Мы можем прочесть 10 томов эпопеи «Красное колесо» Солженицына и обобщить их всего на одной странице.
Однако, даже самая продвинутая из американских моделей Claude 2 от Anthropic имеет «контекстное окно» размером 100 тыс токенов – это примерно 75 тыс слов. Следовательно, обобщить текст размером с роман Толстого «Анна Каренина» она не в состоянии.
А вот объявленная вчера новая большая языковая модель Baichuan2-192k от китайского стартапа Baichuan имеет «контекстное окно» около 350 тыс иероглифов. И это, примерно равно длине перевода романа «Анна Каренина» на китайский.
До размеров «Войны и мира» (на китайском это, примерно, 560 тыс иероглифов) модель пока не дотягивает. Но, тем не менее, Anthropic и OpenAI, не говоря уж о Google и Microsoft, наверняка, крепко озадачились. Ведь если и дальше так пойдет, смогут ли экспортные ограничения на микрочипы сдержать спурт китайских стартапов?
Может статься ведь, что не «железом» единым куется победа в гонке генеративного ИИ.
Подробней https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3239849/chinese-ai-start-baichuan-claims-beat-anthropic-openai-model-can-process-350000-chinese-characters
#LLM #ИИгонка #Китай
Он уже способен обобщать романы, размером с «Анну Каренину» (хотя пока не дотягивает до «Войны и мира»)
Споры о понимании больших сложных текстов моделями генеративного ИИ легко разрешаются на практике. Достаточно попросить модель обобщить какой-либо из больших сложных текстов, который вы загрузите в неё. И сравнить результат с обобщением, сделанным вами самостоятельно, используя исключительно ваш собственный интеллект.
Главное ограничение современных моделей при решении таких задач – размер текста, который ей нужно обобщить.
Дело в том, что понимание текста определяется не только самим текстом – содержащихся в нем отдельных слов и фраз, - но и из контекста, в котором эти слова и фразы используются. И если интеллект (искусственный или человеческий) не может при обобщении сопоставить написанное на 1й и на 300й страницах текста, то хорошего обобщения не получится.
Люди так могут. Наше «контекстное окно» огромно. Мы можем прочесть 10 томов эпопеи «Красное колесо» Солженицына и обобщить их всего на одной странице.
Однако, даже самая продвинутая из американских моделей Claude 2 от Anthropic имеет «контекстное окно» размером 100 тыс токенов – это примерно 75 тыс слов. Следовательно, обобщить текст размером с роман Толстого «Анна Каренина» она не в состоянии.
А вот объявленная вчера новая большая языковая модель Baichuan2-192k от китайского стартапа Baichuan имеет «контекстное окно» около 350 тыс иероглифов. И это, примерно равно длине перевода романа «Анна Каренина» на китайский.
До размеров «Войны и мира» (на китайском это, примерно, 560 тыс иероглифов) модель пока не дотягивает. Но, тем не менее, Anthropic и OpenAI, не говоря уж о Google и Microsoft, наверняка, крепко озадачились. Ведь если и дальше так пойдет, смогут ли экспортные ограничения на микрочипы сдержать спурт китайских стартапов?
Может статься ведь, что не «железом» единым куется победа в гонке генеративного ИИ.
Подробней https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3239849/chinese-ai-start-baichuan-claims-beat-anthropic-openai-model-can-process-350000-chinese-characters
#LLM #ИИгонка #Китай
South China Morning Post
Chinese AI start-up claims to beat US rivals in processing long text
The Beijing-based company, launched by the founder of Sogou, says the latest version of its large language model has a bigger ‘context window’ than its foreign competitors.