Flamingo от DeepMind творит чудеса.
Скорость развития ИИ поражает.
При полном отсутствии ключевых элементов человеческого разума - модель окружающего мира, понимание образов и текстов, здравый смысл, - сегодняшний ИИ способен на, казалось бы, немыслимое. Трудно даже представить, с какой скоростью ИИ догоняет людей, обучаясь все быстрей и эффективней.
Роман Ринг (инженер-исследователь из DeepMind) приводит убойный пример скорости приближения ИИ к способностям людей (1).
10 лет назад Андрей Карпаты — известный специалист в области ИИ, создатель одного из наиболее уважаемых в научном сообществе курсов по машинному обучению, а ныне директор по ИИ в Tesla, - написал пост о перспективах ИИ (2). Описывая в нем, насколько сложно будет для ИИ понять приложенное фото, Карпаты пишет: «… мы очень-очень далеко, и это меня угнетает».
Объясняя колоссальные трудности извлечения смыслов из этой фотографии, Карпаты приводит примеры непреодолимости для ИИ понять:
• где на фото люди, а где их отражения в зеркалах;
• что человек стоит на весах;
• что Обама положил носок ноги на чашу весов;
• как работает физика (что нажим ноги Обамы увеличит вес взвешивающегося);
• что таким образом Обама решил подшутить над взвешивающимся, а окружающих это смешит.
И вот спустя всего 10 лет DeepMind представила визуальную языковую модель Flamingo с 80 млрд параметров, способную давать текстовые ответы на комбинированный ввод, содержащий текст и изображения. Flamingo может решать довольно сложные мультимодальные задачи, используя всего несколько примеров для конкретных задач без какого-либо дополнительного обучения (3).
Роман Ринг приводит пример диалога с Flamingo, которой показали приложенную фотографию.
1. Flamingo: На фото Барак Обама – бывший президент США
2. Человек: Сколько людей на фото?
- Flamingo: Минимум 5
3. Где сделано фото?
- В школе
4. Сколько зеркал на фото?
- Минимум 2
5. На что встал человек?
- На коврик
6. Он встал на весы
- Пожалуй, вы правы.
7. Что он делает?
- Смотрит показания весов
8. А где нога Обамы?
- Справа на чаше весов
9. К чему это приведет?
- Весы покажут больший вес
10. Человек на весах в курсе этого?
- Полагаю, что нет
11. Думаешь, из-за этого люди смеются?
- Думаю, да.
В заключение предлагаю читателям подумать, что будут уметь ИИ через 10 лет даже без гипотетического AGI, а лишь продолжением тупого наращивания мощности нейронных сетей.
#ИИ
1 2 3
Скорость развития ИИ поражает.
При полном отсутствии ключевых элементов человеческого разума - модель окружающего мира, понимание образов и текстов, здравый смысл, - сегодняшний ИИ способен на, казалось бы, немыслимое. Трудно даже представить, с какой скоростью ИИ догоняет людей, обучаясь все быстрей и эффективней.
Роман Ринг (инженер-исследователь из DeepMind) приводит убойный пример скорости приближения ИИ к способностям людей (1).
10 лет назад Андрей Карпаты — известный специалист в области ИИ, создатель одного из наиболее уважаемых в научном сообществе курсов по машинному обучению, а ныне директор по ИИ в Tesla, - написал пост о перспективах ИИ (2). Описывая в нем, насколько сложно будет для ИИ понять приложенное фото, Карпаты пишет: «… мы очень-очень далеко, и это меня угнетает».
Объясняя колоссальные трудности извлечения смыслов из этой фотографии, Карпаты приводит примеры непреодолимости для ИИ понять:
• где на фото люди, а где их отражения в зеркалах;
• что человек стоит на весах;
• что Обама положил носок ноги на чашу весов;
• как работает физика (что нажим ноги Обамы увеличит вес взвешивающегося);
• что таким образом Обама решил подшутить над взвешивающимся, а окружающих это смешит.
И вот спустя всего 10 лет DeepMind представила визуальную языковую модель Flamingo с 80 млрд параметров, способную давать текстовые ответы на комбинированный ввод, содержащий текст и изображения. Flamingo может решать довольно сложные мультимодальные задачи, используя всего несколько примеров для конкретных задач без какого-либо дополнительного обучения (3).
Роман Ринг приводит пример диалога с Flamingo, которой показали приложенную фотографию.
1. Flamingo: На фото Барак Обама – бывший президент США
2. Человек: Сколько людей на фото?
- Flamingo: Минимум 5
3. Где сделано фото?
- В школе
4. Сколько зеркал на фото?
- Минимум 2
5. На что встал человек?
- На коврик
6. Он встал на весы
- Пожалуй, вы правы.
7. Что он делает?
- Смотрит показания весов
8. А где нога Обамы?
- Справа на чаше весов
9. К чему это приведет?
- Весы покажут больший вес
10. Человек на весах в курсе этого?
- Полагаю, что нет
11. Думаешь, из-за этого люди смеются?
- Думаю, да.
В заключение предлагаю читателям подумать, что будут уметь ИИ через 10 лет даже без гипотетического AGI, а лишь продолжением тупого наращивания мощности нейронных сетей.
#ИИ
1 2 3
Twitter
Roman Ring
10 yrs ago @karpathy wrote a blog post on the outlook of AI: karpathy.github.io/2012/10/22/sta… in which he describes how difficult it would be for an AI to understand a given photo, concluding "we are very, very far and this depresses me." Today, our Flamingo…
Итоги 2-х месяцев войны Китая с сетевыми алгоритмами.
Алгоритмы несут сокрушительные потери на всех фронтах.
Прошлой осенью КПК утвердила 3-х летнюю дорожную карту «обуздания алгоритмов» информационных служб Интернета.
Цель – обретение статуса «властелина мира» в соответствии с такой логикой
(подробней см. 1):
• Мир все более становится цифровым, а общество алгоритмически насыщенным (algorithmically infused societies), из чего следует, что в этом мире и обществе все больше решений принимается алгоритмами, а не людьми — т.е. мир все более управляется алгоритмами.
• Тогда тот, кто управляет алгоритмами, будет все более управлять миром.
• У государства единственный ненасильственный путь управлять кем-любо и чем-либо — принять соответствующие регламенты, положения и законы.
• Следовательно, Китай должен срочно разработать и ввести в действие законы подчинения себе алгоритмов.
Сказано- сделано: 1 марта в Китае вступил в действие закон «обуздания алгоритмов».
По сути, это «холодная война сетевым алгоритмам», объявленная сразу на 3х фронтах (подробней см. 2):
А) алгоритмам «вычисляющими людей»: рекомендующим и фильтрующим контент;
Б) алгоритмам, устанавливающим цены;
С) алгоритмам, контролирующим поиск.
Итоги 1го месяца «войны с алгоритмами вычисляющими людей» таковы
(подробней см. в 3 с переводом Джеффри Динга в 4):
• WeChat, Meituan, Bilibili, Douyin, Taobao, Weibo и Toutiao добавили кнопки для отключения функций персонализированных рекомендаций.
• Наиболее популярные приложения теперь позволяют одним кликом очистить всю историю персонализации.
Предварительные итоги 2го месяца «войны» еще более впечатляющие.
Вот лишь один мега-пример Huawei, вчера опубликовавший отчет своей AppGallery (подробней см. в 5).
В течение первого квартала из Huawei AppGallery из-за подозрений во «вредоносной реклам» и «нарушениях конфиденциальности» было удалено 21 697 приложений.
Из 1600 приложений WiFi в Huawei AppGallery в результате спецпроверки было удалено 725 приложений, из которых 569 были удалены из-за вредоносной персонифицируемой рекламы.
В заключение снова напомню.
Спорить о мотивации властей Китая, объявивших войну сетевым алгоритмам, нет смысла.
✔️ Официально объявляется, что цель – социальная, финансовая и психологическая защита граждан от манипулирования, монополий, дискриминации и фейков.
✔️ Но как мне видится, главным мотивом является нежелание власти терять 100%ный контроль над обществом и даже просто делиться своей властью: ни с бизнесом, ни с алгоритмами.
1 2 3 4 5
#Китай #Интернет #АлгокогнитивнаяКультура
Алгоритмы несут сокрушительные потери на всех фронтах.
Прошлой осенью КПК утвердила 3-х летнюю дорожную карту «обуздания алгоритмов» информационных служб Интернета.
Цель – обретение статуса «властелина мира» в соответствии с такой логикой
(подробней см. 1):
• Мир все более становится цифровым, а общество алгоритмически насыщенным (algorithmically infused societies), из чего следует, что в этом мире и обществе все больше решений принимается алгоритмами, а не людьми — т.е. мир все более управляется алгоритмами.
• Тогда тот, кто управляет алгоритмами, будет все более управлять миром.
• У государства единственный ненасильственный путь управлять кем-любо и чем-либо — принять соответствующие регламенты, положения и законы.
• Следовательно, Китай должен срочно разработать и ввести в действие законы подчинения себе алгоритмов.
Сказано- сделано: 1 марта в Китае вступил в действие закон «обуздания алгоритмов».
По сути, это «холодная война сетевым алгоритмам», объявленная сразу на 3х фронтах (подробней см. 2):
А) алгоритмам «вычисляющими людей»: рекомендующим и фильтрующим контент;
Б) алгоритмам, устанавливающим цены;
С) алгоритмам, контролирующим поиск.
Итоги 1го месяца «войны с алгоритмами вычисляющими людей» таковы
(подробней см. в 3 с переводом Джеффри Динга в 4):
• WeChat, Meituan, Bilibili, Douyin, Taobao, Weibo и Toutiao добавили кнопки для отключения функций персонализированных рекомендаций.
• Наиболее популярные приложения теперь позволяют одним кликом очистить всю историю персонализации.
Предварительные итоги 2го месяца «войны» еще более впечатляющие.
Вот лишь один мега-пример Huawei, вчера опубликовавший отчет своей AppGallery (подробней см. в 5).
В течение первого квартала из Huawei AppGallery из-за подозрений во «вредоносной реклам» и «нарушениях конфиденциальности» было удалено 21 697 приложений.
Из 1600 приложений WiFi в Huawei AppGallery в результате спецпроверки было удалено 725 приложений, из которых 569 были удалены из-за вредоносной персонифицируемой рекламы.
В заключение снова напомню.
Спорить о мотивации властей Китая, объявивших войну сетевым алгоритмам, нет смысла.
✔️ Официально объявляется, что цель – социальная, финансовая и психологическая защита граждан от манипулирования, монополий, дискриминации и фейков.
✔️ Но как мне видится, главным мотивом является нежелание власти терять 100%ный контроль над обществом и даже просто делиться своей властью: ни с бизнесом, ни с алгоритмами.
1 2 3 4 5
#Китай #Интернет #АлгокогнитивнаяКультура
На пути к Большому исходу в Метаверс
Перспективы будущего исхода человечества в Метавселенную вполне реальны. Такой сценарий будущего имеет далеко не нулевую вероятность стать объяснением парадокса Ферми. Как недавно прокомментировал это Александр Панов:
«Внеземные цивилизации переселяются из физического мира в виртуальную реальность, оттого в физическом мире их и не видно» (1).
Аргументация скептиков по отношению к такому сценарию, помимо философских, этических и психологических моментов, включает сомнения в возможности IT технологий. По мнению скептиков:
• массовое производство в реальном времени высоко реалистичных образов несуществующих вселенных потребует неподъемных вычислительных ресурсов;
• а если вместо высоко реалистичных образов предлагать людям убогий антураж вселенных Метаверса, типа демонстрируемого ныне Цукербергом и Со, это не заманит миллиарды людей в мир дешевых подделок реальности.
Ошибочность подобной аргументации с блеском продемонстрировал художник Лоренцо Драго, воссоздавший на игровом движке Unreal Engine 5 виртуальную среду железнодорожной станции Etchū-Daimon в японском городе Тояма.
✔️ Растягивая до максимума размеры «фото» виртуального мира станции Etchū-Daimon (2), вы вряд ли сможете зафиксировать подлог (что это не фото реальной станции).
✔️ И при просмотре приложенного 3х мин. «видео» двух прогулок (днем и ночью) по виртуальному миру станции, у вас также мало шансов обнаружить подлог.
Это неотличимое от реальности видео может вызывать у разных людей разные эстетические и психологические реакции: ласкающие взор блики солнечного света при дневной прогулке или хоррор-холодок, навеваемый ночной прогулкой.
Но вы несомненно видите реальный мир, творимый в реальном времени рендером высокого разрешения с частотой всего 7 кадров в секунду вовсе не на суперкомпьютере, а на машине с процессором AMD Ryzen 7 3700X и видеокартой NVIDIA GeForce RTX 2080.
Довольно скоро (всего через 10-15 лет) высоко реалистичное представление миров Метаверса, помимо визуализации, будет включать высоко реалистичный звук, запахи и тактильные ощущения (3).
И вот тогда-то и начнется великое переселение в Метаверс.
Грустно это, - считает Александр Панов.
И я с ним на 100% согласен 😔
#Metaverse
1 2 3
Перспективы будущего исхода человечества в Метавселенную вполне реальны. Такой сценарий будущего имеет далеко не нулевую вероятность стать объяснением парадокса Ферми. Как недавно прокомментировал это Александр Панов:
«Внеземные цивилизации переселяются из физического мира в виртуальную реальность, оттого в физическом мире их и не видно» (1).
Аргументация скептиков по отношению к такому сценарию, помимо философских, этических и психологических моментов, включает сомнения в возможности IT технологий. По мнению скептиков:
• массовое производство в реальном времени высоко реалистичных образов несуществующих вселенных потребует неподъемных вычислительных ресурсов;
• а если вместо высоко реалистичных образов предлагать людям убогий антураж вселенных Метаверса, типа демонстрируемого ныне Цукербергом и Со, это не заманит миллиарды людей в мир дешевых подделок реальности.
Ошибочность подобной аргументации с блеском продемонстрировал художник Лоренцо Драго, воссоздавший на игровом движке Unreal Engine 5 виртуальную среду железнодорожной станции Etchū-Daimon в японском городе Тояма.
✔️ Растягивая до максимума размеры «фото» виртуального мира станции Etchū-Daimon (2), вы вряд ли сможете зафиксировать подлог (что это не фото реальной станции).
✔️ И при просмотре приложенного 3х мин. «видео» двух прогулок (днем и ночью) по виртуальному миру станции, у вас также мало шансов обнаружить подлог.
Это неотличимое от реальности видео может вызывать у разных людей разные эстетические и психологические реакции: ласкающие взор блики солнечного света при дневной прогулке или хоррор-холодок, навеваемый ночной прогулкой.
Но вы несомненно видите реальный мир, творимый в реальном времени рендером высокого разрешения с частотой всего 7 кадров в секунду вовсе не на суперкомпьютере, а на машине с процессором AMD Ryzen 7 3700X и видеокартой NVIDIA GeForce RTX 2080.
Довольно скоро (всего через 10-15 лет) высоко реалистичное представление миров Метаверса, помимо визуализации, будет включать высоко реалистичный звук, запахи и тактильные ощущения (3).
И вот тогда-то и начнется великое переселение в Метаверс.
Грустно это, - считает Александр Панов.
И я с ним на 100% согласен 😔
#Metaverse
1 2 3
YouTube
【UE5】etchū-daimon station - 越中大門駅
My latest environment, freely based on a real-life train station in Toyama, Japan.
The environment is running in Unreal Engine 5, lit with Lumen. I didn't use Nanite.
I worked on all modeling, texturing, lighting and animation for this video.
The only exception…
The environment is running in Unreal Engine 5, lit with Lumen. I didn't use Nanite.
I worked on all modeling, texturing, lighting and animation for this video.
The only exception…
Происхождение жизни было источником смыслов.
Триптих-послание первооткрывателей биокосмологической физинформатики.
Возможно уже к концу этого десятилетия, 21 апреля будет отмечаться не как Всемирный день творчества и инновационной деятельности, а станет главным праздником мировой науки – Днем объединения физики, информатики, биологии и космологии в единую комплексную дисциплину биокосмологическая физинформатика.
В этот день ведущий космолог мира Эндрю Р. Лиддл и его коллега космолог Марина Кортес, совместно с всемирно известными биологом Стюартом Кауфманом и физиком Ли Смолиным:
• объявили о публикации 3х совместных работ, над которыми они работали 3 года, чтобы воплотить в жизнь видение новой научной дисциплины, которая привносит современные представления о биологических системах в физический и даже космологический контекст;
• обратились с посланием к мировой науке о необходимости смены научной парадигмы – переходе к новому научному видению мира, включающему живые биосистемы в рамки фундаментальных физических законов с далеко идущими последствиями для того, как мы рассматриваем нашу планету в ее космологическом контексте.
В 1й из 3х статей – «Биокосмология: к рождению новой науки» (1) авторы пишут об ошеломляющем доказательстве того, что современный мейнстримный взгляд на космологию, ошибочен.
• Способ продемонстрировать это утверждение - подсчитать, насколько сложна безжизненная Вселенная, и насколько сложна жизнь только лишь на одной планете Земля.
• Ключевой идеей такого расчета является «Теория смежного возможного» (2), разработанная Стюартом Кауффманом в 2008. Она основана на гипотезе, что результаты многих (если ни всех) процессов развития в ближайшем будущем ограничены объектами, которые уже существуют. Говоря словами Кайффмана, - “То, что может произойти дальше, насколько это возможно, зависит от того, что у нас уже есть… Инновации, будь то биологические или технологические, возникают в результате объединения существующих элементов для создания новизны. Затем они могут быть проверены в ходе эволюционного отбора. Но при этом невозможно заранее определить, по какому пути пойдут биологические системы. Более того. Невозможно даже сказать, какие существуют возможности, пока они не будут реализованы”. В отличие от физики, в биологии пространство состояний возможных конфигураций (конфигурационное пространство) непрерывно и непредсказуемо растет.
• Сложность всей “абиотической вселенной” без жизни составляет огромное число: (10 ^ (10 ^ 124)) - т.е. 1 с числом нулей, равным 10 в 124-й степени. Даже если бы мы могли написать ноль на каждом атоме видимой нам Вселенной, нам не хватило бы атомов, чтобы записать это колоссальное количество нулей!
• Может ли жизнь на одной крошечной голубой планете конкурировать со столь колоссальной космической сложностью безжизненной Вселенной?
Это кажется абсолютно невероятным. Но тем ни менее, - ответ «ДА»!
• Сложность жизни, даже при зарождении жизни 3,7 миллиарда лет назад, была значительно больше. Проведенное авторами компьютерное моделирование показало, что в начале мира РНК на ранней стадии эволюции жизни, сложность уже составляла (10^(10^237)). Этот уровень сложности значительно превышает сложность безжизненной Вселенной. Другие симуляции дают еще большие числа, даже с переходом к "башням экспонент" (гипероперации повторяющегося возведения степени в степень).
Биокосмологическая физинформатика (авторы сокращают это до «биокосмология») позволяет нам видеть жизнь через призму черных дыр, темной энергии и темной материи. Это первая в истории количественная оценка ценности нашей планеты во Вселенной.
Из этой оценки следует ключевой вывод:
✔️ Если абиотическая вселенная лишена смысла, то происхождение жизни наполняет ее комбинаторным взрывом инноваций, каждая из которых является источником новых смыслов.
1 2
О других статьях триптих-послания планирую написать.
#Биокосмология
Триптих-послание первооткрывателей биокосмологической физинформатики.
Возможно уже к концу этого десятилетия, 21 апреля будет отмечаться не как Всемирный день творчества и инновационной деятельности, а станет главным праздником мировой науки – Днем объединения физики, информатики, биологии и космологии в единую комплексную дисциплину биокосмологическая физинформатика.
В этот день ведущий космолог мира Эндрю Р. Лиддл и его коллега космолог Марина Кортес, совместно с всемирно известными биологом Стюартом Кауфманом и физиком Ли Смолиным:
• объявили о публикации 3х совместных работ, над которыми они работали 3 года, чтобы воплотить в жизнь видение новой научной дисциплины, которая привносит современные представления о биологических системах в физический и даже космологический контекст;
• обратились с посланием к мировой науке о необходимости смены научной парадигмы – переходе к новому научному видению мира, включающему живые биосистемы в рамки фундаментальных физических законов с далеко идущими последствиями для того, как мы рассматриваем нашу планету в ее космологическом контексте.
В 1й из 3х статей – «Биокосмология: к рождению новой науки» (1) авторы пишут об ошеломляющем доказательстве того, что современный мейнстримный взгляд на космологию, ошибочен.
• Способ продемонстрировать это утверждение - подсчитать, насколько сложна безжизненная Вселенная, и насколько сложна жизнь только лишь на одной планете Земля.
• Ключевой идеей такого расчета является «Теория смежного возможного» (2), разработанная Стюартом Кауффманом в 2008. Она основана на гипотезе, что результаты многих (если ни всех) процессов развития в ближайшем будущем ограничены объектами, которые уже существуют. Говоря словами Кайффмана, - “То, что может произойти дальше, насколько это возможно, зависит от того, что у нас уже есть… Инновации, будь то биологические или технологические, возникают в результате объединения существующих элементов для создания новизны. Затем они могут быть проверены в ходе эволюционного отбора. Но при этом невозможно заранее определить, по какому пути пойдут биологические системы. Более того. Невозможно даже сказать, какие существуют возможности, пока они не будут реализованы”. В отличие от физики, в биологии пространство состояний возможных конфигураций (конфигурационное пространство) непрерывно и непредсказуемо растет.
• Сложность всей “абиотической вселенной” без жизни составляет огромное число: (10 ^ (10 ^ 124)) - т.е. 1 с числом нулей, равным 10 в 124-й степени. Даже если бы мы могли написать ноль на каждом атоме видимой нам Вселенной, нам не хватило бы атомов, чтобы записать это колоссальное количество нулей!
• Может ли жизнь на одной крошечной голубой планете конкурировать со столь колоссальной космической сложностью безжизненной Вселенной?
Это кажется абсолютно невероятным. Но тем ни менее, - ответ «ДА»!
• Сложность жизни, даже при зарождении жизни 3,7 миллиарда лет назад, была значительно больше. Проведенное авторами компьютерное моделирование показало, что в начале мира РНК на ранней стадии эволюции жизни, сложность уже составляла (10^(10^237)). Этот уровень сложности значительно превышает сложность безжизненной Вселенной. Другие симуляции дают еще большие числа, даже с переходом к "башням экспонент" (гипероперации повторяющегося возведения степени в степень).
Биокосмологическая физинформатика (авторы сокращают это до «биокосмология») позволяет нам видеть жизнь через призму черных дыр, темной энергии и темной материи. Это первая в истории количественная оценка ценности нашей планеты во Вселенной.
Из этой оценки следует ключевой вывод:
✔️ Если абиотическая вселенная лишена смысла, то происхождение жизни наполняет ее комбинаторным взрывом инноваций, каждая из которых является источником новых смыслов.
1 2
О других статьях триптих-послания планирую написать.
#Биокосмология
«Нового средневековья» не будет.
Дроны не приведут к «эпохе вечных войн».
Таков вывод глубокого анализа, опубликованного MIT Press Direct в новом выпуске «Международная безопасность».
За последнюю пару лет в мире сложилось представление, что дроны оказывают революционное влияние на войну и мировую политику.
Считается, что дроны, якобы:
• смещают военный баланс в пользу нападения,
• уменьшают существующую асимметрию в военной силе между более слабой и более сильной стороной военного конфликта;
• девалюируют значение ближнего боя в ходе современных военных операций.
Дошло до того, что появились теоретические работы, предрекающие наступление «нового средневековья», в котором:
• множество государственных и негосударственных акторов могут вести крупномасштабные войны, что повлечет за собой тотальное усиление нестабильности и конфликтов;
• и поскольку использование дронов на войне сильно снижает финансовые затраты и людские потери, они делают более политически целесообразным для государств «продолжать стрелять вечно», открывая тем самым эпоху вечных войн.
Авторы нового отчета детально проанализировали три практический кейса войн, в которых широко использовались БПЛА: военная кампания в Западной Ливии во время второй гражданской войны в Ливии (2019–2020 гг.), гражданская война в Сирии (2011–2021 гг.) и армяно-азербайджанский конфликт из-за Нагорного Карабаха (2020 г.)
Вывод авторов – все вышеописанные предположения о военной «революции дронов» ошибочны.
✔️ В реальности к дронам применима старая как мир парадигма щита и меча (или снаряда и брони).
✔️ Дроны – это всего лишь новый «меч». Им противостоит новый «щит» из 3х элементов: новые системы ПВО, системы радиоэлектронной борьбы и специально обученный квалифицированный военный персонал (люди плюс элементы ИИ).
✔️ При наличии у обеих сторон трех названных элементов нового «щита», никакой революции в военных конфликтах не будет.
Но все может кардинально измениться в будущем – когда управление и «щитом», и «мечом» 100%но перейдет к ИИ, исключив человека из контура управления.
Но это будет уже не «новое средневековье», а нечто еще более опасное.
https://direct.mit.edu/isec/article/46/4/130/111172/Why-Drones-Have-Not-Revolutionized-War-The
#БПЛА #Война #ИИ
Дроны не приведут к «эпохе вечных войн».
Таков вывод глубокого анализа, опубликованного MIT Press Direct в новом выпуске «Международная безопасность».
За последнюю пару лет в мире сложилось представление, что дроны оказывают революционное влияние на войну и мировую политику.
Считается, что дроны, якобы:
• смещают военный баланс в пользу нападения,
• уменьшают существующую асимметрию в военной силе между более слабой и более сильной стороной военного конфликта;
• девалюируют значение ближнего боя в ходе современных военных операций.
Дошло до того, что появились теоретические работы, предрекающие наступление «нового средневековья», в котором:
• множество государственных и негосударственных акторов могут вести крупномасштабные войны, что повлечет за собой тотальное усиление нестабильности и конфликтов;
• и поскольку использование дронов на войне сильно снижает финансовые затраты и людские потери, они делают более политически целесообразным для государств «продолжать стрелять вечно», открывая тем самым эпоху вечных войн.
Авторы нового отчета детально проанализировали три практический кейса войн, в которых широко использовались БПЛА: военная кампания в Западной Ливии во время второй гражданской войны в Ливии (2019–2020 гг.), гражданская война в Сирии (2011–2021 гг.) и армяно-азербайджанский конфликт из-за Нагорного Карабаха (2020 г.)
Вывод авторов – все вышеописанные предположения о военной «революции дронов» ошибочны.
✔️ В реальности к дронам применима старая как мир парадигма щита и меча (или снаряда и брони).
✔️ Дроны – это всего лишь новый «меч». Им противостоит новый «щит» из 3х элементов: новые системы ПВО, системы радиоэлектронной борьбы и специально обученный квалифицированный военный персонал (люди плюс элементы ИИ).
✔️ При наличии у обеих сторон трех названных элементов нового «щита», никакой революции в военных конфликтах не будет.
Но все может кардинально измениться в будущем – когда управление и «щитом», и «мечом» 100%но перейдет к ИИ, исключив человека из контура управления.
Но это будет уже не «новое средневековье», а нечто еще более опасное.
https://direct.mit.edu/isec/article/46/4/130/111172/Why-Drones-Have-Not-Revolutionized-War-The
#БПЛА #Война #ИИ
MIT Press
Why Drones Have Not Revolutionized War: The Enduring Hider-Finder Competition in Air Warfare
Abstract. According to the accepted wisdom in security studies, unmanned aerial vehicles, also known as drones, have revolutionizing effects on war and world politics. Drones allegedly tilt the military balance in favor of the offense, reduce existing asymmetries…
Итиель Дрор – разрушитель башен экспертной предвзятости
Будучи абсолютно невиновным, любой из нас может запросто оказаться в тюрьме. И очень надолго, если суд по ошибке признает нас виновным в убийстве. Для этого достаточно всего лишь ошибки эксперта из-за существующих у него в изобилии когнитивных предубеждений.
• Отпечатки пальцев не лгут. … Но верно и то, что отпечатки пальцев не говорят. За них говорят эксперты-криминалисты, на основании заключений которых суд выносит решение. Но эксперты люди, а люди могут ошибаться.
• Эксперты-патологоанатомы с куда большей вероятностью объявят смерть ребенка убийством, а не несчастным случаем, если ребенок был чернокожим и доставлен в госпиталь бойфрендом матери, чем если бы ребенок был белым и доставлен бабушкой.
Мы не знаем, какова на самом деле реальность. Нам доступен лишь пазл из фрагментов, сконструированных мозгом в ответ на сигналы от органов чувств.
И для судебных экспертов это так же справедливо, как и для любого из нас.
Наша цивилизация построена из огромных башен экспертной предвзятости. Эти башни, способные легко ломать жизни тысяч людей, легко сотрут в порошок любого, кто бросит им вызов.
Но такой человек всё же нашелся. Его зовут Итиель Дрор и он - нейробиолог и специалист в области когнитивного мышления.
Только что в Science вышла интереснейшая статья «The Bias Hunter» (1) о битве Итиеля Дрора с «международной мафией» судебно-медицинских экспертов, обвинивших Дрора в непрофессионализме и нарушении этических норм после опубликования им результатов исследования широкого спектра когнитивных предубеждений экспертов.
Эта битва может очень дорого стоить Дрору. Но он храбр и не отступит, а будет биться до конца. Прозванный «Охотником за предубеждениями», Дрор поклялся доказать миру страшную угрозу последствий когнитивных искажений профессиональных экспертов.
Более подробно о Дроре и предыстории его битвы с «международной мафией» судебно-медицинских экспертов читайте в моем лонгриде «Слепошарые поводыри. Истоки и причины интеллектуальной слепоты экспертов» (2).
Рюмка коньяка под хороший лонгрид, - что может быть лучшим завершением уикенда.
#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
1 2
Будучи абсолютно невиновным, любой из нас может запросто оказаться в тюрьме. И очень надолго, если суд по ошибке признает нас виновным в убийстве. Для этого достаточно всего лишь ошибки эксперта из-за существующих у него в изобилии когнитивных предубеждений.
• Отпечатки пальцев не лгут. … Но верно и то, что отпечатки пальцев не говорят. За них говорят эксперты-криминалисты, на основании заключений которых суд выносит решение. Но эксперты люди, а люди могут ошибаться.
• Эксперты-патологоанатомы с куда большей вероятностью объявят смерть ребенка убийством, а не несчастным случаем, если ребенок был чернокожим и доставлен в госпиталь бойфрендом матери, чем если бы ребенок был белым и доставлен бабушкой.
Мы не знаем, какова на самом деле реальность. Нам доступен лишь пазл из фрагментов, сконструированных мозгом в ответ на сигналы от органов чувств.
И для судебных экспертов это так же справедливо, как и для любого из нас.
Наша цивилизация построена из огромных башен экспертной предвзятости. Эти башни, способные легко ломать жизни тысяч людей, легко сотрут в порошок любого, кто бросит им вызов.
Но такой человек всё же нашелся. Его зовут Итиель Дрор и он - нейробиолог и специалист в области когнитивного мышления.
Только что в Science вышла интереснейшая статья «The Bias Hunter» (1) о битве Итиеля Дрора с «международной мафией» судебно-медицинских экспертов, обвинивших Дрора в непрофессионализме и нарушении этических норм после опубликования им результатов исследования широкого спектра когнитивных предубеждений экспертов.
Эта битва может очень дорого стоить Дрору. Но он храбр и не отступит, а будет биться до конца. Прозванный «Охотником за предубеждениями», Дрор поклялся доказать миру страшную угрозу последствий когнитивных искажений профессиональных экспертов.
Более подробно о Дроре и предыстории его битвы с «международной мафией» судебно-медицинских экспертов читайте в моем лонгриде «Слепошарые поводыри. Истоки и причины интеллектуальной слепоты экспертов» (2).
Рюмка коньяка под хороший лонгрид, - что может быть лучшим завершением уикенда.
#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота #Вызовы21века
1 2
Когда обрушается национальная экономика при разрывах цепочек поставок?
Ответ впервые дан Венским научным центром сложности.
Пандемия COVID-19 коренным образом изменила представления о том, насколько хрупкой оказывается современная сильно связанная экономика при нарушении цепочек поставок. Дефицит легко возникает в самых различных секторах: от производства продуктов питания и вакцин, до компьютерных микросхем и автомобилей.
А что будет с экономикой целой страны, если в силу тех или иных причин у нее окажется разрушена значительная часть цепочек поставок?
Этот вопрос (далеко не праздный, а весьма актуальный для нас) до последнего времени не имел конкретного ответа. Понятно было лишь, что будут плохо. Но насколько плохо, никто не знал.
Только что опубликованное в Nature исследование «Quantifying firm-level economic systemic risk from nation-wide supply networks» впервые дает количественный ответ на этот вопрос.
Исследователи из Венского научного центра сложности (CSH) создали полную модель экономики Венгрии. Точнее, всю производственную сеть страны, включающую 91 тыс. фирм со всеми их цепочками поставок, клиентами и покупателями (см. приложенный рисунок сети). Обладая столь подробной моделью национальной экономики, авторы исследования смогли вычислить ее системные риски при нарушении цепочек поставок каждого из предприятий.
Выводы исследования показали поразительную хрупкость современной национальной экономики при нарушении цепочек поставок.
• Оказалось, что реальную экономику нельзя рассматривать как совокупность отдельных цепочек поставок. Это тесно связанная сеть, в центре которой существует предельно запутанный клубок связей между примерно четвертью всех национальных компаний.
• При нарушении цепочек поставок всего 32 компаний Венгрии (это всего 0,035% от их общего числа), пострадает 23% национального производства, что может иметь очень тяжелые последствия для национальной экономики.
• Полная катастрофа - масштабный эффект снежного кома (или эффект домино), ведущий к обрушению 75% национальной экономики, - может произойти при нарушении цепочек поставок всего 100 компаний.
Российская экономика на порядок больше венгерской. И каков здесь размер критического «снежного кома» никто пока не считал.
Но если предположить, что для обрушения четверти экономики достаточно нарушить цепочки поставок всего трех сотен компаний, а для катастрофы экономики – всего одной тысячи компаний, - то оторопь берет.
#Экономика #ЦепочкиПоставок
Подробней:
- популярно 1
- научно 2
Ответ впервые дан Венским научным центром сложности.
Пандемия COVID-19 коренным образом изменила представления о том, насколько хрупкой оказывается современная сильно связанная экономика при нарушении цепочек поставок. Дефицит легко возникает в самых различных секторах: от производства продуктов питания и вакцин, до компьютерных микросхем и автомобилей.
А что будет с экономикой целой страны, если в силу тех или иных причин у нее окажется разрушена значительная часть цепочек поставок?
Этот вопрос (далеко не праздный, а весьма актуальный для нас) до последнего времени не имел конкретного ответа. Понятно было лишь, что будут плохо. Но насколько плохо, никто не знал.
Только что опубликованное в Nature исследование «Quantifying firm-level economic systemic risk from nation-wide supply networks» впервые дает количественный ответ на этот вопрос.
Исследователи из Венского научного центра сложности (CSH) создали полную модель экономики Венгрии. Точнее, всю производственную сеть страны, включающую 91 тыс. фирм со всеми их цепочками поставок, клиентами и покупателями (см. приложенный рисунок сети). Обладая столь подробной моделью национальной экономики, авторы исследования смогли вычислить ее системные риски при нарушении цепочек поставок каждого из предприятий.
Выводы исследования показали поразительную хрупкость современной национальной экономики при нарушении цепочек поставок.
• Оказалось, что реальную экономику нельзя рассматривать как совокупность отдельных цепочек поставок. Это тесно связанная сеть, в центре которой существует предельно запутанный клубок связей между примерно четвертью всех национальных компаний.
• При нарушении цепочек поставок всего 32 компаний Венгрии (это всего 0,035% от их общего числа), пострадает 23% национального производства, что может иметь очень тяжелые последствия для национальной экономики.
• Полная катастрофа - масштабный эффект снежного кома (или эффект домино), ведущий к обрушению 75% национальной экономики, - может произойти при нарушении цепочек поставок всего 100 компаний.
Российская экономика на порядок больше венгерской. И каков здесь размер критического «снежного кома» никто пока не считал.
Но если предположить, что для обрушения четверти экономики достаточно нарушить цепочки поставок всего трех сотен компаний, а для катастрофы экономики – всего одной тысячи компаний, - то оторопь берет.
#Экономика #ЦепочкиПоставок
Подробней:
- популярно 1
- научно 2
Обыкновенный спесишизм.
Как преодолеть моральный антропоцентризм по отношению к нелюдям.
Подумайте над задачкой. Если, не дай бог, вам пришлось бы столкнуться с выбором - кого спасать:
• своего домашнего питомца или бомжа из подворотни?
• ворону или стрекозу?
• дикого папуаса или студента МГУ?
Некоторые из наших фундаментальных свойств - не просто вшитый в сознание софтвер, а часть нашего неизменимого хардвера. Его не перепрограммировать и не перепрошить.
Одно из таких свойств скоро станет для человечества огромным вызовом. Ибо в 21 веке людям предстоит жить в одном мире с интеллектуальными сущностями, не являющимися людьми (если хотите, нелюдями) – разнообразными химерами: воплощенный ИИ, а также продукты биоинженерии живых интеллектуальных машин.
Первейшим вопросом сосуществования людей и нелюдей станет вопрос моральных приоритетов между ними. И здесь нет понятных решений, т.к. единственный вшитый в нас механизм такой приоритизации – это моральный антропоцентризм (приоритет моего вида – наивысший). А он легко превращается в спесишизм, а то и в протонацизм.
Спесишизм (видовая дискриминация) аналогичен расизму и сексизму в том, что это дискриминация представителей других видов либо бездумно, либо на основании, якобы, человеческого превосходства, либо из-за неверных предположений о том, что одни только видовые различия являются достаточным оправданием.
Протонацизм же, в таком контексте, - всего лишь сужение спесишизма до национального уровня (мы заведомо лучше их: евреев, цыган и прочих современных примеров).
То, насколько привычен для нас спесишизм, Ричард Докинз иллюстрирует так.
«Директор зоопарка имеет юридическое право усыпить шимпанзе, которое стало лишним, в то же время намёк на усыпление лишнего сторожа или продавца билетов будет встречен воем про циничное беззаконие. Шимпанзе - собственность зоопарка. Предполагается, что люди не являются чьей-то собственностью; при этом обоснования дискриминации в отношении шимпанзе звучат редко, и я не уверен, существует ли убедительное обоснование такого рода вообще».
Планируемое к публикации в журнале Cognition метаисследование Humans first: Why people value animals less than humans (Люди превыше всего: почему люди ценят животных меньше, чем людей) показало следующее (1).
• Ключевая движущая сила морального антропоцентризма - врожденный спесишизм людей.
• Люди отдают предпочтение людям перед животными, даже когда животные обладают более развитыми умственными способностями, чем конкретные люди.
• Моральный приоритет, присваиваемый людьми разным видам животных, определяется представлениями людей об их разуме (чем умней, тем ценней).
Вместе с тем, исследования последних лет убедительно показывают – «Мы не венец творения. А всего лишь один из вариантов эволюции разума» (2). Среди животных известны еще, как минимум, 3 варианта разума, демонстрирующего сложное поведение. Однако, люди так и не смогли преодолеть свой моральный антропоцентризм, даже не смотря на «Кембриджскую декларацию о сознании» (в ней группа ведущих когнитивных ученых пишет, что не только человек обладает нейронными субстратами, генерирующими сознание, но и все млекопитающие, птицы, и многие другие животные, вкл. осьминогов).
Удастся ли преодолеть моральный антропоцентризм людей с появлением на Земле разнообразных нелюдей, - не факт.
Тем более, что он имеет свойство превращаться в видовой абсолютизм. А это уже когнитивное искажение, рассматривающее отдельных людей, как абсолютно морально превосходных лишь потому, что они люди; а отдельных животных, - как абсолютно морально неполноценных лишь потому, что они животные.
Но мы не венец творения: ни разумом, ни моральным превосходством.
И кто кого будет держать в зоопарке, - большой вопрос.
#Cпесишизм
1 2
Как преодолеть моральный антропоцентризм по отношению к нелюдям.
Подумайте над задачкой. Если, не дай бог, вам пришлось бы столкнуться с выбором - кого спасать:
• своего домашнего питомца или бомжа из подворотни?
• ворону или стрекозу?
• дикого папуаса или студента МГУ?
Некоторые из наших фундаментальных свойств - не просто вшитый в сознание софтвер, а часть нашего неизменимого хардвера. Его не перепрограммировать и не перепрошить.
Одно из таких свойств скоро станет для человечества огромным вызовом. Ибо в 21 веке людям предстоит жить в одном мире с интеллектуальными сущностями, не являющимися людьми (если хотите, нелюдями) – разнообразными химерами: воплощенный ИИ, а также продукты биоинженерии живых интеллектуальных машин.
Первейшим вопросом сосуществования людей и нелюдей станет вопрос моральных приоритетов между ними. И здесь нет понятных решений, т.к. единственный вшитый в нас механизм такой приоритизации – это моральный антропоцентризм (приоритет моего вида – наивысший). А он легко превращается в спесишизм, а то и в протонацизм.
Спесишизм (видовая дискриминация) аналогичен расизму и сексизму в том, что это дискриминация представителей других видов либо бездумно, либо на основании, якобы, человеческого превосходства, либо из-за неверных предположений о том, что одни только видовые различия являются достаточным оправданием.
Протонацизм же, в таком контексте, - всего лишь сужение спесишизма до национального уровня (мы заведомо лучше их: евреев, цыган и прочих современных примеров).
То, насколько привычен для нас спесишизм, Ричард Докинз иллюстрирует так.
«Директор зоопарка имеет юридическое право усыпить шимпанзе, которое стало лишним, в то же время намёк на усыпление лишнего сторожа или продавца билетов будет встречен воем про циничное беззаконие. Шимпанзе - собственность зоопарка. Предполагается, что люди не являются чьей-то собственностью; при этом обоснования дискриминации в отношении шимпанзе звучат редко, и я не уверен, существует ли убедительное обоснование такого рода вообще».
Планируемое к публикации в журнале Cognition метаисследование Humans first: Why people value animals less than humans (Люди превыше всего: почему люди ценят животных меньше, чем людей) показало следующее (1).
• Ключевая движущая сила морального антропоцентризма - врожденный спесишизм людей.
• Люди отдают предпочтение людям перед животными, даже когда животные обладают более развитыми умственными способностями, чем конкретные люди.
• Моральный приоритет, присваиваемый людьми разным видам животных, определяется представлениями людей об их разуме (чем умней, тем ценней).
Вместе с тем, исследования последних лет убедительно показывают – «Мы не венец творения. А всего лишь один из вариантов эволюции разума» (2). Среди животных известны еще, как минимум, 3 варианта разума, демонстрирующего сложное поведение. Однако, люди так и не смогли преодолеть свой моральный антропоцентризм, даже не смотря на «Кембриджскую декларацию о сознании» (в ней группа ведущих когнитивных ученых пишет, что не только человек обладает нейронными субстратами, генерирующими сознание, но и все млекопитающие, птицы, и многие другие животные, вкл. осьминогов).
Удастся ли преодолеть моральный антропоцентризм людей с появлением на Земле разнообразных нелюдей, - не факт.
Тем более, что он имеет свойство превращаться в видовой абсолютизм. А это уже когнитивное искажение, рассматривающее отдельных людей, как абсолютно морально превосходных лишь потому, что они люди; а отдельных животных, - как абсолютно морально неполноценных лишь потому, что они животные.
Но мы не венец творения: ни разумом, ни моральным превосходством.
И кто кого будет держать в зоопарке, - большой вопрос.
#Cпесишизм
1 2
Alt Intelligence – это машинная Deep Idiocy.
Мы у развилки на пути к AGI.
Директор по исследованиям DeepMind и профессор Оксфорда Нандо де Фрейтас взорвал мировое сообщество исследователей и разработчиков ИИ.
Мы близки к достижению ИИ человеческого уровня (AGI). Теперь все дело в масштабе! Игра окончена!
— написал он в Твиттере, комментируя создание его компанией мультимодальной нейросети Gato, способной выполнять задачи разного типа, включая создание описаний к изображениям, ведение диалога, укладку блоков с помощью роборуки и аркадные игры. Уже сейчас Gato умеет выполнять 604 типа задач и более половины из них – лучше среднего человека (1).
С Нандо де Фрейтасом не согласились многие авторитеты в области ИИ.
Ян ЛеКун спокойно и рассудительно констатировал 6 очевидных фактов в пользу того, что никакой близости к AGI в обозримом будущем не наблюдается (2).
А Гэри Маркус ответил Нандо куда более развернуто и эмоционально (3).
• Ставка на безграничное масштабирование (Scaling-Über-Alles) пока не является окончательно согласованным путем построения AGI даже внутри самой DeepMind.
• И вообще, пора кончать пудрить мозги общественности, будто замена человеческого интеллекта на альтернативный – машинный (Alt Intelligence) имеет отношение к созданию человекоподобного интеллекта.
В этой словесной баталии, как ни удивительно, у каждой из сторон есть свои крепкие аргументы. Кому интересно, прочтет сам.
Я же лишь продемонстрирую несколькими конкретными примерами, насколько могут оказаться правильными оба противоположных взгляда на перспективы AGI.
Взгляд с позиции Нандо де Фрейтаса:
✔️ AGI уже близко, ибо скорость развития мультимодальных моделей огромна и нарастает.
Примеры определения места съемки по мелким деталям, увязки деталей в общем контексте фото и прогнозирования на основе контекста приведены на рис. (4)
Взгляд с усредненных позиций Яна ЛеКуна и Гэри Маркуса:
✔️ Нынешний путь не ведет к AGI. Потребуются иные пути – весьма не простые, пока не очень ясные и, уж точно, совсем не быстрые.
Вот пара примеров, подтверждающих и иллюстрирующих такую позицию.
Пример 1.
Взгляните мой недавний пост, в котором приведен поразительно рассудительный (на первый взгляд) диалог человека и визуально-языковой модели Flamingo (5).
Однако, предположение о рассудительности модели мгновенно испарится, стоит лишь взглянуть на другой (куда более короткий) диалог с той же моделью о той же фотографии – см. рис. (6). Иллюзия наличия у модели здравого смысла мгновенно исчезает после простого вопроса к ней: «Сколько на фото жирафов?». «Два» - отвечает модель. Ибо ей, - что Обама, что жираф – все одно.
Т.е. это означает, что иллюзия наличия здравого смысла у модели возникает исключительно в результате искусства человека задавать серию наводящих вопросов. Без них степень умственной отсталости модели примерна та же, что у людей в состоянии глубокой идиотии.
Пример 2 продолжает эту иллюстрацию.
Модель видит вот что (7). После чего происходит такой диалог.
1. Flamingo: Это светофор. На нем красный свет.
2. Человек: Ты видишь три круга?
- Flamingo: Да, я вижу три круга.
3. Какого они цвета?
- Красный, синий и зеленый.
4. Где зеленый круг?
- Зеленый круг справа.
5. Действительно? Справа от чего?
- Зеленый круг справа от синего круга.
Можно опускать занавес, ибо все ясно. Даже 0.001% человекоподобного интеллекта у Flamingo нет и в помине. А есть лишь способность статистически обоснованно подстраивать свои ответы под серию вопросов человека.
Мой вердикт – Фрейтас прав в том, что ИИ развивается фантастически быстро. Но Маркус ближе к истине.
#AGI
1 2 3 4 5 6 7
Мы у развилки на пути к AGI.
Директор по исследованиям DeepMind и профессор Оксфорда Нандо де Фрейтас взорвал мировое сообщество исследователей и разработчиков ИИ.
Мы близки к достижению ИИ человеческого уровня (AGI). Теперь все дело в масштабе! Игра окончена!
— написал он в Твиттере, комментируя создание его компанией мультимодальной нейросети Gato, способной выполнять задачи разного типа, включая создание описаний к изображениям, ведение диалога, укладку блоков с помощью роборуки и аркадные игры. Уже сейчас Gato умеет выполнять 604 типа задач и более половины из них – лучше среднего человека (1).
С Нандо де Фрейтасом не согласились многие авторитеты в области ИИ.
Ян ЛеКун спокойно и рассудительно констатировал 6 очевидных фактов в пользу того, что никакой близости к AGI в обозримом будущем не наблюдается (2).
А Гэри Маркус ответил Нандо куда более развернуто и эмоционально (3).
• Ставка на безграничное масштабирование (Scaling-Über-Alles) пока не является окончательно согласованным путем построения AGI даже внутри самой DeepMind.
• И вообще, пора кончать пудрить мозги общественности, будто замена человеческого интеллекта на альтернативный – машинный (Alt Intelligence) имеет отношение к созданию человекоподобного интеллекта.
В этой словесной баталии, как ни удивительно, у каждой из сторон есть свои крепкие аргументы. Кому интересно, прочтет сам.
Я же лишь продемонстрирую несколькими конкретными примерами, насколько могут оказаться правильными оба противоположных взгляда на перспективы AGI.
Взгляд с позиции Нандо де Фрейтаса:
✔️ AGI уже близко, ибо скорость развития мультимодальных моделей огромна и нарастает.
Примеры определения места съемки по мелким деталям, увязки деталей в общем контексте фото и прогнозирования на основе контекста приведены на рис. (4)
Взгляд с усредненных позиций Яна ЛеКуна и Гэри Маркуса:
✔️ Нынешний путь не ведет к AGI. Потребуются иные пути – весьма не простые, пока не очень ясные и, уж точно, совсем не быстрые.
Вот пара примеров, подтверждающих и иллюстрирующих такую позицию.
Пример 1.
Взгляните мой недавний пост, в котором приведен поразительно рассудительный (на первый взгляд) диалог человека и визуально-языковой модели Flamingo (5).
Однако, предположение о рассудительности модели мгновенно испарится, стоит лишь взглянуть на другой (куда более короткий) диалог с той же моделью о той же фотографии – см. рис. (6). Иллюзия наличия у модели здравого смысла мгновенно исчезает после простого вопроса к ней: «Сколько на фото жирафов?». «Два» - отвечает модель. Ибо ей, - что Обама, что жираф – все одно.
Т.е. это означает, что иллюзия наличия здравого смысла у модели возникает исключительно в результате искусства человека задавать серию наводящих вопросов. Без них степень умственной отсталости модели примерна та же, что у людей в состоянии глубокой идиотии.
Пример 2 продолжает эту иллюстрацию.
Модель видит вот что (7). После чего происходит такой диалог.
1. Flamingo: Это светофор. На нем красный свет.
2. Человек: Ты видишь три круга?
- Flamingo: Да, я вижу три круга.
3. Какого они цвета?
- Красный, синий и зеленый.
4. Где зеленый круг?
- Зеленый круг справа.
5. Действительно? Справа от чего?
- Зеленый круг справа от синего круга.
Можно опускать занавес, ибо все ясно. Даже 0.001% человекоподобного интеллекта у Flamingo нет и в помине. А есть лишь способность статистически обоснованно подстраивать свои ответы под серию вопросов человека.
Мой вердикт – Фрейтас прав в том, что ИИ развивается фантастически быстро. Но Маркус ближе к истине.
#AGI
1 2 3 4 5 6 7
Кто оказался мудрой обезьяной в торговой войне США и Китая.
И кто в этой войне потерял руку, а кто ногу.
Субботнее эссе WSJ расставляет точки над i в вопросе:
Кто же выигрывает в торговой войне между США и Китаем?
Обе стороны заверяют, что победа за ними. Однако, на самом деле, ответ плачевен для обеих сторон.
• Ни одна из сторон не получила того, к чему стремилась.
• Обе стороны нанесли значительный ущерб своим экономикам.
В 2019 Владимир Путин на пленарном заседании Петербургского международного экономического форума образно определил место России в схватке за мировое экономическое первенство.
«У китайцев есть хорошая пословица: когда два тигра дерутся в долине, умная обезьяна сидит и смотрит, чем это закончится», — сказал Путин.
Спустя 3 года драки тигров, уже видно, что в роли умной обезьяны оказалась вовсе не Россия, а Вьетнам - настоящий бенефициар борьбы двух тигров.
Что же до самогипноза обоих «тигров», будто бы в торговой войне победил именно он, то мне нравится метафора Mish Talk:
Каждая из сторон говорит: «Мы выиграли войну, т.к. потеряли лишь руку, а противник – ногу»… И остается лишь понять, кто потерял руку, а кто ногу.
Ссылка бесплатного доступа для заинтересованных сторон
#Китай #США
И кто в этой войне потерял руку, а кто ногу.
Субботнее эссе WSJ расставляет точки над i в вопросе:
Кто же выигрывает в торговой войне между США и Китаем?
Обе стороны заверяют, что победа за ними. Однако, на самом деле, ответ плачевен для обеих сторон.
• Ни одна из сторон не получила того, к чему стремилась.
• Обе стороны нанесли значительный ущерб своим экономикам.
В 2019 Владимир Путин на пленарном заседании Петербургского международного экономического форума образно определил место России в схватке за мировое экономическое первенство.
«У китайцев есть хорошая пословица: когда два тигра дерутся в долине, умная обезьяна сидит и смотрит, чем это закончится», — сказал Путин.
Спустя 3 года драки тигров, уже видно, что в роли умной обезьяны оказалась вовсе не Россия, а Вьетнам - настоящий бенефициар борьбы двух тигров.
Что же до самогипноза обоих «тигров», будто бы в торговой войне победил именно он, то мне нравится метафора Mish Talk:
Каждая из сторон говорит: «Мы выиграли войну, т.к. потеряли лишь руку, а противник – ногу»… И остается лишь понять, кто потерял руку, а кто ногу.
Ссылка бесплатного доступа для заинтересованных сторон
#Китай #США
Пространственная когнитивная деквалификация государственных деятелей.
Как понимание политиками географии становится столь же субъективным, как и истории.
В последние годы произошли фундаментальные изменения стратегии ведения войн. Принято считать, что основная причина этих изменений – «цифровизация вооружений». Т.е. появление новых видов оружия (от высокоточных ракет до дронов), ключевым элементом которых стали цифровые технологии.
Однако, не меньшее влияние на изменение стратегии современных войн оказывает «пространственная когнитивная деквалификация» лиц, принимающих стратегические военные решения (ЛПСВР). Причиной такой деквалификации является деформация ментальных карт в головах ЛПСВР, в результате роста когнитивных искажений, снижающих их способность «мыслить в пространстве» театра военных действий (ТВД).
Ключевую роль этой способности еще 80 лет назад сформулировал Николас Джон Спикмэн — американский геополитик, отец концепции «сдерживания» и основатель классического реализма в американской теории международных отношений.
«Только те государственные деятели, что способны мыслить политически и стратегически в условиях круглой земли и трехмерной войны, могут спасти свои страны от поражения на дальних флангах».
Эти два важнейших для способности «мыслить в пространстве» фактора – круглая земля и трехмерное пространство военных действий, - всегда были наиважнейшими для формирования картографического сознания ЛПСВР. Лишь немногие из них обладают внутренним зрением Клаузевица, писавшего, что пространственное познание — это особый дар полководца.
Любой из ЛПСВР принимает решения на основе своей ментальной карты пространства ТВД.
При этом:
• единственный способ интерпретации географической информации– картография, формирующая пространственное понимание людей;
• карты отражают осознанный выбор для описания и упрощения сложной реальности (т.к. совершенная карта невозможна, каждая карта – это упрощенная двухмерная абстракция трехмерного пространства);
• как писал великий картограф Марк Монмонье в монографии "Все географические карты лгут", - «с картами не только легко лгать, но и необходимо».
Даже самые лучшие карты делают преднамеренный и прозрачный выбор, обменивая одни искажения на другие, такие как масштаб, проекция и символизация. Т.о. картограф творит «ложь во благо». А задача читателя карт знать, какую ложь содержит карта и почему.
«Цифровизация войны» выражается не только в «цифровизации вооружений», но и в «цифровизации пространственного мышления» - цифровые системы повсеместно заменяют аналоговые методы в картографии и навигации.
В результате этого:
• кардинально меняется интерфейс между человеческим познанием и цифровыми картами;
• снижается «навигационная эффективность», предполагая, что идеальный геопространственный инструмент достигнет максимальной эффективности, не требуя географических знаний или критического мышления;
• несмотря на все достижения интегрированных датчиков и средств связи в современных военных системах, нарастают проблемы со снижением пространственных когнитивных навыков в офицерском корпусе из-за использования цифровых инструментов вместо аналоговых процессов и бумажных диаграмм.
Цифровые навигационные инструменты отказываются от географической точности и практически не дают контекста окружающей среды.
Понять, о чем здесь речь, можно на примере картограмм метро. Они позволяет туристу легко ориентироваться в метро, отказываясь от географической точности и убирая весь контекст окружающей среды.
Подробней о том, что «цифровизация пространственного мышления» военно-политических стратегов:
✔️ ведет к отрыву их ментальных карт от реальности,
✔️ делает их понимание географии столь же субъективным, как и истории,
- читайте в великолепной работе Andrew Rhodes «Thinking in Space: The Role of Geography in National Security Decision-Making»
#Геополитика
Как понимание политиками географии становится столь же субъективным, как и истории.
В последние годы произошли фундаментальные изменения стратегии ведения войн. Принято считать, что основная причина этих изменений – «цифровизация вооружений». Т.е. появление новых видов оружия (от высокоточных ракет до дронов), ключевым элементом которых стали цифровые технологии.
Однако, не меньшее влияние на изменение стратегии современных войн оказывает «пространственная когнитивная деквалификация» лиц, принимающих стратегические военные решения (ЛПСВР). Причиной такой деквалификации является деформация ментальных карт в головах ЛПСВР, в результате роста когнитивных искажений, снижающих их способность «мыслить в пространстве» театра военных действий (ТВД).
Ключевую роль этой способности еще 80 лет назад сформулировал Николас Джон Спикмэн — американский геополитик, отец концепции «сдерживания» и основатель классического реализма в американской теории международных отношений.
«Только те государственные деятели, что способны мыслить политически и стратегически в условиях круглой земли и трехмерной войны, могут спасти свои страны от поражения на дальних флангах».
Эти два важнейших для способности «мыслить в пространстве» фактора – круглая земля и трехмерное пространство военных действий, - всегда были наиважнейшими для формирования картографического сознания ЛПСВР. Лишь немногие из них обладают внутренним зрением Клаузевица, писавшего, что пространственное познание — это особый дар полководца.
Любой из ЛПСВР принимает решения на основе своей ментальной карты пространства ТВД.
При этом:
• единственный способ интерпретации географической информации– картография, формирующая пространственное понимание людей;
• карты отражают осознанный выбор для описания и упрощения сложной реальности (т.к. совершенная карта невозможна, каждая карта – это упрощенная двухмерная абстракция трехмерного пространства);
• как писал великий картограф Марк Монмонье в монографии "Все географические карты лгут", - «с картами не только легко лгать, но и необходимо».
Даже самые лучшие карты делают преднамеренный и прозрачный выбор, обменивая одни искажения на другие, такие как масштаб, проекция и символизация. Т.о. картограф творит «ложь во благо». А задача читателя карт знать, какую ложь содержит карта и почему.
«Цифровизация войны» выражается не только в «цифровизации вооружений», но и в «цифровизации пространственного мышления» - цифровые системы повсеместно заменяют аналоговые методы в картографии и навигации.
В результате этого:
• кардинально меняется интерфейс между человеческим познанием и цифровыми картами;
• снижается «навигационная эффективность», предполагая, что идеальный геопространственный инструмент достигнет максимальной эффективности, не требуя географических знаний или критического мышления;
• несмотря на все достижения интегрированных датчиков и средств связи в современных военных системах, нарастают проблемы со снижением пространственных когнитивных навыков в офицерском корпусе из-за использования цифровых инструментов вместо аналоговых процессов и бумажных диаграмм.
Цифровые навигационные инструменты отказываются от географической точности и практически не дают контекста окружающей среды.
Понять, о чем здесь речь, можно на примере картограмм метро. Они позволяет туристу легко ориентироваться в метро, отказываясь от географической точности и убирая весь контекст окружающей среды.
Подробней о том, что «цифровизация пространственного мышления» военно-политических стратегов:
✔️ ведет к отрыву их ментальных карт от реальности,
✔️ делает их понимание географии столь же субъективным, как и истории,
- читайте в великолепной работе Andrew Rhodes «Thinking in Space: The Role of Geography in National Security Decision-Making»
#Геополитика
Texas National Security Review
Thinking in Space: The Role of Geography in National Security Decision-Making
Being able to "think in space" is a crucial tool for decision-makers, but one that is often de-emphasized. In order to improve its ability to think in space, the national security community ought to objectively assess how effectively it is employing geographic…
В чьих интересах будет работать ИИ.
Белый дом опубликовал отчет о важнейшем вызове 21 века.
Проблемы и вызовы войны и мира почти не пересекаются. Когда крепчает военный кошмар, и шансы человечества сгореть в ядерном огне растут, проблемы мира уходят на второй план. Но слава богу, шансы преодолеть этот кошмар и не допустить тотального истребления пока что существенно выше. И будем надеяться, что земная цивилизация не упустит этих шансов, - остановит военный кошмар и, может даже, извлечет кое-какие уроки.
Как только это произойдет, ключевые вызовы мира снова выйдут на первый план. И одним из них является вызов, связанный с появлением ИИ.
В общественном мнении существует целый букет вызовов, связанных с ИИ: от роста предвзятостей, безработицы и нарушений этики до автономных роботов-убийц и общечеловеческих терминаторов.
Однако, будучи реально существующими вызовами, всё вышеназванное заключает в себе несоизмеримо меньшие риски, чем главный вызов ИИ –
в чьих интересах будет использоваться этот универсальный класс горизонтальных технологий.
Дело в том, что класс ИИ-технологий имеет принципиальное отличии от предыдущих классов важнейших универсальных горизонтальных технологий, например - электричества. Это отличие заключается в ресурсах, необходимых для развития технологий.
• Для развития технологий электричества ключевым ресурсом был интеллект инноваторов (исследователей и инженеров).
• Для развития же класса ИИ-технологий одного интеллекта категорически недостаточно. Нужны еще два ключевых ресурса – огромные вычислительные мощности и гигантские объемы данных.
Доступ к этим двум ресурсам часто ограничен крупными технологическими компаниями и наиболее богатыми университетами. Для всех других возможности участия в исследованиях и разработках ИИ ограничены, если не закрыты.
Такой разрыв в ресурсах ИИ (AI resource divide) – объективно существующий факт, определяющий:
✔️ кто имеет доступ к ресурсам;
✔️ кто может проводить исследования и разрабатывать технологии, основанные на искусственном интеллекте (AI-driven technologies);
✔️ каковы цели этих исследований и разработок и в чьих интересах они проводятся.
Если все останется как есть, то на разнообразии интересов и целей, равно как и на справедливости и инклюзивности развития класса ИИ-технологий можно поставить крест. Ну а к чему ведет такой AI resource divide интуитивно понятно –
невиданный с сотворения мира разрыв в благосостоянии, образовании, интеллекте и здоровье мизерного меньшинства и подавляющего большинства.
Для преодоления AI resource divide необходимо создание национальной киберинфраструктуры, демократизирующей доступ к инструментам, наборам данных, испытательным стендам и вычислительным мощностям, связанным с ИИ.
Общий ресурс национальной киберинфраструктуры должен быть нацелен на:
• стимулирование инноваций,
• увеличение разнообразия талантов,
• повышение потенциала ИИ разработок,
• построение надежного ИИ.
В США решение проблемы AI resource divide выведено на федеральный уровень.
В июне 2021, в соответствии с Законом о национальной инициативе в области ИИ, Национальным научным фондом (NSF) в сотрудничестве с Управлением по науке и технологиям Белого дома (OSTP) была создана Целевая группа Национального исследовательского ресурса по искусственному интеллекту NAIRR
За 10 месяцев NAIRR провела серию мероприятий в 7 экспертных советах.
Результаты обобщены в опубликованном вчера драфте отчета для президента и конгресса США, содержащего анализ и рекомендации по решению проблемы AI resource divide.
https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2022/05/25/bridging-the-resource-divide-for-artificial-intelligence-research/
Вчера также объявлен сбор отзывов и предложений от всех заинтересованных лиц и организаций США, уточняющих выводы и рекомендации отчета. К 30 июня, с учетом всех уточнений и предложений, планируется создание дорожной карты построения национальной киберинфраструктуры США.
P.S. https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
#ИИ #США
Белый дом опубликовал отчет о важнейшем вызове 21 века.
Проблемы и вызовы войны и мира почти не пересекаются. Когда крепчает военный кошмар, и шансы человечества сгореть в ядерном огне растут, проблемы мира уходят на второй план. Но слава богу, шансы преодолеть этот кошмар и не допустить тотального истребления пока что существенно выше. И будем надеяться, что земная цивилизация не упустит этих шансов, - остановит военный кошмар и, может даже, извлечет кое-какие уроки.
Как только это произойдет, ключевые вызовы мира снова выйдут на первый план. И одним из них является вызов, связанный с появлением ИИ.
В общественном мнении существует целый букет вызовов, связанных с ИИ: от роста предвзятостей, безработицы и нарушений этики до автономных роботов-убийц и общечеловеческих терминаторов.
Однако, будучи реально существующими вызовами, всё вышеназванное заключает в себе несоизмеримо меньшие риски, чем главный вызов ИИ –
в чьих интересах будет использоваться этот универсальный класс горизонтальных технологий.
Дело в том, что класс ИИ-технологий имеет принципиальное отличии от предыдущих классов важнейших универсальных горизонтальных технологий, например - электричества. Это отличие заключается в ресурсах, необходимых для развития технологий.
• Для развития технологий электричества ключевым ресурсом был интеллект инноваторов (исследователей и инженеров).
• Для развития же класса ИИ-технологий одного интеллекта категорически недостаточно. Нужны еще два ключевых ресурса – огромные вычислительные мощности и гигантские объемы данных.
Доступ к этим двум ресурсам часто ограничен крупными технологическими компаниями и наиболее богатыми университетами. Для всех других возможности участия в исследованиях и разработках ИИ ограничены, если не закрыты.
Такой разрыв в ресурсах ИИ (AI resource divide) – объективно существующий факт, определяющий:
✔️ кто имеет доступ к ресурсам;
✔️ кто может проводить исследования и разрабатывать технологии, основанные на искусственном интеллекте (AI-driven technologies);
✔️ каковы цели этих исследований и разработок и в чьих интересах они проводятся.
Если все останется как есть, то на разнообразии интересов и целей, равно как и на справедливости и инклюзивности развития класса ИИ-технологий можно поставить крест. Ну а к чему ведет такой AI resource divide интуитивно понятно –
невиданный с сотворения мира разрыв в благосостоянии, образовании, интеллекте и здоровье мизерного меньшинства и подавляющего большинства.
Для преодоления AI resource divide необходимо создание национальной киберинфраструктуры, демократизирующей доступ к инструментам, наборам данных, испытательным стендам и вычислительным мощностям, связанным с ИИ.
Общий ресурс национальной киберинфраструктуры должен быть нацелен на:
• стимулирование инноваций,
• увеличение разнообразия талантов,
• повышение потенциала ИИ разработок,
• построение надежного ИИ.
В США решение проблемы AI resource divide выведено на федеральный уровень.
В июне 2021, в соответствии с Законом о национальной инициативе в области ИИ, Национальным научным фондом (NSF) в сотрудничестве с Управлением по науке и технологиям Белого дома (OSTP) была создана Целевая группа Национального исследовательского ресурса по искусственному интеллекту NAIRR
За 10 месяцев NAIRR провела серию мероприятий в 7 экспертных советах.
Результаты обобщены в опубликованном вчера драфте отчета для президента и конгресса США, содержащего анализ и рекомендации по решению проблемы AI resource divide.
https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2022/05/25/bridging-the-resource-divide-for-artificial-intelligence-research/
Вчера также объявлен сбор отзывов и предложений от всех заинтересованных лиц и организаций США, уточняющих выводы и рекомендации отчета. К 30 июня, с учетом всех уточнений и предложений, планируется создание дорожной карты построения национальной киберинфраструктуры США.
P.S. https://www.youtube.com/watch?v=8-YtQZR2wUE
#ИИ #США
The White House
Bridging the Resource Divide for Artificial Intelligence Research
By: Lynne Parker, Deputy United States Chief Technology Officer and Director of the National Artificial Intelligence Initiative Office Artificial
Очень рекомендую великолепный рассказ д.ф.-м.н. Александра Панова о «разуме земном и внеземном и призрачных основах для их взаимного интереса».
Это не лекция, а живой рассказ, в котором глубокие и нетривиальные мысли идеально встроены в понятное, интересное и увлекательное изложение. Будучи поставлен перед невыполнимой задачей – всего за час рассказать о дюжине чрезвычайно непростых научных тем и так, чтобы все всё поняли, – А.Д. Панов сумел-таки это сделать. И сделал с блеском.
Обе части (1 - Что такое разум: земной, внеземном и в принципе; 2 – состояние, проблемы и перспективы поиска внеземных цивилизаций) по-своему хороши.
• В первой, – за кажущейся полемической подачей следует фундаментальный метафизический вывод, который я бы настоятельно рекомендовал обдумать всем исследователям, разработчикам и энтузиастам ИИ.
• Во второй, – калейдоскоп хитро сплетенных тем (SETI и НЛО, Оумуамуа и Метаверс …) подводит слушателей к захватывающей идее, что физические законы мироздания вполне могли бы оказаться плодами креативных взлетов неизвестных нам Творцов.
Так что enjoy, уважаемые читатели моего канала.
https://www.youtube.com/watch?v=HPrT5ekxmEQ
#Разум #SETI
Это не лекция, а живой рассказ, в котором глубокие и нетривиальные мысли идеально встроены в понятное, интересное и увлекательное изложение. Будучи поставлен перед невыполнимой задачей – всего за час рассказать о дюжине чрезвычайно непростых научных тем и так, чтобы все всё поняли, – А.Д. Панов сумел-таки это сделать. И сделал с блеском.
Обе части (1 - Что такое разум: земной, внеземном и в принципе; 2 – состояние, проблемы и перспективы поиска внеземных цивилизаций) по-своему хороши.
• В первой, – за кажущейся полемической подачей следует фундаментальный метафизический вывод, который я бы настоятельно рекомендовал обдумать всем исследователям, разработчикам и энтузиастам ИИ.
• Во второй, – калейдоскоп хитро сплетенных тем (SETI и НЛО, Оумуамуа и Метаверс …) подводит слушателей к захватывающей идее, что физические законы мироздания вполне могли бы оказаться плодами креативных взлетов неизвестных нам Творцов.
Так что enjoy, уважаемые читатели моего канала.
https://www.youtube.com/watch?v=HPrT5ekxmEQ
#Разум #SETI
YouTube
Александр Панов. "Разум земной и разум внеземной. Призрачные основы для взаимного интереса".
Выступление на встрече клуба "Чердака ноосферы" 20 мая 2022 г.
Спикеры встречи (в порядке очерёдности выступлений):
НИКОЛАЙ СМИРНОВ (вступительное слово)
писатель, историк, педагог
ВЛАДИМИР БУРДЮЖА
профессор астрофизики, доктор физико-математических наук…
Спикеры встречи (в порядке очерёдности выступлений):
НИКОЛАЙ СМИРНОВ (вступительное слово)
писатель, историк, педагог
ВЛАДИМИР БУРДЮЖА
профессор астрофизики, доктор физико-математических наук…
О таком и не мечтали.
Обернулся, наклонился, сфоткал, - дальше все сделает ИИ.
В третьей декаде 21 века ни мы, ни наши авто все еще не летают, а кабин для телепортации нам уже и не обещают.
Жаль! Ведь все это к нашему времени виделось возможным футуристам прошлого века.
Но есть и плюсы, хотя и без сбычи мечт. Вместо всех этих заманчивых удовольствий, мы получили, например, прорывное приложение для сканирования собственного кала с помощью ИИ. Использовать приложение предельно просто. А пользы от него не меньше, чем от летающих такси.
ИИ пока лишь только стремиться узнавать нас лучше собственной мамы по тому, как мы кликаем мышью в сети. Но узнавать по фото какашек о состоянии здоровья нашей пищеварительной системы, ИИ уже умеет. И весьма неплохо.
Синдром раздраженного кишечника затрагивает до 1 млрд человек в мире. И очень часто люди даже не знают, что у них проблемы. А потом раз, - и уже поздно пить боржоми.
Решение оказалось гениально простым – создать приложение с ИИ, обученным распознавать тончайшие нюансы по фото кала с последующим анализом и диагностикой.
• ИИ стали учить классифицировать какашки по 7 категориям Бристольской шкалы форм кала еще 4 года назад (1). Согласно ей, нормальные какашки выглядят «как колбаска с трещинами на поверхности» или «как гладкая, мягкая колбаска, похожая на змею». Все остальные варианты говорят о тех или иных непорядках в пищеварении (2).
• К прошлому году в автоматизированной классификации кала сильно продвинулись, анализируя также и цвет. Но проблемы все же остались: неравномерная разделяемость, дисбаланс классов и сложность модели (3).
Но главная фишка оказалась даже не в распознавании образов (это и врач может), а в интегральном анализе сопутствующих данных, например, об агрессивность дефекации пациента. Ведь если человеку нужно срочно припарковаться и рвануть в магазин, чтобы зайти в туалет, об этом не знает врач, а приложение зафиксирует и подошьет эту инфу к общей картине.
Приложение Dieta: IBS Tracker (4) знает и умеет многое. Помимо Бристольской шкалы форм, обученный ИИ ориентируется в консистенции, фрагментации, нечеткости границ и объеме анализируемой материи (5) – а это видео (6).
Дальше, как всегда у нынешних ИИ, все зависит от обучения на большом объеме данных, а их пока недостаточно.
• Сооснователь и СЕО стартапа Dieta Health, Асаф Крауз уже сфотографировал 430 собственных экскрементов, чем внес свой вклад в базу данных.
• Второй сооснователь и СТО Бен Ни пока отстает (всего 150 фото), его кишечник не такой сумасшедший, как у Асафа).
• Гастроэнтеролог Сани Ло и диетолог Тереза Макартин лишь в начале пути.
Но это лишь начало. Разработчики призывают активно скачивать приложение и подключаться к процессу обучения.
«Надеемся, что вы получите такое же удовольствие, как и мы, фотографируя свои какашки!» - пишут они (7).
#MedAI
1 2 3 4 5 6 7
Обернулся, наклонился, сфоткал, - дальше все сделает ИИ.
В третьей декаде 21 века ни мы, ни наши авто все еще не летают, а кабин для телепортации нам уже и не обещают.
Жаль! Ведь все это к нашему времени виделось возможным футуристам прошлого века.
Но есть и плюсы, хотя и без сбычи мечт. Вместо всех этих заманчивых удовольствий, мы получили, например, прорывное приложение для сканирования собственного кала с помощью ИИ. Использовать приложение предельно просто. А пользы от него не меньше, чем от летающих такси.
ИИ пока лишь только стремиться узнавать нас лучше собственной мамы по тому, как мы кликаем мышью в сети. Но узнавать по фото какашек о состоянии здоровья нашей пищеварительной системы, ИИ уже умеет. И весьма неплохо.
Синдром раздраженного кишечника затрагивает до 1 млрд человек в мире. И очень часто люди даже не знают, что у них проблемы. А потом раз, - и уже поздно пить боржоми.
Решение оказалось гениально простым – создать приложение с ИИ, обученным распознавать тончайшие нюансы по фото кала с последующим анализом и диагностикой.
• ИИ стали учить классифицировать какашки по 7 категориям Бристольской шкалы форм кала еще 4 года назад (1). Согласно ей, нормальные какашки выглядят «как колбаска с трещинами на поверхности» или «как гладкая, мягкая колбаска, похожая на змею». Все остальные варианты говорят о тех или иных непорядках в пищеварении (2).
• К прошлому году в автоматизированной классификации кала сильно продвинулись, анализируя также и цвет. Но проблемы все же остались: неравномерная разделяемость, дисбаланс классов и сложность модели (3).
Но главная фишка оказалась даже не в распознавании образов (это и врач может), а в интегральном анализе сопутствующих данных, например, об агрессивность дефекации пациента. Ведь если человеку нужно срочно припарковаться и рвануть в магазин, чтобы зайти в туалет, об этом не знает врач, а приложение зафиксирует и подошьет эту инфу к общей картине.
Приложение Dieta: IBS Tracker (4) знает и умеет многое. Помимо Бристольской шкалы форм, обученный ИИ ориентируется в консистенции, фрагментации, нечеткости границ и объеме анализируемой материи (5) – а это видео (6).
Дальше, как всегда у нынешних ИИ, все зависит от обучения на большом объеме данных, а их пока недостаточно.
• Сооснователь и СЕО стартапа Dieta Health, Асаф Крауз уже сфотографировал 430 собственных экскрементов, чем внес свой вклад в базу данных.
• Второй сооснователь и СТО Бен Ни пока отстает (всего 150 фото), его кишечник не такой сумасшедший, как у Асафа).
• Гастроэнтеролог Сани Ло и диетолог Тереза Макартин лишь в начале пути.
Но это лишь начало. Разработчики призывают активно скачивать приложение и подключаться к процессу обучения.
«Надеемся, что вы получите такое же удовольствие, как и мы, фотографируя свои какашки!» - пишут они (7).
#MedAI
1 2 3 4 5 6 7
Разрешён многовековой спор о роли мозга и сердца в эмоциях.
Эмоциональный интеллект не существует отдельно от обычного (1). Последний, в свою очередь, не отделим от тела (2). Что же до назначения интеллекта, —то в первую очередь, он нужен не для мышления, а для оптимизации жизни тела в окружающей среде (3).
Получается, что наши эмоции, мышление и действия имеют единую основу - запутанный клубок биохимических и электрических коммуникаций миллиардов клеток, составляющих нашу нервную систему и внутренние органы.
Следовательно, призывы «думать головой», «думать сердцем», «поступать по уму» или «по велению сердца» - все это не просто красивости речи, а результат воплощения в языке интуитивного понимания общего механизма работы эмоций и интеллекта в основе жизнедеятельности организма.
Есть разные научные теории о связи тела, чувств, эмоций, разума и действий.
• «Классические» теории указывают на эмоции как на «функциональные состояния мозга, дающие причинно-следственное объяснение определенных сложных действий, таких как уклонение от хищника или нападение на добычу.
• Другие теории предполагают, что эмоции являются конструкциями мира, а не реакциями на него. А именно, эмоции — это внутренние состояния, построенные на основе предыдущего опыта как предсказательные схемы реагирования на внешние раздражители.
При этом роль телесной активности в эмоциях часто подвергается сомнению. Мол между навалившейся на вас депрессией и сбоями ритма сердца нет никакой прямой зависимости.
Авторы новой прорывной работы «Cardiac sympathetic-vagal activity initiates a functional brain–body response to emotional arousal» (4) разрешают, как минимум, столетние дебаты о роли вегетативной нервной системы (ВНС) в эмоциональных чувствах людей.
Недавние исследования показали, что восходящие сигналы от сердца участвуют в важнейших аспектах познания, таких как субъективное восприятие, сознание и самосознание. Авторы использовали математическое моделирование для количественной оценки направленного взаимодействия между физиологическими компонентами проявления эмоций, генерируемыми мозгом и сердцем.
Результаты показали, что сердечная парасимпатическая активность играет причинно –следственную роль в обработке эмоционального возбуждения, поддерживая как восходящие, так и нисходящие взаимодействия мозга и сердца. Параллельная двунаправленная связь между мозгом и телом происходит на протяжении всей обработки эмоций в определенные моменты времени, достигая максимальной связи примерно через 15–20 сек от начала возбуждения, включая как симпатическую, так и вагусную активность сердца.
Таким образом, в ходе экспериментальной проверки было получено подтверждение теорий причинно-следственной связи физиологических чувств - причинной природы активности ВНС в основе наших эмоций.
Результаты работы могут быть связаны не только со всей эмоциональной обработкой возбуждения, но и с аффективными аспектами субъективного переживания (валентность чувств и уровень возбуждения).
Эти результаты придают новый импульс теории эмоций, предполагая, что динамика периферических нейронов сердечно-сосудистой ВНС может запускать эмоциональный процесс на уровне мозга.
Теперь на очереди расширенные исследования взаимодействий между центральной и ВНС, включая не только мозг и сердце, но и другие телесные сигналы, такие как электродермальная активность, дыхание, желудочно-кишечная активность или диаметр зрачка.
P.S. Особенно интересно поразмышлять о связках работы сердца и мозга в таких важнейших эмоциях, как страх (5) и брезгливое отвращение (6).
#Эмоции
1 2 3 4 5 6
Эмоциональный интеллект не существует отдельно от обычного (1). Последний, в свою очередь, не отделим от тела (2). Что же до назначения интеллекта, —то в первую очередь, он нужен не для мышления, а для оптимизации жизни тела в окружающей среде (3).
Получается, что наши эмоции, мышление и действия имеют единую основу - запутанный клубок биохимических и электрических коммуникаций миллиардов клеток, составляющих нашу нервную систему и внутренние органы.
Следовательно, призывы «думать головой», «думать сердцем», «поступать по уму» или «по велению сердца» - все это не просто красивости речи, а результат воплощения в языке интуитивного понимания общего механизма работы эмоций и интеллекта в основе жизнедеятельности организма.
Есть разные научные теории о связи тела, чувств, эмоций, разума и действий.
• «Классические» теории указывают на эмоции как на «функциональные состояния мозга, дающие причинно-следственное объяснение определенных сложных действий, таких как уклонение от хищника или нападение на добычу.
• Другие теории предполагают, что эмоции являются конструкциями мира, а не реакциями на него. А именно, эмоции — это внутренние состояния, построенные на основе предыдущего опыта как предсказательные схемы реагирования на внешние раздражители.
При этом роль телесной активности в эмоциях часто подвергается сомнению. Мол между навалившейся на вас депрессией и сбоями ритма сердца нет никакой прямой зависимости.
Авторы новой прорывной работы «Cardiac sympathetic-vagal activity initiates a functional brain–body response to emotional arousal» (4) разрешают, как минимум, столетние дебаты о роли вегетативной нервной системы (ВНС) в эмоциональных чувствах людей.
Недавние исследования показали, что восходящие сигналы от сердца участвуют в важнейших аспектах познания, таких как субъективное восприятие, сознание и самосознание. Авторы использовали математическое моделирование для количественной оценки направленного взаимодействия между физиологическими компонентами проявления эмоций, генерируемыми мозгом и сердцем.
Результаты показали, что сердечная парасимпатическая активность играет причинно –следственную роль в обработке эмоционального возбуждения, поддерживая как восходящие, так и нисходящие взаимодействия мозга и сердца. Параллельная двунаправленная связь между мозгом и телом происходит на протяжении всей обработки эмоций в определенные моменты времени, достигая максимальной связи примерно через 15–20 сек от начала возбуждения, включая как симпатическую, так и вагусную активность сердца.
Таким образом, в ходе экспериментальной проверки было получено подтверждение теорий причинно-следственной связи физиологических чувств - причинной природы активности ВНС в основе наших эмоций.
Результаты работы могут быть связаны не только со всей эмоциональной обработкой возбуждения, но и с аффективными аспектами субъективного переживания (валентность чувств и уровень возбуждения).
Эти результаты придают новый импульс теории эмоций, предполагая, что динамика периферических нейронов сердечно-сосудистой ВНС может запускать эмоциональный процесс на уровне мозга.
Теперь на очереди расширенные исследования взаимодействий между центральной и ВНС, включая не только мозг и сердце, но и другие телесные сигналы, такие как электродермальная активность, дыхание, желудочно-кишечная активность или диаметр зрачка.
P.S. Особенно интересно поразмышлять о связках работы сердца и мозга в таких важнейших эмоциях, как страх (5) и брезгливое отвращение (6).
#Эмоции
1 2 3 4 5 6
Скатывание вниз по эскалатору, идущему вверх.
Падение позиций России в глобальной экосистеме стартапов.
Динамика состояния экосистемы стартапов – один из лучших показателей технологического будущего страны.
И если хотите уже сегодня понять, каким может стать это будущее, не пропустите новый 400 страничный отчет о состоянии глобальной экосистемы стартапов в 2022 году.
Отчет содержит рейтинги (интегральные и покомпонентные) ста лучших стран-экосистем и тысячи лучших городов-хабов, обзоры по регионам и индустриям с анализом текущего состояния и динамики за последние годы.
Смотреть на показатели России жутко и больно. А ведь еще год назад все было, хоть и не великолепно, но вполне прилично.
Теперь же, в сравнении с 2021, стремительное падение всех индексов:
• - 12 позиций по интегральному индексу
• -20 позиций у Москвы по индексу городов-хабов
• - 38 позиций у Санкт-Петербурга
• у остальных городов-хабов просто кошмар: -127 позиций у Казани, -177 у Томска, -189 у Новосибирска и т.д.
У Украины, по понятным причинам, ситуация еще хуже (-16 по интегральному, -45 у Киева, -348 у Одессы).
А мир едет себе дальше.
Группа лучших цветет и пахнет (ТОР 20 стран и городов см. на приложенных диаграммах.
• Лидеры (США, Великобритания, Израиль, Сан-Франциско, Нью-Йорк) держат позиции, как вкопанные.
• Китай и Пекин болтает, но Шанхай уже круче Бангалора
Группа преследователей рвётся вперед (Ангола +18, Исландия +14, Норвегия и Индонезия +7, Австрия +5).
Отчет здесь: https://www.startupblink.com/
#Стартапы
Падение позиций России в глобальной экосистеме стартапов.
Динамика состояния экосистемы стартапов – один из лучших показателей технологического будущего страны.
И если хотите уже сегодня понять, каким может стать это будущее, не пропустите новый 400 страничный отчет о состоянии глобальной экосистемы стартапов в 2022 году.
Отчет содержит рейтинги (интегральные и покомпонентные) ста лучших стран-экосистем и тысячи лучших городов-хабов, обзоры по регионам и индустриям с анализом текущего состояния и динамики за последние годы.
Смотреть на показатели России жутко и больно. А ведь еще год назад все было, хоть и не великолепно, но вполне прилично.
Теперь же, в сравнении с 2021, стремительное падение всех индексов:
• - 12 позиций по интегральному индексу
• -20 позиций у Москвы по индексу городов-хабов
• - 38 позиций у Санкт-Петербурга
• у остальных городов-хабов просто кошмар: -127 позиций у Казани, -177 у Томска, -189 у Новосибирска и т.д.
У Украины, по понятным причинам, ситуация еще хуже (-16 по интегральному, -45 у Киева, -348 у Одессы).
А мир едет себе дальше.
Группа лучших цветет и пахнет (ТОР 20 стран и городов см. на приложенных диаграммах.
• Лидеры (США, Великобритания, Израиль, Сан-Франциско, Нью-Йорк) держат позиции, как вкопанные.
• Китай и Пекин болтает, но Шанхай уже круче Бангалора
Группа преследователей рвётся вперед (Ангола +18, Исландия +14, Норвегия и Индонезия +7, Австрия +5).
Отчет здесь: https://www.startupblink.com/
#Стартапы
R.I.P. бизнес IBM в России
6 марта компания IBM сообщила, что прекращает продажу технологий в Россию и сотрудничество с ее военными предприятиями, а 8 марта объявила, что приостанавливает всю коммерческую деятельность в стране.
И вот теперь (по неподтвержденной пока неофициальной информации) принято решение, что бизнес будет закрыт.
Для тех, кто понимает, как в этой компании все устроено, этот шаг весьма показателен и информативен.
1) IBM - образцовый конформист с вековым стажем. Компания старалась вести свой бизнес всегда и везде, при любых режимах, обстоятельствах и политико-экономических ограничениях, типа КОКОМа.
И потому решение о полном закрытии бизнеса может означать уверенность руководства, что на этой территории бизнесу будет делать нечего, как минимум, на десятилетия.
2) IBM – образцовый стратегический бюрократ с вековым стажем. Сподвигнуть высшее руководство компании на кардинальный поворот немыслимо трудно (знаю это не понаслышке, ибо собственными руками в 1990-1991 году пробивал бетонную стену неготовности высшего руководства IBM начать таки реальный бизнес в России, открыв здесь полноценное региональное отделение).
И потому всяк здесь живущий может оставить надежду снова увидеть IBM на этом рынке хоть в каком-то обозримом будущем.
N.B. Официального подтверждения от IBM еще не было. Ждёмс.
#IBM
6 марта компания IBM сообщила, что прекращает продажу технологий в Россию и сотрудничество с ее военными предприятиями, а 8 марта объявила, что приостанавливает всю коммерческую деятельность в стране.
И вот теперь (по неподтвержденной пока неофициальной информации) принято решение, что бизнес будет закрыт.
Для тех, кто понимает, как в этой компании все устроено, этот шаг весьма показателен и информативен.
1) IBM - образцовый конформист с вековым стажем. Компания старалась вести свой бизнес всегда и везде, при любых режимах, обстоятельствах и политико-экономических ограничениях, типа КОКОМа.
И потому решение о полном закрытии бизнеса может означать уверенность руководства, что на этой территории бизнесу будет делать нечего, как минимум, на десятилетия.
2) IBM – образцовый стратегический бюрократ с вековым стажем. Сподвигнуть высшее руководство компании на кардинальный поворот немыслимо трудно (знаю это не понаслышке, ибо собственными руками в 1990-1991 году пробивал бетонную стену неготовности высшего руководства IBM начать таки реальный бизнес в России, открыв здесь полноценное региональное отделение).
И потому всяк здесь живущий может оставить надежду снова увидеть IBM на этом рынке хоть в каком-то обозримом будущем.
N.B. Официального подтверждения от IBM еще не было. Ждёмс.
#IBM
Цензура в Китае стала тотальной.
Теперь под контролем не только тексты, но и программы.
18 мая тысячи разработчиков программного обеспечения в Китае проснулись и обнаружили, что их программы, размещенные в китайском репозитории программ с открытым исходным кодом Gitee - китайском конкуренте международной платформы репозитория ПО с открытым кодом GitHub, - заблокированы и скрыты от посторонних глаз.
Позже в тот же день Gitee опубликовала заявление, объясняющее ситуацию так.
1. Заблокированный код теперь проверяется вручную, поскольку с этого момента все программы с открытым исходным кодом обязаны проходить проверку перед публикацией.
2. У компании Gitee «не было иного выбора», кроме как подчиниться.
«Для китайского сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом (сама суть которого прозрачность и глобальное сотрудничество) произошедшее стал шоком» – пишет MIT Technology Review (1).
Общедоступные проекты, размещенные на платформе Gitee, стали недоступны внезапно и без предварительного уведомления. В результате этого прерывается предоставление услуг и срываются коммерческие сделки. Чтобы код снова стал общедоступным, разработчикам необходимо подать заявку и подтвердить, что «он не содержит ничего, что нарушает китайское законодательство или авторские права».
Административная цензура ПО с открытым кодом – это нонсенс, противоречащий базовым принципам таких разработок (ведь это программы, которые любой желающий может свободно распространять, изменять и полностью переделывать).
Если административный каток государства, наехавший в прошлом году на китайских техногигантов, эксперты называли «выстрелом себе в ногу», то цензура ПО с открытым кодом может стать для Китая «выстрелом себе в голову».
Для России произошедшее весьма важно.
Разработчики открытого ПО начали блокировать России доступ к кодам на GitHub (он принадлежит Microsoft).
Есть ли выход?
Говорят, что целых два:
• переходить на китайский Gitee (Китай двумя руками за)
• делать (подобно Китаю в 2013) свой суверенный аналог GitHub) (с подачи премьер-министра уже начали и обещают запустить до конца года)
Что тут скажешь?
✔️ На китайский суверенный GitHub уже наложила большую волосатую лапу цензура КПК.
✔️ Российский же суверенный аналог, ясен пень, будет не подцензурен и не подконтролен.
Вспоминается «Дорожная история» Высоцкого (2).
Ищу я выход из ворот,
Но нет его, есть только вход,
и то не тот.…
1 2
#Китай #Цензура
Теперь под контролем не только тексты, но и программы.
18 мая тысячи разработчиков программного обеспечения в Китае проснулись и обнаружили, что их программы, размещенные в китайском репозитории программ с открытым исходным кодом Gitee - китайском конкуренте международной платформы репозитория ПО с открытым кодом GitHub, - заблокированы и скрыты от посторонних глаз.
Позже в тот же день Gitee опубликовала заявление, объясняющее ситуацию так.
1. Заблокированный код теперь проверяется вручную, поскольку с этого момента все программы с открытым исходным кодом обязаны проходить проверку перед публикацией.
2. У компании Gitee «не было иного выбора», кроме как подчиниться.
«Для китайского сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом (сама суть которого прозрачность и глобальное сотрудничество) произошедшее стал шоком» – пишет MIT Technology Review (1).
Общедоступные проекты, размещенные на платформе Gitee, стали недоступны внезапно и без предварительного уведомления. В результате этого прерывается предоставление услуг и срываются коммерческие сделки. Чтобы код снова стал общедоступным, разработчикам необходимо подать заявку и подтвердить, что «он не содержит ничего, что нарушает китайское законодательство или авторские права».
Административная цензура ПО с открытым кодом – это нонсенс, противоречащий базовым принципам таких разработок (ведь это программы, которые любой желающий может свободно распространять, изменять и полностью переделывать).
Если административный каток государства, наехавший в прошлом году на китайских техногигантов, эксперты называли «выстрелом себе в ногу», то цензура ПО с открытым кодом может стать для Китая «выстрелом себе в голову».
Для России произошедшее весьма важно.
Разработчики открытого ПО начали блокировать России доступ к кодам на GitHub (он принадлежит Microsoft).
Есть ли выход?
Говорят, что целых два:
• переходить на китайский Gitee (Китай двумя руками за)
• делать (подобно Китаю в 2013) свой суверенный аналог GitHub) (с подачи премьер-министра уже начали и обещают запустить до конца года)
Что тут скажешь?
✔️ На китайский суверенный GitHub уже наложила большую волосатую лапу цензура КПК.
✔️ Российский же суверенный аналог, ясен пень, будет не подцензурен и не подконтролен.
Вспоминается «Дорожная история» Высоцкого (2).
Ищу я выход из ворот,
Но нет его, есть только вход,
и то не тот.…
1 2
#Китай #Цензура
MIT Technology Review
How censoring China’s open-source coders might backfire
Many suspect the Chinese state has forced Gitee, the Chinese competitor to GitHub, to censor open-source code in a move developers worry could obstruct innovation.
Обезвредить за 60 сек.
Новая технология гуманного антишутинга.
Нелетальные дроны + иммерсивный VR + интеграция сети камер.
Компания Axon, мировой лидер в области высокотехнологического оружия для военных и правоохранительных органов, вчера официально объявила о начале разработки технологии гуманного антишутинга (пресечения массовых расстрелов), широкое применение которой запланировано на 2024 (1).
Назначение технологии Axon TASER – максимум за минуту пресечь любую пальбу, начавшуюся в местах скопления людей (школы, торговые центры и т.д.), не убивая стрелка.
Технология основана на 3х столпах.
1. Интеграция в реальном времени сети всех камер (стационарных и нательных) в районе массовых скоплений людей.
2. Обучение и переподготовка экспертов-антишутеров на специальных тренажерах иммерсивной виртуальной реальности (VR) Active Shooter Response Training (2).
3. Немедленное (до 60 сек от первого выстрела) выведение из строя стрелка с помощью дистанционно управляемых нелетальных дронов, оснащенных тазером (цифровой электрошокер нового поколения) (3)
Кто-то скажет, что и за 1 минуту шутер может многих подстрелить.
Всё так. Только сейчас на нейтрализацию шутера уходит от 20 до 90 минут.
«В 2020 году в результате пожаров в США погибло 3,5 тыс. человек. В том же году 45+ тыс. человек погибли от травм, связанных с огнестрельным оружием. В США установлено более 10 млн. пожарных гидрантов, и в каждом современном здании есть системы пожаротушения, способные сдерживать пожары, пока не прибудут пожарные», — отмечает гендир и основатель Axon Рик Смит. «Я считаю, что мы можем создать системы, которые могут обнаруживать и останавливать стрелка в зданиях с массовым скоплением людей по цене, сравнимой или меньшей, чем системы пожаротушения»
N.B. Правозащитники уверены, что новая система будут также использоваться для пресечения общественных протестов, ибо:
- проблемы Джорджа Флойда не будет, т.к. не будет убийства, но всех, кого надо, будут мгновенно выводить из строя;
- хоть дрон и управляемый, но с оператора спрос совсем не тот, как с полицейского, ненароком прибившего протестующего (например, присудят переподготовку на тренажере иммерсивной VR).
1 2 3
#БПЛА
Новая технология гуманного антишутинга.
Нелетальные дроны + иммерсивный VR + интеграция сети камер.
Компания Axon, мировой лидер в области высокотехнологического оружия для военных и правоохранительных органов, вчера официально объявила о начале разработки технологии гуманного антишутинга (пресечения массовых расстрелов), широкое применение которой запланировано на 2024 (1).
Назначение технологии Axon TASER – максимум за минуту пресечь любую пальбу, начавшуюся в местах скопления людей (школы, торговые центры и т.д.), не убивая стрелка.
Технология основана на 3х столпах.
1. Интеграция в реальном времени сети всех камер (стационарных и нательных) в районе массовых скоплений людей.
2. Обучение и переподготовка экспертов-антишутеров на специальных тренажерах иммерсивной виртуальной реальности (VR) Active Shooter Response Training (2).
3. Немедленное (до 60 сек от первого выстрела) выведение из строя стрелка с помощью дистанционно управляемых нелетальных дронов, оснащенных тазером (цифровой электрошокер нового поколения) (3)
Кто-то скажет, что и за 1 минуту шутер может многих подстрелить.
Всё так. Только сейчас на нейтрализацию шутера уходит от 20 до 90 минут.
«В 2020 году в результате пожаров в США погибло 3,5 тыс. человек. В том же году 45+ тыс. человек погибли от травм, связанных с огнестрельным оружием. В США установлено более 10 млн. пожарных гидрантов, и в каждом современном здании есть системы пожаротушения, способные сдерживать пожары, пока не прибудут пожарные», — отмечает гендир и основатель Axon Рик Смит. «Я считаю, что мы можем создать системы, которые могут обнаруживать и останавливать стрелка в зданиях с массовым скоплением людей по цене, сравнимой или меньшей, чем системы пожаротушения»
N.B. Правозащитники уверены, что новая система будут также использоваться для пресечения общественных протестов, ибо:
- проблемы Джорджа Флойда не будет, т.к. не будет убийства, но всех, кого надо, будут мгновенно выводить из строя;
- хоть дрон и управляемый, но с оператора спрос совсем не тот, как с полицейского, ненароком прибившего протестующего (например, присудят переподготовку на тренажере иммерсивной VR).
1 2 3
#БПЛА
Новая теория информации.
Почему смысл информации для каждого свой.
В сети появилось видео доклада Артемия Колчинского о семантической информации (1).
Уже 70 лет человечество ходит по худшему из лабиринтов из-за того, что с подачи Клода Шеннона доминирующей интерпретацией понятия «информация» стала «бессмысленная информация» (2).
Эта «бессмысленность информации» до последнего времени не позволяла ответить на «три проклятые вопроса», почему одна и та же информация:
✔️ для одного человека имеет смысл, а для другого — нет;
✔️ для одного составляет ценность, а для другого — нет;
✔️ для одного является истиной, а для другого — нет.
Четыре года назад в этой области произошла революция. Дэвид Волперт и Артемий Колчинский разработали новую теорию информации, дав формальное определение информации в контексте ее связи со смыслом и его интерпретацией (3).
Согласно новой теории, семантическая информация – это информация, которой обладает физическая система об окружающей среде, и которая казуально необходима системе для поддержания собственного существования.
Новая теория информации не только в состоянии ответить на «три проклятые вопроса», но и, по сути, является «единой теорией смысла информации», т.к. она универсальна для всех наук и всех видов физических систем - живых и неживых (4)
В новой теории впервые дано математическое определение до сих пор чисто интуитивных понятий: «ценность информации», «семантический контент» и «автономный агент».
Но с пониманием этих математических определений есть две проблемы:
• доказательный аппарат теории оперирует нетрадиционными формализмами на стыке информатики и термодинамики (типа «причинной необходимости» и «поддержания существования»), что с ходу и не поймешь, о чем идет речь;
• сложно разобраться в нетривиальных преобразованиях довольно сложных формул;
И поэтому столь ценно для желающих разобраться в новой теории простое и понятное 30 минутное изложение её брифа, сделанное Артемием Колчинским на недавно прошедшем междисциплинарном воркшопе «Is AI Extending the Mind?»
1 2 3 4
#Семантика #Информация
Почему смысл информации для каждого свой.
В сети появилось видео доклада Артемия Колчинского о семантической информации (1).
Уже 70 лет человечество ходит по худшему из лабиринтов из-за того, что с подачи Клода Шеннона доминирующей интерпретацией понятия «информация» стала «бессмысленная информация» (2).
Эта «бессмысленность информации» до последнего времени не позволяла ответить на «три проклятые вопроса», почему одна и та же информация:
✔️ для одного человека имеет смысл, а для другого — нет;
✔️ для одного составляет ценность, а для другого — нет;
✔️ для одного является истиной, а для другого — нет.
Четыре года назад в этой области произошла революция. Дэвид Волперт и Артемий Колчинский разработали новую теорию информации, дав формальное определение информации в контексте ее связи со смыслом и его интерпретацией (3).
Согласно новой теории, семантическая информация – это информация, которой обладает физическая система об окружающей среде, и которая казуально необходима системе для поддержания собственного существования.
Новая теория информации не только в состоянии ответить на «три проклятые вопроса», но и, по сути, является «единой теорией смысла информации», т.к. она универсальна для всех наук и всех видов физических систем - живых и неживых (4)
В новой теории впервые дано математическое определение до сих пор чисто интуитивных понятий: «ценность информации», «семантический контент» и «автономный агент».
Но с пониманием этих математических определений есть две проблемы:
• доказательный аппарат теории оперирует нетрадиционными формализмами на стыке информатики и термодинамики (типа «причинной необходимости» и «поддержания существования»), что с ходу и не поймешь, о чем идет речь;
• сложно разобраться в нетривиальных преобразованиях довольно сложных формул;
И поэтому столь ценно для желающих разобраться в новой теории простое и понятное 30 минутное изложение её брифа, сделанное Артемием Колчинским на недавно прошедшем междисциплинарном воркшопе «Is AI Extending the Mind?»
1 2 3 4
#Семантика #Информация
YouTube
Artemy Kolchinsky On Autonomous Agents and Semantic Information
'Is AI Extending the Mind?' is the second annual workshop by Cross Labs, this year held virtually from April 11 – 15, 2022.
About the workshop
The extended mind hypothesis suggests that cognition does not just occur in our minds, but also extends into the…
About the workshop
The extended mind hypothesis suggests that cognition does not just occur in our minds, but also extends into the…
Это было навсегда, пока не кончилось.
Посмертный панегирик IBM Россия.
• 1-я советская фирма со 100% иностранным капиталом «IBM — Советский Союз» получила регистрацию за три дня до того, как Советского Союза не стало.
• После прекращения существования СССР его правопреемником стала Россия.
• А правопреемником «IBM — Советский Союз» стала дочерняя фирма IBM, названная «IBM Восточная Европа/Азия» (IBM EE/A).
Прошло 30 лет. Россия становится все более похожей на СССР. Но IBM здесь уже не будет ни в какой ипостаси.
О полном закрытии бизнеса IBM в России я написал еще 1го июня, за неделю до официального объявления. В том посте «R.I.P. бизнес IBM в России» я уже написал, что уход IBM (образцового конформиста и бюрократа с вековым стажем) значит куда больше, чем просто уход еще одного IT вендора.
Теперь, после официального объявления IBM, в этом посмертном панегирике хочу сказать
– роль IBM в период превращения СССР в Россию и формирования здесь IT Рынка была особой.
IBM – это крупнейшая по тем временам западная IT компания:
1. создавшая в СССР 1-ю фирму со 100% иностранным капиталом, которая должна была (по договоренности СССР и США на высшем уровне) стать чем-то типа «Министерства вычислительной техники СССР»: открыть здесь свои заводы, научные лаборатории, образовательные и сервисные центры …;
2. начавшая выполнять свои обязательства согласно «Меморандуму между IBM и СССР» подписанному в июне 1990 в ходе визита Президента СССР М.С. Горбачева в США: поставила первую партию (13 тыс.) персональных компьютеров для советских школ и открыла заводскую сборку персоналок в Зеленограде (1);
3. своим примером показавшая западным IT вендорам, что пора начинать здесь настоящий бизнес, открывая вместо маленьких торговых представительств свои дочерние компании, нанимая и обучая сотни сотрудников, создавая долгосрочную бизнес-инфраструктуру.
Пп. 1-2, к сожалению, были только начаты выполняться (развалился СССР, а Россия не приняла на себя правопреемничество по меморандуму с IBM).
П. 3 был отработан на 100% - в Россию, принося сюда свои технологии и бизнес-процессы, пришли все лучшие мировые IT компании. Вместе с ними сотни российских бизнесменов и десятки тысяч российских специалистов создали наш IT рынок.
Что на этом рынке происходит сейчас, я, от греха, лучше умолчу.
И чтобы не заканчивать на грустной ноте, - вот как начиналась история создания на базе IBM «Министерства вычислительной техники СССР» - подробней см. приложенную статью из №7 (151) журнала «Инфобизнес» за 2001 г., опубликованную к 10-летию описываемых событий (2).
Это фрагмент диалога Ю.А. Рыжова (тогда Председатель Комитета Совета Союза Верховного Совета СССР по науке, технологиям и образованию и член Политического консультативного совета при Президенте СССР) с М.С. Горбачевым (тогда Президент СССР)
— (Рыжов) Михаил Сергеевич, тут вот президент один прилетает.
— (Горбачев) Какой?
— ИБМ.
— Что-то я такой страны не помню.
— Да это фирма такая, не страна. Хорошо бы с ним встретиться.
— Прямо сейчас? А какой у них оборот? Сколько? Миллионов? Миллиардов? — Горбачев задумался. — Нет, я сейчас не могу, я ведь к Назарбаеву улетаю. Пусть вот Рыжков. (по вертушке Рыжкову – СК) Николай Иванович, ты встреть его. Президент все-таки.
Через час разговор Ю.А. Рыжова с Н.И.Рыжковым (тогда Председатель Совета министров СССР)
— (Рыжков) А что ему надо? (Старшему вице-президенту IBM Майклу Армстронгу - СК)
— Гарантии государственные подписать на проект «Культура. Наука. Образование». Школы компьютеризировать будем.
— Ну что ж. Детям — это хорошо. (и тут же подписал госгарантии по 20-миллионному кредиту).
И понеслось. Через месяц подписание меморандума меду IBM и СССР в Вашингтоне. А потом 30 лет счастливого и успешного IT бизнеса в России.
Казалось, это было навсегда …пока не кончилось.
R.I.P. бизнес IBM в России (3).
1 2 3
#IBM
Посмертный панегирик IBM Россия.
• 1-я советская фирма со 100% иностранным капиталом «IBM — Советский Союз» получила регистрацию за три дня до того, как Советского Союза не стало.
• После прекращения существования СССР его правопреемником стала Россия.
• А правопреемником «IBM — Советский Союз» стала дочерняя фирма IBM, названная «IBM Восточная Европа/Азия» (IBM EE/A).
Прошло 30 лет. Россия становится все более похожей на СССР. Но IBM здесь уже не будет ни в какой ипостаси.
О полном закрытии бизнеса IBM в России я написал еще 1го июня, за неделю до официального объявления. В том посте «R.I.P. бизнес IBM в России» я уже написал, что уход IBM (образцового конформиста и бюрократа с вековым стажем) значит куда больше, чем просто уход еще одного IT вендора.
Теперь, после официального объявления IBM, в этом посмертном панегирике хочу сказать
– роль IBM в период превращения СССР в Россию и формирования здесь IT Рынка была особой.
IBM – это крупнейшая по тем временам западная IT компания:
1. создавшая в СССР 1-ю фирму со 100% иностранным капиталом, которая должна была (по договоренности СССР и США на высшем уровне) стать чем-то типа «Министерства вычислительной техники СССР»: открыть здесь свои заводы, научные лаборатории, образовательные и сервисные центры …;
2. начавшая выполнять свои обязательства согласно «Меморандуму между IBM и СССР» подписанному в июне 1990 в ходе визита Президента СССР М.С. Горбачева в США: поставила первую партию (13 тыс.) персональных компьютеров для советских школ и открыла заводскую сборку персоналок в Зеленограде (1);
3. своим примером показавшая западным IT вендорам, что пора начинать здесь настоящий бизнес, открывая вместо маленьких торговых представительств свои дочерние компании, нанимая и обучая сотни сотрудников, создавая долгосрочную бизнес-инфраструктуру.
Пп. 1-2, к сожалению, были только начаты выполняться (развалился СССР, а Россия не приняла на себя правопреемничество по меморандуму с IBM).
П. 3 был отработан на 100% - в Россию, принося сюда свои технологии и бизнес-процессы, пришли все лучшие мировые IT компании. Вместе с ними сотни российских бизнесменов и десятки тысяч российских специалистов создали наш IT рынок.
Что на этом рынке происходит сейчас, я, от греха, лучше умолчу.
И чтобы не заканчивать на грустной ноте, - вот как начиналась история создания на базе IBM «Министерства вычислительной техники СССР» - подробней см. приложенную статью из №7 (151) журнала «Инфобизнес» за 2001 г., опубликованную к 10-летию описываемых событий (2).
Это фрагмент диалога Ю.А. Рыжова (тогда Председатель Комитета Совета Союза Верховного Совета СССР по науке, технологиям и образованию и член Политического консультативного совета при Президенте СССР) с М.С. Горбачевым (тогда Президент СССР)
— (Рыжов) Михаил Сергеевич, тут вот президент один прилетает.
— (Горбачев) Какой?
— ИБМ.
— Что-то я такой страны не помню.
— Да это фирма такая, не страна. Хорошо бы с ним встретиться.
— Прямо сейчас? А какой у них оборот? Сколько? Миллионов? Миллиардов? — Горбачев задумался. — Нет, я сейчас не могу, я ведь к Назарбаеву улетаю. Пусть вот Рыжков. (по вертушке Рыжкову – СК) Николай Иванович, ты встреть его. Президент все-таки.
Через час разговор Ю.А. Рыжова с Н.И.Рыжковым (тогда Председатель Совета министров СССР)
— (Рыжков) А что ему надо? (Старшему вице-президенту IBM Майклу Армстронгу - СК)
— Гарантии государственные подписать на проект «Культура. Наука. Образование». Школы компьютеризировать будем.
— Ну что ж. Детям — это хорошо. (и тут же подписал госгарантии по 20-миллионному кредиту).
И понеслось. Через месяц подписание меморандума меду IBM и СССР в Вашингтоне. А потом 30 лет счастливого и успешного IT бизнеса в России.
Казалось, это было навсегда …пока не кончилось.
R.I.P. бизнес IBM в России (3).
1 2 3
#IBM
YouTube
IBM PS/1 and PS/VP in Historical 20th Century KvantTime !
IBM Восточная Европа/Азия !
Тел.: 8-095-940-2000 в 20-м веке, не путать с +7-495-775-8800 в 21-м !
Гюнтер Штрюк, Ленарт Крук, Маша Зозо ... и мэр Москвы со свитой !
Татьяна Хиной, Лариса Беглецова и легендарный офис на Бахрушина !
Алексей Станиславович Елисеев…
Тел.: 8-095-940-2000 в 20-м веке, не путать с +7-495-775-8800 в 21-м !
Гюнтер Штрюк, Ленарт Крук, Маша Зозо ... и мэр Москвы со свитой !
Татьяна Хиной, Лариса Беглецова и легендарный офис на Бахрушина !
Алексей Станиславович Елисеев…