Китай застроит Метавселенную умными городами.
«Метаверс вещей» Председателя Си против «Метаверса людей» Цукерберга.
Стратегическое видение будущего Метавселенной у компартии Китая в корне отличается от западного.
✔️ Приоритетная цель Запада – построить МоP .
Это «Метаверс людей» по концеции Цукерберга - объединение физического и кибермира в единую иммерсивную 3D среду торговли, коммуникаций и развлечений людей.
✔️ Приоритетная цель Китая – построить МoT.
Это «Метаверс вещей» по концепции Председателя Си – Вселенная цифровых двойников объектов физического мира, используемая алгоритмами и умными машинами для собственного обучения и ускоренной отработки операций, проводимых ими в физическом мире).
N.B. Миллиард китайцев при этом живут и работают в физическом мире, оставляя «Метаверс людей» для «прогнившего Запада».
Китай уже освоил технологию построения цифровых двойников колоссальных промышленно-логистических комплексов - см. мой пост о создании цифрового двойника крупнейшего в мире контейнерного шанхайского порта Яншань (1).
Теперь, с благословления Председателя Си, Китай начинает игру планетарного уровня – создание цифровых двойников умных городов (2).
Эти двойники будут использоваться в качестве «самооптимизирующихся эндогенных моделей развития скоординированной работы всех подсистем умных городов»: цифровые госуслуги, строительство и ЖКХ, транспорт (вкл. беспилотную 3D инфраструктуру), образование, медицинское обслуживание, парки, сообщества, выставочная индустрия и др.
Все управление и развитие реального города будет осуществляться в синтетической среде виртуального и реального по «4 горизонталям и 4 вертикалям» общей структуры умного города:
• «4 горизонтали» включают базовый уровень, уровень платформы, уровень приложений и уровень портала;
• «4 вертикали» включают стандартную систему спецификаций, систему информационной безопасности, система управления проектами и цифровую операционную систему.
Как и все, что делает Китай на стратегическом уровне, проект «Метаверс + Умный город»:
✔️ предельно прагматичен
(по оценкам Huawei, к 2030 число «экаунтов людей» в Метаверсе вырастет всего на 65% по отношению к числу «экаунтов людей» в сегодняшнем Интернете - 17 млрд. в 2030 против 11 млрд сегодня; в то же время число «экаунтов вещей» в Метаверсе вырастет почти в 10 раз по отношению к числу «экаунтов вещей» в сегодняшнем Интернете вещей - 97 млрд. в 2030 против 10 млрд сегодня)
✔️ имеет долгосрочный потенциал развития
(опыт перенесения реальных городов в Метавселенную, путем создания там их цифровых двойников, Китай планирует потом использовать для 100%ной цифровой трансформации национальной промышленности - «все отрасли промышленности могут быть созданы заново в Метавселенной».
✔️ предусматривает качественное технологическое расширение при задействовании в проекте ИИ
(лозунгом этого может стать девиз, провозглашенный компанией Huawei – лидера этого проекта, - From Connected People and Things to Connected Intelligence)
#Китай #Metaverse
1 2
«Метаверс вещей» Председателя Си против «Метаверса людей» Цукерберга.
Стратегическое видение будущего Метавселенной у компартии Китая в корне отличается от западного.
✔️ Приоритетная цель Запада – построить МоP .
Это «Метаверс людей» по концеции Цукерберга - объединение физического и кибермира в единую иммерсивную 3D среду торговли, коммуникаций и развлечений людей.
✔️ Приоритетная цель Китая – построить МoT.
Это «Метаверс вещей» по концепции Председателя Си – Вселенная цифровых двойников объектов физического мира, используемая алгоритмами и умными машинами для собственного обучения и ускоренной отработки операций, проводимых ими в физическом мире).
N.B. Миллиард китайцев при этом живут и работают в физическом мире, оставляя «Метаверс людей» для «прогнившего Запада».
Китай уже освоил технологию построения цифровых двойников колоссальных промышленно-логистических комплексов - см. мой пост о создании цифрового двойника крупнейшего в мире контейнерного шанхайского порта Яншань (1).
Теперь, с благословления Председателя Си, Китай начинает игру планетарного уровня – создание цифровых двойников умных городов (2).
Эти двойники будут использоваться в качестве «самооптимизирующихся эндогенных моделей развития скоординированной работы всех подсистем умных городов»: цифровые госуслуги, строительство и ЖКХ, транспорт (вкл. беспилотную 3D инфраструктуру), образование, медицинское обслуживание, парки, сообщества, выставочная индустрия и др.
Все управление и развитие реального города будет осуществляться в синтетической среде виртуального и реального по «4 горизонталям и 4 вертикалям» общей структуры умного города:
• «4 горизонтали» включают базовый уровень, уровень платформы, уровень приложений и уровень портала;
• «4 вертикали» включают стандартную систему спецификаций, систему информационной безопасности, система управления проектами и цифровую операционную систему.
Как и все, что делает Китай на стратегическом уровне, проект «Метаверс + Умный город»:
✔️ предельно прагматичен
(по оценкам Huawei, к 2030 число «экаунтов людей» в Метаверсе вырастет всего на 65% по отношению к числу «экаунтов людей» в сегодняшнем Интернете - 17 млрд. в 2030 против 11 млрд сегодня; в то же время число «экаунтов вещей» в Метаверсе вырастет почти в 10 раз по отношению к числу «экаунтов вещей» в сегодняшнем Интернете вещей - 97 млрд. в 2030 против 10 млрд сегодня)
✔️ имеет долгосрочный потенциал развития
(опыт перенесения реальных городов в Метавселенную, путем создания там их цифровых двойников, Китай планирует потом использовать для 100%ной цифровой трансформации национальной промышленности - «все отрасли промышленности могут быть созданы заново в Метавселенной».
✔️ предусматривает качественное технологическое расширение при задействовании в проекте ИИ
(лозунгом этого может стать девиз, провозглашенный компанией Huawei – лидера этого проекта, - From Connected People and Things to Connected Intelligence)
#Китай #Metaverse
1 2
Ждать появления сознания у ИИ не нужно, ибо оно уже есть.
Создана Cознательная машина Тьюринга.
Сознание – это свойство всех правильно организованных вычислительных систем, будь то из плоти и крови или металла и кремния.
Непреодолима падкость людей на сенсации, не просто заслоняющая, а вообще затирающая из повестки важнейшую информацию об эпохальном прорыве в понимании сознания:
• с одной стороны - «машина ожила»: цунами хайпа вокруг банальной утки про инженера Гугла, будто бы, обнаружившего признаки сознания у корпоративного чат-бота с ИИ.
• с другой стороны - полное забвение суперновости о создании «сознательной машины Тьюринга» - простой модели для определения и изучения сознания и связанных с ним понятий (свобода воли и др.)
Два заслуженных профессора – супруги Ленор и Мануэль Блюм (погуглите дабы впечатлиться топовым уровнем этих ученых), - перенесли феномен сознания из компетенции философов, теологов, когнитивистов, психологов и нейроученых в компетенцию математиков.
Супруги Блюм формализовали «сознательную машину Тьюринга» (СТМ), объединив аппарат теоретической информатики (раздел математики, занимающийся пониманием основных принципов вычислений и сложности в контексте ограниченности ресурсов) с аппаратом теории глобального рабочего пространства, созданной когнитивным нейробиологом Бернардом Баарс и расширенную Станисласом Деан, Жаном-Пьером Шанже и Жоржем Машур.
Формальный аппарат СТМ расширяет аппарат «машины Тьюринга»: если последняя может имитировать любые процессы пошаговых вычислений, то первая имитирует любые процессы, составляющие сознание, возникающее в процессе вычислений.
Баарс описывает сознание через театральную аналогию, - как активность актеров пьесы, идущей на сцене рабочей памяти и наблюдаемой огромной аудиторией бессознательных процессоров, сидящих в темноте зала.
Зрители - это чрезвычайно мощные бессознательные процессоры (каждый со своим собственным опытом), которые составляют долговременную память (LTM). Эти процессоры LTM делают прогнозы и получают обратную связь от мира СТМ. Основываясь на этой обратной связи, алгоритмы обучения, встроенные в каждый процессор, улучшают поведение этого процессора.
Сознательное осознание — иначе называемое вниманием — формально определяется в СТМ, как прием процессорами LTM трансляции сознательного содержания СТМ.
Авторы утверждают, что эти определения вместе с объяснениями, полученными из модели СТМ, отражают общепринятые интуитивные концепции сознания и на высоком уровне согласуются с когнитивными нейробиологическими объяснениями явлений, обычно связанных с сознанием.
Важным компонентом чувства сознания является наличие выразительного внутреннего языка СТМ (называется Brainish), используемого для общения между процессорами. Brainish - это язык для выражения внутренней речи, внутреннего видения, внутренних ощущений, воображения и сновидений. Brainish способен выражать и манипулировать изображениями, звуками, тактильными ощущениями и мыслями (вкл. несимволизированные) лучше, чем любые внешние языки, такие как английский, китайский и др.
Как и в “теории расширенного разума”, СТМ может иметь доступ к существующим технологиям (типа Google, Википедия, WolframAlpha, AlphaGo и т.д.) в виде процессоров LTM, которым поручено использовать эти приложения. Это гарантирует, что СТМ, уже имеющая огромную коллекцию мощных процессоров в начале жизни, расширяет эту коллекцию на протяжении всей своей жизни.
Т.о. ощущение сознания в СТМ является следствием её необычайно выразительного мозгового языка в сочетании с архитектурой СТМ, некоторыми специальными процессорами и прогностической динамикой (прогнозирование, обратная связь и обучение).
Авторы показывают, как в СТМ появляются свобода воли, иллюзии, мечты и сновидения.
Короче, полный улет. Читайте и смотрите сами.
Читать
Смотреть
#Сознание
Создана Cознательная машина Тьюринга.
Сознание – это свойство всех правильно организованных вычислительных систем, будь то из плоти и крови или металла и кремния.
Непреодолима падкость людей на сенсации, не просто заслоняющая, а вообще затирающая из повестки важнейшую информацию об эпохальном прорыве в понимании сознания:
• с одной стороны - «машина ожила»: цунами хайпа вокруг банальной утки про инженера Гугла, будто бы, обнаружившего признаки сознания у корпоративного чат-бота с ИИ.
• с другой стороны - полное забвение суперновости о создании «сознательной машины Тьюринга» - простой модели для определения и изучения сознания и связанных с ним понятий (свобода воли и др.)
Два заслуженных профессора – супруги Ленор и Мануэль Блюм (погуглите дабы впечатлиться топовым уровнем этих ученых), - перенесли феномен сознания из компетенции философов, теологов, когнитивистов, психологов и нейроученых в компетенцию математиков.
Супруги Блюм формализовали «сознательную машину Тьюринга» (СТМ), объединив аппарат теоретической информатики (раздел математики, занимающийся пониманием основных принципов вычислений и сложности в контексте ограниченности ресурсов) с аппаратом теории глобального рабочего пространства, созданной когнитивным нейробиологом Бернардом Баарс и расширенную Станисласом Деан, Жаном-Пьером Шанже и Жоржем Машур.
Формальный аппарат СТМ расширяет аппарат «машины Тьюринга»: если последняя может имитировать любые процессы пошаговых вычислений, то первая имитирует любые процессы, составляющие сознание, возникающее в процессе вычислений.
Баарс описывает сознание через театральную аналогию, - как активность актеров пьесы, идущей на сцене рабочей памяти и наблюдаемой огромной аудиторией бессознательных процессоров, сидящих в темноте зала.
Зрители - это чрезвычайно мощные бессознательные процессоры (каждый со своим собственным опытом), которые составляют долговременную память (LTM). Эти процессоры LTM делают прогнозы и получают обратную связь от мира СТМ. Основываясь на этой обратной связи, алгоритмы обучения, встроенные в каждый процессор, улучшают поведение этого процессора.
Сознательное осознание — иначе называемое вниманием — формально определяется в СТМ, как прием процессорами LTM трансляции сознательного содержания СТМ.
Авторы утверждают, что эти определения вместе с объяснениями, полученными из модели СТМ, отражают общепринятые интуитивные концепции сознания и на высоком уровне согласуются с когнитивными нейробиологическими объяснениями явлений, обычно связанных с сознанием.
Важным компонентом чувства сознания является наличие выразительного внутреннего языка СТМ (называется Brainish), используемого для общения между процессорами. Brainish - это язык для выражения внутренней речи, внутреннего видения, внутренних ощущений, воображения и сновидений. Brainish способен выражать и манипулировать изображениями, звуками, тактильными ощущениями и мыслями (вкл. несимволизированные) лучше, чем любые внешние языки, такие как английский, китайский и др.
Как и в “теории расширенного разума”, СТМ может иметь доступ к существующим технологиям (типа Google, Википедия, WolframAlpha, AlphaGo и т.д.) в виде процессоров LTM, которым поручено использовать эти приложения. Это гарантирует, что СТМ, уже имеющая огромную коллекцию мощных процессоров в начале жизни, расширяет эту коллекцию на протяжении всей своей жизни.
Т.о. ощущение сознания в СТМ является следствием её необычайно выразительного мозгового языка в сочетании с архитектурой СТМ, некоторыми специальными процессорами и прогностической динамикой (прогнозирование, обратная связь и обучение).
Авторы показывают, как в СТМ появляются свобода воли, иллюзии, мечты и сновидения.
Короче, полный улет. Читайте и смотрите сами.
Читать
Смотреть
#Сознание
Мозг покупает боль, платя нашим страданием за свой прогноз выгоды для тела.
Прорыв в понимании, зачем нам боль.
Боль — это сверхсложный феномен, позволяющий нам, если не понять, то хотя бы представить, насколько «созданный по образу и подобию» человек сложнее любой доступной нашему воображению «мыслящей машины».
Но боль — это далеко не только ощущение, приносящее страдания.
Уже 60+ лет науке известно, что одно дело — ощущение боли, и совсем другое — психологическая оценка этого ощущения. И лишь 3 года назад удалось выявить и разделить на уровне нейронных сигнатур две подпрограммы алгоритма боли:
• формирования боли, как ощущения;
• и формирования эмоционального явления — неприятность боли (болезненность переживаний человека от испытываемых им болевых ощущений).
С тех пор в создание «технологии управления болью» вливаются большие деньги, поскольку для повышения качества жизни элиты самое важное — не депрессия и эрекция (улучшать которые уже кое-как научились), а умение отключить боль.
Год назад удалось сделать важный шаг для превращения людей в полубогов и решения трудной проблемы сознания - был визуализирован контур управления болью в стволе мозга.
И вот новый прорыв – экспериментально выявлена нейронная сигнатура ценности решения о будущей боли.
Дело в том, что мы часто добровольно испытываем боль, чтобы достичь определенной цели. Кроме того, потенциальная боль также может предотвратить необдуманные действия.
Принципиальный вопрос - как мы учитываем будущую боль при принятии решения о наилучшем способе действий?
На сегодняшний день точные нейронные механизмы, лежащие в основе оценки будущей боли, остаются до конца неизвестными. Однако, используя функциональную МРТ, исследователи научились выявлять сигнатуру всего мозга о ценности будущей боли, способную предсказать решение мозга о выборе боли в обмен на вознаграждение.
Попросту говоря, мозг и здесь занимается своей основной работой – прогнозированием:
1. прогнозирует возможные варианты действий;
2. прогнозирует потенциальные уровни боли, которую, возможно, придется испытать в разных вариантах действий;
3. оценивает потенциальную выгоду каждого действия в сравнении с «ценой боли»;
4. принимает решение – заплатить ли за нужный ему вариант действий болью по шкале, например, в 8 из 10 или нет (решив, что это дороговато, - так страдать из-за действия, без которого можно было бы и обойтись).
Авторы исследования показали, что эта сигнатура характеризуется распределенным паттерном активности с четким вкладом структур, кодирующих вознаграждение и значимость, в частности вентрального и дорсального полосатого тела.
Эти результаты впервые экспериментально показали, как мозг оценивает будущую боль при выборе наилучшего варианта действий.
Лучшего, - по идее, для тела. Но возможно, и для души.
#Боль
Прорыв в понимании, зачем нам боль.
Боль — это сверхсложный феномен, позволяющий нам, если не понять, то хотя бы представить, насколько «созданный по образу и подобию» человек сложнее любой доступной нашему воображению «мыслящей машины».
Но боль — это далеко не только ощущение, приносящее страдания.
Уже 60+ лет науке известно, что одно дело — ощущение боли, и совсем другое — психологическая оценка этого ощущения. И лишь 3 года назад удалось выявить и разделить на уровне нейронных сигнатур две подпрограммы алгоритма боли:
• формирования боли, как ощущения;
• и формирования эмоционального явления — неприятность боли (болезненность переживаний человека от испытываемых им болевых ощущений).
С тех пор в создание «технологии управления болью» вливаются большие деньги, поскольку для повышения качества жизни элиты самое важное — не депрессия и эрекция (улучшать которые уже кое-как научились), а умение отключить боль.
Год назад удалось сделать важный шаг для превращения людей в полубогов и решения трудной проблемы сознания - был визуализирован контур управления болью в стволе мозга.
И вот новый прорыв – экспериментально выявлена нейронная сигнатура ценности решения о будущей боли.
Дело в том, что мы часто добровольно испытываем боль, чтобы достичь определенной цели. Кроме того, потенциальная боль также может предотвратить необдуманные действия.
Принципиальный вопрос - как мы учитываем будущую боль при принятии решения о наилучшем способе действий?
На сегодняшний день точные нейронные механизмы, лежащие в основе оценки будущей боли, остаются до конца неизвестными. Однако, используя функциональную МРТ, исследователи научились выявлять сигнатуру всего мозга о ценности будущей боли, способную предсказать решение мозга о выборе боли в обмен на вознаграждение.
Попросту говоря, мозг и здесь занимается своей основной работой – прогнозированием:
1. прогнозирует возможные варианты действий;
2. прогнозирует потенциальные уровни боли, которую, возможно, придется испытать в разных вариантах действий;
3. оценивает потенциальную выгоду каждого действия в сравнении с «ценой боли»;
4. принимает решение – заплатить ли за нужный ему вариант действий болью по шкале, например, в 8 из 10 или нет (решив, что это дороговато, - так страдать из-за действия, без которого можно было бы и обойтись).
Авторы исследования показали, что эта сигнатура характеризуется распределенным паттерном активности с четким вкладом структур, кодирующих вознаграждение и значимость, в частности вентрального и дорсального полосатого тела.
Эти результаты впервые экспериментально показали, как мозг оценивает будущую боль при выборе наилучшего варианта действий.
Лучшего, - по идее, для тела. Но возможно, и для души.
#Боль
Госстратегия кнута и пряника для Метаверса.
Китай демонстрирует миру Best Practice госрегулирования строительства Метавселенной.
В США и Европе строительством Метаверса, в основном, озадачен лишь частный бизнес. В Китае всё не так:
• Процесс строительства не пущен на самотёк и выстраивается жесткая госстратегия, того, какой Метаверс будет построен.
• Главным игроком, управляющим развитием этой самой перспективной области технологий, становится государство.
Два важных события этой недели тому наглядное свидетельство.
1) Объявлено о создании «Индустриального альянса виртуальной реальности и метавселенной»
Этот отраслевой альянс создается под руководством Китайской академии информационных и коммуникационных технологий CAICT, в свою очередь, подчиняющуюся влиятельному Министерству промышленности и информационных технологий (MIIT), в свою очередь, находящемуся под руководством Компартии Китая.
В альянс уже включились Huawei, Baidu, SenseTime и еще около 70 крупных компаний, включая всех крупных операторов связи.
Задача альянса - систематические исследования технологий этой отрасли, выработка стандартов, сертификация приложений и т. д.
Цель альянса - достижение промышленного консенсуса, способствующего здоровому и упорядоченному развитию экосистемы Метавселенной.
Активная господдержка отрасли Метавселенной государством должна стать для нее своего рода пряником. Но нужен и кнут, дабы отраслевые предприятия не сильно гуляли по буфету.
2) Управление киберпространства Китая выпустило пересмотренные «Положения об администрировании информационных служб мобильных интернет-приложений»
Причина создания «новых правил» (так называют пересмотренное положение в Китае), регламентирующих мобильные приложения, - нехватка ресурсов Управления киберпространства Китая для контроля над лавиной новых приложений. На конец апреля Управление отслеживает почти 2,5 млн. приложений. Их число растет примерно на 10К вмесяц. А с развертываем Метаверса прогнозируемый рост увеличится минимум вдвое. Т.е. никаких ресурсов для контроля за таким морем приложений не хватит.
Поэтому решение вопроса придумано чисто китайское: как в бородатом анекдоте - «приговоренные должны приносить веревку и мыло с собой».
Согласно «новым правилам» на разработчиков мобильных приложений (естественно, включая метаверсовые) возлагается вся полнота ответственности по 3 пунктам (столь же расплывчатым, как и потенциально страшным по возможным карательным последствиям).
A. Соблюдать Конституцию, законы и административные правила в части недопущения нарушений основных социалистических ценностей.
B. Нести полную ответственность и активно сотрудничать с государством в обеспечении наполнения информационной экосистемы лишь безопасным и этичным контентом.
C. Не допускать использование приложений для осуществления запрещенных действий, таких как угроза национальной безопасности, нарушение общественного порядка, нарушение законных прав и интересов других лиц.
С таким «кнутом» не разгуляешься. Ибо в этих трех общих правилах неявно содержится все: от внесудебных запретов мобильных приложение (в стиле ХХХYYYпозора) до объявления их разработчиков всяческими агентами и врагами государства и общества.
#Китай #Metaverse #Интернет
Китай демонстрирует миру Best Practice госрегулирования строительства Метавселенной.
В США и Европе строительством Метаверса, в основном, озадачен лишь частный бизнес. В Китае всё не так:
• Процесс строительства не пущен на самотёк и выстраивается жесткая госстратегия, того, какой Метаверс будет построен.
• Главным игроком, управляющим развитием этой самой перспективной области технологий, становится государство.
Два важных события этой недели тому наглядное свидетельство.
1) Объявлено о создании «Индустриального альянса виртуальной реальности и метавселенной»
Этот отраслевой альянс создается под руководством Китайской академии информационных и коммуникационных технологий CAICT, в свою очередь, подчиняющуюся влиятельному Министерству промышленности и информационных технологий (MIIT), в свою очередь, находящемуся под руководством Компартии Китая.
В альянс уже включились Huawei, Baidu, SenseTime и еще около 70 крупных компаний, включая всех крупных операторов связи.
Задача альянса - систематические исследования технологий этой отрасли, выработка стандартов, сертификация приложений и т. д.
Цель альянса - достижение промышленного консенсуса, способствующего здоровому и упорядоченному развитию экосистемы Метавселенной.
Активная господдержка отрасли Метавселенной государством должна стать для нее своего рода пряником. Но нужен и кнут, дабы отраслевые предприятия не сильно гуляли по буфету.
2) Управление киберпространства Китая выпустило пересмотренные «Положения об администрировании информационных служб мобильных интернет-приложений»
Причина создания «новых правил» (так называют пересмотренное положение в Китае), регламентирующих мобильные приложения, - нехватка ресурсов Управления киберпространства Китая для контроля над лавиной новых приложений. На конец апреля Управление отслеживает почти 2,5 млн. приложений. Их число растет примерно на 10К вмесяц. А с развертываем Метаверса прогнозируемый рост увеличится минимум вдвое. Т.е. никаких ресурсов для контроля за таким морем приложений не хватит.
Поэтому решение вопроса придумано чисто китайское: как в бородатом анекдоте - «приговоренные должны приносить веревку и мыло с собой».
Согласно «новым правилам» на разработчиков мобильных приложений (естественно, включая метаверсовые) возлагается вся полнота ответственности по 3 пунктам (столь же расплывчатым, как и потенциально страшным по возможным карательным последствиям).
A. Соблюдать Конституцию, законы и административные правила в части недопущения нарушений основных социалистических ценностей.
B. Нести полную ответственность и активно сотрудничать с государством в обеспечении наполнения информационной экосистемы лишь безопасным и этичным контентом.
C. Не допускать использование приложений для осуществления запрещенных действий, таких как угроза национальной безопасности, нарушение общественного порядка, нарушение законных прав и интересов других лиц.
С таким «кнутом» не разгуляешься. Ибо в этих трех общих правилах неявно содержится все: от внесудебных запретов мобильных приложение (в стиле ХХХYYYпозора) до объявления их разработчиков всяческими агентами и врагами государства и общества.
#Китай #Metaverse #Интернет
finance.sina.com.cn
“虚拟现实与元宇宙产业联盟”组建工作启动
“虚拟现实与元宇宙产业联盟”组建工作启动
На Древе жизни появилась четвертая ветвь.
Литбесы - живые мертвецы.
Самым важным и кардинально новым явлением в мире нынче принято считать искусственный интеллект (ИИ). Но это не так.
Как ни важен для человечества формирующийся «Мир ИИ», ИИ - всего лишь один из нескольких механизмов уже начавшегося превращения «Мира людей» в «Мир химер».
Рассказывая об этом год назад, я писал:
Понятия, отнесенные мною к трем классам химер – это не пустые неологизмы для привлечения внимания, а реальные понятия настоящего и ближайшего будущего (возможно, даже самые главные понятия, определяющие судьбу нашего вида).
Жизнь на Земле претерпевает кардинальные изменения. На наших глазах на Древе жизни начала отрастать 4я ветвь: к трём доменам биоклассификации (археи, бактерии и эукариоты) добавился 4й – Литбесы («Жизнь-в-пограничных-сущностях» Life-in-the-border entities (Lithbes)). Так их назвал проф. Гомез-Маркес в только что вышедшей работе «Lithbea, A New Domain outside the Tree of Life».
Литбесы – не фантазия. Они уже существуют в научных лабораториях и прорывных стартапах.
Литбесы представляют собой пограничные формы между живыми существами и нежитью, созданные с помощью биотехнологий (синтетическая биология) и раздела ИИ («Искусственная жизнь», используемого здесь всего лишь в качестве инструмента создания Литбесов).
Пограничность Литбесов в том, что они:
• отвечают некоторым критериям живого;
• но не отвечают всем критериям.
А критерии вытекают из следующего определения:
Жизнь - это процесс, протекающий в высокоорганизованных органических структурах, характеризуемых тем, что они является запрограммированными, интерактивными, адаптивными и эволюционными.
Домен Литбесов подразделяется на натуральных литбесов (вирусы) и искусственных (хумады).
Последние подразделяются на:
• Царство «Синтетические организмы» (они имеют органическую основу):
o Организмы генетической инженерии (GEO): генномодифицированные (GMO), синтетикогеномные (SGO) и кодоноизмененные (CAO)
o Живые программируемые организмы (LPO): ксеноботы и прочие
o Искусственно-созданные клетки (ACC): новые многоклеточные организмы на основе клеток новых типов
• Царство «Искусственной жизни» (неорганическая основа): софтверная AI (алгоритмы) и хардверная AI (роботы)
Ну а дальше - самое интересное.
Так же, как мы миллионы лет взаимодействуем и живем совместно с бактериями и вирусами, начинается взаимодействие людей с Литбесами.
При этом границы между искусственным и естественным, а также между синтетическим и натуральным вообще стираются.
Из чего, в частности, может следовать:
1. что понятие искусственный интеллект уровня человека (AGI) скоро будет забыто, подобно понятиям флогистон и поливода;
2. что, как сказано здесь, управляющая система живого агента (напр. человека) может быть неживой (вирус или литбес), и весьма возможно, что литбесы породят новый тип пандемий (физических и интеллектуальных)
#Биология #Химеры #ИИ #БудущееHomo
Литбесы - живые мертвецы.
Самым важным и кардинально новым явлением в мире нынче принято считать искусственный интеллект (ИИ). Но это не так.
Как ни важен для человечества формирующийся «Мир ИИ», ИИ - всего лишь один из нескольких механизмов уже начавшегося превращения «Мира людей» в «Мир химер».
Рассказывая об этом год назад, я писал:
Понятия, отнесенные мною к трем классам химер – это не пустые неологизмы для привлечения внимания, а реальные понятия настоящего и ближайшего будущего (возможно, даже самые главные понятия, определяющие судьбу нашего вида).
Жизнь на Земле претерпевает кардинальные изменения. На наших глазах на Древе жизни начала отрастать 4я ветвь: к трём доменам биоклассификации (археи, бактерии и эукариоты) добавился 4й – Литбесы («Жизнь-в-пограничных-сущностях» Life-in-the-border entities (Lithbes)). Так их назвал проф. Гомез-Маркес в только что вышедшей работе «Lithbea, A New Domain outside the Tree of Life».
Литбесы – не фантазия. Они уже существуют в научных лабораториях и прорывных стартапах.
Литбесы представляют собой пограничные формы между живыми существами и нежитью, созданные с помощью биотехнологий (синтетическая биология) и раздела ИИ («Искусственная жизнь», используемого здесь всего лишь в качестве инструмента создания Литбесов).
Пограничность Литбесов в том, что они:
• отвечают некоторым критериям живого;
• но не отвечают всем критериям.
А критерии вытекают из следующего определения:
Жизнь - это процесс, протекающий в высокоорганизованных органических структурах, характеризуемых тем, что они является запрограммированными, интерактивными, адаптивными и эволюционными.
Домен Литбесов подразделяется на натуральных литбесов (вирусы) и искусственных (хумады).
Последние подразделяются на:
• Царство «Синтетические организмы» (они имеют органическую основу):
o Организмы генетической инженерии (GEO): генномодифицированные (GMO), синтетикогеномные (SGO) и кодоноизмененные (CAO)
o Живые программируемые организмы (LPO): ксеноботы и прочие
o Искусственно-созданные клетки (ACC): новые многоклеточные организмы на основе клеток новых типов
• Царство «Искусственной жизни» (неорганическая основа): софтверная AI (алгоритмы) и хардверная AI (роботы)
Ну а дальше - самое интересное.
Так же, как мы миллионы лет взаимодействуем и живем совместно с бактериями и вирусами, начинается взаимодействие людей с Литбесами.
При этом границы между искусственным и естественным, а также между синтетическим и натуральным вообще стираются.
Из чего, в частности, может следовать:
1. что понятие искусственный интеллект уровня человека (AGI) скоро будет забыто, подобно понятиям флогистон и поливода;
2. что, как сказано здесь, управляющая система живого агента (напр. человека) может быть неживой (вирус или литбес), и весьма возможно, что литбесы породят новый тип пандемий (физических и интеллектуальных)
#Биология #Химеры #ИИ #БудущееHomo
Белая книга ИИ 2022.
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.
Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).
Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.
Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
✔️ Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
✔️ Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).
Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
COVID-19 открыл дверь в «Мир Большого Брата».
Кейс китайских вкладчиков, чьи счета заморозили.
✔️ Один из ключевых трендов мирового развития – формирование на Земле «Мира Большого Брата»
✔️ Основные черты грядущего «Мира Большого Брата» можно уже сегодня видеть в Китае.
✔️ Если у мира есть шанс, пусть не избежать, но хотя бы хоть как-то ограничить всевластие Большого Брата, - то людям нужно внимательно наблюдать за происходящем в Китае, мотать на ус и пытаться протестовать против самых отвратительных последствий трансформации социальных, культурных и коммерческих практик в надзорный капитализм Большого Брата.
Вот свежий показательный кейс.
На прошлой неделе сотни вкладчиков китайских региональных банков провинции Хэнань, отправились в столицу Чжэнчжоу, чтобы потребовать доступ к своим счетам, замороженным из-за идущего расследования, связанного с коррупцией.
И вдруг сюрприз-сюрприз: т.н. «коды здоровья» (введенные для борьбы с пандемией приложения для смартфонов, выполняющие функцию типа электронного паспорта с информацией о статусе по Covid-19 и регламентирующие возможность посещения любых общественных мест) протестующих в одночасье стали красными.
Тем самым перед всеми протестующими зажегся красный свет при попытках войти в аэропорт, вокзал, отель, торговый центр и даже небольшое кафе в переулке (как это выглядело в мобильном приложении см. приложенную картинку с примером покрасневшего кода здоровья одного из протестующих вкладчиков).
Этот кейс наглядно показывает, как просто и незатейливо власти могут использовать коды здоровья для любых целей, никак не связанных с пандемией и направленных исключительно на контроль протестов.
В этой связи возникают три важных вопрос.
• Как люди могут защитить свои права, если им присвоен красный код здоровья, в случае подозрения на злоупотребление административными полномочиями?
• Кто несет ответственность за это злоупотребление красными кодами здоровья?
• Исчезнут ли коды здоровья после окончания пандемии?
Эксперты расходятся в ответах на эти вопросы. Мое резюме по прочтению ответов экспертов, такое.
– Считается, что в перспективе такие приложения, как код здоровья, должны будут использоваться лишь во время эпидемий. Однако, выносить решение, есть эпидемия или нет, будут власти, и ничто им не мешает превратить волны пандемий в перманентный процесс (тем более, что все и так к этому идет.
– Спросить с кого-либо за злоупотребление будет не менее трудно, чем спросить с автоматической камеры, выписавшей вам штраф (т.е. можно в теории, но на практике, увы, нет)
– Что же до отстаивания своих прав, то эта ситуация нам хорошо знакома: не нравится – обращайтесь в суд (а как решает суд – тоже известно).
Получается тупик. Единожды отдав свои права и свободу в силу форсмажорных обстоятельств, вернуть их обратно столь же проблематично, как вернуть себе невинность.
А раз так, - здравствуй прекрасный новый «Мир Большого Брата».
Большого Брата – сына Большого Бога. Всевидящего и всезнающего. Кары которого никто не избежит (даже если подаст на него в суд).
Ибо, при построении Рая сверху неизменно получается Ад
Подробней (спасибо Джеффри Дингу за перевод)
P.S. О Большом Брате — сыне Большого Бога (почему его воцарение в мире может быть неизбежным, а также почему и когда пришли Большие Боги) я уже писал в двух лонгридах:
• Лонгрид 1
• Лонгрид 2
#Китай #НадзорныйКапитализм #БольшойБрат #БольшиеБоги
Кейс китайских вкладчиков, чьи счета заморозили.
✔️ Один из ключевых трендов мирового развития – формирование на Земле «Мира Большого Брата»
✔️ Основные черты грядущего «Мира Большого Брата» можно уже сегодня видеть в Китае.
✔️ Если у мира есть шанс, пусть не избежать, но хотя бы хоть как-то ограничить всевластие Большого Брата, - то людям нужно внимательно наблюдать за происходящем в Китае, мотать на ус и пытаться протестовать против самых отвратительных последствий трансформации социальных, культурных и коммерческих практик в надзорный капитализм Большого Брата.
Вот свежий показательный кейс.
На прошлой неделе сотни вкладчиков китайских региональных банков провинции Хэнань, отправились в столицу Чжэнчжоу, чтобы потребовать доступ к своим счетам, замороженным из-за идущего расследования, связанного с коррупцией.
И вдруг сюрприз-сюрприз: т.н. «коды здоровья» (введенные для борьбы с пандемией приложения для смартфонов, выполняющие функцию типа электронного паспорта с информацией о статусе по Covid-19 и регламентирующие возможность посещения любых общественных мест) протестующих в одночасье стали красными.
Тем самым перед всеми протестующими зажегся красный свет при попытках войти в аэропорт, вокзал, отель, торговый центр и даже небольшое кафе в переулке (как это выглядело в мобильном приложении см. приложенную картинку с примером покрасневшего кода здоровья одного из протестующих вкладчиков).
Этот кейс наглядно показывает, как просто и незатейливо власти могут использовать коды здоровья для любых целей, никак не связанных с пандемией и направленных исключительно на контроль протестов.
В этой связи возникают три важных вопрос.
• Как люди могут защитить свои права, если им присвоен красный код здоровья, в случае подозрения на злоупотребление административными полномочиями?
• Кто несет ответственность за это злоупотребление красными кодами здоровья?
• Исчезнут ли коды здоровья после окончания пандемии?
Эксперты расходятся в ответах на эти вопросы. Мое резюме по прочтению ответов экспертов, такое.
– Считается, что в перспективе такие приложения, как код здоровья, должны будут использоваться лишь во время эпидемий. Однако, выносить решение, есть эпидемия или нет, будут власти, и ничто им не мешает превратить волны пандемий в перманентный процесс (тем более, что все и так к этому идет.
– Спросить с кого-либо за злоупотребление будет не менее трудно, чем спросить с автоматической камеры, выписавшей вам штраф (т.е. можно в теории, но на практике, увы, нет)
– Что же до отстаивания своих прав, то эта ситуация нам хорошо знакома: не нравится – обращайтесь в суд (а как решает суд – тоже известно).
Получается тупик. Единожды отдав свои права и свободу в силу форсмажорных обстоятельств, вернуть их обратно столь же проблематично, как вернуть себе невинность.
А раз так, - здравствуй прекрасный новый «Мир Большого Брата».
Большого Брата – сына Большого Бога. Всевидящего и всезнающего. Кары которого никто не избежит (даже если подаст на него в суд).
Ибо, при построении Рая сверху неизменно получается Ад
Подробней (спасибо Джеффри Дингу за перевод)
P.S. О Большом Брате — сыне Большого Бога (почему его воцарение в мире может быть неизбежным, а также почему и когда пришли Большие Боги) я уже писал в двух лонгридах:
• Лонгрид 1
• Лонгрид 2
#Китай #НадзорныйКапитализм #БольшойБрат #БольшиеБоги
Обретение сверхспособностей достижимо.
Опыт потока и единения с природой для повышения интеллектуальной продуктивности.
«Тренировки без усилий» (ТБУ) - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулок на природе или погружения в волны любимой музыки.
• Новое исследование показывает, что такой тип тренировок может быть крайне эффективен для повышения интеллектуальной продуктивности.
• Кроме того, оказывается, что Метаверс может стать идеальным местом для «тренировок без усилий».
Мне уже приходилось писать и рассказывать, что самым важным для людей (а не для бизнеса) открытием Метаверса может стать возможность обретения людьми сверхспособностей.
Объединение в Метаверсе физического, биологического и цифрового миров открывает принципиально новые пути, ведущие к сверхспособностям.
Используемые для этого механизмы могут быть разными. Например, усиление существующих чувств людей (обоняния и др.) и придание им новых, доселе не доступных чувств (эхолокация и др.). Это может достигаться применением специальных цифровых «чувственных гаджетов» и интеграции «цифровых чувств» в биологическое восприятие окружающего мира, - сначала окольными путями (как уже делается сейчас с обонянием), а потом и напрямую, через нейроинтерфейсы.
Другой и еще более фантастический механизм вырисовывается по результатам прорывного исследования, о котором будет рассказано в июльском номере Trends in Cognitive Sciences.
Эта работа называется «Effortless training of attention and self-control: mechanisms and applications» и посвящена развитию внимания и самоконтроля путем ТБУ.
N.B. Этот тип тренировок принципиально отличается от «тренировок на основе усилий». Последние известны всем нам по занятиям спортом – много повторений и увеличение сложности, требующие все больших усилий для достижения лучших результатов.
ТБУ - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулки на природе или погружение в любимую музыку.
В новой работе показано, что ТБУ, такие как пребывание на природе, опыт потока чувств, (1) продемонстрировали многообещающие результаты в улучшении внимания и самоконтроля, (2) не имеют ограничений эффекта дальнего переноса (деградации со временем).
• «Тренировки на основе усилий» требуют когнитивного контроля, поддерживаемого лобно-теменной сетью, чтобы поддерживать умственные усилия в ходе тренировки.
• ТБУ задействуют автономный контроль, поддерживаемый передней и задней поясной корой, полосатым телом и парасимпатической нервной системой.
Образно говоря, вместо того, чтобы надрываться в ускорении бега, вам дали возможность сменить механизм передвижения, позволив вместо бега летать.
Ну а дальше все просто.
Продуктивность интеллектуальной деятельности основана на 3х столпах: управление временем, энергией и вниманием..
Дефицит любого из этих факторов ведет к деградации интеллектуальной производительности.
• Если хватает энергии и внимания, но не хватает времени, вы будете чувствовать себя подавленным.
• Много времени и внимания, но недостаточно энергии, и вы начинаете уставать.
• Наконец, много времени и энергии, но недостаточно внимания, и вы будете отвлекаться.
Чтобы быть продуктивным, не жертвуя своим психическим здоровьем, нужны все три столпа.
Для управления временем есть куча методик.
Для правильной энергетики адаптируются методы питания для силовых тренировок.
Но вот с дефицитом внимания был швах из-за высокой цены усилий мозга по когнитивному контролю.
Вполне возможно, что безграничные иммерсивые возможности ТБУ в Метаверсе (единение с виртуальной природой, погружение в поток чувств музыки, игр …) способны поднять интеллектуальную производительность до уровня сверхспособности.
#Продуктивность #Metaverse
Опыт потока и единения с природой для повышения интеллектуальной продуктивности.
«Тренировки без усилий» (ТБУ) - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулок на природе или погружения в волны любимой музыки.
• Новое исследование показывает, что такой тип тренировок может быть крайне эффективен для повышения интеллектуальной продуктивности.
• Кроме того, оказывается, что Метаверс может стать идеальным местом для «тренировок без усилий».
Мне уже приходилось писать и рассказывать, что самым важным для людей (а не для бизнеса) открытием Метаверса может стать возможность обретения людьми сверхспособностей.
Объединение в Метаверсе физического, биологического и цифрового миров открывает принципиально новые пути, ведущие к сверхспособностям.
Используемые для этого механизмы могут быть разными. Например, усиление существующих чувств людей (обоняния и др.) и придание им новых, доселе не доступных чувств (эхолокация и др.). Это может достигаться применением специальных цифровых «чувственных гаджетов» и интеграции «цифровых чувств» в биологическое восприятие окружающего мира, - сначала окольными путями (как уже делается сейчас с обонянием), а потом и напрямую, через нейроинтерфейсы.
Другой и еще более фантастический механизм вырисовывается по результатам прорывного исследования, о котором будет рассказано в июльском номере Trends in Cognitive Sciences.
Эта работа называется «Effortless training of attention and self-control: mechanisms and applications» и посвящена развитию внимания и самоконтроля путем ТБУ.
N.B. Этот тип тренировок принципиально отличается от «тренировок на основе усилий». Последние известны всем нам по занятиям спортом – много повторений и увеличение сложности, требующие все больших усилий для достижения лучших результатов.
ТБУ - мечта человечества: результат достигается без какого-либо напряга и как бы сам собой в процессе приятного времяпрепровождения, типа прогулки на природе или погружение в любимую музыку.
В новой работе показано, что ТБУ, такие как пребывание на природе, опыт потока чувств, (1) продемонстрировали многообещающие результаты в улучшении внимания и самоконтроля, (2) не имеют ограничений эффекта дальнего переноса (деградации со временем).
• «Тренировки на основе усилий» требуют когнитивного контроля, поддерживаемого лобно-теменной сетью, чтобы поддерживать умственные усилия в ходе тренировки.
• ТБУ задействуют автономный контроль, поддерживаемый передней и задней поясной корой, полосатым телом и парасимпатической нервной системой.
Образно говоря, вместо того, чтобы надрываться в ускорении бега, вам дали возможность сменить механизм передвижения, позволив вместо бега летать.
Ну а дальше все просто.
Продуктивность интеллектуальной деятельности основана на 3х столпах: управление временем, энергией и вниманием..
Дефицит любого из этих факторов ведет к деградации интеллектуальной производительности.
• Если хватает энергии и внимания, но не хватает времени, вы будете чувствовать себя подавленным.
• Много времени и внимания, но недостаточно энергии, и вы начинаете уставать.
• Наконец, много времени и энергии, но недостаточно внимания, и вы будете отвлекаться.
Чтобы быть продуктивным, не жертвуя своим психическим здоровьем, нужны все три столпа.
Для управления временем есть куча методик.
Для правильной энергетики адаптируются методы питания для силовых тренировок.
Но вот с дефицитом внимания был швах из-за высокой цены усилий мозга по когнитивному контролю.
Вполне возможно, что безграничные иммерсивые возможности ТБУ в Метаверсе (единение с виртуальной природой, погружение в поток чувств музыки, игр …) способны поднять интеллектуальную производительность до уровня сверхспособности.
#Продуктивность #Metaverse
Новый мир и новые люди.
Интернет 22 года назад, сегодня и в 2044.
Мои рассказы о физико-био-цифровых мирах Метавселенной, в которых сотни миллионов людей будут жить 24х7 всего через пару десятков лет, кажутся больше похожими на фантастику, чем на футурологию.
И чтобы продемонстрировать возможность достоверных технологических прогнозов, я начал свой рассказ подкасту «Так и будет» со своего прогноза будущего Интернета, сделанного 22 года назад для журнала «Инфобизнес».
В том моем прогнозе для сегодняшних пользователей сети нет вообще ничего удивительного. Ибо все так и есть сегодня. Но 22 года назад, в годы становления Интернета, простые возможности электронной торговли - купить в сети кроссовки, книгу или музыкальный CD, - казались пределом мечтаний. Никто тогда особо не надеялся на возможности прямого доступа к медиа-продуктам в онлайне - читать газеты, журналы и книги, слушать музыку, смотреть фильмы, посещать лекции, - ибо только-только делались первые шаги медиа-торговли.
Всё это сегодня, спустя 22 года, основа основ нашей жизни в сети, в которой многие из нас проводят больше времени, чем во сне. И произошло это, главным образом, благодаря колоссальному росту скорости передачи данных по сети и росту скорости оконечных устройств.
Примерно через десять лет в мире произойдет переход на 6G – новый колоссальный скачок скорости передачи данных. В результате станет возможным создание физико-био-цифровых миров Метавселенной. А еще лет через 10 в этих мирах будет жить, работать, развлекаться и даже спать значительная часть человечества. Многие технологии для этого уже существуют хотя бы в качестве прототипов. И как только мир перейдет в 6G, начнется великий исход человечества в Метаверс…
Подкаст моего рассказа «Новый мир и новые люди».
И мой упомянутый прогноз 2000 года:
Стр. 1
Стр. 2
Стр. 3
#Metaverse #Интернет
Интернет 22 года назад, сегодня и в 2044.
Мои рассказы о физико-био-цифровых мирах Метавселенной, в которых сотни миллионов людей будут жить 24х7 всего через пару десятков лет, кажутся больше похожими на фантастику, чем на футурологию.
И чтобы продемонстрировать возможность достоверных технологических прогнозов, я начал свой рассказ подкасту «Так и будет» со своего прогноза будущего Интернета, сделанного 22 года назад для журнала «Инфобизнес».
В том моем прогнозе для сегодняшних пользователей сети нет вообще ничего удивительного. Ибо все так и есть сегодня. Но 22 года назад, в годы становления Интернета, простые возможности электронной торговли - купить в сети кроссовки, книгу или музыкальный CD, - казались пределом мечтаний. Никто тогда особо не надеялся на возможности прямого доступа к медиа-продуктам в онлайне - читать газеты, журналы и книги, слушать музыку, смотреть фильмы, посещать лекции, - ибо только-только делались первые шаги медиа-торговли.
Всё это сегодня, спустя 22 года, основа основ нашей жизни в сети, в которой многие из нас проводят больше времени, чем во сне. И произошло это, главным образом, благодаря колоссальному росту скорости передачи данных по сети и росту скорости оконечных устройств.
Примерно через десять лет в мире произойдет переход на 6G – новый колоссальный скачок скорости передачи данных. В результате станет возможным создание физико-био-цифровых миров Метавселенной. А еще лет через 10 в этих мирах будет жить, работать, развлекаться и даже спать значительная часть человечества. Многие технологии для этого уже существуют хотя бы в качестве прототипов. И как только мир перейдет в 6G, начнется великий исход человечества в Метаверс…
Подкаст моего рассказа «Новый мир и новые люди».
И мой упомянутый прогноз 2000 года:
Стр. 1
Стр. 2
Стр. 3
#Metaverse #Интернет
Китай впервые стал №1 в мировой науке.
В ТОP10 Nature Index 2022: Китай 3488, США 2051, Германия 1348, Франция 676.
В Nature Index за 2022 по всем категориям естественных наук Китай впервые порвал весь мир, как Тузик грелку.
Приведенные выше цифры – это результативность ТОР10 мировых чемпионов по высококачественным научным исследованиям (число публикаций естественно-научной тематики в 82 признанных мировой общественностью журналах высочайшего уровня научной ценности) за прошлый год.
Распределение в ТОР10:
Китай: №1 (Академия наук), №8 (Универ Академии наук), №9 (Универ Науки и Технологий, №10 (Универ Пекина) с общей суммой 3488
США: №2 (Гарвард), №5 (Стэнфорд), №7 (MIT) с общей суммой 2051
Германия: №3 (Макса Плана), №6 (Гельмгольца) с общей суммой 2051
Франция: №4 (Национальный научный центр) 676
Лидер в личном зачете
№1 (Академия наук Китая) вдвое оторвался от №2 (Гарвард)
В целом по TOP500
№1 США (похоже, последний раз, ибо в 2021 потерял 6,2%; это самым большим спад в первой десятке стран и самый большой спад США с 2017 года)
№2 Китай (похоже, последний раз, ибо в 2021 прибавил 14,4%; это постоянно улучшающийся и лучший из результатов)
№№ 3 - 10: Германия, Великобритания, Япония, Франция, Канада, Южная Корея, Швейцария и Австралия
Россия
Суммарный показатель 553.
Это в 2,5 раза хуже Австралии (№10 с показателем 1302)
- хуже маленького Израиля (674),
- примерно как у одного Универа Пекина (493)
- но все еще впятеро лучше Ирана (108)
https://www.natureindex.com/annual-tables/2022/institution/all/all/global
#Китай #Наука
В ТОP10 Nature Index 2022: Китай 3488, США 2051, Германия 1348, Франция 676.
В Nature Index за 2022 по всем категориям естественных наук Китай впервые порвал весь мир, как Тузик грелку.
Приведенные выше цифры – это результативность ТОР10 мировых чемпионов по высококачественным научным исследованиям (число публикаций естественно-научной тематики в 82 признанных мировой общественностью журналах высочайшего уровня научной ценности) за прошлый год.
Распределение в ТОР10:
Китай: №1 (Академия наук), №8 (Универ Академии наук), №9 (Универ Науки и Технологий, №10 (Универ Пекина) с общей суммой 3488
США: №2 (Гарвард), №5 (Стэнфорд), №7 (MIT) с общей суммой 2051
Германия: №3 (Макса Плана), №6 (Гельмгольца) с общей суммой 2051
Франция: №4 (Национальный научный центр) 676
Лидер в личном зачете
№1 (Академия наук Китая) вдвое оторвался от №2 (Гарвард)
В целом по TOP500
№1 США (похоже, последний раз, ибо в 2021 потерял 6,2%; это самым большим спад в первой десятке стран и самый большой спад США с 2017 года)
№2 Китай (похоже, последний раз, ибо в 2021 прибавил 14,4%; это постоянно улучшающийся и лучший из результатов)
№№ 3 - 10: Германия, Великобритания, Япония, Франция, Канада, Южная Корея, Швейцария и Австралия
Россия
Суммарный показатель 553.
Это в 2,5 раза хуже Австралии (№10 с показателем 1302)
- хуже маленького Израиля (674),
- примерно как у одного Универа Пекина (493)
- но все еще впятеро лучше Ирана (108)
https://www.natureindex.com/annual-tables/2022/institution/all/all/global
#Китай #Наука
Nature
2022 tables: Institutions | Annual tables | Nature Index
The Nature Index tracks the affiliations of high-quality scientific articles. Updated monthly, the Nature Index presents research outputs by institution and country. Use the Nature Index to interrogate publication patterns and to benchmark research performance.
Уловка COVID-22: сосуществование и борьба биологической и социальной заразы.
Обнаружен критический переход уровня заболеваемости при эпидемиях.
Только что опубликовано прорывное исследование престижной международной группы исследователей из 7 университетов (США, Нидерланды, Швеция) и Института Санта-Фе.
Это рецензированное междисциплинарное исследование:
• посвящено одной из самых серьёзных научно-социальных проблем поляризации общества в 21 веке – носить/не носить, кому, когда и где маску при подъеме-пике-спаде эпидемий?
• дает принципиально новый обоснованный ответ по решению названной проблемы;
• ярко демонстрирует ограниченность, примитивность и ошибочность полярных точек зрения на основе результатов исследований, не учитывающих роль обратных связей между биологическими и «социальными инфекциями».
Уловка-22 (Catch-22) – ставший супер-мемом термин из одноименного романа Джозефа Хеллера, - гласит: «Всякий, кто пытается уклониться от выполнения боевого долга, не является подлинно сумасшедшим».
• Смысл термина в том, что забота о себе самом перед лицом прямой и непосредственной опасности является проявлением здравого смысла.
• А парадокс в том, что в условиях правовых, административных, социальных или логических коллизий, индивид, подпадающий под действие таких норм, не может вести себя целесообразно.
Применяя этот термин к проблеме ношения масок, получаем такой парадокс.
✔️ С одной стороны, ношение масок снижает скорость передачи и, следовательно, распространенность заболевания.
✔️ С другой стороны, снижение заболеваемости препятствует продолжению ношения масок, тем самым способствуя возрождению эпидемии.
В основе парадокса столкновение биологической инфекции (вируса), ломающей здоровье людей, с «социальной инфекцией», изменяющей поведение людей. И до сих пор распространение и сосуществование этих двух инфекций ошибочно исследовалось порознь.
Чтобы исследовать двунаправленную связь двух инфекций, авторы объединили модель «социальной инфекции» (учитывающей различные поведенческие механизмы, влияющие на ношение масок – эффект стадности, страх заражения, влияние элиты и просоциальность) с эпидемической моделью.
В результате моделирования был обнаружен критический переход/перелом, когда население предполагает, что распространение болезни сильно опасно, и это вызывает устойчивый массовый ответ - использование маски. В результате эпидемия также переламывается и начинается её спад.
Но когда показатели заболеваемости становятся не столь угрожающими, ношение масок начинает становиться не обязательным. В результате, даже менее заразные варианты вируса могут вызывать более высокий уровень заболеваемости, чем его более заразные аналоги (в условиях ношения масок). И тогда случается обратный перелом.
Резюме модели очевидно.
✔️ либо (в условиях без надлежащего ношения масок) игра двух переломов с непредсказуемым результатом, когда даже вакцинации может оказаться недостаточно для уменьшения конечного размера эпидемии;
✔️ либо обременительное и психологически дорогое ношение масок, минимизирующее эпидемию за счет изменения баланса двух критических переходов эпидемии в пользу «социальной заразы», помогающей убивать заразу биологическую.
В ситуации, когда уже в обозримом будущем Россию ждет рост заболеваемости ковидом штамов BA.4/BA.5, не спешите обвинять авторов авторитетного, рецензированного исследования в некомпетентности, алармизме, очковтирательстве и банальном жульничестве.
Подумайте лучше о себе и близких, помня об Уловке COVID-22:
«забота о себе самом перед лицом прямой и непосредственной опасности является проявлением здравого смысла».
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2123355119
#Эпидемия
Обнаружен критический переход уровня заболеваемости при эпидемиях.
Только что опубликовано прорывное исследование престижной международной группы исследователей из 7 университетов (США, Нидерланды, Швеция) и Института Санта-Фе.
Это рецензированное междисциплинарное исследование:
• посвящено одной из самых серьёзных научно-социальных проблем поляризации общества в 21 веке – носить/не носить, кому, когда и где маску при подъеме-пике-спаде эпидемий?
• дает принципиально новый обоснованный ответ по решению названной проблемы;
• ярко демонстрирует ограниченность, примитивность и ошибочность полярных точек зрения на основе результатов исследований, не учитывающих роль обратных связей между биологическими и «социальными инфекциями».
Уловка-22 (Catch-22) – ставший супер-мемом термин из одноименного романа Джозефа Хеллера, - гласит: «Всякий, кто пытается уклониться от выполнения боевого долга, не является подлинно сумасшедшим».
• Смысл термина в том, что забота о себе самом перед лицом прямой и непосредственной опасности является проявлением здравого смысла.
• А парадокс в том, что в условиях правовых, административных, социальных или логических коллизий, индивид, подпадающий под действие таких норм, не может вести себя целесообразно.
Применяя этот термин к проблеме ношения масок, получаем такой парадокс.
✔️ С одной стороны, ношение масок снижает скорость передачи и, следовательно, распространенность заболевания.
✔️ С другой стороны, снижение заболеваемости препятствует продолжению ношения масок, тем самым способствуя возрождению эпидемии.
В основе парадокса столкновение биологической инфекции (вируса), ломающей здоровье людей, с «социальной инфекцией», изменяющей поведение людей. И до сих пор распространение и сосуществование этих двух инфекций ошибочно исследовалось порознь.
Чтобы исследовать двунаправленную связь двух инфекций, авторы объединили модель «социальной инфекции» (учитывающей различные поведенческие механизмы, влияющие на ношение масок – эффект стадности, страх заражения, влияние элиты и просоциальность) с эпидемической моделью.
В результате моделирования был обнаружен критический переход/перелом, когда население предполагает, что распространение болезни сильно опасно, и это вызывает устойчивый массовый ответ - использование маски. В результате эпидемия также переламывается и начинается её спад.
Но когда показатели заболеваемости становятся не столь угрожающими, ношение масок начинает становиться не обязательным. В результате, даже менее заразные варианты вируса могут вызывать более высокий уровень заболеваемости, чем его более заразные аналоги (в условиях ношения масок). И тогда случается обратный перелом.
Резюме модели очевидно.
✔️ либо (в условиях без надлежащего ношения масок) игра двух переломов с непредсказуемым результатом, когда даже вакцинации может оказаться недостаточно для уменьшения конечного размера эпидемии;
✔️ либо обременительное и психологически дорогое ношение масок, минимизирующее эпидемию за счет изменения баланса двух критических переходов эпидемии в пользу «социальной заразы», помогающей убивать заразу биологическую.
В ситуации, когда уже в обозримом будущем Россию ждет рост заболеваемости ковидом штамов BA.4/BA.5, не спешите обвинять авторов авторитетного, рецензированного исследования в некомпетентности, алармизме, очковтирательстве и банальном жульничестве.
Подумайте лучше о себе и близких, помня об Уловке COVID-22:
«забота о себе самом перед лицом прямой и непосредственной опасности является проявлением здравого смысла».
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2123355119
#Эпидемия
Все НИИ ИИ пора разгонять.
Самое сложное в ИИ – получить от внедрения прибыль.
Уже два года аналитики предупреждали о рисках наступления новой ИИ-зимы. Однако реальность оказалась еще хуже. Пушной зверёк не просто подкрался незаметно. Зверьков оказалось два. И эти два брата – акробата подкрались с двух разных и совершенно неожиданных сторон.
1. Прогресс технологий ИИ идет медленно и неправильно, т.к. структура флагманов НИОКРа в этой области устарела, и её необходимо кардинально перестроить.
2. Традиционный подход к оценке отдачи инвестиций становится все менее применим при внедрении новых ИИ технологий. А в отсутствии возможности объективно оценивать ROI, инвестиции все более ведомы хайпом, нежели реальной пользой от ИИ.
Первый из двух «зверьков» детально рассмотрен в аналитическом эссе Юйчен Ли «Почему я поддерживаю BAT, сносящих свои «Исследовательские институты ИИ». ВАТ – это монстры китайской ИИ-индустрии: Baidu, Alibaba и Tencent. Но Юйчен Ли пишет не только про Китай, но и про США, ибо проблема там та же (кстати, как и в России – СК).
• Законодателями НИОКРа в ИИ-области являются созданные внутри крупнейших хайтек компаний выделенные в самостоятельные департаменты «ИИ-институты».
• Эти независимые от бизнеса «НИИ ИИ» достигли фазы развития, когда их успех оценивается не финансовыми показателями практических внедрений, а хайпом в медиа, на который ориентируются инвесторы.
• Функциональная оргструктура («НИИ ИИ» подчиняется СТО) уже не работает ни в ВАТ, ни в хайтек китах США (конфликты Deepmind и Google все чаще – будучи типичным «НИИ ИИ», Deepmind творит чудеса хайпа, моделируя белки, но в дым разругался с Youtube, так и не договорившись чьи данные).
• Переход на матричную оргструктуру двойных подчинений (как попытались сделать IBM и Facebook) лишь увеличивает хаос.
• Остается единственный путь – переход на дивизионную структуру с полным расформированием «НИИ ИИ». Процесс уже пошел. Глава «НИИ ИИ» Facebook Джером Песенти покинет компанию в конце июня. А команда FAIR («НИИ ИИ» FB) лауреата премии Тьюринга Яна ЛеКуна будет объединена с Reality Labs, департаментом метавселенной, и Ян Ликун будет подчиняться Эндрю Босворту - chief scientist департамента.
Подробней см. перевод эссе, сделанный Джеффри Дингом.
Внешность и повадки 2го «зверька» красиво и мелодично (как в своих песнях) описала ст. редактор по ИИ в VentureBeat Шэрон Голдман: внешность «зверька» обманчивая, а повадки коварные.
Резюме примерно такое.
• Если уж для самого ИИ не договорились с определением (что это такое), то что уж ждать от определения пользы от ИИ.
• Никто на свете не может знать, как скажется повышение точности прогнозной модели до 98% на повышении эффективности бизнеса.
• По состоянию на сегодня, рентабельность инвестиций не является правильным показателем эффективности внедрения ИИ.
• Подобие ИИ электричеству сказалось и на оценке экономической отдачи: ROI ИИ трудно измерить, и в большинстве проектов ROI ИИ остается неуловимым
• И самое ужасное (или прекрасное) – ИИ постоянно учится. Оценка сегодняшнего ИИ, скорее всего, через месяц будет совсем иной. Причем будет ли это лучше или хуже – открытый вопрос.
Подробней см. The truth about AI and ROI: Can artificial intelligence really deliver?.
Результат нападения двух «зверьков» на ИИ определяет то, на что он нынче похож.
Получается что-то типа ответа к загадке: «Оделся не так, умылся не так, поехал не так, заехал в ухаб – не вылезет никак».
#ИИ #Экономика #Технологии #НИОКР
Самое сложное в ИИ – получить от внедрения прибыль.
Уже два года аналитики предупреждали о рисках наступления новой ИИ-зимы. Однако реальность оказалась еще хуже. Пушной зверёк не просто подкрался незаметно. Зверьков оказалось два. И эти два брата – акробата подкрались с двух разных и совершенно неожиданных сторон.
1. Прогресс технологий ИИ идет медленно и неправильно, т.к. структура флагманов НИОКРа в этой области устарела, и её необходимо кардинально перестроить.
2. Традиционный подход к оценке отдачи инвестиций становится все менее применим при внедрении новых ИИ технологий. А в отсутствии возможности объективно оценивать ROI, инвестиции все более ведомы хайпом, нежели реальной пользой от ИИ.
Первый из двух «зверьков» детально рассмотрен в аналитическом эссе Юйчен Ли «Почему я поддерживаю BAT, сносящих свои «Исследовательские институты ИИ». ВАТ – это монстры китайской ИИ-индустрии: Baidu, Alibaba и Tencent. Но Юйчен Ли пишет не только про Китай, но и про США, ибо проблема там та же (кстати, как и в России – СК).
• Законодателями НИОКРа в ИИ-области являются созданные внутри крупнейших хайтек компаний выделенные в самостоятельные департаменты «ИИ-институты».
• Эти независимые от бизнеса «НИИ ИИ» достигли фазы развития, когда их успех оценивается не финансовыми показателями практических внедрений, а хайпом в медиа, на который ориентируются инвесторы.
• Функциональная оргструктура («НИИ ИИ» подчиняется СТО) уже не работает ни в ВАТ, ни в хайтек китах США (конфликты Deepmind и Google все чаще – будучи типичным «НИИ ИИ», Deepmind творит чудеса хайпа, моделируя белки, но в дым разругался с Youtube, так и не договорившись чьи данные).
• Переход на матричную оргструктуру двойных подчинений (как попытались сделать IBM и Facebook) лишь увеличивает хаос.
• Остается единственный путь – переход на дивизионную структуру с полным расформированием «НИИ ИИ». Процесс уже пошел. Глава «НИИ ИИ» Facebook Джером Песенти покинет компанию в конце июня. А команда FAIR («НИИ ИИ» FB) лауреата премии Тьюринга Яна ЛеКуна будет объединена с Reality Labs, департаментом метавселенной, и Ян Ликун будет подчиняться Эндрю Босворту - chief scientist департамента.
Подробней см. перевод эссе, сделанный Джеффри Дингом.
Внешность и повадки 2го «зверька» красиво и мелодично (как в своих песнях) описала ст. редактор по ИИ в VentureBeat Шэрон Голдман: внешность «зверька» обманчивая, а повадки коварные.
Резюме примерно такое.
• Если уж для самого ИИ не договорились с определением (что это такое), то что уж ждать от определения пользы от ИИ.
• Никто на свете не может знать, как скажется повышение точности прогнозной модели до 98% на повышении эффективности бизнеса.
• По состоянию на сегодня, рентабельность инвестиций не является правильным показателем эффективности внедрения ИИ.
• Подобие ИИ электричеству сказалось и на оценке экономической отдачи: ROI ИИ трудно измерить, и в большинстве проектов ROI ИИ остается неуловимым
• И самое ужасное (или прекрасное) – ИИ постоянно учится. Оценка сегодняшнего ИИ, скорее всего, через месяц будет совсем иной. Причем будет ли это лучше или хуже – открытый вопрос.
Подробней см. The truth about AI and ROI: Can artificial intelligence really deliver?.
Результат нападения двух «зверьков» на ИИ определяет то, на что он нынче похож.
Получается что-то типа ответа к загадке: «Оделся не так, умылся не так, поехал не так, заехал в ухаб – не вылезет никак».
#ИИ #Экономика #Технологии #НИОКР
Google Docs
Why I support the BAT tearing down their “AI Research Institutes”
Why I support the BAT tearing down their “AI Research Institutes” Note: These are Jeffrey Ding’s informal and unofficial translations -- all credit for the original goes to the authors and the original text linked below. These are informal translations and…
Машина коллективных галлюцинаций.
Первый в истории эксперимент с порталом в мультимиры сознания.
• Что если использовать Dreamachine - «Машину сновидений» (созданное 60+ лет назад устройство, погружающее человека в пограничное состояние с потоком видений) в качестве портала для изучения сознания?
• Что если, расширив механизм Dreamachine 32х канальной иммерсивной бинауральной музыкой Джона Хокинса, провести через него 100 тыс. человек, открыв для них неповторимый опыт галлюциногенных трипов без наркотиков?
• Что если, попытаться в ходе этого эксперимента понять экстраординарный потенциал разума - каким образом уникальные видения творят в сознании разных людей совершенно непохожие мультимиры?
• И что если (в качестве бонуса) с помощью ИИ нарисовать психоделические миры индивидуальных галлюцинаций?
Быть может, это позволит приблизиться к пониманию принципов работы сознания?
Анил Сет (проф. когнитивной неврологии) и Тим Бэйн (проф. философии) опубликовали в Nature сопоставительный анализ 4х основных моделей сознания. Авторы показали, что каждая из моделей имеет свои объяснительно-предсказательные плюсы и минусы. Но беда в том, что модели несводимы. И значит избавиться от их минусов путем интеграции нельзя. Т.е. пока тупик.
А что если пойти другим путём – предложил Анил Сет, комментируя свое участие в новом проекте «Машина грёз 21 века», - попытаться понять, как наш мозг формирует сознательное восприятие мира, на примере создания им галлюцинаций.
Так Анил Сет примкнул к интереснейшему проекту на стыке нейронауки, психологии, философии, искусства и энтертеймента.
Этот коллективный научно-психоделический эксперимент с участием 100 тыс. человек задуман с двумя целями:
• собрать опыт психоделических трипов людей, прошедших через «Машину грёз», чтобы использовать его в качестве «окна в мозг» или, если угодно, портала для перенесения в мир авторских мультимиров;
• объединить страну через общие галлюцинации, подарив британцам бесплатные, ошеломляюще выглядящие и чарующе звучащие трансцендентные переживания;
Фишка сознания в богатом внутреннем разнообразии психической жизни. За очень похожими паттернами нейронной активности прячутся совершенно разные чувства и мысли. Но мы не умеем различать этого разнообразия. И уж тем более, не понимаем, каким образом оно получается.
“Мы привыкли, так сказать, к внешнему разнообразию – цвету кожи, разным системам убеждений. Когда люди сообщают о том, что они испытали в Dreamachine, это показывает нам то, что не давало мне покоя в течение многих лет: внутреннее разнообразие. Ваше восприятие синего цвета может отличаться от моего, но язык подсказывает, что это одно и то же. На самом же деле, весьма возможно, что язык просто не в курсе этих скрытых различий”.
Эксперимент проходит этим летом в 4х городах Британии. Всё предельно просто: заполняешь мед-форму, убираешь вещи в шкафчик, заходишь в большую круглую комнату, где несколько человек усаживаются в удобные кресла, и понеслось …
Передать словами этот опыт невозможно. Люди лишь отмечают, что это нечто неземное и возвышенное.
Было мощное ощущение источника, общего и единого «происходящего», которое можно было по-разному назвать Вселенной, Богом, природой, Дао, реальностью, бытием, существованием. И я был и его частью, и наблюдателем.
Некоторые пытаются делают зарисовки увиденного. Насыщенные цвета, пульсирующие узоры, магические видения ... Но поди нарисуй такое!
Зато крайне полезным оказалось использование ИИ, чтобы по словесному описанию человека создавать статические изображения фрагментов увиденного им во время трипа. Посмотрите сами – впечатляет.
А это видео проекта: Анил Сет с коллегами представляют проект.
И в качестве вишенки на торте, бестселлер Сета «Being You» - радикально новая теория сознания и личности.
#Сознание #АнилСет
Первый в истории эксперимент с порталом в мультимиры сознания.
• Что если использовать Dreamachine - «Машину сновидений» (созданное 60+ лет назад устройство, погружающее человека в пограничное состояние с потоком видений) в качестве портала для изучения сознания?
• Что если, расширив механизм Dreamachine 32х канальной иммерсивной бинауральной музыкой Джона Хокинса, провести через него 100 тыс. человек, открыв для них неповторимый опыт галлюциногенных трипов без наркотиков?
• Что если, попытаться в ходе этого эксперимента понять экстраординарный потенциал разума - каким образом уникальные видения творят в сознании разных людей совершенно непохожие мультимиры?
• И что если (в качестве бонуса) с помощью ИИ нарисовать психоделические миры индивидуальных галлюцинаций?
Быть может, это позволит приблизиться к пониманию принципов работы сознания?
Анил Сет (проф. когнитивной неврологии) и Тим Бэйн (проф. философии) опубликовали в Nature сопоставительный анализ 4х основных моделей сознания. Авторы показали, что каждая из моделей имеет свои объяснительно-предсказательные плюсы и минусы. Но беда в том, что модели несводимы. И значит избавиться от их минусов путем интеграции нельзя. Т.е. пока тупик.
А что если пойти другим путём – предложил Анил Сет, комментируя свое участие в новом проекте «Машина грёз 21 века», - попытаться понять, как наш мозг формирует сознательное восприятие мира, на примере создания им галлюцинаций.
Так Анил Сет примкнул к интереснейшему проекту на стыке нейронауки, психологии, философии, искусства и энтертеймента.
Этот коллективный научно-психоделический эксперимент с участием 100 тыс. человек задуман с двумя целями:
• собрать опыт психоделических трипов людей, прошедших через «Машину грёз», чтобы использовать его в качестве «окна в мозг» или, если угодно, портала для перенесения в мир авторских мультимиров;
• объединить страну через общие галлюцинации, подарив британцам бесплатные, ошеломляюще выглядящие и чарующе звучащие трансцендентные переживания;
Фишка сознания в богатом внутреннем разнообразии психической жизни. За очень похожими паттернами нейронной активности прячутся совершенно разные чувства и мысли. Но мы не умеем различать этого разнообразия. И уж тем более, не понимаем, каким образом оно получается.
“Мы привыкли, так сказать, к внешнему разнообразию – цвету кожи, разным системам убеждений. Когда люди сообщают о том, что они испытали в Dreamachine, это показывает нам то, что не давало мне покоя в течение многих лет: внутреннее разнообразие. Ваше восприятие синего цвета может отличаться от моего, но язык подсказывает, что это одно и то же. На самом же деле, весьма возможно, что язык просто не в курсе этих скрытых различий”.
Эксперимент проходит этим летом в 4х городах Британии. Всё предельно просто: заполняешь мед-форму, убираешь вещи в шкафчик, заходишь в большую круглую комнату, где несколько человек усаживаются в удобные кресла, и понеслось …
Передать словами этот опыт невозможно. Люди лишь отмечают, что это нечто неземное и возвышенное.
Было мощное ощущение источника, общего и единого «происходящего», которое можно было по-разному назвать Вселенной, Богом, природой, Дао, реальностью, бытием, существованием. И я был и его частью, и наблюдателем.
Некоторые пытаются делают зарисовки увиденного. Насыщенные цвета, пульсирующие узоры, магические видения ... Но поди нарисуй такое!
Зато крайне полезным оказалось использование ИИ, чтобы по словесному описанию человека создавать статические изображения фрагментов увиденного им во время трипа. Посмотрите сами – впечатляет.
А это видео проекта: Анил Сет с коллегами представляют проект.
И в качестве вишенки на торте, бестселлер Сета «Being You» - радикально новая теория сознания и личности.
#Сознание #АнилСет
2022 - год начала хайтек-рабства.
Прогноз хайтек импорта России из Китая.
В кроссвордах часто встречается - "Полная зависимость ", семь букв. Правильный ответ – рабство.
Почему-то именно эта ассоциация всплывает в памяти по прочтению майского бюллетеня исследовательской службы Конгресса США «Экономические и торговые связи Китая с Россией».
• В благополучном 2021 г. доля Китая в российском импорте компьютеров и телекоммуникационного оборудования составляла 72%. А в этом году, с учетом санкций, прогнозные цифры российского импорта из Китая этих двух категорий хайтека увеличатся, соответственно, до 88% и 77%.
• Доля китайских поставок в Россию полупроводниковых устройств может составить 79%. И лишь для 4-й категории продуктов хайтека – интегральных схем, зависимость от импорта из Китая составит «всего лишь» 43% (с учетом присоединившегося к санкциям Тайваня).
• В целом доля китайских поставок хайтека в Россию может составить более 3/4 (т.е. полная зависимость).
Но Китай рост хайтек-экспорта в Россию вряд ли заметит. Ведь это для России ¾ импорта хайтека. А для Китая это всего лишь 2% его мирового экспорта хайтека (и, кстати, очень маленькая доля в контексте потенциальных рисков вторичных санкций).
Бюллетень исследовательской службы Конгресса США «Экономические и торговые связи Китая с Россией»
#Китай #Россия
Прогноз хайтек импорта России из Китая.
В кроссвордах часто встречается - "Полная зависимость ", семь букв. Правильный ответ – рабство.
Почему-то именно эта ассоциация всплывает в памяти по прочтению майского бюллетеня исследовательской службы Конгресса США «Экономические и торговые связи Китая с Россией».
• В благополучном 2021 г. доля Китая в российском импорте компьютеров и телекоммуникационного оборудования составляла 72%. А в этом году, с учетом санкций, прогнозные цифры российского импорта из Китая этих двух категорий хайтека увеличатся, соответственно, до 88% и 77%.
• Доля китайских поставок в Россию полупроводниковых устройств может составить 79%. И лишь для 4-й категории продуктов хайтека – интегральных схем, зависимость от импорта из Китая составит «всего лишь» 43% (с учетом присоединившегося к санкциям Тайваня).
• В целом доля китайских поставок хайтека в Россию может составить более 3/4 (т.е. полная зависимость).
Но Китай рост хайтек-экспорта в Россию вряд ли заметит. Ведь это для России ¾ импорта хайтека. А для Китая это всего лишь 2% его мирового экспорта хайтека (и, кстати, очень маленькая доля в контексте потенциальных рисков вторичных санкций).
Бюллетень исследовательской службы Конгресса США «Экономические и торговые связи Китая с Россией»
#Китай #Россия
О дельфинах, аллигаторах и лингвистической интуиции ИИ.
Системы машинного обучения намного умнее, чем мы думали.
Весь мир уже знает историю про языковую модель Google LaMDA, якобы, прошедшую тест Тьюринга, убедив инженера Google Блейка Лемуана в том, что она не только разумна, но и обладает сознанием.
Журналисты оторвались на хайпе вокруг этой истории. А специалисты разошлись во мнении.
Большинство думает, как Гэри Маркус (когнитивист и автор книги «Перезагрузка ИИ»).
Все, что делает LaMDA, «это сопоставление шаблонов, взятых из массивных статистических баз данных человеческого языка. Шаблоны могут быть крутыми, но язык, на котором «говорят» эти системы, на самом деле, бесмыслен».
В то же время главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер в своем твите утверждает, что «может быть, сегодняшние большие нейронные сети немного сознательны».
Всё упирается в два ключевых вопроса - могут ли компьютеры понимать:
• Что за понятие стоят за словом?
• В каком контексте слово используется?
Опубликованное в Nature исследование осторожно намекает, что да – в принципе, могут.
Слова языка отражают структуру человеческого разума, позволяя нам обмениваться мыслями. Однако язык может представлять лишь подмножество нашей богатой и детализированной когнитивной архитектуры.
Авторы задались вопросом, какие виды общих знаний (нашей семантической памяти) фиксируются значениями слов (лексической семантикой).
Чтобы понять это, авторы исследовали известную вычислительную модель, которая представляет слова в виде векторов в многомерном пространстве, так что близость между векторами слов аппроксимируют семантическую связь.
Поскольку родственные слова появляются в сходных контекстах, пространство векторного представления слов (Word embedding) можно изучать на основе шаблонов лексических совпадений в естественном языке.
Человеческие суждения о сходстве объектов сильно зависят от контекста и включают множество различных семантических признаков.
Например, дельфины и аллигаторы – это близкие понятия?
• С одной стороны, да - они живут в воде и похожи по размеру.
• С другой стороны, нет – они сильно непохожи умом и агрессивностью.
Чтобы понять, насколько стоящие за понятиями объекты близки, нужна система шкал: маленький-большой, умный-глупый, опасный-безопасный и т.д.
Авторы разработали технику, которую они назвали «семантической проекцией» слов-векторов на линии, которые представляют различные характеристики объекта (маленький-большой и т.д.)
Этот метод, аналогичный интуитивному размещению объектов “на ментальной шкале” между двумя крайностями, восстанавливает логику человеческих суждений по целому ряду категорий объектов и свойств.
В результате обширного пула сравнений суждений людей и компьютеров, было доказано, что векторное представление слов наследует множество общих знаний из статистики встречаемости слов и может гибко манипулировать ими для выражения контекстно-зависимых значений.
Исследователи обнаружили, что для многочисленных объектов и контекстов их метод оказался очень похожим на человеческую интуицию.
Например, что «тяжелая атлетика» и «фехтование» похожи тем, что и то, и другое обычно происходит в помещении, но различаются с точки зрения того, сколько интеллекта они требуют.
Постойте, - скажет здесь читатель поста. Ведь это же очень близко к пониманию слов, а не просто статистический анализ их встречаемости в обширном пуле текстов.
Авторы работы тоже так считают:
«Оказывается, эта система машинного обучения намного умнее, чем мы думали; она содержит очень сложные формы знания, и это знание организовано в очень интуитивную структуру», — говорит один из авторов. «Просто отслеживая, какие слова сочетаются друг с другом в языке, вы можете многое узнать о мире».
Значит ли это, что Суцкевер ближе к истине, чем Маркус? Получается, что это не исключено.
Статья
Видео
#Семантика
Системы машинного обучения намного умнее, чем мы думали.
Весь мир уже знает историю про языковую модель Google LaMDA, якобы, прошедшую тест Тьюринга, убедив инженера Google Блейка Лемуана в том, что она не только разумна, но и обладает сознанием.
Журналисты оторвались на хайпе вокруг этой истории. А специалисты разошлись во мнении.
Большинство думает, как Гэри Маркус (когнитивист и автор книги «Перезагрузка ИИ»).
Все, что делает LaMDA, «это сопоставление шаблонов, взятых из массивных статистических баз данных человеческого языка. Шаблоны могут быть крутыми, но язык, на котором «говорят» эти системы, на самом деле, бесмыслен».
В то же время главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер в своем твите утверждает, что «может быть, сегодняшние большие нейронные сети немного сознательны».
Всё упирается в два ключевых вопроса - могут ли компьютеры понимать:
• Что за понятие стоят за словом?
• В каком контексте слово используется?
Опубликованное в Nature исследование осторожно намекает, что да – в принципе, могут.
Слова языка отражают структуру человеческого разума, позволяя нам обмениваться мыслями. Однако язык может представлять лишь подмножество нашей богатой и детализированной когнитивной архитектуры.
Авторы задались вопросом, какие виды общих знаний (нашей семантической памяти) фиксируются значениями слов (лексической семантикой).
Чтобы понять это, авторы исследовали известную вычислительную модель, которая представляет слова в виде векторов в многомерном пространстве, так что близость между векторами слов аппроксимируют семантическую связь.
Поскольку родственные слова появляются в сходных контекстах, пространство векторного представления слов (Word embedding) можно изучать на основе шаблонов лексических совпадений в естественном языке.
Человеческие суждения о сходстве объектов сильно зависят от контекста и включают множество различных семантических признаков.
Например, дельфины и аллигаторы – это близкие понятия?
• С одной стороны, да - они живут в воде и похожи по размеру.
• С другой стороны, нет – они сильно непохожи умом и агрессивностью.
Чтобы понять, насколько стоящие за понятиями объекты близки, нужна система шкал: маленький-большой, умный-глупый, опасный-безопасный и т.д.
Авторы разработали технику, которую они назвали «семантической проекцией» слов-векторов на линии, которые представляют различные характеристики объекта (маленький-большой и т.д.)
Этот метод, аналогичный интуитивному размещению объектов “на ментальной шкале” между двумя крайностями, восстанавливает логику человеческих суждений по целому ряду категорий объектов и свойств.
В результате обширного пула сравнений суждений людей и компьютеров, было доказано, что векторное представление слов наследует множество общих знаний из статистики встречаемости слов и может гибко манипулировать ими для выражения контекстно-зависимых значений.
Исследователи обнаружили, что для многочисленных объектов и контекстов их метод оказался очень похожим на человеческую интуицию.
Например, что «тяжелая атлетика» и «фехтование» похожи тем, что и то, и другое обычно происходит в помещении, но различаются с точки зрения того, сколько интеллекта они требуют.
Постойте, - скажет здесь читатель поста. Ведь это же очень близко к пониманию слов, а не просто статистический анализ их встречаемости в обширном пуле текстов.
Авторы работы тоже так считают:
«Оказывается, эта система машинного обучения намного умнее, чем мы думали; она содержит очень сложные формы знания, и это знание организовано в очень интуитивную структуру», — говорит один из авторов. «Просто отслеживая, какие слова сочетаются друг с другом в языке, вы можете многое узнать о мире».
Значит ли это, что Суцкевер ближе к истине, чем Маркус? Получается, что это не исключено.
Статья
Видео
#Семантика
Опубликована дорожная карта изменения будущего.
В её основе радикальный поворот в развитии ИИ.
Инициировать изменение будущего всего человечества крайне сложно. Но в принципе это возможно. Набор вариантов для этого предельно ограничен. Например, (а) развязать мировую войну или (б) осуществить глобальный научно-технологический прорыв в одной из важнейших для человечества областей.
Общее условие для обоих вариантов – нужно очень много денег.
Второе условие отличается: для (а) – это полное пренебрежение инициатора к страданиям миллионов людей; для (б) – наличие у инициатора понимания механизмов и проработанной дорожной карты (roadmap) осуществления глобального научно-технологического прорыва.
Одной из важнейших для человечества областей в 21 веке является развитие ИИ. С момента её появления около полувека назад, в этой области была главная цель, определяющая направление ее развития. Это создание универсального искусственного интеллекта (сильного ИИ или AGI).
Однако в последнюю пару лет произошла кардинальная наводка на резкость оценок перспектив дальнейшего развития ИИ с целью создания AGI. Один из индустриальных лидеров мирового развития ИИ, VP & Chief AI Scientist Facebook’а Ян ЛеКун):
• отказался от курса на создание AGI, назвав 6 причин, делающих это направление бесперспективным, как минимум, в обозримом будущем (1);
• сделал ставку на создание «интеллекта кошки» - самообучающегося ИИ, обладающего причинно-следственной моделью мира (2).
Но как ни велик авторитет ЛеКуна, этого недостаточно, чтобы изменить направление развития ИИ и осуществить глобальный научно-технологический прорыв.
Для этого, как сказано выше, нужны
1) немереные деньги
2) проработанный до уровня roadmap план
И вот наконец случилось.
У ЛеКуна теперь есть и то, и другое.
ДЕНЬГИ
Немереные деньги решено взять на хайпе крупнейшего перспективного рынка – Метавселенной (через 20 лет это будет до $10 трлн (3)). А чтобы дать ЛеКуну доступ к бюджетам Метаверса, возглавояемый им FAIR («НИИ ИИ» FB) только что влился в состав департамента Метавселенной Reality Labs (4).
Идея финансирования разработок нового типа ИИ из немереного источника денег, зарабатываемых на рекламе, принадлежит Хассабису (все прорыва DeepMind оплачиваются из рекламных денег Google). Но Метаверс обещает на порядок большие поступления от рекламы. И здесь соперничать с Лекуном будет сложно.
ROADMAP
Дорожная карта построения автономного самообучающегося ИИ (итог работы Лу Куна за 10 лет) только что опубликована (5).
В её основе:
✔️ Ставка на самообучение ИИ (он будет учиться, как животные и люди)
✔️ Специальная архитектура, сочетающая в себе:
• Настраиваемую предсказательную модель мира
• Конфигуратор, который решает, (а) какие прогнозы модель мира должна делать в любой момент времени и (б) на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными, корректируя модель мира по мере необходимости.
• Управление поведением обусловленное внутренней мотивацией
Открытая публикация этой roadmap – рискованный шаг. ЛеКун пишет:
Большинство людей не говорят публично о своих планах исследований. Но я выхожу за рамки духа открытого исследования, публикуя идеи ДО завершения соответствующего исследования.
За этим рисковым шагом могут крыться две цели Яна ЛеКуна:
• Закрепить за своей архитектурой статус стратегического направления компании на ближайшие годы (не дать Цукеру соскочить при возникновении задержек)
• Показать конкурентам, что сопротивление бессмысленно: с бюджетом, качаемым из Метаверса и при столь солидной и продвинутой дорожной карте, им его уже не догнать.
И если ЛеКуну удастся и то, и другое, он может глобально изменить будущее человечества.
#ИИ #AGI
1 2 3 4 5
В её основе радикальный поворот в развитии ИИ.
Инициировать изменение будущего всего человечества крайне сложно. Но в принципе это возможно. Набор вариантов для этого предельно ограничен. Например, (а) развязать мировую войну или (б) осуществить глобальный научно-технологический прорыв в одной из важнейших для человечества областей.
Общее условие для обоих вариантов – нужно очень много денег.
Второе условие отличается: для (а) – это полное пренебрежение инициатора к страданиям миллионов людей; для (б) – наличие у инициатора понимания механизмов и проработанной дорожной карты (roadmap) осуществления глобального научно-технологического прорыва.
Одной из важнейших для человечества областей в 21 веке является развитие ИИ. С момента её появления около полувека назад, в этой области была главная цель, определяющая направление ее развития. Это создание универсального искусственного интеллекта (сильного ИИ или AGI).
Однако в последнюю пару лет произошла кардинальная наводка на резкость оценок перспектив дальнейшего развития ИИ с целью создания AGI. Один из индустриальных лидеров мирового развития ИИ, VP & Chief AI Scientist Facebook’а Ян ЛеКун):
• отказался от курса на создание AGI, назвав 6 причин, делающих это направление бесперспективным, как минимум, в обозримом будущем (1);
• сделал ставку на создание «интеллекта кошки» - самообучающегося ИИ, обладающего причинно-следственной моделью мира (2).
Но как ни велик авторитет ЛеКуна, этого недостаточно, чтобы изменить направление развития ИИ и осуществить глобальный научно-технологический прорыв.
Для этого, как сказано выше, нужны
1) немереные деньги
2) проработанный до уровня roadmap план
И вот наконец случилось.
У ЛеКуна теперь есть и то, и другое.
ДЕНЬГИ
Немереные деньги решено взять на хайпе крупнейшего перспективного рынка – Метавселенной (через 20 лет это будет до $10 трлн (3)). А чтобы дать ЛеКуну доступ к бюджетам Метаверса, возглавояемый им FAIR («НИИ ИИ» FB) только что влился в состав департамента Метавселенной Reality Labs (4).
Идея финансирования разработок нового типа ИИ из немереного источника денег, зарабатываемых на рекламе, принадлежит Хассабису (все прорыва DeepMind оплачиваются из рекламных денег Google). Но Метаверс обещает на порядок большие поступления от рекламы. И здесь соперничать с Лекуном будет сложно.
ROADMAP
Дорожная карта построения автономного самообучающегося ИИ (итог работы Лу Куна за 10 лет) только что опубликована (5).
В её основе:
✔️ Ставка на самообучение ИИ (он будет учиться, как животные и люди)
✔️ Специальная архитектура, сочетающая в себе:
• Настраиваемую предсказательную модель мира
• Конфигуратор, который решает, (а) какие прогнозы модель мира должна делать в любой момент времени и (б) на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными, корректируя модель мира по мере необходимости.
• Управление поведением обусловленное внутренней мотивацией
Открытая публикация этой roadmap – рискованный шаг. ЛеКун пишет:
Большинство людей не говорят публично о своих планах исследований. Но я выхожу за рамки духа открытого исследования, публикуя идеи ДО завершения соответствующего исследования.
За этим рисковым шагом могут крыться две цели Яна ЛеКуна:
• Закрепить за своей архитектурой статус стратегического направления компании на ближайшие годы (не дать Цукеру соскочить при возникновении задержек)
• Показать конкурентам, что сопротивление бессмысленно: с бюджетом, качаемым из Метаверса и при столь солидной и продвинутой дорожной карте, им его уже не догнать.
И если ЛеКуну удастся и то, и другое, он может глобально изменить будущее человечества.
#ИИ #AGI
1 2 3 4 5
Китай создал «охотника на спутников» и «истребитель гиперзвуковых ракет», а теперь готовится к захвату Луны.
Космос станет главным полем боя Китая и США за мировое господство.
В интервью главы NASA Билла Нельсона прозвучали 3 сенсационные момента (1).
• Космическая программа Китая является военной космической программой.
• На своей космической станции китайцы будут учиться, как разрушать чужие спутники.
• Китай может высадиться на Луне и объявить ее своей территорией.
Это не алармизм и даже не преувеличение рисков. В США не успели даже понять, как Китай смог так быстро догнать США в технологиях, имеющих решающее преимущество в военной гонке.
Вот всего 4 примера.
1. Через полтора года Китай станет единственным (!) обладателем космической станции на орбите Земли. Соглашение об участии «Роскосмоса» в программе МКС действует до 2024 года, а гарантированный срок службы станции истек в 2013. Китайская же станция Тяньгун (天宫, «Дворец в небе») вводится в строй уже в этом году.
2. На Тяньгун имеется гигантский роботизированный манипулятор (1 в 1 в духе фильмов о Джеймсе Бонде). 10-метровый робот-манипулятор способен захватывать объекты весом до 20 тонн (2). Этот монстр уже работает. Вот фото от 5 января 2022 года: захват манипулятором грузового корабля «Тяньчжоу-2» с перемещением его на 20 градусов и возвратом в передний порт на стыковочном узле (3)
3. Будучи не отягощенными этикой применения управляемого ИИ автономного оружия, в Академии раннего предупреждения ВВС Китая разработали ИИ, способный предвидеть курс гиперзвуковой ракеты, движущейся со скоростью 5+ махов. ИИ оценивает потенциальную траекторию поражения приближающейся ракеты и бьет по ней с 3-минутным опережением (4).
Другая версия автономного ИИ управляет «охотником на спутников». Помимо уникальной скорости и точности предсказаний траекторий быстро движущихся объектов, этот ИИ обладает уникальными способностями «обманывать» свою цель (5).
Оснащая свой «Дворец в небе» системой наведения «истребителей ракет» и «охотниками на спутников», Китай демонстрирует США свою готовность использовать в космосе автономное оружие, тем самым открывая ящик Пандоры военных конфликтов нового типа - в которых люди уже не будут играть никакой роли в военных действиях.
Позавчера Китай отверг как безответственную клевету предупреждение главы НАСА о том, что Китай может «захватить» Луну в рамках военной программы, заявив, что он всегда призывал к созданию сообщества народов в космическом пространстве (6).
Но аналитики полагают, что ситуация еще более опасная, и США предстоит «последний бой» с Китаем в космосе (7).
#Китай #США #КосмическаяГонка #АвтономноеОружие
1 2 3 4 5 6 7
Космос станет главным полем боя Китая и США за мировое господство.
В интервью главы NASA Билла Нельсона прозвучали 3 сенсационные момента (1).
• Космическая программа Китая является военной космической программой.
• На своей космической станции китайцы будут учиться, как разрушать чужие спутники.
• Китай может высадиться на Луне и объявить ее своей территорией.
Это не алармизм и даже не преувеличение рисков. В США не успели даже понять, как Китай смог так быстро догнать США в технологиях, имеющих решающее преимущество в военной гонке.
Вот всего 4 примера.
1. Через полтора года Китай станет единственным (!) обладателем космической станции на орбите Земли. Соглашение об участии «Роскосмоса» в программе МКС действует до 2024 года, а гарантированный срок службы станции истек в 2013. Китайская же станция Тяньгун (天宫, «Дворец в небе») вводится в строй уже в этом году.
2. На Тяньгун имеется гигантский роботизированный манипулятор (1 в 1 в духе фильмов о Джеймсе Бонде). 10-метровый робот-манипулятор способен захватывать объекты весом до 20 тонн (2). Этот монстр уже работает. Вот фото от 5 января 2022 года: захват манипулятором грузового корабля «Тяньчжоу-2» с перемещением его на 20 градусов и возвратом в передний порт на стыковочном узле (3)
3. Будучи не отягощенными этикой применения управляемого ИИ автономного оружия, в Академии раннего предупреждения ВВС Китая разработали ИИ, способный предвидеть курс гиперзвуковой ракеты, движущейся со скоростью 5+ махов. ИИ оценивает потенциальную траекторию поражения приближающейся ракеты и бьет по ней с 3-минутным опережением (4).
Другая версия автономного ИИ управляет «охотником на спутников». Помимо уникальной скорости и точности предсказаний траекторий быстро движущихся объектов, этот ИИ обладает уникальными способностями «обманывать» свою цель (5).
Оснащая свой «Дворец в небе» системой наведения «истребителей ракет» и «охотниками на спутников», Китай демонстрирует США свою готовность использовать в космосе автономное оружие, тем самым открывая ящик Пандоры военных конфликтов нового типа - в которых люди уже не будут играть никакой роли в военных действиях.
Позавчера Китай отверг как безответственную клевету предупреждение главы НАСА о том, что Китай может «захватить» Луну в рамках военной программы, заявив, что он всегда призывал к созданию сообщества народов в космическом пространстве (6).
Но аналитики полагают, что ситуация еще более опасная, и США предстоит «последний бой» с Китаем в космосе (7).
#Китай #США #КосмическаяГонка #АвтономноеОружие
1 2 3 4 5 6 7
С ИИ происходит что-то странное и потенциально крайне опасное.
Эксперты перестали моделировать ситуацию в области ИИ.
Еще древние ассирийцы полагали: «Если двое говорят, что ты пьян, - ложись спать». Если к тому же эти двое – признанные эксперты в области, о которой идет речь, и оба они бьют тревогу, - то, определенно, стоит к ним прислушаться.
Макс Тегмарк и Джек Кларк – эксперты-тяжеловесы в области ИИ. И оба, не сговариваясь, бьют тревогу из-за того, что за последний год в развитии ИИ произошел некий тревожный перелом:
• ИИ начал прогрессировать непредсказуемыми темпами;
• специалисты перестали понимать, куда это может привести даже в самом ближайшем будущем.
На этой неделе Макс Тегмарк почти 3 часа говорил об этом в подкасте «80,000 Hours» (1).
Лейтмотив рассказа таков.
«Честно говоря, сценарий, в котором мы сейчас живем, мне видится наихудшим. Это тот сценарий, который, как я надеялся, не произойдет. Я надеялся совсем на другой сценарий, - что развитие ИИ до нынешнего уровня будет куда труднее, и это займет куда больше времени. А у нас, соответственно, будет куда больше времени, чтобы заняться безопасностью ИИ».
Макс приводит простой пример.
Всего 7 лет назад практически никто из экспертов не мог вообразить, что в 2022 ИИ будет в состоянии правильно ответить на такой вопрос:
«Я собираюсь пойти на гору с лицами на ней. Какая столица штата к востоку от того штата, в котором она находится?»
А сегодня каждый из нас может:
1. Спросить у смартфона с поисковиком: «гора с лицами», и получить ответ «гора Рашмор»
2. Спросить – «гора Рашмор штат», и услышать «Южная Дакота»
3. Спросить – «штат на востоке от Южная Дакота», и услышать «Миннесота»
4. Спросить – «столица Миннесота», и услышать «Сент-Пол»
Но это, увы, далеко не весь прогресс.
ИИ уровня GPT-3 не надо задавать эти 4 (и вообще, какие либо) наводящие вопросы.
Ибо ИИ, услыхав вопрос «Я собираюсь пойти …», сразу даст ответ «Сент-Пол».
Кто-то скажет, - это не понимание, а статистика. И будет прав.
Но если прогресс продолжится с той же скоростью, на что будут способна такая статистика уже через пару лет?
И об этом на неделе Джек Кларк говорил на рабочей группе National Academy по ИИ (слушания закрытые, но вот слайды (2)).
Смотрите на картинку А к этому посту – наши оценочные тесты способностей ИИ уже не годятся, или ИИ уже вышел за пределы ожиданий?.
Показана динамика 6-и популярных бенчмарков, нормализованных от -1 (начальный показатель бенчмарка) до 1 (уровень человека-эксперта)
Теперь картинка B – мы не может предсказать способность ИИ даже на год вперед.
Показан прогноз прогнозистов Hypermind (июнь 2021) способностей ИИ на 30 июня 2022, 2023, 2024 и 2025 по 4 тестам:
• MATH — решение математических задач
• MMLU — тест на знание специальных предметов с использованием экзаменов средней школы, колледжа и профессиональных экзаменов с множественным выбором
• Something Something v2 — распознавания видео
• Надежная точность CIFAR-10 — мера надежной защиты от злоумышленников.
Зеленый пунктир — уровень человека-эксперта.
А теперь приз в студию:
синяя и желтая точки, расположенные выше прогнозных показателей 2022, это уже не прогноз, а факт.
Джек спрашивает:
— Что здесь происходит?
— Какие силы движут этим?
— Что означает сочетание плохих тестов и плохих прогнозов для будущего?
— В каких других областях науки прогресс неоднократно превосходил ожидания?
— Где будут эти точки по факту в 2025?
Нет ответов. И это потенциально крайне опасно.
#ИИ
1 2
Эксперты перестали моделировать ситуацию в области ИИ.
Еще древние ассирийцы полагали: «Если двое говорят, что ты пьян, - ложись спать». Если к тому же эти двое – признанные эксперты в области, о которой идет речь, и оба они бьют тревогу, - то, определенно, стоит к ним прислушаться.
Макс Тегмарк и Джек Кларк – эксперты-тяжеловесы в области ИИ. И оба, не сговариваясь, бьют тревогу из-за того, что за последний год в развитии ИИ произошел некий тревожный перелом:
• ИИ начал прогрессировать непредсказуемыми темпами;
• специалисты перестали понимать, куда это может привести даже в самом ближайшем будущем.
На этой неделе Макс Тегмарк почти 3 часа говорил об этом в подкасте «80,000 Hours» (1).
Лейтмотив рассказа таков.
«Честно говоря, сценарий, в котором мы сейчас живем, мне видится наихудшим. Это тот сценарий, который, как я надеялся, не произойдет. Я надеялся совсем на другой сценарий, - что развитие ИИ до нынешнего уровня будет куда труднее, и это займет куда больше времени. А у нас, соответственно, будет куда больше времени, чтобы заняться безопасностью ИИ».
Макс приводит простой пример.
Всего 7 лет назад практически никто из экспертов не мог вообразить, что в 2022 ИИ будет в состоянии правильно ответить на такой вопрос:
«Я собираюсь пойти на гору с лицами на ней. Какая столица штата к востоку от того штата, в котором она находится?»
А сегодня каждый из нас может:
1. Спросить у смартфона с поисковиком: «гора с лицами», и получить ответ «гора Рашмор»
2. Спросить – «гора Рашмор штат», и услышать «Южная Дакота»
3. Спросить – «штат на востоке от Южная Дакота», и услышать «Миннесота»
4. Спросить – «столица Миннесота», и услышать «Сент-Пол»
Но это, увы, далеко не весь прогресс.
ИИ уровня GPT-3 не надо задавать эти 4 (и вообще, какие либо) наводящие вопросы.
Ибо ИИ, услыхав вопрос «Я собираюсь пойти …», сразу даст ответ «Сент-Пол».
Кто-то скажет, - это не понимание, а статистика. И будет прав.
Но если прогресс продолжится с той же скоростью, на что будут способна такая статистика уже через пару лет?
И об этом на неделе Джек Кларк говорил на рабочей группе National Academy по ИИ (слушания закрытые, но вот слайды (2)).
Смотрите на картинку А к этому посту – наши оценочные тесты способностей ИИ уже не годятся, или ИИ уже вышел за пределы ожиданий?.
Показана динамика 6-и популярных бенчмарков, нормализованных от -1 (начальный показатель бенчмарка) до 1 (уровень человека-эксперта)
Теперь картинка B – мы не может предсказать способность ИИ даже на год вперед.
Показан прогноз прогнозистов Hypermind (июнь 2021) способностей ИИ на 30 июня 2022, 2023, 2024 и 2025 по 4 тестам:
• MATH — решение математических задач
• MMLU — тест на знание специальных предметов с использованием экзаменов средней школы, колледжа и профессиональных экзаменов с множественным выбором
• Something Something v2 — распознавания видео
• Надежная точность CIFAR-10 — мера надежной защиты от злоумышленников.
Зеленый пунктир — уровень человека-эксперта.
А теперь приз в студию:
синяя и желтая точки, расположенные выше прогнозных показателей 2022, это уже не прогноз, а факт.
Джек спрашивает:
— Что здесь происходит?
— Какие силы движут этим?
— Что означает сочетание плохих тестов и плохих прогнозов для будущего?
— В каких других областях науки прогресс неоднократно превосходил ожидания?
— Где будут эти точки по факту в 2025?
Нет ответов. И это потенциально крайне опасно.
#ИИ
1 2
Четверо дышат в затылок Си, а 5й – может стать китайским Горбачевым.
Первый в истории ИИ-прогноз смены расклада сил во власти.
По влиянию на будущее планеты Китай еще не 1й, но уже и не 2й. А каким будет это влияние, решится в конце года на 20-м съезде КПК.
Сейчас эксперты и разведки мира ломают голову, прогнозируя новый расклад сил.
1) С №1 все ясно – им останется Си.
2) Но от того, кто войдет в Политбюро (25 чел) и его Постоянный комитет (7), будет зависеть очень многое (Си крайне редко самостоятельно принимает решения).
3) Кроме того, как показывает история, один из №№2-5 сменит Си (и кто знает, как скоро).
Прогнозов нового расклада сил много. Но все они противоречивы и малоубедительны. Ибо ни один экспертно-аналитический центр не в силах учесть мириады фактов, сложнейших сетевых взаимосвязей кандидатов и динамики социо-политического контекста, не говоря уж о схватках бульдогов под ковром.
Первая в истории попытка учесть всё это предпринята в Центре международных исследований им. С. Раджаратнама Наньянского университета в Сингапуре. Впервые подобный прогноз сделан на основе анализа Больших данных с помощью машинного обучения.
Оригинальная ансамблевая модель синтезирует результаты 6и алгоритмов машинного обучения в единую многоуровневую модель, максимизируя общую точность прогнозирования. Модель учитывает 250+ факторов биографии, карьеры, контекста продвижений, сетевые взаимосвязи, фракционную конкуренции и др. Учитывается все особые механизмы отбора: правило «семь вверх, восемь вниз» (кандидаты в возрасте 68 лет и старше должны уйти в отставку с должностей национального уровня), разнообразные квоты (1 женщина, 2 слота военным) и множество хитросплетений персональных отношений.
Модель обучали на результатах предыдущих пленумов ЦК КПК. После обучения точность предсказаний составила 72% (что сильно лучше экспертных прогнозов).
Модель предсказывает много чего интересного:
1) Получены проранжированные по вероятности списки членов нового Политбюро и его Постоянного комитета.
2) Известны №№2-5: те, - кто с большой вероятностью, сменит Си:
- Ли Си (1956, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Ли Цян (1959, глава Шанхайского горкома КПК с 2017 года, кандидат в члены ЦК 18 созыва, скакнул в ПБ из кандидатов в кандидатов в ЦК)
- Чэнь Миньэр (1960, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Цай Ци (1955, глава Пекинского горкома КПК с 2017, до переезда в Пекин был активным микроблогером с более чем 10ю млн подписчиков, он стал членом ПБ минуя членство в ЦК, и подобного не было с 1992).
Особые шансы у Ху Чуньхуа (1963) – приглядитесь к этой фотографии (2): этот человек может стать китайским Горбачевым со всеми вытекающими последствиями.
Ху - самый молодой член 18го и 19го Политбюро. Он из китайского комсомола. После завершения службы в Коммунистическом союзе молодежи он работал во многих бедных провинциях, включая Тибет, Хэбэй и Внутреннюю Монголию (а опыт работы в слаборазвитых регионах считается особо важным для карьерного роста чиновника).
Подробней читайте здесь (1).
#Китай #МашинноеОбучение #Прогнозирование
1 2
Первый в истории ИИ-прогноз смены расклада сил во власти.
По влиянию на будущее планеты Китай еще не 1й, но уже и не 2й. А каким будет это влияние, решится в конце года на 20-м съезде КПК.
Сейчас эксперты и разведки мира ломают голову, прогнозируя новый расклад сил.
1) С №1 все ясно – им останется Си.
2) Но от того, кто войдет в Политбюро (25 чел) и его Постоянный комитет (7), будет зависеть очень многое (Си крайне редко самостоятельно принимает решения).
3) Кроме того, как показывает история, один из №№2-5 сменит Си (и кто знает, как скоро).
Прогнозов нового расклада сил много. Но все они противоречивы и малоубедительны. Ибо ни один экспертно-аналитический центр не в силах учесть мириады фактов, сложнейших сетевых взаимосвязей кандидатов и динамики социо-политического контекста, не говоря уж о схватках бульдогов под ковром.
Первая в истории попытка учесть всё это предпринята в Центре международных исследований им. С. Раджаратнама Наньянского университета в Сингапуре. Впервые подобный прогноз сделан на основе анализа Больших данных с помощью машинного обучения.
Оригинальная ансамблевая модель синтезирует результаты 6и алгоритмов машинного обучения в единую многоуровневую модель, максимизируя общую точность прогнозирования. Модель учитывает 250+ факторов биографии, карьеры, контекста продвижений, сетевые взаимосвязи, фракционную конкуренции и др. Учитывается все особые механизмы отбора: правило «семь вверх, восемь вниз» (кандидаты в возрасте 68 лет и старше должны уйти в отставку с должностей национального уровня), разнообразные квоты (1 женщина, 2 слота военным) и множество хитросплетений персональных отношений.
Модель обучали на результатах предыдущих пленумов ЦК КПК. После обучения точность предсказаний составила 72% (что сильно лучше экспертных прогнозов).
Модель предсказывает много чего интересного:
1) Получены проранжированные по вероятности списки членов нового Политбюро и его Постоянного комитета.
2) Известны №№2-5: те, - кто с большой вероятностью, сменит Си:
- Ли Си (1956, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Ли Цян (1959, глава Шанхайского горкома КПК с 2017 года, кандидат в члены ЦК 18 созыва, скакнул в ПБ из кандидатов в кандидатов в ЦК)
- Чэнь Миньэр (1960, член ПБ ЦК КПК 19 созыва)
- Цай Ци (1955, глава Пекинского горкома КПК с 2017, до переезда в Пекин был активным микроблогером с более чем 10ю млн подписчиков, он стал членом ПБ минуя членство в ЦК, и подобного не было с 1992).
Особые шансы у Ху Чуньхуа (1963) – приглядитесь к этой фотографии (2): этот человек может стать китайским Горбачевым со всеми вытекающими последствиями.
Ху - самый молодой член 18го и 19го Политбюро. Он из китайского комсомола. После завершения службы в Коммунистическом союзе молодежи он работал во многих бедных провинциях, включая Тибет, Хэбэй и Внутреннюю Монголию (а опыт работы в слаборазвитых регионах считается особо важным для карьерного роста чиновника).
Подробней читайте здесь (1).
#Китай #МашинноеОбучение #Прогнозирование
1 2
Изменился критерий гениальности.
Ярчайший пример кардинальных изменений мира в цифровую эпоху.
Переломные вехи календарно не круглые. Например, 21 век начался лишь после 9/11, а период стопмодерна, запустивший историю вспять к архаике, будут отсчитывать от 2/24.
Переход цивилизации в эпоху цифровой постнауки обсуждается не первый год. Но теперь, уже вполне обоснованно, его можно датировать 6/17. В этот день в Big Think вышло эссе «Эйнштейна 21 века» Альберта-Ласло Барабаши «Why Einstein is a “peerless genius” and Hawking is an “ordinary genius”» (1). Гениальный создатель новой междисциплинарной Science Of Success ставит точку в вопросе о смене критерия гениальности в эпоху цифровой постнауки. В новой эпохе, где царят четыре всадника - большие данные, сетевые законы, самоорганизация и случайность, - новые гении будут иными.
Сопоставив историю публикаций 6 млн ученых, влияние их открытий и мировую известность, Барабаши установил единственный железобетонно надежный критерий определения «уровня гениальности» в эпоху цифровой постнауки.
Теперь это:
• не цитируемость научных статей;
• не научные премии (вкл. Нобелевку);
• не уровень признания коллег по цеху;
• не оригинальность, новизна или практическая значимость открытий.
Единственный сверхточный критерий определения гениев в эпоху цифровой постнауки - количество языков, на которые переведена страница ученого в Википедии.
Открытая Барабаши 5 лет назад «формула гениальности» оказалась обескураживающе проста (2).
✔️ В цифросетевом мире не только экономика, но и успех, в основном, зависит «от впечатлений» — т.е. не от продуктивности автора и качества его продукта или достижений, а от их (автора и продукта) коллективного восприятия обществом.
Между успехом и достижением огромная разница. Успех — это вовсе не то, что думает большинство. Талант никак не гарантирует успеха. И продуктивность работы ученого тоже. Но при наличии таланта, настойчивости и удачной случайности любой может его достичь.
Например, признанный гений среди гениев - Эйнштейн прославился не благодаря теории относительности, а теория относительности прославилась благодаря Эйнштейну. Ибо Эйнштейн приобрел свой культовый статус по счастливой случайности (3). А потом понеслось: снежный ком популярности превратил его в одну из самых известных интеллектуальных икон.
Уже в 20 веке ярлык гения, главным образом, отражал общественное признание, выходящее далеко за рамки научного сообщества, в котором он или она работает. Это не значит, что называемые гениями ученые не оказали выдающегося влияния на науку. И тем не менее, метрики, которые наука до настоящего время использует для измерения производительности ученых, редко предсказывают это более широкое влияние.
Анализ Барабаши показал.
• Большинство исследований того, что делает кого-то гением, предвзяты из-за отсутствия контрольной группы.
• Поскольку эти исследования сосредотачиваются лишь на признанных гениях, они игнорируют непризнанную когорту людей, работающих в той же творческой области. Без сбора данных о малоизвестных гениях, эти исследования, как бы тестируют лекарство без «группы плацебо».
• Когда же к анализу добавляется «группа плацебо», то выясняется, что в наступившей эпохе цифровой постнауки, единственный валидный критерий – это не индекс Хирша, а «индекс Вики» (количество языков, на которые переведена страница ученого в Википедии).
По «индексу Вики» Альберт Эйнштейн – «гений высшего качества».
А вот «отец черных дыр» Стивен Хокинг на эту категорию не тянет. Он – «обычный гений», ставший им из-за популярности мема «черная дыра».
Но и «индекс Вики», увы, не совершенен. Кто, например, знает Ренату Каллош, заслуживающую статуса гений куда более чем Хокинг? Увы, но в этом вина Вики.
По тэгу #ScienceOfSuccess еще много малоизвестного интересного.
1 2 3
Ярчайший пример кардинальных изменений мира в цифровую эпоху.
Переломные вехи календарно не круглые. Например, 21 век начался лишь после 9/11, а период стопмодерна, запустивший историю вспять к архаике, будут отсчитывать от 2/24.
Переход цивилизации в эпоху цифровой постнауки обсуждается не первый год. Но теперь, уже вполне обоснованно, его можно датировать 6/17. В этот день в Big Think вышло эссе «Эйнштейна 21 века» Альберта-Ласло Барабаши «Why Einstein is a “peerless genius” and Hawking is an “ordinary genius”» (1). Гениальный создатель новой междисциплинарной Science Of Success ставит точку в вопросе о смене критерия гениальности в эпоху цифровой постнауки. В новой эпохе, где царят четыре всадника - большие данные, сетевые законы, самоорганизация и случайность, - новые гении будут иными.
Сопоставив историю публикаций 6 млн ученых, влияние их открытий и мировую известность, Барабаши установил единственный железобетонно надежный критерий определения «уровня гениальности» в эпоху цифровой постнауки.
Теперь это:
• не цитируемость научных статей;
• не научные премии (вкл. Нобелевку);
• не уровень признания коллег по цеху;
• не оригинальность, новизна или практическая значимость открытий.
Единственный сверхточный критерий определения гениев в эпоху цифровой постнауки - количество языков, на которые переведена страница ученого в Википедии.
Открытая Барабаши 5 лет назад «формула гениальности» оказалась обескураживающе проста (2).
✔️ В цифросетевом мире не только экономика, но и успех, в основном, зависит «от впечатлений» — т.е. не от продуктивности автора и качества его продукта или достижений, а от их (автора и продукта) коллективного восприятия обществом.
Между успехом и достижением огромная разница. Успех — это вовсе не то, что думает большинство. Талант никак не гарантирует успеха. И продуктивность работы ученого тоже. Но при наличии таланта, настойчивости и удачной случайности любой может его достичь.
Например, признанный гений среди гениев - Эйнштейн прославился не благодаря теории относительности, а теория относительности прославилась благодаря Эйнштейну. Ибо Эйнштейн приобрел свой культовый статус по счастливой случайности (3). А потом понеслось: снежный ком популярности превратил его в одну из самых известных интеллектуальных икон.
Уже в 20 веке ярлык гения, главным образом, отражал общественное признание, выходящее далеко за рамки научного сообщества, в котором он или она работает. Это не значит, что называемые гениями ученые не оказали выдающегося влияния на науку. И тем не менее, метрики, которые наука до настоящего время использует для измерения производительности ученых, редко предсказывают это более широкое влияние.
Анализ Барабаши показал.
• Большинство исследований того, что делает кого-то гением, предвзяты из-за отсутствия контрольной группы.
• Поскольку эти исследования сосредотачиваются лишь на признанных гениях, они игнорируют непризнанную когорту людей, работающих в той же творческой области. Без сбора данных о малоизвестных гениях, эти исследования, как бы тестируют лекарство без «группы плацебо».
• Когда же к анализу добавляется «группа плацебо», то выясняется, что в наступившей эпохе цифровой постнауки, единственный валидный критерий – это не индекс Хирша, а «индекс Вики» (количество языков, на которые переведена страница ученого в Википедии).
По «индексу Вики» Альберт Эйнштейн – «гений высшего качества».
А вот «отец черных дыр» Стивен Хокинг на эту категорию не тянет. Он – «обычный гений», ставший им из-за популярности мема «черная дыра».
Но и «индекс Вики», увы, не совершенен. Кто, например, знает Ренату Каллош, заслуживающую статуса гений куда более чем Хокинг? Увы, но в этом вина Вики.
По тэгу #ScienceOfSuccess еще много малоизвестного интересного.
1 2 3
Big Think
Why Einstein is a "peerless genius" and Hawking is an "ordinary genius"
You've heard of Stephen Hawking. How about Renata Kallosh? Didn't think so. Why are some brilliant people called "geniuses," but not others?