Barrons: эти инновации принесут триллионы долларов прибыли в течение следующего десятилетия
В сети и прессе можно встретить массу рассуждений о том, какое будущее нас ждёт в ближайшие десятилетия. Известный западный писатель и консультант по инновациям Грег Сател предлагает не гадать на кофейной гуще, а обратиться к экономике: наиболее революционные инновации, по его мнению, принесут триллионы долларов и обеспечат рост производительности общества сравнимый с внедрением электричества. Именно поэтому в них уже сегодня вкладываются гигантские средства, а соответствующие рынки растут на десятки процентов в год. Три "волшебные" инновации, по мнению Сатела: инструмент генной модификации CRISPR, который обусловит революцию в медицине, новые методы компьютерных вычислений, такие как квантовые и нейроморфные компьютеры, а также использование абсолютно новых материалов в промышленности.
"Если взглянуть на типичное домохозяйство середины 20 века, то можно увидеть много знакомого: стиральные машины, пылесосы, автомобили, телевизоры. Но если переместиться ещё на 50 лет назад, в 1900 год, большинство из нас обнаружит совершенно чуждый и утомительный мир. Ежедневные хлопоты, такие как приготовление пищи и стирка, занимали много времени. Всё изменилось потому, что в начале 20-го века электричество и внутреннее сгорание полностью поменяли то, как мы живем, преобразовав города, дома, способ совершения покупок, приёма пищи, работы и практически все остальные аспекты повседневного существования. Сегодня мы находимся на пороге схожего изменения, за исключением того, что не две, а три технологии готовы изменить мир: редактирование генов, новые вычислительные архитектуры и материаловедение только начинают выходить из лабораторий на рынок. Вместе они могут преобразовать наш мир не меньше, чем электричество и внутреннее сгорание, что положило начало 50-летнему буму производительности".
https://theidealist.ru/futureworld/
#Barrons #технологии #инновации #будущее #crispr #гены #здоровье #материаловедение #промышленность #программирование #компьютеры
В сети и прессе можно встретить массу рассуждений о том, какое будущее нас ждёт в ближайшие десятилетия. Известный западный писатель и консультант по инновациям Грег Сател предлагает не гадать на кофейной гуще, а обратиться к экономике: наиболее революционные инновации, по его мнению, принесут триллионы долларов и обеспечат рост производительности общества сравнимый с внедрением электричества. Именно поэтому в них уже сегодня вкладываются гигантские средства, а соответствующие рынки растут на десятки процентов в год. Три "волшебные" инновации, по мнению Сатела: инструмент генной модификации CRISPR, который обусловит революцию в медицине, новые методы компьютерных вычислений, такие как квантовые и нейроморфные компьютеры, а также использование абсолютно новых материалов в промышленности.
"Если взглянуть на типичное домохозяйство середины 20 века, то можно увидеть много знакомого: стиральные машины, пылесосы, автомобили, телевизоры. Но если переместиться ещё на 50 лет назад, в 1900 год, большинство из нас обнаружит совершенно чуждый и утомительный мир. Ежедневные хлопоты, такие как приготовление пищи и стирка, занимали много времени. Всё изменилось потому, что в начале 20-го века электричество и внутреннее сгорание полностью поменяли то, как мы живем, преобразовав города, дома, способ совершения покупок, приёма пищи, работы и практически все остальные аспекты повседневного существования. Сегодня мы находимся на пороге схожего изменения, за исключением того, что не две, а три технологии готовы изменить мир: редактирование генов, новые вычислительные архитектуры и материаловедение только начинают выходить из лабораторий на рынок. Вместе они могут преобразовать наш мир не меньше, чем электричество и внутреннее сгорание, что положило начало 50-летнему буму производительности".
https://theidealist.ru/futureworld/
#Barrons #технологии #инновации #будущее #crispr #гены #здоровье #материаловедение #промышленность #программирование #компьютеры
The Atlantic: «Умный тостер» против компьютера космической миссии «Аполлон»? У тостера нет шансов!
На днях исполнилось 50 лет одному из эпохальных событий освоения космоса – в 1969 году нога человека впервые вступила на лунную поверхность. Мы не могли спокойно пройти мимо этой даты, и выбрали для перевода одну из самых любопытных статей на тему годовщины, которая посвящена не общеизвестным историческим фактам или мужеству и находчивости космонавтов, но компьютеру космического корабля «Аполлон», который спустя десятилетия остаётся настоящим произведением технического искусства, которое стало возможным благодаря слаженному труду инженеров и программистов.
«Изначально лаборатория сильно недооценивала сложность задачи разработки программного обеспечения. В течение многих лет, вплоть до 1970-х годов, программисты все еще использовали перфокарты для кодирования. Но необходимость того, чтобы астронавты Аполлона и инженеры NASA были в курсе предпринимаемых машиной действий, требовала другого вида программного управления. Понадобился интерфейс. Первоначальный акцент на аппаратном обеспечении был сосредоточен на том, что О’Брайен назвал «примитивной архитектурой». Когда стала понятна сложность и колоссальный масштаб задачи, команда разработки ПО расширилась до 350 человек. Система, которую они построили, была удивительно продвинутой. Чтобы максимизировать встроенную архитектуру, лидер команды разработки Маргарет Гамильтон и ее коллеги придумали то, что они назвали «Интерпретатор» - сегодня мы называем это схемой виртуализации. Это позволило им одновременно запускать пять-семь виртуальных машин в двух килобайтах памяти. Всё работало ужасно медленно, но «зато перед программистами открылись невиданные доселе возможности».
https://theidealist.ru/apollo/
#TheAtlantic #технологии #космос #Аполлон #история #Луна #NASA #программирование #Армстронг
На днях исполнилось 50 лет одному из эпохальных событий освоения космоса – в 1969 году нога человека впервые вступила на лунную поверхность. Мы не могли спокойно пройти мимо этой даты, и выбрали для перевода одну из самых любопытных статей на тему годовщины, которая посвящена не общеизвестным историческим фактам или мужеству и находчивости космонавтов, но компьютеру космического корабля «Аполлон», который спустя десятилетия остаётся настоящим произведением технического искусства, которое стало возможным благодаря слаженному труду инженеров и программистов.
«Изначально лаборатория сильно недооценивала сложность задачи разработки программного обеспечения. В течение многих лет, вплоть до 1970-х годов, программисты все еще использовали перфокарты для кодирования. Но необходимость того, чтобы астронавты Аполлона и инженеры NASA были в курсе предпринимаемых машиной действий, требовала другого вида программного управления. Понадобился интерфейс. Первоначальный акцент на аппаратном обеспечении был сосредоточен на том, что О’Брайен назвал «примитивной архитектурой». Когда стала понятна сложность и колоссальный масштаб задачи, команда разработки ПО расширилась до 350 человек. Система, которую они построили, была удивительно продвинутой. Чтобы максимизировать встроенную архитектуру, лидер команды разработки Маргарет Гамильтон и ее коллеги придумали то, что они назвали «Интерпретатор» - сегодня мы называем это схемой виртуализации. Это позволило им одновременно запускать пять-семь виртуальных машин в двух килобайтах памяти. Всё работало ужасно медленно, но «зато перед программистами открылись невиданные доселе возможности».
https://theidealist.ru/apollo/
#TheAtlantic #технологии #космос #Аполлон #история #Луна #NASA #программирование #Армстронг
Wired: ИИ научился писать компьютерный код как человек - с теми же ошибками
Всё больше областей человеческой деятельности автоматизируется, причём процесс касается не только простых работ, но и вполне себе интеллектуальных, таких как программирование. Конечно, пока компьютер не может писать полноценные программы как человек, зато сильно упрощает стандартные задачи. К сожалению, без ложки дёгтя не обходится: оказалось, что машина, обучавшаяся на примерах человеческого кода, «выучила» и ошибки, которые совершает человек. А так как контекст задачи она не понимает, то и исправить их без «кожаного мешка» не представляется возможным.
«Хаммонд Пирс, занимающийся анализом кода Copilot, говорит, что программа иногда выдает проблемный код, потому что не до конца понимает, что пытается сделать тот или иной фрагмент. «Уязвимости часто возникают из-за неясности контекста, который должен знать разработчик... мы как индустрия упорно работали над тем, чтобы уйти от решений «скопировать-вставить», а теперь Copilot создал суперверсию этого подхода».
https://theidealist.ru/aicancode/
#Wired #технологии #ИИ #программирование #copilot
Всё больше областей человеческой деятельности автоматизируется, причём процесс касается не только простых работ, но и вполне себе интеллектуальных, таких как программирование. Конечно, пока компьютер не может писать полноценные программы как человек, зато сильно упрощает стандартные задачи. К сожалению, без ложки дёгтя не обходится: оказалось, что машина, обучавшаяся на примерах человеческого кода, «выучила» и ошибки, которые совершает человек. А так как контекст задачи она не понимает, то и исправить их без «кожаного мешка» не представляется возможным.
«Хаммонд Пирс, занимающийся анализом кода Copilot, говорит, что программа иногда выдает проблемный код, потому что не до конца понимает, что пытается сделать тот или иной фрагмент. «Уязвимости часто возникают из-за неясности контекста, который должен знать разработчик... мы как индустрия упорно работали над тем, чтобы уйти от решений «скопировать-вставить», а теперь Copilot создал суперверсию этого подхода».
https://theidealist.ru/aicancode/
#Wired #технологии #ИИ #программирование #copilot
